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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-04
多學科工程的視頻教程
如何更高效地找到多學科工程問題的最優解
如何更高效地找到多學科工程問題的最優解 適用人群:CAE工程師、工程技術人員,經理,技術主管。有過優化經驗的工程師或正在考慮技術革新、培養自主研發能力的技術主管會更加受益。
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HyperStudy多學科優化
HyperStudy多學科優化 適合人群:所有CAE工程師,對多學科優化感興趣的工程人員及在校學生 HyperStudy多學科優化 【已結束】 直播時間:2019-10-10 19:30 課程大綱: 1.HyperStudy功能介紹 2.HyperStudy案例展示
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HyperStudy多學科優化
HyperStudy多學科優化。 本視頻整理自Altair-China視頻課程,為免費視頻。 整理出來旨在分享hyperworks知識給廣大同行,不為個人利益。 若有侵犯相關合法權益請告知,即刻根據規范刪除。
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多學科工程的實例教程
如何更高效地找到多學科工程問題的最優解
——基于機器學習的智能優化設計技術及其深遠影響
適用人群
CAE工程師、工程技術人員,經理,技術主管。
有過優化經驗的工程師或正在考慮技術革新、培養自主研發能力的技術主管會更加受益。
內容介紹
1.工程優化的發展簡史
2.什么是基于機器學習的智能優化方法?
3.新的智能優化方法帶來什么新的功能?
a.應用無限制(大變量、強約束、昂貴約束問題、連續及離散、組合爆炸問題)
b.全局尋優
c.發現問題本質
d.對工程師要求極低
4.新的智能優化方法改變傳統優化工作方式
a.DOE方法的局限和問題
b.基于代理模型優化方法的局限和問題
c.選取優化方法的不可能性
d.新的全局敏感度分析方式
e.靈活優化流程
f.與任何CAD/CAE工具集成自動
5.新的智能優化方法將引領未來趨勢
a.智能優化技術將成為第三次設計革命的新動力
b.智能優化技術將滲透到智能制造的各領域
c.基于優化技術的智能決策也將被應用于商業、醫療衛生、金融、政府等非工業領域
專家介紹
王高峰博士(Dr. Gary Wang), ASME Fellow
王博士本科與碩士畢業于華中科技大學,碩士師從前中國工程院院長周濟教授。1999年從加拿大維多利亞大學博士畢業以后,受聘于加拿大曼尼托巴大學,2004年獲終身教授。
現為加拿大名校西門菲沙大學正教授,在工程設計自動化領域潛心研究20多年,在國際著名期刊和大會上發表180多篇學術論文和多個技術專利,其領導的產品設計與優化實驗室(網址www.sfu.ca/~gwa5)被同行公認為世界領先團隊之一。
展開 案例2:船舶某所多學科工程分析系統
該系統的建設解決了仿真過程中的任務的制定、下達、跟蹤以及監控等問題,建立了統一的、標準的仿真數據中心,實現了仿真過程數據的管理,并能夠應用數字化信息技術整合設計仿真過程,實現了高效設計、虛擬試驗驗證、快速測試,提高了型號的研制效率和研制質量。
形成了統一研發工作環境,實現相關專業的信息共享、數據關聯及自動反饋,可有效地縮短建模、分析時間,同時能夠快速地完成多學科集成設計分析以及優化。
實現了與PM、PDM、TDM、KE、高性能計算系統集成應用,實現了管理過程與分析業務流程的融合,以及知識和分析業務流程的融合。
最近有很多朋友私信,關于多學科優化教材購買問題,確實自己有自己的學習計劃,沒顧得上錄視頻,剛好最近對上一版本更新了OptiStruct線性分析(第6章)及非線性分析(第7章),并對HyperMorph(第5章)進行了完善。非線性章節參考了Altair的培訓材料,并對其一一進行了驗證分析,確保學習時能夠正確的操作。
全文共7萬5千余字。貨真價實。目錄詳見文章底部。
為滿足朋友們的需求,特地建群,有需求請添加微信群。人數達到一定規模,統一印刷郵寄。
內容為原創內容!部分理論方面參考了Altair官方書籍內容。
歡迎關注微信公眾號:仿真及結構優化交流
主要內容為OptiStruct、HyperStudy、Isight,另外兩部分內容為HyperMorp網格變形、SolidThinking Inspire。對于需要二次開發處理的部分,均提供了源代碼
OptiStruct除了介紹常規設置外,另大篇幅介紹了厚度/截面/結構靈敏度、拓撲優化等操作流程。
HyperStudy介紹了SFE、OptiStruct、Ls-Dyna、HyperMesh的集成流程
isight介紹了集成SFE、Nastran、Ls-Dyna、HyperMesh的集成流程
本教程注重實際,基于工程項目而來,具有極佳的參考價值,可直接指導項目工作。
部分內容:
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展開 鑒于其輸出性能評估的復雜性,有必要進行多學科分析,這又需要不同等級的個人專業知識以及計算資源。Airworks,一家機械工程領域的多學科公司,通過優化風電電機組轉子的整體裝配,在將風能轉換成電能時得到了更高的效率。
挑戰
在風力發電機組的工程中,來自不同組織的CAD(計算機輔助設計)專家和CFD(計算流體動力學)專家共同合作進行復雜的設計方案,需要有效的共享各種信息資源。里雅斯特大學的工程師準備了參數化CAD模型,建立了CFD仿真模型,Airworks的人員進行風力轉子葉片的氣動性能計算,隨后用modeFRONTIER這個多學科優化平臺進行優化分析。
這樣的合作需要一個共同的平臺來共享快速產生的結果,Esteco企業套件,基于網絡的由modeFRONTIER和SOMO組成的套裝,一個Esteco新的協作框架,可以幫助組織間仿真流程的無縫執行。
解決方案
借助于ESTECO企業套件(EES),仿真工作流中的每個合作伙伴都能夠為項目提供自己高水平的合作。CAD專家生成葉片幾何,提供參數化模型的CAD解決方案,用于更新其幾何形狀;CFD專家建立氣動仿真模型,利用幾何來對轉子的氣動性能進行評價。這兩個模擬工作流程都可以在共享存儲庫中供合作伙伴調用。然后風電機組專家可以將其性能評價軟件集成到一個自動化的多學科工作流程當中。最后,他可以用整個工作流程來評估系統的功效,并在環境條件的整個范圍內對其進行優化。
“在整個過程中,通過ESTECO企業套件,仿真數據和工程知識得到了有效的管理和共享,從而加速了過程,節約了資源。”
展開 通過多學科協同、仿真與測試深度融合、系統級優化的手段,為高效、系統地解決電驅系統NVH問題提供了全面的技術路徑。
●演講看點:
★ 電驅NVH開發挑戰及應對
★ Simcenter3D集成的NVH分析流程
★ 電驅NVH仿真應用案例介紹
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活動規則
本次直播進階課設4輪抽獎環節,每輪抽獎將抽出3位參與評論區互動的客戶,各贈送3C認證快充移動電源小禮品一個。
本次直播期間提交調查問卷的客戶,也將有機會參與問卷調查會后抽獎環節,共抽出8位客戶各贈送3C認證快充移動電源小禮品一個。
若您中獎,主辦方將于直播結束后一周內發送中獎短信至您的注冊手機號,自收到短信起3天內,若未收到您填寫的地址等個人信息,視為自動放棄該獎品。
獎品將于直播結束后2周內以快遞形式寄出,寄出時運單將注明“西門子活動獎品”,請留意查收。
* 本活動最終解釋權歸西門子數字化工業軟件。具體抽獎規則請以直播當天公布為準。
3C認證快充移動電源
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MVSC(Multidisciplinary Virtual Simulation Center)多學科虛擬仿真中心,是面向復雜工程系統研發的自主可控多學科仿真集成與優化設計平臺。它集全領域 CAE 技術服務與仿真能力于一體,致力于為制造企業、科研院所及高校提供從單點問題突破到系統級研發能力構建的一站式解決方案。
MVSC
“Ansys 2025 全球仿真大會”仿真應用大賽優秀作品展示
本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品,分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽,他們以前沿思維與創新實踐,充分展現了仿真技術的無限潛能。我們將陸續為大家分享獲獎佳作,帶您一同領略仿真賦能創新的非凡力量,希望用戶能從中汲取靈感、啟迪思路。
完成本課程后,您將具備對旋轉機械進行建模、分析和優化的能力,能夠提供切實可行的工程見解,并支持多學科工程環境中的創新和技術開發項目。本課程非常適合希望提升其 CFD 專業知識和在旋轉設備應用中基于仿真做出決策的工程師、研究人員、技術教育者和專業人士。
原創 于 2026年2月25日 發布 標簽:#FSI #ExplosionSimulation #ALE #SPH #PreSys #CFD #FEM
在爆炸與沖擊仿真領域,多介質流固耦合(FSI)問題一直是數值計算的核心難點。從空氣沖擊波傳播到結構破壞,再到破片飛散,整個過程涉及強非線性、大變形與多尺度耦合。
基于
原創 標簽:#CAE軟件 #PreSys #LS-DYNA #HPC #Engineering
在傳統流程中,工程師通常需要:
HyperMesh → 前處理
LS-DYNA → 求解
LS-PrePost → 后處理
而
PreSys
正在改變這一模式。
在風電設備測試、工程機械總裝、重型工裝定點等工業場景中,T型槽鐵地板常年面臨重載沖擊、高頻振動、多工況切換等“狠活”挑戰。越是嚴苛的作業環境,越能凸顯其核心價值——始終穩定“拿捏”精度與承重雙重核心需求。作為工業基礎裝備的“硬核擔當”,T型槽鐵地板為何能在端工況下保持穩定?本文結合T型槽鐵地板、鑄鐵T型槽地板、重型T型槽鐵地板、高精度鐵地板、T型槽地基板等高頻關鍵詞,深解析其精度與承重的核心保障邏輯
隨著智慧工地與無人化施工技術的推進,隧道施工裝備的數字化轉型已成為行業焦點。近期,在和眾多該類客戶的溝通過程中,我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場景痛點,針對于此,以隧道運輸設備——MSV膠輪車為例,本文為該類客戶量身定制了一套高性能多模態數據采集方案。
本文將從客戶的實際痛點出發,詳細拆解如何在無GPS信號、環境惡劣的隧道場景中,實現高精度、多傳感器的數據融合與采集。
一、 客戶需求與場景痛點
多場協同仿真標桿:Simcenter Amesim 賦能全球工程創新與效率革命
在工業 4.0 與數字化轉型深度融合的今天,復雜產品研發正面臨著多學科集成、縮短周期、控制成本的三重挑戰。Simcenter Amesim 作為西門子數字工業軟件旗下的頂尖機電一體化系統仿真平臺,以其卓越的性能表現、廣泛的行業適配性和全球化的應用布局,成為工程領域突破研發瓶頸、搶占技術先機的核心引擎。
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8月20日,西門子油冷電驅性能工程進階課云端開講
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