如何更高效地找到多學科工程問題的最優解

——基于機器學習的智能優化設計技術及其深遠影響

適用人群

CAE工程師、工程技術人員，經理，技術主管。

有過優化經驗的工程師或正在考慮技術革新、培養自主研發能力的技術主管會更加受益。

內容介紹

1.工程優化的發展簡史

2.什么是基于機器學習的智能優化方法？

3.新的智能優化方法帶來什么新的功能？

a.應用無限制（大變量、強約束、昂貴約束問題、連續及離散、組合爆炸問題）

b.全局尋優

c.發現問題本質

d.對工程師要求極低

4.新的智能優化方法改變傳統優化工作方式

a.DOE方法的局限和問題

b.基于代理模型優化方法的局限和問題

c.選取優化方法的不可能性

d.新的全局敏感度分析方式

e.靈活優化流程

f.與任何CAD/CAE工具集成自動

5.新的智能優化方法將引領未來趨勢

a.智能優化技術將成為第三次設計革命的新動力

b.智能優化技術將滲透到智能制造的各領域

c.基于優化技術的智能決策也將被應用于商業、醫療衛生、金融、政府等非工業領域

專家介紹

王高峰博士(Dr. Gary Wang), ASME Fellow

王博士本科與碩士畢業于華中科技大學，碩士師從前中國工程院院長周濟教授。1999年從加拿大維多利亞大學博士畢業以后，受聘于加拿大曼尼托巴大學，2004年獲終身教授。

現為加拿大名校西門菲沙大學正教授，在工程設計自動化領域潛心研究20多年，在國際著名期刊和大會上發表180多篇學術論文和多個技術專利，其領導的產品設計與優化實驗室（網址www.sfu.ca/~gwa5）被同行公認為世界領先團隊之一。

王博士多年擔任機械設計權威期刊《美國機械工程師協會期刊：機械設計雜志》副主編，和全球工程優化領域權威期刊《工程優化》雜志代表北美地區的唯一副主編。

王博士也主持了2016年中國自然科學基金委資助的首屆《工程設計前沿高級國際研討會》，并且擔任2012國際設計自動化大會主席和2013設計自動化領域技術委員會主席。

因為其在領域里的卓越成就，2013年被授予美國機械工程師學會會（院）士(ASME Fellow)稱號，在2007年獲曼尼托巴大學Rh杰出研究獎和2005年加拿大機械工程學會I. W. Smith工程創新獎。

王博士創辦并運營Empower Operations Corp. (網址：www.empoweroperations.cn), 并擔任Shield-X Technology Inc.董事。王博士也曾擔任西門菲沙大學機電工程系代理系主任和曼尼托巴大學機械與制造系副系主任一職。

直播時間

7月24日 10:30

報名方式

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