AI驅動工程
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
AI驅動工程的視頻教程
Altair HyperWorks 2024 新版本發布會
直播背景： Altair? HyperWorks? 2024 已于近日正式發布，新版本在人工智能 (AI) 驅動的工程與商業、機械與電子系統設計、仿真驅動設計與優化等方面進行了重大改進，繼續鞏固了 AI 賦能仿真驅動下的創新技術。
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AI驅動工程的實例教程
</strong></p><p><br></p><p>答案在于人工智能驅動工程（AI-powered engineering）。</p><p><br></p><p>這項技術將人工智能的力量貫穿產品全生命周期。通過將AI無縫嵌入設計與仿真工具，團隊能夠加速探索與創新。集成化的用戶友好工作流程，結合按需獲取的高性能計算（HPC）資源，使團隊得以用人類專業知識增強AI能力。最強大之處在于，<strong>AI 驅動工程工作流程的成果交付速度可比傳統基于物理場的仿真流程快高達1000倍。</strong></p><h3><strong>一、超越仿真本身</strong></h3><p>汽車制造商和供應商深知仿真與計算機輔助工程（CAE）的重要性，但AI驅動工程遠不止于此。完整的AI驅動工程工作流程將仿真與企業級數據分析、HPC相結合，創造出全新獨特的數據流。</p><p><br></p><p>此外，AI驅動工程允許設計師同時考慮多項目標。團隊可利用這些工作流程優化車輛的美學設計、舒適性、空氣動力學性能、噪聲、振動與聲振粗糙度（NVH）以及可制造性。</p><p><br></p><p>例如，汽車制造商可訓練機器學習算法，在設計周期早期發現NVH問題。這些通過低代碼/無代碼工具創建的算法，能夠學習眾多設計變量對NVH性能的影響，并以比傳統方法快100倍的速度分析結果。AI驅動工程解決方案可從歷史數據與合成數據中學習，精簡設計與測試周期——加快上市速度、提升效率并降低成本。</p><h3><strong>二、快節奏行業的快速創新</strong></h3><p>AI驅動工程的核心優勢之一是其節省的時間價值。主機廠和供應商深知：延遲、停機和冗長的迭代會侵蝕利潤，并讓團隊錯失市場機遇。
展開 △Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
在人工智能與仿真的交匯領域，新的應用方式正在不斷涌現。與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發流程、提升決策質量。
關鍵技術實現方式
在傳統制造行業，企業正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質量的數據和有效的監督模型。
本文以大規模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。通過機器學習聚類技術，Altair幫助用戶從海量仿真數據中快速識別最優設計方案，展現了“AI驅動的仿真”在實際工程中的巨大潛力。
? 高效的模型創建
基于幾何圖形（網格或 CAD 格式），算法可以將這些轉換為值，以便可以比較、編輯、聚類幾何圖形并將其劃分為組和類。這使得模型組織更容易，并使建模過程更高效。
? 多學科設計探索
利用參數化設計的現有結果，回歸分析可用于識別相關性并預測單個值或行為曲線。這樣可以填補測試數據中的空白。
? 快速預測物理行為
基于仿真結果和幾何結構，對神經網絡進行訓練，無需運行新的仿真即可進行行為預測。
? 使用神經網絡有效捕獲復雜系統行為，而不是協同仿真
使用計算密集型仿真（例如離散元法 （DEM）、計算流體動力學 （CFD） 和有限元分析 （FEA））映射的復雜過程訓練神經網絡，將其作為降階模型（ROM）再現系統行為。
展開 </strong></p><p><br></p><p><strong>技巧 8：尋求幫助</strong></p><p><br></p><p>Altair 致力于工程學研究。<strong>我們率先推出了仿真驅動設計方法，致力于讓用戶輕松利用AI驅動工程。</strong>我們與各個方向的核心專家合作，加強對客戶的支持，確保客戶能夠很好地識別和實施 AI 案例。</p><p><br></p><p>AI正在為工程領域的速度、效率和質量帶來顛覆性的提升。雖然從長遠來看，AI或許真的會實現未來學家們預言的那些革命性改變，但就當下而言，工程師應該把它當作工具箱中的另一件利器來看待。</p><p><br></p><p>第一次應用AI通常是最具挑戰性的，但好消息是，工程師天生具備擁抱AI的理想技能，而現在已有一些解決方案能夠讓“巨大的飛躍”變得如“邁進一小步”一樣容易。
展開 AI FOR ENGINEERS 2025
全球線上直播會議丨提供中文同聲傳譯
2025 年 6 月 26 日，Altair 將于線上舉辦面向廣大工程師的全球線上會議 “AI for Engineers” 。會議將深度解析 AI 在產品開發、制造和高性能計算 (HPC) 領域的實際應用，包括：AI 賦能智能制造、AI 驅動的智能工程、AI 助力不同學科的仿真、AI Agent、數字孿生與結果預測、知識圖譜助力制造業創新等前沿議題。無論您是想加快仿真速度、簡化生產流程，還是想更快地做出更好的決策，本次會議都將為您提供從戰略到工具的見解，幫助您將 AI 作為效率倍增器，加速創新，賦能未來。
會后，所有參會者都可以免費獲取 Altair 獨家編制的全球 100 個 AI 驅動工程變革的應用案例*，從概念到現實，了解各行業企業如何利用人工智能技術改變從設計、仿真到制造的全流程，從而實現最高效率、準確性和技術的創新性。
邀您一起解鎖 AI 如何化繁為簡，重塑工程創新的無限可能！
會議時間：2025 年 6 月 26 日（周四）
16:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
*大會將在多個不同的時區同步進行線上直播。屆時線上將免費提供中文、日語、韓語、葡萄牙語和西班牙語等多國語言同聲翻譯。
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*我們將通過郵件的形式為會議參會者陸續提供【100個實際應用案例】，請確保正確填寫您的郵箱信息。
展開 <p>工程領域的人工智能 （AI） 已經開始發揮價值，低代碼和無代碼工具正在使曾經僅屬于專業數據科學家的 AI 能力變得大眾化。</p><p><br></p><p>然而，并非工程領域的每個人都能從中受益，使用新的便捷的 AI 工具提高工作效率并不難，<strong>工程師們在 AI 應用方面所面臨的挑戰實則體現在更多其他維度。</strong></p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/x0yLiaf5fF6xf74Ja20Kgt9AmAVWN9MCKEcXhK8fCSC6Da6B7Xad3gKfQeYTKCxvfgKJ91QsFy4AjFO28FVsrcA/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p><br></p><p>在之前的文章<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?
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<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發展的今天，各行各業都在探索如何將AI融入研發流程，以加速行業創新。仿真技術作為產品研發的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。
在AI算力、高速互聯與高功率密度電子系統快速發展的推動下，PCB正從傳統載體升級為決定整機性能與可靠性的關鍵，不斷迭代信號速率，大規模的高密度互聯，正在將傳統的設計與制造經驗推向極限。傳統的 “試錯法” 設計周期長、成本高，已無法滿足快速迭代的市場需求，面對多物理場耦合的復雜挑戰，Ansys 提供了業界最完整的仿真解決方案，在設計早期就精準預測并解決潛在問題，提升良率降低成本。
6月10
4月22日16:00，Ansys官方『AI驅動的OSA模型助力高速電光仿真全流程』研討會將介紹一種用于高速光學 SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。感興趣的下滑預約學習??
時間：4月22日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
本次 webinar 將會介紹一種用于高速光學 SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。該模型采用機器學習方法模擬光學器件的非線性行為
<p class="ql-align-justify"><strong>今日14:00，</strong>新思科技芯課程AI系列之<strong>「Formal Advisor助力形式化驗證“一步”到位」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習??</p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center"><figure class
從反復試誤到結構化搜尋
葡萄牙米尼奧大學（University of Minho）的聚合物與復合材料研究所（Institute of Polymers and Composites，IPC），運用仿真與人工智能（AI），解決射出成型中最棘手的其中一項瓶頸：在不犧牲質量的前提下，實現快速且均勻的冷卻。IPC團隊采用「仿真優先」的工作流程，并結合基于主成分分析（PCA）的目標篩選、類神經網絡
推出新思科技Multiphysics-Fusion? 技術——這是新思科技在半導體設計領域深度融合 Ansys 技術打造更廣泛 EDA 解決方案整體路線圖的首個重要里程碑
演示業內首個由新思科技 AgentEngineer? 技術驅動的多智能體協同芯片設計與驗證工作流程
發布 Ansys 2026 R1，新增 AI 驅動的多物理場仿真能力，深化與新思科技技術集成，并引入真實世界數字孿生技術
此次發布的新版本將AI、多物理場仿真和真實世界數字孿生技術相結合，徹底改變團隊設計探索、早期驗證以及構建更智能、更具韌性的系統的方式
主要亮點
提供統一的新思科技-Ansys工作流程，將之前獨立的工程流程整合在一起，以實現更協同、更高效的產品開發
推進生成式AI和首批智能體工程（agentic engineering）功能，從而加速設計探索，自動化前處理，并實現更快的系統級洞察
1. 新思科技將支持全球賽車運動管理機構和移動出行組織聯合會國際汽車聯合會（FIA）提升單座賽車安全標準。
2. Ansys AVxcelerate Sensors? 軟件現已集成三星 ISOCELL Auto 1H1 汽車圖像傳感器，能夠在高保真度下模擬真實工況下的性能。
3. 新思科技 Virtualizer? 開發者套件支持客戶最新的汽車系統級芯片（SoC），可在芯片流片后數日內完成系統啟動
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