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關注創建者:君成序 創建時間:2019-06-23

GISSMO的實例教程
尊敬的LS-DYNA 用戶:
為盡快普及LS-DYNA軟件GISSMO損傷/失效模型的失效預測的應用,上海仿坤軟件科技有限公司將于2019年8月13日舉辦LS-DYNA_GISSMO損傷/失效模型的失效預測遠程培訓:
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培訓導師:Filipe Andrade博士
Filipe Andrade博士2011年畢業于葡萄牙波爾圖大學,畢業后至今一直在德國斯圖加特DYNAmore公司從事研究GISSMO方面的工作。
培訓內容
起源
影響失效預測的因素
應變和應力
載荷類型對失效的影響
三軸度的定義
GISSMO失效曲線的輸入
不成比例載荷的作用
GISSMO損傷累計
GISSMO的不穩定曲線
網格依賴性
GISSMO正則化處理
GISSMO的后處理能力概述
案例
培訓日期:2019 年8 月 13 日 15:00-17:00
培訓費:本次培訓免費
培訓方式:遠程在線授課、在線提問回答、互動研討
培訓語言:英 語
培訓聯系電話:021-54152972,61261195
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請在8月5日前提交報名表
聯系人:俞 琴 電話:18221209107
展開 常用的材料卡包括:常應變失效材料卡,Johnson-cook材料卡,Gissmo材料卡,DIEM材料卡,CrachFEM材料卡等。對于同一組測試數據,采用不同牌號的材料卡會得到不同的擬合結果。由于汽車結構件在碰撞工況下受力狀態復雜(如圖2所示),有必要采用高精度的塑性本構及斷裂模型進行碰撞仿真。
圖2 汽車正面碰撞工況下力的傳導
以Gissmo失效模型為例,它同時考慮了材料在不同受力狀態下臨界失效應變值的不同、材料的非線性應變路徑及非線性損傷累積。同時,該失效模型可以和多種材料本構模型進行組合使用,能夠對復雜應力狀態下的失效模式進行精準預測,有助于提高汽車碰撞仿真的預測精度。
Gissmo模型的標定可以分為以下6步:
1. 實驗設計:確定需要進行的實驗類型和參數,例如靜態加載、動態加載,以及加載條件的范圍和級別。
2. 試樣準備:準備適當的試樣,并確保它們代表了實際應用中可能遇到的應力狀態和加載條件,通常包括單軸拉伸試樣,中心孔拉伸試樣,缺口拉伸試樣,0度剪切試樣等。
3. 實驗:進行相應的實驗并記錄下實驗數據,比如載荷-位移曲線。
4. 數據分析:對實驗數據進行分析,包括計算應力-應變曲線等。
5. 參數標定:對模型參數進行標定,可以采用 LS-OPT中的參數反求法得到Gissmo失效模型中的各個參數值,參數反求流程如圖3所示。
6. 驗證和調整:使用標定后的模型對其他試樣進行預測,并與實際觀測結果進行比較。
圖3 Gissmo失效模型參數反求流程圖
除了汽車工業,Gissmo失效模型還可以應用于許多其他領域,例如:
1. 腐蝕環境中金屬材料的失效行為預測;
2. 高強度淬火硼鋼在成形過程中的延性破壞特性描述;
3. 軌道交通行業的車輛被動安全設計;
4.
展開 LS-OPT參數識別與獲取方法
5
GISSMO失效理論應用案例
06、課程收獲
● 了解幾種常用的金屬材料本構以及失效模型;
● 基本掌握GISSMO失效模型的相關理論知識點,如應力狀態、路徑相關斷裂準則、關鍵字卡片、失效參數、網格正則化等;
● 熟悉使用LS-OPT 對GISSMO關鍵影響參數進行優化的方法。
Dyna中GISSMO和JC失效模型比較
JC失效模型無法模擬材料失穩過程,損傷計算只能是線性累積,失效應變與應力三軸度只能是單調的關系; GISSMO失效模型可以模擬材料失穩過程,損傷計算為非線性指數累積,失效應變與應力三軸度可以不是單調的關系。是一種更符合實際的失效模型。
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2019年之后一直在相關CAE咨詢公司從事LS-DYNA軟件的技術支持及咨詢項目服務工作,熟練使用LS-DYNA顯式分析,隱式分析,DEM, SPG, MPP及用戶自定義等功能,幫忙解決客戶日常的技術問題,并同時在GISSMO材料失效,大型結構件極限破壞,屈曲分析,光伏面板失效,沖壓成型,家電連續跌落,頭碰顯示屏等應用上具有一定的項目經驗。
本文正是基于MAT 24 號材料卡片和GISSMO 失效模型,采用參數優化軟件對實驗得到的應力-應變曲線進行修正,開展了不同溫度下不同加載速率的單軸拉伸實驗對標,獲得MAT 24 號材料卡片的有效應力- 有效塑性應變曲線,并將對標后的材料卡片應用于駕駛員安全氣囊點爆的仿真分析中,和實驗對比獲 得良好的一致性,為聚合物材料的開發提供了一種實用的工程方法。
如果需要考慮材料失效模型,比如GISSMO,DIEM,MMC或Johnson-Cook模型,則需要再多做一些其他試驗,并根據仿真軟件不同的材料本構要求,可能會涉及到材料各向異性的樣件取樣,及不同溫度下的材料力學性能測試。
如果需要考慮材料失效模型,比如GISSMO,DIEM,MMC或Johnson-Cook模型,則需要再多做一些其他試驗,并根據仿真軟件不同的材料本構要求,可能會涉及到材料各向異性的樣件取樣,及不同溫度下的材料力學性能測試。
參數標定:對模型參數進行標定,可以采用 LS-OPT中的參數反求法得到Gissmo失效模型中的各個參數值,參數反求流程如圖3所示。
6. 驗證和調整:使用標定后的模型對其他試樣進行預測,并與實際觀測結果進行比較。
圖3 Gissmo失效模型參數反求流程圖
除了汽車工業,Gissmo失效模型還可以應用于許多其他領域,例如:
1.
2)GISSMO
與常應變失效相比,GISSMO失效模型允許用戶定義在不同應力三軸度下設置不同的失效應變,該模型可以比較好地模擬材料復雜的失效行為。通過設計材料試驗,用以表征該材料在某應力三軸度下的失效應變,最后再通過曲線擬合,即可獲得該材料完整的“應力三軸度-失效應變”曲線。
摘 要:為了提高超高強鋼材料在整車碰撞過程中的失效行為仿真預測精度,對比分析了主流求解器LS_DYNA中GISSMO等6種典型失效模型的原理,并針對GISSMO失效模型中影響整車碰撞失效仿真精度最為關鍵的參數材料斷裂極限應變及網格尺寸修正特性設置方法進行了研究。
材料本構 | 應用
失效應變\失穩應變的應力三軸度相關、非線性路徑相關損傷累計、網格無關性
高精度的地模擬金屬、塑料的材料失效,已被廣泛應用于各大汽車企業
寶鋼LS-DYNA Gissmo應用
LS-DYNA塑料件
離位氣囊分析
側氣簾分析
2)戴姆勒利用 LS-OPT 工具進行 GISSMO 材料參數識別,并將其應用 LS-DYNA 模型中,B 柱變形和斷裂與試驗吻合較好。
B 柱沖擊分析
3)寶馬利用 LS-DYNA IGA 等幾何分析技術,進行前艙碰撞仿真。
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