AI驅動測試
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
AI驅動測試的視頻教程
復雜電驅動系統動態實時功率測試
復雜電驅動系統動態實時功率測試 適合人群：汽車行業從業人員 復雜電驅動系統動態實時功率測試【已結束】 直播時間：2019-11-26 10:00 對于由各種不同組件組成的復雜混合動力系統，功率測量存在很多的挑戰，例如包括多電機、變速箱、逆變器、電池和內燃機等部件的復雜混合驅動系統。
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AI驅動測試的實例教程
本模塊強調動手開發，指導學習者完成創建、配置和部署 AI 增強型 API 的過程。通過將 Hugging Face 模型和 Gemini API 集成到 RESTful 服務中，應用程序能夠生成響應、分析文本和自動做出決策。通過實踐練習和實際場景，學生將了解如何在其應用程序中構建 API、管理數據流和優化 AI 性能。此部分確保學習者具備開發可擴展且生產就緒的 AI 驅動的后端服務所需的技能。本課程的最后一部分側重于通過構建 AI 驅動的自動電子郵件回復助手，將 AI 功能應用于實際用例。這個基于項目的模塊指導學生將 AI 驅動的文本處理和響應生成集成到自動化電子郵件管理系統中。通過利用 Spring AI，學生將開發一個智能助手，該助手可以理解電子郵件內容、對消息進行分類，并根據預定義的 AI 模型生成適當的回復。這個實踐項目鞏固了課程中涵蓋的概念，為學生提供構建可提高生產力和自動化的 AI 解決方案的實踐經驗。在課程結束時，學習者將具備使用 Spring AI 設計、開發和部署 AI 驅動的應用程序的知識和技能，使他們能夠為現代 AI 驅動的軟件開發做好準備。
這門課程適合
Java開發人員
AI和ML愛好者軟件
/應用程序開發人員
后端工程師
展開 △Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
在人工智能與仿真的交匯領域，新的應用方式正在不斷涌現。與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發流程、提升決策質量。
關鍵技術實現方式
在傳統制造行業，企業正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質量的數據和有效的監督模型。
本文以大規模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。通過機器學習聚類技術，Altair幫助用戶從海量仿真數據中快速識別最優設計方案，展現了“AI驅動的仿真”在實際工程中的巨大潛力。
? 高效的模型創建
基于幾何圖形（網格或 CAD 格式），算法可以將這些轉換為值，以便可以比較、編輯、聚類幾何圖形并將其劃分為組和類。這使得模型組織更容易，并使建模過程更高效。
? 多學科設計探索
利用參數化設計的現有結果，回歸分析可用于識別相關性并預測單個值或行為曲線。這樣可以填補測試數據中的空白。
? 快速預測物理行為
基于仿真結果和幾何結構，對神經網絡進行訓練，無需運行新的仿真即可進行行為預測。
? 使用神經網絡有效捕獲復雜系統行為，而不是協同仿真
使用計算密集型仿真（例如離散元法 （DEM）、計算流體動力學 （CFD） 和有限元分析 （FEA））映射的復雜過程訓練神經網絡，將其作為降階模型（ROM）再現系統行為。
展開 近年來，新鄉通過數字化轉型和創新驅動，推動裝備制造、新材料等產業向高端化、智能化、綠色化發展。依托政策支持、數字基礎設施建設和產學研合作，打造了多個數字化轉型標桿，顯著提升了制造業的競爭力，為區域經濟高質量發展提供了有力支撐。</p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/x0yLiaf5fF6yAgVgOYzEDsQ6xypiaJ5ggcdF10ibapQ3RYVNoiaLYYUZsHCiaLTGgywnPYsOOguaLLQMpM7ibEQ8abPA/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p><br></p><p>為了助力河南新鄉地區制造業數字化再升級，<strong>3月20日</strong>，Altair 將攜手河南省機械工程學會、新鄉市科學技術協會共同舉辦<strong>AI 驅動數字化創新設計促進新質生產力發展交流會</strong>。本次會議聚焦 CAE 軟件工具與 AI 驅動的數字化設計方法，旨在通過技術賦能，助力企業實現從“<strong>經驗驅動</strong>”向“<strong>數據驅動</strong>”的躍遷。</p><p><br></p><p>誠摯邀請河南地區用戶參會交流，共同推動產業蓬勃發展！</p><p><br></p><p><strong>參會席位有限，請提前報名鎖定席位。</strong></p><p><br></p><p><strong>期待與您共同探 AI 賦能創新，仿真驅動智造的新篇章！
展開 02
控制策略仿真與驗證
海克斯康的解決方案支持控制策略的仿真與驗證，包括關節驅動控制策略和人形機器人穩定性控制策略開發。通過將Easy5控制算法與Adams的運動仿真模型進行協同驗證，研發人員可以快速測試和優化控制策略，確保機器人在各種運動狀態下的穩定性和響應性能。這種協同驗證方式能夠有效縮短研發周期，降低研發成本。
03
部件結構強度、輕量化及耐久性分析
海克斯康的MSC Apex、MSC Nastran、Digimat及CAEfatigue等工具能夠對人形機器人的部件進行結構強度、輕量化及耐久性分析。通過這些分析，研發人員可以在保證部件強度和性能的前提下，優化部件的結構設計，減輕機器人整體重量，提高其能效比。同時，耐久性分析能夠預測部件在長期使用中的疲勞壽命，為機器人的可靠性和維護策略提供數據支持。
04
驅動與傳動系統設計仿真
海克斯康的Romax、Cradle及Actran等軟件能夠對人形機器人的驅動與傳動系統進行設計仿真，包括熱與聲學問題的分析。通過這些仿真，研發人員可以優化電機、齒輪等驅動部件的設計，提高系統的傳動效率和可靠性。同時，熱與聲學問題的分析能夠幫助研發人員解決機器人在運行過程中可能出現的散熱和噪聲問題，提升機器人的整體性能和用戶體驗。
05
AI大模型集成與復雜場景模擬
海克斯康工業仿真軟件支持將AI大模型引入Adams，為人形機器人研發提供更強大的智能化支持。AI大模型可以與Adams的多體動力學模型進行協同仿真，模擬各種復雜場景，如人形機器人在不同地形上的行走等。這種集成方式不僅能夠增強仿真效率，加速模型求解，減少運算時間，還能提升結果準確性，對仿真中的不確定性因素進行評估和修正。
展開 Altair 依托于其在仿真、高性能計算（HPC）、人工智能（AI）領域的不斷深耕，推動各行業持續發展，包括利用先進的仿真技術加速產品設計流程、人工智能優化上下游供應鏈，提高設備故障預測能力、精簡制造業生產過程等，助力航空航天領域的企業們創造更安全、互聯、可持續的未來！
A
向分析驗證流程轉變
先進流程化工具
飛機制造商和供應商正在努力加快飛機認證流程，該流程主要基于試驗驗證。然而在分析驗證方面的諸多努力，也受到了傳統分析工具和流程的制約。Altair? HyperMesh? 提供直觀的用戶體驗和集成式解決方案工作流程，為航空產品研發提供了高效的分析驗證流程。Altair? OptiStruct? 提供可用于線性、非線性、振動、聲學、疲勞和多物理場分析的求解器。
分析報告自動化
編制一份詳細的應力計算報告是一件耗時且重復性高的工作，占用了工程師們寶貴的打磨仿真模型和解讀結果數據的時間。實現流程自動化，將報告生成和更新時間縮短多達 80％。Altair? HyperWorks? 自動化報告工作流確保所有報告以標準結構和格式進行排版，更好地用于模型描述、模型驗證和結果展示。
優化和輕量化設計
縮短產品研發時間是企業重點關注議題，企業需要利用仿真和優化而非驗證來推進設計工作。為此，我們推薦工程師在項目初期使用 Altair? Inspire? 和 Altair? SimSolid? 等工具進行仿真和優化。
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AI驅動測試的最新內容
<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發展的今天，各行各業都在探索如何將AI融入研發流程，以加速行業創新。仿真技術作為產品研發的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。
在AI算力、高速互聯與高功率密度電子系統快速發展的推動下，PCB正從傳統載體升級為決定整機性能與可靠性的關鍵，不斷迭代信號速率，大規模的高密度互聯，正在將傳統的設計與制造經驗推向極限。傳統的 “試錯法” 設計周期長、成本高，已無法滿足快速迭代的市場需求，面對多物理場耦合的復雜挑戰，Ansys 提供了業界最完整的仿真解決方案，在設計早期就精準預測并解決潛在問題，提升良率降低成本。
6月10
4月22日16:00，Ansys官方『AI驅動的OSA模型助力高速電光仿真全流程』研討會將介紹一種用于高速光學 SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。感興趣的下滑預約學習??
時間：4月22日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
本次 webinar 將會介紹一種用于高速光學 SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。該模型采用機器學習方法模擬光學器件的非線性行為
<p class="ql-align-justify"><strong>今日14:00，</strong>新思科技芯課程AI系列之<strong>「Formal Advisor助力形式化驗證“一步”到位」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習??</p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center"><figure class
當 Optimus、天工 Ultra 等產品從實驗室走向量產，人形機器人的競爭已從 “算法與硬件” 延伸至 “測試驗證能力”。沒有一套適配動態、安全、協同的測試體系，再先進的機器人也無法落地。在海外設備壟斷、標準缺失的背景下，國產廠商正以定制化、高性價比、全流程服務實現突圍，北京沃華慧通測控技術有限公司（以下簡稱 “沃華慧通”）正是其中的標桿。
一、人形機器人測試：不是工業升級，而是體系重構
從反復試誤到結構化搜尋
葡萄牙米尼奧大學（University of Minho）的聚合物與復合材料研究所（Institute of Polymers and Composites，IPC），運用仿真與人工智能（AI），解決射出成型中最棘手的其中一項瓶頸：在不犧牲質量的前提下，實現快速且均勻的冷卻。IPC團隊采用「仿真優先」的工作流程，并結合基于主成分分析（PCA）的目標篩選、類神經網絡
推出新思科技Multiphysics-Fusion? 技術——這是新思科技在半導體設計領域深度融合 Ansys 技術打造更廣泛 EDA 解決方案整體路線圖的首個重要里程碑
演示業內首個由新思科技 AgentEngineer? 技術驅動的多智能體協同芯片設計與驗證工作流程
發布 Ansys 2026 R1，新增 AI 驅動的多物理場仿真能力，深化與新思科技技術集成，并引入真實世界數字孿生技術
此次發布的新版本將AI、多物理場仿真和真實世界數字孿生技術相結合，徹底改變團隊設計探索、早期驗證以及構建更智能、更具韌性的系統的方式
主要亮點
提供統一的新思科技-Ansys工作流程，將之前獨立的工程流程整合在一起，以實現更協同、更高效的產品開發
推進生成式AI和首批智能體工程（agentic engineering）功能，從而加速設計探索，自動化前處理，并實現更快的系統級洞察
在數字化與智能化深度融合的時代，軟件質量早已不是 “加分項”，而是企業立足市場的生命線。從汽車電子、工業控制到金融科技、物聯網，安全合規、高效交付、穩定可靠，成為研發團隊繞不開的核心命題。作為全球軟件測試領域的領航者，Parasoft 以近四十年技術積淀，打造全棧式智能測試產品矩陣，用 AI 驅動的自動化能力，為企業構建 “左移測試、全程質控、一鍵合規” 的現代化研發體系，讓高質量軟件交付變得簡單
1. 新思科技將支持全球賽車運動管理機構和移動出行組織聯合會國際汽車聯合會（FIA）提升單座賽車安全標準。
2. Ansys AVxcelerate Sensors? 軟件現已集成三星 ISOCELL Auto 1H1 汽車圖像傳感器，能夠在高保真度下模擬真實工況下的性能。
3. 新思科技 Virtualizer? 開發者套件支持客戶最新的汽車系統級芯片（SoC），可在芯片流片后數日內完成系統啟動
