“Ansys 2025 全球仿真大會”仿真應用大賽優秀作品展示

本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品，分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽，他們以前沿思維與創新實踐，充分展現了仿真技術的無限潛能。我們將陸續為大家分享獲獎佳作，帶您一同領略仿真賦能創新的非凡力量，希望用戶能從中汲取靈感、啟迪思路。

作品名稱：基于LeakShield+RapidOctree前處理的高效整車外氣動自動化仿真工作流

作者： 舒海波 | 泛亞汽車技術中心有限公司 研發工程師

關鍵詞：LeakShield， RapidOctree，Fluent，整車外氣動

作者說

本次課題的成功，充分體現了Fluent生態的獨特優勢。從LeakShield + RapidOctree 的高效前處理，到PyFluent的自動化集成，再到GEKO/SBES模型提供的效率與精度雙重選擇，這一完整工具鏈讓工程師能真正回歸數據分析與性能優化本身。我們建立的這套標準化流程將為實現更高比例的虛擬開發帶來巨大價值。

30分鐘完成整車縫隙封堵

本課題采用LeakShield+RapidOctree網格生成技術，通過PyFluent構建了整車外氣動仿真自動化工作流，實現前處理、求解、后處理的無縫集成。復雜整車幾何模型的前處理時間從傳統的6天壓縮到1天內，效率提升超過80%。求解過程分別采用穩態GEKO湍流模型和瞬態SBES進行對比分析。通過與全尺寸油泥模型風洞實驗驗證，穩態GEKO方法風阻系數誤差控制在3%以內，適用于快速優化仿真；SBES方法雖僅完成單工況計算，但展現出更高的絕對精度，可能具備作為關鍵工況高精度驗證的潛力，仍需進一步研究驗證。本研究為基于Fluent的汽車外氣動仿真開發提供了全新的標準化流程。結合新版HPC Ultimate License的使用，大幅降低了整車仿真成本，同時為后續GPU大規模并行計算的部署提供了關鍵的license支撐，為整車氣動開發提供了高效經濟的數字化解決方案。

挑戰/需求

隨著車型開發節奏加快及虛擬開發比重提升，傳統外氣動仿真流程長、效率低的問題日益凸顯。如何在保證精度的前提下大幅提升效率、降低成本，成為支持新車型氣動快速開發所面臨的核心挑戰。亟需建立一套全新的高效、精準且經濟的自動化仿真解決方案。

使用工具

Fluent, Ensight, Discovery

最終成果

RapidOctree生成網格展示

依托高效穩定的LeakShield 與 RapidOctree網格技術，構建了前處理到后處理的自動化仿真流程，將前處理效率提升超80%。研究確立了誤差低于3%的快速仿真標準與高精度驗證新思路。該方案顯著降低仿真總成本，為GPU大規模應用奠定堅實的基礎，提供了高效、經濟的數字化解決方案。

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