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帖子 仿真工程師在隨機振動環境中如何計算疲勞?——第2部分
現在我們擁有了根據斯坦伯格帶法計算疲勞損傷Rn所需的所有信息。使用我們之前的 1sigma應力,我們可以在S-n曲線(圖3)上查找失效循環次數,發現N1=2.5e8次循環,對N2和N3重復此操作。 根據第一部分中圖 2 的斯坦伯格帶法進行計算,我們確定Rn=34.4。 因此,這個部件將無法滿足Rn小于1的要求。
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格澤 ??? 1年前
仿真工程師在隨機振動環境中如何計算疲勞?——第2部分
帖子 Ansys Workbench中進行隨機響應分析
3 sigma:當我們說某個結果處于3 sigma范圍內時,意味著它處于平均值附近的個標準差范圍內。大約99.7%的結果位于3 sigma范圍內。 這些sigma范圍可以幫助工程師評估結構在隨機振動環境下的可靠性和安全性。通過了解結果的概率分布特征,工程師可以更好地設計和優化結構以滿足性能要求。
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乘風破浪_ ??? 2年前
Ansys Workbench中進行隨機響應分析
帖子 優化設計分析系列(一):靜力學優化設計
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率,以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。1.3 分析問題描述L型梁尺寸為30X25mm、肋厚為4 mm、長度為300 mm,一端固定另一端施加10000N的,如下圖所示。
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鐘偉良 ??? 12月前
優化設計分析系列(一):靜力學優化設計
帖子 獲獎名單 | 2025年度影響Top100
【TOP 1-10】 恭喜@浩雨、@御坂 sigma、@不問出處、@淵魚、@汴京抓魚人、@兵哥講力學、@1點、@九千CAE、@陳繼良 Leon、@Wonderful仿真 獲得年度影響TOP10,以上用戶可獲得專享千元定制禮盒、獎杯、證書及一次專屬直播權限。
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技術鄰公告 ??? 4月前
獲獎名單 | 2025年度影響力Top100
帖子 ZEMAX軟件技術應用專題:在薄膜計算中Ray以及Field系數是什麼?
在一個沒有鍍膜的光學面上,定義一條光線可以非常簡單:但是,現在讓我們思考另一個狀況:四分之一波長厚度的膜層 (我們另外設定一個0.25波長厚的物件,位於前述物件表面之上)。如果我們放大來檢視這個四分之一波長物件的話,我們會看到:現在,在這個圖中,我們有了幾個疑問:(1) 入射的光線交會於這個表面的 “哪裡”?(2) 光線在 “哪裡” 分裂的?(3) “哪一條” 光線是入射光?
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題:在薄膜計算中Ray以及Field系數是什麼?
帖子 基于vasp計算材料紅外與Raman光譜信息
INCAR參數:LEPSILON = True3、通過phono3py計算得到材料的常數,計算任務數量可通過設置位移大小適配計算資源。同時可將其轉化為hdf5文件。依據前面計算,得到材料在Γ點的振動模式信息,包括mesh.hdf5或mesh.yaml文件和irreps.yaml文件。
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320科技工作室 ??? 2年前
基于vasp計算材料紅外與Raman光譜信息
帖子 Norsand模型剛度(彈性)參數的輸入
(3) Plaxis和Sigma/W輸入Plaxis和Sigma/W的輸入參數與RS3相同,只是使用了不同的符號表示。 4 選擇典型的參數值對任何數值模擬來說,輸入參數值直接決定了模擬結果。下面簡要討論了NorSand模型典型的參數值。(1) Ir的取值。
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計算巖土力學 ??? 4年前
Norsand模型剛度(彈性)參數的輸入
帖子 什么是徑向基函數神經網絡?
編輯 徑向基函數神經網絡的訓練過程RBF 神經網絡必須分個階段進行訓練:選擇中心、弄清楚傳播參數和訓練輸出權重。第 1 步:選擇中心 中心選擇技術:中心可以從訓練數據集中隨機選擇,也可以通過應用 k-means 聚類等技術來選擇。
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仿真資料吧 ??? 1年前
什么是徑向基函數神經網絡?
帖子 鑄鋁一體化發動機罩的可靠性優化設計
選取鑄鋁一體化發動機罩的部分厚度為變量,運用最優拉丁超立方試驗設計提取30組樣本點,構建徑向基神經網絡近似模型。再利用多島遺傳算法對鑄鋁一體化發動機罩的約束一階模態和質量進行確定性優化。最后基于6Sigma可靠性標準對發動機罩進行可靠性優化,進而探索6Sigma方法在可靠性優化設計中的應用。
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張偉一 ??? 2年前
鑄鋁一體化發動機罩的可靠性優化設計
帖子 基于改進條件擴散模型的電阻抗成像圖像重建與敏感度先驗融合
結構與訓練: 采用Transformer-U-Net骨干,多尺度全局注意與窗口注意結合;損失使用?1\ell_1?1穩定擬合;訓練階段執行前向擴散q(σ_t|σ_0),反向由網絡預測μθ\mu_\thetaμθ?或σθ\sigma_\thetaσθ?逐步去噪。 推理與加速: 采用DDIM非馬爾可夫采樣跳步反演以加速重建。
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320科技工作室 ??? 4月前
基于改進條件擴散模型的電阻抗成像圖像重建與敏感度先驗融合
帖子 結構優化設計分析系列():APDL在Workbench中的優化設計
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率,以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。1.3 分析問題描述建造一個橫截面為b和d的均勻矩形柱,用于支撐質量為m的水箱(例子摘自S. S.
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鐘偉良 ??? 10月前
結構優化設計分析系列(三):APDL在Workbench中的優化設計
帖子 ZEMAX軟件技術應用專題:在 OpticStudio 中模擬高階雷射光束
該解決方案與相的 Hermite-Gaussian 結果不一致(對於大 e,它們該如此)。在這種情況下,使用高斯束腰光束選項來模擬光束模式。雷射的一般輸出可以從近軸波動方程的解中找到。對於雷射增益孔徑中的矩形、圓形和橢圓對稱性,已經找到了該方程的組正交解。所有這種解決方案都可以在物理光學傳播 (POP) 中的 OpticStudio 中建模。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題:在 OpticStudio 中模擬高階雷射光束
帖子 ABAQUS橡膠支座:考慮橡膠支座可變摩擦的大跨度連續梁橋增量動力分析
當IR 為0.65時,對于邊支座:可變摩擦支座的峰值恢復力和最大變形分別是雙線性支座的2.241.19,且橋墩峰值受拉應變較大. 2. 連續梁橋支座應充分考慮安全系數。針對本文的連續梁橋,支座設計建議給中、邊支座的安全系數分別取為2.0和3.0; 3. 采用雙線性支座模型低估橋墩的抗震需求。
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想飛更高 ??? 2年前
ABAQUS橡膠支座:考慮橡膠支座可變摩擦力的大跨度連續梁橋增量動力分析
帖子 022. 淺析材料應力和應變的概念
1. 應力(Stress)應力是一個物體內部或表面上的與其相應的面積之比。應力的類型有很多種,包括拉應力、壓應力、剪應力等。數學公式表示:其中:(希臘字母sigma)是應力(單位通常為帕斯卡Pa或百萬帕斯卡MPa);F是物體上的,單位是牛頓(N);A是受的面積,單位是平方米(m2)。2.
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CAE知識手札 ??? 1年前
022. 淺析材料應力和應變的概念
帖子 最強科普:什么是先進封裝?
為了保持比較,36 微米間距的凸點密度高出 31 ,17 微米間距實施的銅TSV 的 IO 密度將提高 138 ,而索尼的6.3微米間距的CMOS圖像傳感器的IO密度比標準翻轉芯片高567
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電子設計聯盟 ??? 3年前
最強科普:什么是先進封裝?
帖子 先進封裝最強科普
其他應用方面,例如索尼制造的 CMOS 圖像傳感器,其間距已經達到 6.3 微米。為了保持比較,36 微米間距的凸點密度高出 31 ,17 微米間距實施的銅TSV 的 IO 密度將提高 138 ,而索尼的6.3微米間距的CMOS圖像傳感器的IO密度比標準翻轉芯片高567
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平頭叔 ??? 4年前
先進封裝最強科普
帖子 先進封裝最強科普
其他應用,例如索尼制造的 CMOS 圖像傳感器,其間距已經達到 6.3 微米。為了保持比較,36 微米間距的凸點密度高出 31 ,17 微米間距實施的銅TSV 的 IO 密度將提高 138 ,而索尼的6.3微米間距的CMOS圖像傳感器的IO密度比標準翻轉芯片高567。
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半導體材料與工藝設備 ??? 4年前
先進封裝最強科普
帖子 解密一顆芯片設計的全生命周期算需求
團隊分為前端、驗證和后端3部分,人數比值2:113. 芯片的全周期分為3個階段,每階段4個月 (僅適用小白版算法);4. 個團隊主要使用資源類型:前端團隊使用計算型機器;驗證團隊前期使用計算型機器,之后使用內存型機器;后端團隊使用內存型機器 。
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白話ic ??? 3年前
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
帖子 結構優化設計分析系列(四):模態分析優化設計
然后點擊Update,完成后在Candidate Points即可查看目標函數的個最優候選點。該分析中,最優值為P1=1.8E+11、P2=0.27、P3=8635時,其第一階固有頻率最小,為P4=123.34。
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鐘偉良 ??? 9月前
結構優化設計分析系列(四):模態分析優化設計
帖子 使用當前一代 CFD 技術對高升預測的見解
然而,網格適應帶來了更多的一致性, 介紹 2022 年 1 月,與 AIAA SciTech 聯合舉辦了第四屆 AIAA CFD 高升預測研討會 (HLPW-4) 和第屆 AIAA 幾何與網格生成研討會 (GMGW-3)。這些研討會系列旨在推進使用 CFD 軟件預測高升流動的最新技術水平。目前用于預測低速、高升流場的 CFD 技術通常被認為是不可靠和不一致的。
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Cadence CFD學習 ??? 3年前
使用當前一代 CFD 技術對高升力預測的見解
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