船舶自動化
關注創建者：學有所長 創建時間：2023-03-09
船舶自動化的視頻教程
Fine Marine之船舶阻力自動化仿真方案 ——更專業的船舶CFD工具
本次直播將從復雜船舶網格的自動化的制作到全自動化仿真模塊C-wizard的阻力仿真應用，以及全尺度實船的阻力仿真預報，整體介紹Fine Marine之船舶阻力仿真的專業、自動化的高精度仿真方案。
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Fine Marine 船舶海洋工程水動力解決方案 ——更專業的船舶CFD工具
如何采用更專業的船舶CFD工具，進行快速、高質量的船舶海洋工程網格制作，以及高精度的船舶水動力預報，答案就在本期的Fine Marine船舶水動力解決方案。本次直播將從專業網格制作到船舶的快速性、耐波性、操縱性、推進器性能以及風場預報，整體介紹Fine Marine 船舶水動力解決方案。
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SPEOS仿真自動化
Ansys SPEOS仿真自動化可以幫助用戶實現一鍵定義，減少數據處理時間，同時支持腳本自定義，靈活定義屬于自己的腳本，讓工作變得簡單，高效。 講師簡介： 孫鴻燁，Ansys SPEOS應用工程師，2014年開始從事SPEOS光學技術工作至今，負責Ansys SPEOS光學仿真軟件，為客戶提供整車內飾光學仿真驗證以及汽車外部照明模擬分析等。
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船舶自動化的實例教程
船舶運動數值模擬自動化智能化防范
【計算軟件】OpenFOAM開源平臺
【仿真平臺】自建高性能計算集群
【算例說明】基于OpenFOAM流體力學開源軟件提出了船舶運動值模擬自動化和智能化方法，可使計算流程自動完成；通過逐個分析不同參數的影響，智能化分析多工況數值模擬結果和大數據平臺，可得到優化的計算參數，從而使數值模擬的人工處理部分最大限度地減少，同時計算過程達到最大程度地簡化，數值計算結果可靠，可滿足工程應用的需求。自動化和智能化處理的概念和方法，也可用于其他數值模擬領域。
【工程應用】船舶阻力、螺旋槳敞水、船槳舵自航等
【創新貢獻】自動化計算流程（一鍵計算）+智能化計算參數優化
【算例文件】關注微信公眾號“云數仿真”進行咨詢或聯系jianchen122004@126.com
更多精彩內容請關注微信公眾號“云數仿真”...
展開 重要信息
會議官網：http://www.icsemms.com
會議地點：重慶
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收錄檢索：EI Compendex，Scopus,CPCI,CNKI
投稿郵箱：articles_sub@163.com投稿時請在郵件正文備注：ICSEMMS024+許老師推薦
征稿主題
智能船舶技術
綠色航運發展
船舶安全監督
船舶動力創新
海洋工程設備
船舶設計優化
船舶制造技術
船舶節能減排
航運市場趨勢
船舶自動化技術
船舶運行管理
船舶維修技術
新材料在船舶上的應用
船舶信息化的發展
船舶物流優化
船港合作
船舶安全管理
船舶環保技術
船舶市場監管
船舶人才培養
智能制造技術
精密制造技術
機械創新設計
制造工藝優化
制造設備升級
綠色制造實踐
數字化制造的發展
制造系統安全
機器人技術的應用
制造工藝創新
制造質量控制
提高制造效率
智能制造標準
先進制造技術
機械制造自動化
制造工程管理
機械制造材料
智能制造服務
機械制造工藝
制造業人才培養
海洋環境的變化
海洋生態保護
深海資源勘探
海洋氣候研究
海洋地質勘探
海洋生物技術
海洋污染控制
海洋生態系統
海洋災害警報
海洋微生物學
海洋能源開發
海洋數據分析
海洋漁業管理
海洋生物多樣性
海洋環境監測
海洋工程技術
海洋地球物理
海洋化學研究
海洋藥物開發
海洋極地研究
投稿說明
1.本會議官方語言為英語，投稿者務必用英語撰寫論文。
展開 隨著船舶數量的增加和船舶大型化發展，航運業面臨著溫室氣體排放、人力成本增加、航行安全不足等諸多挑戰。近年來，為應對上述挑戰，目前航運業正逐步向低碳化、智能化方向發展。
自主航行是船舶按照預定目標，自主規劃航速航線，自動航行至終點并完成作業的過程。目前，船舶自動化可分為四個等級，分別是有自動化過程和決策支持的船舶、有人遠程遙控船舶、無人遙控船以及自主航行船舶。此外針對智能船舶的指導性法規預計將于今年年底發表，并預計將于2026年1月發布強制法規，2028年1月正式生效。
低碳航行是當下研究的一大熱點，船舶自主航行是其中的關鍵技術，包括態勢感知技術、認知計算技術、碰撞決策技術以及航行控制技術，航行控制技術主要是對船舶航跡進行控制，實現開闊水道自動導航、擁擠水道自主避碰以及進出港自動靠泊，而對船舶的航跡預測是實現這些功能的基礎，因此南通中遠海運川崎擬針對船舶運動軌跡進行智能分析及預測。
一、方案概述
船舶的運動軌跡預測是一個十分綜合的問題，主機負荷影響船舶的航速，風浪等外界環境影響船舶的航向，水流影響舵角以及船艏向，船舶姿態影響主機負荷。傳統方案是通過理論方法簡歷船舶的運動方程從而對船舶的運動軌跡進行計算，該方案具有良好的穩定性，但難以表征模型與環境之間的耦合作用，在實海域場景下計算復雜。因此本項目擬用機器學習方法進行數據建模，從而更好地處理船舶運動的非線性和不確定性帶來的影響。
二、項目實施過程
1. 人員分工及項目進度
本項目項目進度如下圖表所示。
2. 數據收集
本研究選擇某船2023年度實際的一段運營數據進行分析，船舶航行包含直行段和曲線段，共24500條。
展開 目前，全球范圍的智能、自主船舶研究與開發處于快速增長的階段，中國、日本、韓國、美國、荷蘭、挪威、意大利、英國、芬蘭、法國、德國、澳大利亞等國家及技術開發商等展開大量研究，目標攻破關鍵技術，奪取標準制定權，搶占智能船舶、自主化船舶市場。
目前我國內河船舶運輸量穩步增長，但內河航運存在船舶老舊、自動化程度低、船員短缺、素質較低等問題，據統計，70%的船舶事故與駕駛人員在靠離泊過程中的不良船藝有關，這些事故不僅會導致巨大的經濟損失，也會造成嚴重的人員傷亡和環境污染。靠離泊作業過程中，一方面由于低速、淺水、岸壁效應的影響，船舶航行穩定性、操縱響應性變差；另一方面，外界風、流尺度與船舶航行速度處于同一量級，此時船舶水動力表現出強非線性，更易受到外界干擾影響；此外，內河貨船的靠離泊作業需要借助槳、舵、側推器、拖輪等裝置的協助實現船舶的掉頭、轉向、橫移、停船等操作，船舶的操控相對復雜，穩定控制難度大，安全風險高。為解決內河貨船靠泊過程中出現的問題，降低作業風險，亟待開發一種面向內河貨船的新型、安全、高效的靠泊作業技術及方法。
船舶自動靠泊技術應用現狀
近年來，國際海事組織和各大船級社相繼提出了關于自動靠離泊技術的規范和要求，日本、韓國和歐洲相關企業和機構均在開展靠離泊系統的研究和試驗，并取得了大量的研究成果。
2018年，日本國土交通省(MLIT)通過汐路丸(Shioji Maru)號訓練研究船，演示自主航行以及自動靠離泊技術，并計劃在2025年實現項目的實際應用。2022年，日本商船三井使用沿海集裝箱船Mikage進行靠離泊航行測試，使用無人機代替船員，完全實現整個靠泊、系泊過程的自動化，該項目在提高靠離泊過程的安全性、減少船員勞動力需求和降低成本等問題上有顯著成果。
展開 使用船舶計算流體力學 (CFD) 軟件的主要優勢
使用船舶 CFD 軟件，意味著設計師可以在真實工作條件下檢查船舶性能的每個方面。我們的多物理場 CFD 求解器不斷得以開發，只為提供以下所需的每一種船舶仿真解決方案：
船體阻力預測
螺旋槳性能，包括空化的預測
由螺旋槳或虛擬碟盤組成的自推進系統仿真
預測船舶運動、對海浪的響應和相互作用
空氣動力學和流體動力學組合仿真
流體力學和抗壓力組合仿真
與一維系統仿真工具的協同仿真
通過此概述視頻了解更多信息。
為何對船舶應用全尺寸 CFD 仿真？
以比例模型測試船舶設計給預測增加了不確定性。得到的結果必須放大，才能預測實際性能；而為此采用的經驗關系可能會導致不準確性。可以按全尺寸進行 CFD 建模，而不再需要放大結果。此外，全尺寸仿真可以確保邊界層效應得以正確捕獲，同樣，螺旋槳性能可以準確預測。通過此白皮書詳細了解船舶全尺寸 CFD 仿真的優勢。
使用船舶 CFD 軟件，讓船舶設計師和工程師可以在真實的運行條件下以全尺寸檢測船舶性能。自動化方面的最新進展意味著可以在幾個小時內完成設計測試，便于探索各種不同選項、執行設計優化以及將最高效的設計投入市場。
船舶設計流程各個階段的解決方案
我們的解決方案可以助力創建船舶數字化雙胞胎，從最早的概念階段開始，直到最終的生產設計和運作。我們的解決方案產品組合可以幫助您更快實現設計目標，提供包括以下功能在內的性能預測：
多物理場 CFD 仿真
空氣動力學和流體動力學仿真
一維系統分析
結構完整性和聲學預測
自動化探索和設計優化
智能報告和數據分析
我們的解決方案中包括軟件、物理測試和工程服務，可幫助您滿足甚至超越效率要求。將這些解決方案作為完整產品生命周期管理系統的一部分。
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船舶自動化的相關專題、標簽、搜索
船舶自動化的最新內容
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本工具基于Tcl語言開發，用于hypermesh里面的optistruct/nastran求解器模塊，主要實現以下自動化功能：
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智能識別組件單元類型：自動區分殼單元（Shell）與實體單元（Solid）
5月20日16:00，Ansys官方『從仿真到自動化-PySpeos介紹』研討會將基于Speos與Python講解光學仿真自動化，詳解工具配置方法與工程落地實戰。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月20日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
1. PySpeos 架構介紹
2. PySpeos 使用及應用案例簡介
講師：
李宏宇 | Ansys 高級應用工程師
密閉空間作業一直是船舶運營中高風險、難監控的環節。貨艙、壓載艙、燃油艙等封閉處所極易發生氧氣不足或可燃氣、有毒氣體積聚事故。2025年12月3日，國際海事組織（IMO）正式施行MSC.581(110)決議《經修訂的進入船上密閉處所建議案》，取代已實行十余年的A.1050(27)。新規在風險識別、氣體檢測項、設備配置和人員管理等多個維度全面收緊，其中最關鍵的一項變化，就是新增強制檢測二氧化碳（CO2
復合材料多尺度力學仿真中，代表性體積單元（RVE）的幾何建模與網格劃分是前處理階段的主要工作之一。受周期性邊界條件的約束，纖維在模型邊界處的切割精度直接影響后續網格匹配。當纖維端面與基體表面未能完全共面時，往往產生微小幾何階躍，導致節點投影誤差。這些問題在手動腳本處理時出錯的概率較高。
針對上述情況，基于Abaqus環境開發了Periodic RVE Generator插件，對纖維生成
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從 PCB 到 Sign-off，端到端全自動 DDR 驗證平臺。以流程自動化為核心，大幅加速仿真設置、規避常見錯誤、高效調度仿真任務，并輸出全面且高價值的仿真結果。
信號完整性（SI）對于高速電子設計十分關鍵，可確保高速數據和雙倍數據速率（DDR）存儲器接口實現準確可靠的傳輸。隨著人工智能、高性能計算、云服務器與智能終端持續發展，DDR內存接口正朝著更高速率、更高帶寬和更嚴苛可靠性的方向發展
計算流體力學（CFD）領域有一句話：“仿真上限看算法，下限看網格。”
仿真工程師的成長史，是一部與網格的相愛相殺史。整個仿真，最耗精力的往往不是對物理現象的思考，也不是對算法的優化，而是瑣碎重復的網格調整。
要理解網格為什么重要，先回到CFD的本質。
CFD可以看作一個“虛擬實驗室”，在計算機中復刻真實的物理世界。現實世界的物理場是連續的，壓力、速度、溫度在空間中處處存在
“Ansys 2025 全球仿真大會”仿真應用大賽優秀作品展示
本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品，分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽，他們以前沿思維與創新實踐，充分展現了仿真技術的無限潛能。我們將陸續為大家分享獲獎佳作，帶您一同領略仿真賦能創新的非凡力量，希望用戶能從中汲取靈感、啟迪思路。
一、自動化檢測設備對醫療器械行業質量發展的重大意義
在醫療器械行業向著精準化、智能化高速邁進的今天，質量可靠性已不再是簡單的合規指標，而是企業的生命線與患者的“安全線”。自動化檢測設備的深度賦能，正在從根本上重塑醫療器械的質量管控模式。與此同時，在連續血糖監測（CGM）這一黃金賽道上，自動化技術帶來的變革尤為顯著，不僅推動產品本身迭代升級，更催生了從“制造”到“智造”的產業躍遷。
二
今日16:00，Ansys官方『Discovery Modeling：幾何建模、清理及腳本自動化』研討會將為您介紹幾何創建、模型清理、以及腳本自動化等關鍵方法，幫助用戶提升前處理效率，縮短仿真準備周期。感興趣的下滑預約學習??
時間：4月10日（星期五），16：00-17：00
內容簡介：
本次 Webinar 聚焦 Ansys Discovery - Model 在仿真幾何前處理中的應用
