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使用傳統CFD工具時，單次仿真運行時間常超過12小時；而基于歷史數據訓練的AI工具僅需3分鐘即可完成，且精度與CFD結果一致。從數天到數分鐘——這正是AI驅動工程的承諾。</p><h3><strong>三、新設計范式</strong></h3><p>AI驅動工程的終極目標，是徹底改變汽車制造商設計、測試與制造零部件、系統及整車的方式——開啟汽車創新的全新時代。

新思科技（納斯達克股票代碼：SNPS）近日在 2026 CES 上帶來了 AI 驅動型軟件定義的工程解決方案，旨在應對行業最大的挑戰之一：在 AI 時代加速汽車工程創新，并降低成本和復雜性。從智能系統級仿真到原子尺度的半導體設計，新思科技能夠賦能汽車制造商和供應商實現芯片和軟件開發的虛擬化，預測系統性能并優化可靠性，從而削減原型制作成本并縮短發布周期。

面向幾何結構的Ansys GeomAI平臺引入了一種由生成式AI驅動的概念設計探索方法，使工程團隊能夠以更高的創造力和效率快速生成、評估和優化幾何結構概念。通過直接學習參考設計，GeomAI可幫助工程師在保持工程意圖的同時加速早期創新，確保AI生成的概念具備可預測性、可靠性，且可用于下游驗證。

新思科技總裁兼首席執行官蓋思新先生（Sassine Ghazi）以主題演講拉開大會序幕，分享了他對萬物智能時代中“從芯片到系統（silicon-to-system）”全新設計范式愿景——由芯片驅動、AI 賦能以及軟件定義。他還發布了覆蓋新思科技擴展后全線產品組合的全新工程解決方案，以助力創新者設計、驗證并交付下一代由 AI 驅動的產品。

11月20日，Ansys總部將推出網絡研討會「Ansys HFSS + SynMatrix：AI 驅動的低損耗平面濾波器設計與優化」，將帶您深入了解 Ansys HFSS 與 SynMatrix的強強聯合如何重塑濾波器設計流程——通過 AI 驅動優化與自動化工作流程，大幅加速濾波器研發周期，幫助工程師實現更快、更準、更具競爭力的設計。

通過這些仿真，研發人員可以優化電機、齒輪等驅動部件的設計，提高系統的傳動效率和可靠性。同時，熱與聲學問題的分析能夠幫助研發人員解決機器人在運行過程中可能出現的散熱和噪聲問題，提升機器人的整體性能和用戶體驗。05AI大模型集成與復雜場景模擬?？怂箍倒I仿真軟件支持將AI大模型引入Adams，為人形機器人研發提供更強大的智能化支持。

wx_fmt=jpeg&amp;from=appmsg"></p><p><br></p><p>為了助力河南新鄉地區制造業數字化再升級，<strong>3月20日</strong>，Altair 將攜手河南省機械工程學會、新鄉市科學技術協會共同舉辦<strong>AI 驅動數字化創新設計促進新質生產力發展交流會</strong>。

會后，所有參會者都可以免費獲取 Altair 獨家編制的全球 100 個 AI 驅動工程變革的應用案例*，從概念到現實，了解各行業企業如何利用人工智能技術改變從設計、仿真到制造的全流程，從而實現最高效率、準確性和技術的創新性。邀您一起解鎖 AI 如何化繁為簡，重塑工程創新的無限可能！

河南 新鄉Change Tomorrow, Together為了助力河南新鄉地區制造業數字化再升級，3月20日，Altair 將攜手河南省機械工程學會、新鄉市科學技術協會共同舉辦AI 驅動數字化創新設計促進新質生產力發展交流會。本次會議聚焦 CAE 軟件工具與 AI 驅動的數字化設計方法，旨在通過技術賦能，助力企業實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的躍遷。

6月10日，Ansys將在深圳舉辦線下研討會——破局高速PCB制造瓶頸：Ansys多物理場與AI驅動設計與制造創新，將圍繞工廠加工制造過程中的信號完整性、熱設計、電磁兼容、結構仿真及制造可靠性等關鍵環節，系統展示多物理場與AI驅動下的設計與制造創新方案。

結合人工智能 (AI) 與高性能計算 (HPC) ，以及具有云可擴展性的多物理場仿真和數字線程連接性的強大功能，Altair HyperWorks 2025 不僅僅是一款仿真平臺，更是創新的起點。AI 賦能的工程技術與優化Altair 憑借其出色的 AI 賦能工程技術、機器學習與優化能力在一眾競爭對手中脫穎而出。

Altair 將 AI 視為“增效器”，增強人類的專業技能，優化工作流程，加速創新，構建更安全、更互聯、更可持續的未來。6月26日，全球年度會議 AI FOR ENGINEERS 將重磅開啟，屆時 Altair 將邀請全球知名企業與行業專家在線分享他們的 AI 助力工程設計、仿真與生產制造的實踐經驗。誠邀您報名參會，共赴 AI 賦能仿真工程的未來！

Altair 將 AI 視為“增效器”，增強人類的專業技能，優化工作流程，加速創新，構建更安全、更互聯、更可持續的未來。</p><p><strong>6月26日，全球年度會議 AI FOR ENGINEERS 將重磅開啟</strong>，屆時 Altair 將邀請全球知名企業與行業專家在線分享他們的 AI 助力工程設計、仿真與生產制造的實踐經驗。

通過AI與物理仿真的深度融合，工程師得以： · 突破網格限制：在超大規模系統中實現“細節精度”與“全局效率”的兼得。 · 解鎖實時仿真：為數字孿生、實時仿真提供技術底座。 · 賦能創新設計：以更低成本探索傳統方法無法觸及的設計空間。 未來已來，讓RecurDyn+AI成為您征服復雜系統的“終極武器”！ 作者：華成婷

驅動設計仿真白皮書</strong><strong>一份</strong>。

</p><p>會后，所有參會者都可以免費獲取 Altair 獨家編制的<strong>全球 100 個 AI 驅動工程變革的應用案例*</strong>，從概念到現實，了解各行業企業如何利用人工智能技術改變從設計、仿真到制造的全流程，從而實現最高效率、準確性和技術的創新性。</p><p><strong>邀您一起解鎖 AI 如何化繁為簡，重塑工程創新的無限可能！

點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。 人工智能賦能生成式設計? AI 支持的生成式設計全面優化工作流程在任何開發過程中，都必須考慮眾多要求，以協調輕量化設計、功能要求和可制造性。巨型鑄造組件的優化過程包括兩個階段。

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為了應對這項挑戰，IPC團隊利用Moldex3D來評估設計方案，并藉助AI有效權衡最佳方案，而這種方法也使該團隊能穩定獲得優于傳統水路配置的溫度分布、成型周期時間。應用焦點：采異型水路的薄壁杯為具體說明該方法，IPC團隊展示一個薄壁杯的案例。他們用Moldex3D來評估水路配置、直徑與間距，同時透過AI縮短搜索范圍并識別有效設計方案。

開發新一代驅動器Ionescu博士預計，工業客戶將從支持AI功能的MV驅動器中受益，這些驅動器能夠對熱管理、過載和氣流速率管理等挑戰提供更深入的工程洞察。他說：“AI在驅動器運行中的一個明顯優勢是，可以顯著降低設計裕量帶來的限制。