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關(guān)注創(chuàng)建者:海-小偉 創(chuàng)建時間:2023-06-18
matlab軌跡規(guī)劃的視頻教程
1-39基于matlab的全局路徑規(guī)劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規(guī)劃算法及其改進方法RRT Star
基于matlab的全局路徑規(guī)劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規(guī)劃算法及其改進方法RRT Star、RRT_Conncet是一種具有狀態(tài)約束的非線性系統(tǒng)生成開環(huán)軌跡的技術(shù),相比于其他算法可以輕松處理障礙物的問題。程序中的各參數(shù)已進行詳細說明,起點坐標,終點坐標,步長,迭代數(shù)等均可根據(jù)需求進行更改,程序已調(diào)通。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab軌跡規(guī)劃的實例教程
小結(jié)
規(guī)劃問題中還有特殊的一些問題,例如特殊的線性規(guī)劃問題——0-1規(guī)劃,特殊的非線性規(guī)問題——二次規(guī)劃問題,而線性規(guī)劃問題又是特殊的非線性規(guī)劃問題,所以這幾種規(guī)劃問題都可以用【非線性規(guī)劃問題】求解.
參考文獻
[1] 卓金武, 魏永生, 秦健, 李必文. MATLAB在數(shù)學建模中的應(yīng)用[M]. 北京: 北京航空航天大學 2011: 18-24 .
來源:CSDN博客
值得注意的是,判別器
的任務(wù)只是對
中的可行軌跡進行評分,而不需要像大多數(shù)基于學習的框架那樣進行回歸。下面兩個部分詳細描述了
和
。
基于模型的軌跡生成器
路徑搜索:
與可控自車的運動規(guī)劃可以獲知參考路徑不同的是,軌跡預測無法獲取不可控他車的未來路徑。因此我們在軌跡
生成之前進行路徑
搜索,以便于每一個預測目標可以用一組潛在的路徑
聯(lián)系到一起。此外,預測的時間范圍相對較短(少于5秒),這使得搜索任何道路上車輛的所有潛在路徑成為可能。
軌跡生成:
給定
中的潛在路徑作為動態(tài)參考,我們選擇以規(guī)劃的方式生成未來的軌跡。在駕駛領(lǐng)域,運動規(guī)劃通常意味著為自動駕駛車輛尋找連接當前狀態(tài)和目標狀態(tài)的最優(yōu)軌跡,這與預測未知意圖車輛的多模態(tài)軌跡本質(zhì)上不同。盡管如此,基于模型的路徑規(guī)劃生成器也可以用于預測,因為它計算了大量的軌跡樣本用于后續(xù)選擇。
與可控自車的軌跡規(guī)劃相比,對不可控目標預測時狀態(tài)估計精度較低,且不需要細粒度軌跡。因此,在軌跡生成階段,一些高階狀態(tài)變量簡化為零,包括初始狀態(tài)的
,以及終止狀態(tài)的
。
展開 創(chuàng)建 xlabel
xlabel('t(s)','Interpreter','tex','FontSize',10);
end
saveas(figure2,figure2.Name,'svg')
源文件見付費內(nèi)容:(圖片如下)
matlab 正逆運動學分析與軌跡規(guī)劃服務(wù)
需要技術(shù)服務(wù)聯(lián)系qq2386317960
text( Br2(1)+50, Br2(2)-50, '2' );
text( Br3(1)+50, Br3(2)-50, '3' );
text( Br4(1)+50, Br4(2)+50, '4' );
text( Br5(1)+50, Br5(2)+50, '5' );
text( Br6(1)+50, Br6(2)-50, '6' );
end
2、 軌跡仿真
軌跡要求:動平臺中心畫一個圓軌跡
3、 運動空間分析
根據(jù)連桿的活動范圍,得到動平臺得活動范圍,如下圖:
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word+全仿真代碼下載見收費內(nèi)容
展開 (4)繪制運動軌跡。單擊菜單【Review】→【Create TraceSpline】,然后選擇關(guān)節(jié)2右端點Marker4,再選擇關(guān)節(jié)1與大地的鉸接點,鼠標移動到Joint1處,單擊鼠標右鍵,在彈出對話框中選擇ground,單擊OK創(chuàng)建運動軌跡,如圖2.12所示。
2.12 機械臂末端運動軌跡
(5)結(jié)果后處理。在后處理模塊,通過菜單【View】→【LoadAnimation】可以載入動畫。單擊播放按鈕后開始播放動畫,在播放同時按下記錄按鈕 ,將動畫保存到動畫文件中。
在后處理模塊中,通過菜單【View】→【LoadPlot】,通過選擇相應(yīng)的選項,繪制出相應(yīng)的結(jié)果曲線。如果2.13、2.14所示,分別繪制出機械臂末端點的速度曲線和加速度曲線。
2.13 機械臂末端速度曲線
2.14 機械臂末端加速度曲線
2.1.3 軌跡規(guī)劃
本例將建立在ADAMS/View中用ControsToolkits建立控制系統(tǒng),通過PID環(huán)節(jié)進行控制,控制對象是作用在每個關(guān)節(jié)單分量力矩,使機械臂的末端運動軌跡為圓。
因為關(guān)節(jié)1的一端與大地(Ground)原點鉸接,因此將圓的方程設(shè)為(x-550)2+y2=502,用參數(shù)形式表示就是x=550+50*cos(t),y=50*sin(t),要使關(guān)節(jié)2的末端運動軌跡按指定的軌跡運動,這時需要通過軌跡方程計算出兩個關(guān)節(jié)的關(guān)節(jié)變量,然后將這兩個關(guān)節(jié)變量作為控制系統(tǒng)模型的關(guān)節(jié)輸入。
展開 
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基于matlab的路徑規(guī)劃GUI交互。包括蟻量系統(tǒng)、蟻周系統(tǒng)、蟻密系統(tǒng)、蟻群系統(tǒng)、免疫混合算法。11種路徑規(guī)劃數(shù)據(jù),最多225個規(guī)劃點。蟻群和免疫算法的參數(shù)可進行設(shè)置,使得效果最佳。動態(tài)顯示可視化規(guī)劃結(jié)果。程序已調(diào)通,可直接運行。
基于matlab的3D路徑規(guī)劃,蟻群算法(ACO)和天牛須(BAS)以及兩種結(jié)合的三種優(yōu)化方式,對3D路徑規(guī)劃的最短路徑進行尋優(yōu)。程序已調(diào)通,可直接運行。
基于matlab的Dijkstra算法進行路徑規(guī)劃。可根據(jù)實際情況輸入障礙物和起止點坐標信息; 輸出避碰最短路徑; 能夠利用切線圖算法對障礙物區(qū)域進行環(huán)境建模,設(shè)置障礙物的位置和區(qū)域。利用Dijkstra算法進行路徑規(guī)劃。程序已調(diào)通,可直接運行。
基于matlab的飛行軌跡仿真程序,多種不同的飛行軌跡,輸出經(jīng)度、緯度、高度三維軌跡,三個方向的飛行速度。程序已調(diào)通,可直接運行。
基于matlab的圓柱齒輪傳動的幾何規(guī)劃、兩級斜齒輪傳動優(yōu)化設(shè)計、螺旋起重器設(shè)計計算、蝸桿傳動優(yōu)化設(shè)計(蝸輪齒圈體積最小)結(jié)構(gòu)設(shè)計計算。用于機械結(jié)構(gòu)中零件的優(yōu)化分析。程序已調(diào)通,可直接運行。
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基于matlab的無人機航跡規(guī)劃(UAV track plannin)。輸入輸出參數(shù)包括 橫滾、俯仰、航向角(單位:度);橫滾速率、俯仰速率、航向角速率(單位:度/秒);飛機運動速度——X右翼、Y機頭、Z天向(單位:米/秒);飛機運動加速度——X右翼、Y機頭、Z天向(單位:米/秒/秒);航跡發(fā)生器初始位置經(jīng)度、緯度、高度(單位:度、度、米);飛機運動速度——X東向、Y北向、Z天向(單位:米/秒);
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基于matlab的用于分析弧齒錐齒輪嚙合軌跡的程序,輸出齒輪嚙合軌跡及傳遞誤差。程序已調(diào)通,可直接運行。

