AI驅(qū)動(dòng)仿真
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2025-12-15
AI驅(qū)動(dòng)仿真的視頻教程
Altair Coffee and Tech 系列丨仿真跨進(jìn)AI的第一步是什么？
仿真跨進(jìn)AI的第一步是什么？越來越多的汽車制造商都開始投入AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)和仿真，AI可以哪些方面提供輔助？如何利用這些數(shù)據(jù)呢？
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Altair HyperWorks 2024 新版本發(fā)布會(huì)
直播背景： Altair? HyperWorks? 2024 已于近日正式發(fā)布，新版本在人工智能 (AI) 驅(qū)動(dòng)的工程與商業(yè)、機(jī)械與電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)、仿真驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化等方面進(jìn)行了重大改進(jìn)，繼續(xù)鞏固了 AI 賦能仿真驅(qū)動(dòng)下的創(chuàng)新技術(shù)。
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（特價(jià)課程）Adams Car 驅(qū)動(dòng)文件編寫整車仿真文件及驅(qū)動(dòng)文件的介紹
整車仿真文件及驅(qū)動(dòng)文件的介紹
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AI驅(qū)動(dòng)仿真的實(shí)例教程
</p><h3><strong>二、會(huì)議亮點(diǎn)</strong></h3><p><strong>1.延續(xù)“AI驅(qū)動(dòng)，仿真未來”主線，聚焦工程仿真實(shí)用演進(jìn)與行業(yè)共創(chuàng)</strong></p><p>會(huì)議將圍繞“AI + 仿真”的落地應(yīng)用展開系統(tǒng)分享，延續(xù)區(qū)域技術(shù)交流會(huì)的核心理念，進(jìn)一步拓展在設(shè)計(jì)優(yōu)化、制造仿真與行業(yè)協(xié)同等方面的實(shí)踐深度。</p><p><strong>2.強(qiáng)化設(shè)計(jì)與制造閉環(huán)連接，覆蓋更多工程場(chǎng)景</strong></p><p>會(huì)議將呈現(xiàn)涵蓋產(chǎn)品研發(fā)、電磁設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、制造工藝等多領(lǐng)域的AI+仿真應(yīng)用，包括來自汽車、民用航空、裝備制造、電子電氣等行業(yè)的前沿探索案例，更貼近企業(yè)在工程研發(fā)全鏈路中的多樣化應(yīng)用需求。</p><p class="ql-align-justify"><strong>3.從平臺(tái)能力到實(shí)際部署，構(gòu)建智能仿真的可行路徑</strong></p><p>會(huì)議也將聚焦HyperWorks 2025、無網(wǎng)格仿真、二次開發(fā)、SPDM/HPC等熱門技術(shù)在企業(yè)實(shí)際流程中的應(yīng)用策略，幫助用戶構(gòu)建仿真流程的“減負(fù)增效”機(jī)制，實(shí)現(xiàn)可部署、可遷移、可擴(kuò)展的智能仿真體系。</p><h3><strong>三、本次會(huì)議將帶您在AI仿真時(shí)代下，獲取實(shí)操策略與技術(shù)參考的機(jī)會(huì)：</strong></h3><p><strong>1.</strong>與來自汽車、民用航空、電子電氣及高校研究機(jī)構(gòu)的演講嘉賓、技術(shù)工程師同臺(tái)探討，獲得行業(yè)內(nèi)真實(shí)技術(shù)反饋與落地路徑分享。</p><p><strong>2.技術(shù)與平臺(tái)能力全面展現(xiàn)，覆蓋設(shè)計(jì)-制造全過程</strong></p><p>全面了解Altair從結(jié)構(gòu)、電磁、熱、制造到仿真數(shù)據(jù)管理和HPC調(diào)度的整合式平臺(tái)能力，掌握實(shí)際部署路徑。
展開 NEWS
近期，隨著最后一站活動(dòng)在成都成功舉辦，Altair年度“AI驅(qū)動(dòng)，仿真未來”區(qū)域技術(shù)交流會(huì)圓滿落幕。本年度系列會(huì)議依次在北京、上海、深圳和成都四地隆重舉行，吸引了工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的權(quán)威專家及行業(yè)領(lǐng)袖踴躍參與。
會(huì)議聚焦仿真技術(shù)、人工智能（AI）與高性能計(jì)算（HPC）的深度融合這一核心議題，展開了深入探討與交流。與會(huì)嘉賓不僅分享了前沿技術(shù)突破與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，更深入剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，為中國(guó)制造業(yè)的智能化升級(jí)貢獻(xiàn)了極具價(jià)值的創(chuàng)新思路與強(qiáng)勁動(dòng)能。
四場(chǎng)會(huì)議通過豐富的主題演講、深度的技術(shù)研討以及聚焦行業(yè)的案例分享，全方位展示了Altair在多學(xué)科仿真優(yōu)化、AI賦能設(shè)計(jì)自動(dòng)化等領(lǐng)域的創(chuàng)新解決方案，為與會(huì)企業(yè)提供了清晰、可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與實(shí)踐參考。
各站交流會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
技術(shù)賦能，聚焦行業(yè)變革
隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，仿真技術(shù)與AI的深度融合正成為企業(yè)突破研發(fā)瓶頸的關(guān)鍵。本次交流會(huì)以 “AI驅(qū)動(dòng)仿真” 為核心，圍繞多個(gè)重點(diǎn)議題展開了深度探討：AI+仿真融合實(shí)踐、汽車、電子、航空航天等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。也對(duì)仿真技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計(jì)、智能制造、汽車研發(fā)、航空航天等領(lǐng)域的最新技術(shù)和未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。
Altair 劉源博士表示：“我們期待通過舉辦區(qū)域技術(shù)交流會(huì)，可以與中國(guó)各區(qū)域的用戶共探如何加速智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)仿真驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。通過與各區(qū)域行業(yè)領(lǐng)袖的深度對(duì)話，我們清晰地看到，AI+仿真驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新正在成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵路徑。Altair 將持續(xù)以領(lǐng)先的計(jì)算智能解決方案，助力客戶突破傳統(tǒng)研發(fā)邊界，在提升產(chǎn)品創(chuàng)新能力的同時(shí)，打造差異化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
Altair 大中華及東盟總經(jīng)理 劉源博士開場(chǎng)致辭
在四站交流會(huì)上，Altair技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)深入解讀了公司最新的產(chǎn)品進(jìn)展與行業(yè)解決方案。
展開 當(dāng)全球制造業(yè)大步邁進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，AI 與仿真技術(shù)的深度融合正重構(gòu)工業(yè)研發(fā)的底層邏輯，從汽車行業(yè)的智能駕駛仿真驗(yàn)證，到能源領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化，再到消費(fèi)電子的極致性能設(shè)計(jì)，這場(chǎng)由技術(shù)融合引發(fā)的變革，正在顛覆傳統(tǒng)研發(fā)模式，催生效率革命。
作為計(jì)算智能領(lǐng)域的全球引領(lǐng)者，Altair 始終站在 “AI + 仿真” 技術(shù)融合的前沿，致力于為華南地區(qū)熱門的汽車、能源、消費(fèi)電子等行業(yè)打造全鏈條智能化解決方案。
6 月 19 日，Altair 將在深圳舉辦 “AI 驅(qū)動(dòng)，仿真未來” 區(qū)域技術(shù)交流會(huì)華南站，匯聚行業(yè)權(quán)威專家、標(biāo)桿企業(yè)代表與企業(yè)技術(shù)先鋒，共同解鎖 AI 賦能仿真的最新實(shí)踐，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地路徑。
在此，誠(chéng)邀您共話AI與仿真的深度融合，與我們一起開啟智能仿真技術(shù)新篇章。
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會(huì)議信息
會(huì)議時(shí)間：2025 年 6 月 19 日（周四）
會(huì)議地點(diǎn)：深圳（審核通過后，統(tǒng)一通知會(huì)議地點(diǎn)）
參會(huì)費(fèi)用：審核通過的嘉賓可免費(fèi)參會(huì)（免費(fèi)提供會(huì)議資料，差旅費(fèi)用需自理）
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會(huì)議亮點(diǎn)
技術(shù)融合與行業(yè)突破
智能仿真新范式：AI驅(qū)動(dòng)仿真工程
解析 AI 如何突破傳統(tǒng)仿真的算力與算法瓶頸，實(shí)現(xiàn)多物理場(chǎng)耦合、實(shí)時(shí)決策與全生命周期數(shù)據(jù)閉環(huán)。利用創(chuàng)新技術(shù)賦能仿真工程提效，極大程度提高了仿真速度與精度，助力企業(yè)提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)更高效、更可持續(xù)的商業(yè)洞察。
展開 wx_fmt=png" width="1110"></a></p><p>當(dāng)全球制造業(yè)大步邁進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，AI 與仿真技術(shù)的深度融合正重構(gòu)工業(yè)研發(fā)的底層邏輯，從<strong>汽車行業(yè)的智能駕駛仿真驗(yàn)證，到能源領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化，再到消費(fèi)電子的極致性能設(shè)計(jì)</strong>，這場(chǎng)由技術(shù)融合引發(fā)的變革，正在顛覆傳統(tǒng)研發(fā)模式，催生效率革命。</p><p>作為計(jì)算智能領(lǐng)域的全球引領(lǐng)者，Altair 始終站在 <strong>“AI + 仿真” </strong>技術(shù)融合的前沿，致力于為華南地區(qū)熱門的汽車、能源、消費(fèi)電子等行業(yè)打造全鏈條智能化解決方案。</p><p><strong>6 月 19 日</strong>，Altair 將在<strong>深圳</strong>舉辦 <strong>“AI 驅(qū)動(dòng)，仿真未來” 區(qū)域技術(shù)交流會(huì)華南站</strong>，匯聚行業(yè)權(quán)威專家、標(biāo)桿企業(yè)代表與企業(yè)技術(shù)先鋒，共同解鎖 AI 賦能仿真的最新實(shí)踐，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地路徑。</p><p>在此，誠(chéng)邀您共話AI與仿真的深度融合，與我們一起開啟智能仿真技術(shù)新篇章。
展開 wx_fmt=jpeg" width="1150"></p><ul><li><strong>全球經(jīng)驗(yàn)</strong>：服務(wù)16,000+客戶，覆蓋阿爾斯通、中國(guó)中車等頂尖軌交企業(yè)</li><li><strong>技術(shù)全棧</strong>：從結(jié)構(gòu)強(qiáng)度到電磁兼容，覆蓋列車全生命周期仿真需求</li><li><strong>AI賦能</strong>：物理AI（PhysicsAI）將仿真效率提升1000倍，預(yù)測(cè)精度超99.7%</li></ul><h3><strong>二、破解軌交行業(yè)五大挑戰(zhàn)</strong></h3><ol><li><strong>復(fù)雜系統(tǒng)集成</strong>：機(jī)械、電氣、軟件多學(xué)科協(xié)同仿真</li><li><strong>嚴(yán)苛安全合規(guī)</strong>：滿足EN 61373、IEC等全球振動(dòng)沖擊標(biāo)準(zhǔn)</li><li><strong>全生命周期管理</strong>：數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)故障實(shí)時(shí)預(yù)警與預(yù)測(cè)性維護(hù)</li><li><strong>定制化需求</strong>：生成式設(shè)計(jì)10分鐘輸出輕量化方案</li><li><strong>能效升級(jí)</strong>：電機(jī)-電池-傳動(dòng)系統(tǒng)多物理場(chǎng)聯(lián)合優(yōu)化</li></ol><h3><strong>三、Altair 核心技術(shù)亮點(diǎn)有哪些？
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AI驅(qū)動(dòng)仿真的最新內(nèi)容
寫在前面
仿真、模擬、有限元分析、多物理場(chǎng)……這些術(shù)語是不是早已成為每位仿真人的“日常”？大家是否知曉其背后的技術(shù)原理和演進(jìn)趨勢(shì)，正深刻地改變著世界？Ansys全新推出【Simulation Topics】系列專題，邀您一起探索仿真世界。本專題將以 “一期一會(huì)” 的形式，攜手各領(lǐng)域?qū)＜遥瑖@Ansys全產(chǎn)品線的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，帶您深入解析流體、結(jié)構(gòu)、電子設(shè)計(jì)及電磁仿真、光學(xué)、光子學(xué)、半導(dǎo)體、自動(dòng)駕駛
《AI智能體驅(qū)動(dòng)CST仿真全流程自動(dòng)化》李瑞鵬</em></strong></p><p>1. 使用 AI 進(jìn)行本地知識(shí)庫智能查詢</p><p>2. 使用 AI 驅(qū)動(dòng) CST 自動(dòng)化建模和仿真</p><p>3.
隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速和“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)，綠色建筑與宜居環(huán)境成為城市發(fā)展的核心議題。“十四五”規(guī)劃明確提出“提升城市建設(shè)智慧化水平，發(fā)展智能建造”，對(duì)建筑能效與環(huán)境適應(yīng)性提出了要求。[1]在這一背景下，建筑風(fēng)環(huán)境仿真技術(shù)正成為優(yōu)化人居環(huán)境、保障建筑安全的關(guān)鍵支撐。CAE風(fēng)環(huán)境仿真技術(shù)，通過高精度數(shù)值模擬還原真實(shí)風(fēng)場(chǎng)與建筑的相互作用，為建筑可持續(xù)設(shè)計(jì)提供科學(xué)決策依據(jù)。
<p>隨著底盤開發(fā)對(duì)舒適性和NVH要求不斷提升，高保真的虛擬調(diào)校已成為縮短研發(fā)周期的關(guān)鍵。工程師不僅需要建立精確的減振器模型，更需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可調(diào)的沉浸式調(diào)校體驗(yàn)。</p><p>本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)將介紹Astemo如何將AI-MBD（基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減振器模型）與全頻譜仿真相結(jié)合以優(yōu)化底盤開發(fā)流程，并展示VI-grade緊湊型FSS模擬器的實(shí)時(shí)演示、Astemo實(shí)驗(yàn)室獨(dú)家視頻（呈現(xiàn)模擬器集成硬件在環(huán)如何提供實(shí)時(shí)反饋
在AI算力、高速互聯(lián)與高功率密度電子系統(tǒng)快速發(fā)展的推動(dòng)下，PCB正從傳統(tǒng)載體升級(jí)為決定整機(jī)性能與可靠性的關(guān)鍵，不斷迭代信號(hào)速率，大規(guī)模的高密度互聯(lián)，正在將傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)與制造經(jīng)驗(yàn)推向極限。傳統(tǒng)的 “試錯(cuò)法” 設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、成本高，已無法滿足快速迭代的市場(chǎng)需求，面對(duì)多物理場(chǎng)耦合的復(fù)雜挑戰(zhàn)，Ansys 提供了業(yè)界最完整的仿真解決方案，在設(shè)計(jì)早期就精準(zhǔn)預(yù)測(cè)并解決潛在問題，提升良率降低成本。
6月10
此流程不僅是工程仿真的效率革新范式，更是高科技企業(yè)面向未來的核心智能資產(chǎn)，為研發(fā)賦能，引領(lǐng)行業(yè)邁入AI驅(qū)動(dòng)的智能仿真新時(shí)代。
此外，HyperMesh還融入了AI驅(qū)動(dòng)的仿真能力，通過機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)任務(wù)，提供智能建模建議，甚至能以比傳統(tǒng)求解器快10-100倍的速度實(shí)現(xiàn)全動(dòng)畫物理預(yù)測(cè)，大幅提升設(shè)計(jì)決策效率。其開放的可編程架構(gòu)，支持Python腳本編寫與用戶自定義操作，工程師可根據(jù)自身需求定制專屬工作流，實(shí)現(xiàn)批量自動(dòng)化操作，進(jìn)一步釋放工作效能。
4月22日16:00，Ansys官方『AI驅(qū)動(dòng)的OSA模型助力高速電光仿真全流程』研討會(huì)將介紹一種用于高速光學(xué) SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。感興趣的下滑預(yù)約學(xué)習(xí)??
時(shí)間：4月22日（星期三），16:00-17:00
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
本次 webinar 將會(huì)介紹一種用于高速光學(xué) SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。該模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法模擬光學(xué)器件的非線性行為
此流程不僅是工程仿真的效率革新范式，更是高科技企業(yè)面向未來的核心智能資產(chǎn)，為研發(fā)賦能，引領(lǐng)行業(yè)邁入AI驅(qū)動(dòng)的智能仿真新時(shí)代。
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場(chǎng)傳播經(jīng)理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級(jí)應(yīng)用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發(fā)展需求而建立的數(shù)據(jù)中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國(guó)數(shù)據(jù)中心耗電量為76 TWh，占美國(guó)總能耗的1.9%。而到2028年，美國(guó)數(shù)據(jù)中心的電力需求預(yù)計(jì)將達(dá)到325至580 TWh，約占美國(guó)總能耗的12%。
上述情況對(duì)AI數(shù)據(jù)中心的各個(gè)環(huán)節(jié)都提出了巨大挑戰(zhàn)
