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使用傳統CFD工具時，單次仿真運行時間常超過12小時；而基于歷史數據訓練的AI工具僅需3分鐘即可完成，且精度與CFD結果一致。從數天到數分鐘——這正是AI驅動工程的承諾。</p><h3><strong>三、新設計范式</strong></h3><p>AI驅動工程的終極目標，是徹底改變汽車制造商設計、測試與制造零部件、系統及整車的方式——開啟汽車創新的全新時代。

11月20日，Ansys總部將推出網絡研討會「Ansys HFSS + SynMatrix：AI 驅動的低損耗平面濾波器設計與優化」，將帶您深入了解 Ansys HFSS 與 SynMatrix的強強聯合如何重塑濾波器設計流程——通過 AI 驅動優化與自動化工作流程，大幅加速濾波器研發周期，幫助工程師實現更快、更準、更具競爭力的設計。

- 電驅動系統潤滑冷卻詳細設計與驗證 Motor-CAD具有豐富的CAE接口，可結合其他專業軟件，構建電驅動系統的虛擬仿真環境，共同實現電驅動系統潤滑冷卻的詳細設計與性能評估。 聯合傳動系統軟件Romax，完成電機及傳動機構的各自潤滑冷卻系統的解耦設計，并進行電驅動潤滑冷卻系統損耗和溫升特性等指標仿真模擬。

通過這些仿真，研發人員可以優化電機、齒輪等驅動部件的設計，提高系統的傳動效率和可靠性。同時，熱與聲學問題的分析能夠幫助研發人員解決機器人在運行過程中可能出現的散熱和噪聲問題，提升機器人的整體性能和用戶體驗。05AI大模型集成與復雜場景模擬海克斯康工業仿真軟件支持將AI大模型引入Adams，為人形機器人研發提供更強大的智能化支持。

6月10日，Ansys將在深圳舉辦線下研討會——破局高速PCB制造瓶頸：Ansys多物理場與AI驅動設計與制造創新，將圍繞工廠加工制造過程中的信號完整性、熱設計、電磁兼容、結構仿真及制造可靠性等關鍵環節，系統展示多物理場與AI驅動下的設計與制造創新方案。

本次會議聚焦 CAE 軟件工具與 AI 驅動的數字化設計方法，旨在通過技術賦能，助力企業實現從“<strong>經驗驅動</strong>”向“<strong>數據驅動</strong>”的躍遷。</p><p><br></p><p>誠摯邀請河南地區用戶參會交流，共同推動產業蓬勃發展！</p><p><br></p><p><strong>參會席位有限，請提前報名鎖定席位。

通過AI與物理仿真的深度融合，工程師得以： · 突破網格限制：在超大規模系統中實現“細節精度”與“全局效率”的兼得。 · 解鎖實時仿真：為數字孿生、實時仿真提供技術底座。 · 賦能創新設計：以更低成本探索傳統方法無法觸及的設計空間。 未來已來，讓RecurDyn+AI成為您征服復雜系統的“終極武器”！ 作者：華成婷

更多福利資料領取、行業內最新研討會預約、仿真服務 ， 掃碼添加技術鄰客服 詳細咨詢~（??掃描二維碼添加客服詳細咨詢??）往期回顧：工程機械駕駛室ROPS仿真分析與試驗驗證非標自動化產線行業的深度分析（附直播）工業設備產品研發效率翻倍，數字孿生+AI驅動開創新未來【研討會預約】

河南 新鄉Change Tomorrow, Together為了助力河南新鄉地區制造業數字化再升級，3月20日，Altair 將攜手河南省機械工程學會、新鄉市科學技術協會共同舉辦AI 驅動數字化創新設計促進新質生產力發展交流會。本次會議聚焦 CAE 軟件工具與 AI 驅動的數字化設計方法，旨在通過技術賦能，助力企業實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的躍遷。

此外，電力電子仿真功能更新優化了電機驅動與轉化器建模，從而提高了工作效率。CAE 即設計工具Altair? Inspire? 通過提供方便設計人員使用的仿真功能，輕松實現結構、流體和運動分析，可對各種生產過程和優化工作流程進行詳細分析，使得 CAE 的作用愈發不可或缺。

通過機器學習聚類技術，Altair幫助用戶從海量仿真數據中快速識別最優設計方案，展現了“AI驅動的仿真”在實際工程中的巨大潛力。? 高效的模型創建基于幾何圖形（網格或 CAD 格式），算法可以將這些轉換為值，以便可以比較、編輯、聚類幾何圖形并將其劃分為組和類。這使得模型組織更容易，并使建模過程更高效。

為了應對這項挑戰，IPC團隊利用Moldex3D來評估設計方案，并藉助AI有效權衡最佳方案，而這種方法也使該團隊能穩定獲得優于傳統水路配置的溫度分布、成型周期時間。應用焦點：采異型水路的薄壁杯為具體說明該方法，IPC團隊展示一個薄壁杯的案例。他們用Moldex3D來評估水路配置、直徑與間距，同時透過AI縮短搜索范圍并識別有效設計方案。

20多年前學習CAD專業，名字叫做計算機輔助設計，大家討論這是個什么內容，有人說CAD就是告訴電腦你要畫什么，他自己給你畫這個東西出來，因為名字叫做Auto CAD，想象還是很美好的，而世界結果就是CAD軟件，僅僅是解放了鉛筆和尺子，電腦上還要一筆一畫的來畫二維圖。20多年后，CAD行業還是人工在畫二維圖或者三維圖。AI都沒有替代畫圖工程師，況且更麻煩的CAE行業？

簡單地說，CAD就是給用戶提供了在電腦上交互式繪圖的工具，它們解決的是繪圖問題，而不是設計問題。有部分面向特定行業的專用CAD中嵌入了專業知識和規則，如鈑金CAD、模具CAD、管路CAD等，給特定行業的結構設計提供了一定的方便性。近幾年，各大CAD廠家都開始了CAD和CAE的融合，做仿真驅動設計，最典型的是拓撲優化算法用于設計。

全球100個AI應用案例電子書下載△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。

與傳統的機器學習不同，PhysicsAI直接從幾何形狀中學習，無需參數化，這意味它可以從以往的任何仿真中學習，無需進行實驗設計。本次演講將介紹在HyperMesh中的PhysicsAI，并提供即將推出新版本功能的預覽。 演講預告：基于結構可靠性驗證的數據驅動的平臺開發機器學習不僅在計算機工程領域得到積極應用，也在CAD/CAE領域得到應用。

通過利用 Spring AI，學生將開發一個智能助手，該助手可以理解電子郵件內容、對消息進行分類，并根據預定義的 AI 模型生成適當的回復。這個實踐項目鞏固了課程中涵蓋的概念，為學生提供構建可提高生產力和自動化的 AI 解決方案的實踐經驗。在課程結束時，學習者將具備使用 Spring AI 設計、開發和部署 AI 驅動的應用程序的知識和技能，使他們能夠為現代 AI 驅動的軟件開發做好準備。

總結西門子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多場協同”為核心，打破了設計與仿真的壁壘，尤其適配新能源、電子、增材制造等快速迭代的行業。其價值不僅在于縮短研發周期、降低試驗成本，更在于推動工程師將“仿真思維”融入設計全流程，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型。未來，隨著AI與云計算技術的深度融合，FLOEFD在數字孿生、跨學科協同仿真中的潛力將進一步釋放。

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以上就是我與計算流體力學相關的一些 AI 案例介紹，謝謝大家。全球100個AI應用案例電子書下載△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。