實時物理仿真
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
實時物理仿真的視頻教程
STARCCM+動力/儲能液冷策略/MAP快充/soc熱源實時更新仿真方法
課程介紹： 1、工況復雜性 （1）恒功率放電，需要引入電芯的OCV曲線，計算得到實時恒率放電電流 （2）按照map充放電，電流隨著溫度和SOC變化，實時的電流曲線在二維矩陣表插值計算得到 （3）電芯發熱DCR實時隨著溫度和SOC變化，依據電芯dcr的map表得到實時的電芯的充放電過程中的dcr值。
￥1000 3小時57分鐘 953播放
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探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新
11月2日，【探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新】網絡研討會邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇、Ansys高級應用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設計工程師胡芹共同演繹設計工程師如何快速探索概念、執行迭代與創新。
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Creo Simulation Live - 一場實時仿真的設計革命
Creo Simulation Live - 一場實時仿真的設計革命 適用人群：產品結構設計師、機械設計師、CAE分析人員 Creo Simulation Live - 一場實時仿真的設計革命【已結束】 直播時間：2019-08-08 14:00 本期課程采取現場發布會點播+講師答疑形式 ANSYS與PTC已2018年宣布達成合作關系，推出世界一流的仿真驅動型設計解決方案Creo Simulation
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實時物理仿真的實例教程
為提高智能駕駛系統開發的效率和效果，會采用仿真的方式對方案進行驗證和優化，涉及全數字仿真、半實物仿真等。為使仿真結果盡可能真實地反映實際情況，需要對攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等傳感器進行高精度的建模仿真。
針對此類應用，經緯恒潤聯合ANSYS公司，提供包括光學及視覺模擬軟件SPEOS和光學虛擬現實仿真軟件VRXPERIENCE的智能駕駛傳感器高精度仿真解決方案，依據對象的真實物理屬性進行傳感器和場景的高精度仿真。
產品介紹
ANSYS SPEOS & VRXPERIENCE解決方案在智能駕駛領域可應用于攝像頭、激光雷達、毫米波雷達傳感器的建模仿真，涉及像素網格投影、成像仿真、圖像后處理接口、機器視覺、ADAS部件級仿真、實時燈光仿真、動態前照燈性能評估、傳感器性能評估等。可以在智駕系統研制早期，基于真實物理屬性進行不同天氣、時間、路況、光學傳感器安裝位置、安裝數量、傳感器設計方案、材料設計方案、照明設計方案等條件下的仿真模擬，對不同設計方案進行驗證，節約樣件和測試成本，縮短研發周期。
? ANSYS SPEOS
ANSYS SPEOS與SpaceClaim、CATIA V5、UG、CREO等主流CAD軟件平臺相結合，能夠實現從結構設計到光學設計的無縫銜接，以OMS設備的光學屬性測量結果作為軟件的輸入，基于材料的真實物理屬性進行傳感器及現實場景仿真，模擬結果可直接與實物照片進行對比。
SPEOS可以通過數字化建模為攝像頭和激光雷達傳感器提供測試環境，快速直觀地將駕駛環境中攝像頭和激光雷達的成像結果模擬出來。
展開 嚴格的開發時間表因物理樣機預算的縮減而變得更加復雜。
福特汽車公司致力于為客戶提供操控性和舒適性均世界一流的車輛，這是影響客戶對車輛看法的關鍵因素。這些關鍵因素會受變速箱換擋策略的影響。
福特公司傳統的變速箱標定方法包含對整車樣機進行物理測試，并制定了大量的測試計劃，既耗時又昂貴。通過與MSC軟件公司及其咨詢團隊合作，福特開發了硬件在環測試流程，以減少物理樣機的需求。
硬件在環測試 (HiL)
福特一直是 Adams 車輛動力學模型的長期用戶。隨著2017 年 Adams Real Time（RT）的發布，福特公司發現了一個機會，可以在開發周期中，進一步順勢利用現有的 Adams 知識庫進行車輛測試和標定。
MSC 和福特一起，在 HIL 測試環境中實現了物理組件和 Adams 實時模型的結合，以評估多個車輛平臺的換檔質品質。對于每個測試設置，將發動機和變速箱物理樣機與車輛的 Adams 虛擬模型連接。
實施過程包括三個階段：
-用于實時分析的模型轉換
利用現有的 Adams 車輛模型，創建相應的能夠滿足
實時平臺 / 硬件要求的 Adams 實時模型。
-模型設置
模型準備好集成到測試臺中，這項工作包括創建 I/O 通道、調整 RT 解算器設置和生成 FMU，符合FMI 協同仿真標準的模型表示方法。
-與 HIL 測試臺集成
FMU 隨后被移植到 HIL 平臺上，并在執行硬件調整之前對模型進行校準以測試數據。
由于實時 Adams 模型是從福特內部已經用于汽車開發的現有汽車模型中得出的，因此模型開發的開銷很小。從現有的全保真 Adams 模型生成實時模型涉及多種模型降階策略。
對于此用例，需要在實時模型中包含板簧。
展開 Ansys Discovery作為一款專為設計工程工作流程打造的仿真軟件，將實時物理與高保真仿真相結合，從而實現快速設計探索與高效決策，顯著縮短產品上市時間。在最新發布的 2026 R1 版本中，Ansys Discovery “前置仿真” 能力得到進一步強化，新版本重點圍繞模型準備、流體網格劃分及跨生態工作流連續性進行升級，同時增強幾何檢測能力以提升前處理效率，還擴展了與 AEDT Icepak 和 Ansys Mechanical 等工具的無縫銜接，使工程師能夠在設計早期更全面地評估性能與設計權衡。
在近期發布的"Ansys 應用類系列網絡研討會全面上線"中，圍繞上述能力升級，即將推出5場 Ansys Discovery 相關的主題網絡研討會，系統解讀 2026 R1 新版本的核心更新與典型應用場景，幫助工程師全面掌握仿真前置的實踐方法。歡迎用戶積極報名參會！
Ansys Discovery專題網絡研討會（共5場）
時間：16:00-17:00
講師簡介：
劉杰明 | Ansys應用工程師
2021年畢業于南京航空航天大學航空宇航推進理論與工程專業，獲工學碩士學位，同年就職于遠景能源，從事風機葉片研發工作，擁有多年的結構和流體仿真經驗。2024年加入Ansys擔任仿真應用工程師，專注于航空航天、汽車、新能源等諸多領域的仿真工作。
4/10 | Discovery Modeling：幾何建模、清理及腳本自動化
主題簡介：本次 Webinar 聚焦 Ansys Discovery - Model 在仿真幾何前處理中的應用，圍繞工程師在模型準備階段最常見的幾類需求，系統介紹幾何創建、模型清理、以及腳本自動化等關鍵方法，幫助用戶提升前處理效率，縮短仿真準備周期。內容大綱：
1.
展開 通過仿真技術及服務幫助工業企業提高工程水平的領軍者MSC Software公司，于7月19日宣布推出MSC Adams最新版本MSC
Adams 2017.2。一直以來，MSC Adams因其多體動力學仿真的準確性和魯棒性享有盛名。新版MSC Adams
2017.2重點提高了Adams Solver和Adams
Car的易用性和仿真速度，并進一步擴展Adams實時仿真功能。該版本已在2017年7月推出。
新版本亮點：
? 更快的并行Adams Solver
針對應用Adams Solver Shared Memory Parallel（SMP）多線程運行的情況，對Adams Solver進行了性能改進。據測試，仿真速度提高了30％。
? Adams Car模型管理
在以前的版本中，一個Adams Car組件代表一個單一的模型配置。在Adams 2017.2中，多個模型配置可以保存在一個組件中，使得管理不同子系統設置的組件模型更加容易。
? 模型保真度調整
高保真的組件模型在計算時間上可能會比較昂貴，在進行硬件在環實時仿真時尤為如此。在許多情況下，可以通過更有效的建模方法獲得足夠精確的結果。在Adams
2017.2中，引入了一套自動化實用程序來降低輪胎和防側傾桿的建模保真度。這在許多情況下，能在獲得相似的精確結果的同時，節省高達90％的整車仿真時間。現在Adams
Real Time的用戶可以進行更多種類的車輛分析。
? 空氣動力和側風事件
在Adams 2017.2中，新的空氣動力組件允許對應用于物體上一個或兩個點上的氣動載荷建模，這樣可以更準確地預測空氣動力的影響。新的側風事件利用新的空氣動力組件將風力應用到車輛上，這能更容易地將空氣動力集成到各種車型中。
展開 CADLM公司簡介和相關概念
CADLM簡介
-CADLM總部位于巴黎,專門從事數據分析和人工智能領域的研究，并把相關技術應用到工程領域，如仿真、優化、工業可靠性分析等。
-CADLM創造性地把人工智能（AI）技術應用CAE仿真中，在CAE中率先實現基于機器學習技術的CAE模擬，能夠從數據中學習，預測響應和優化設計參數。使工程師能夠快速反饋復雜的工程設計和優化問題
-其創新的基于機器學習的實時參數化設計和優化決策軟件包ODYSSEE，是一個強大的平臺，包括各種機器學習、數據處理、信號處理、圖像處理與識別、數據壓縮與融合，以及由優化和穩健性指標補充的系統靈敏度分析。
-ODYSSEE能夠從與數學模型和數據挖掘相關的CAE模擬中編譯信息，可以非常快速地分析復雜和高度非線性的響應，如碰撞、瞬態動力學和結構分析、CFD等，且與求解器無關，從早期的概念設計到優化和穩健性分析。
智能仿真軟件ODYSSEE
智能 CAE （ CAE/AI ）解決方案的全球領先者，以機器學習和人工智能為引擎，實現秒級的 CAE 實時仿真。
基于機器學習的CAE仿真
基于機器學習的CAE仿真將在很大程度上加速我們的產品開發過程。
聚焦領域：
-通過機器學習，創建預測模型：避免了時間長、復雜和費用昂貴的 (pre/solve/post) 仿真過程；仿真可以提供用于機器學習的訓練數據。
-支持由控制器/傳感器提供的額外訓練數據進行學習：將取代昂貴的分析過程；允許創建自動化系統。
它是如何工作的？
展開 
實時物理仿真的相關專題、標簽、搜索
實時物理仿真的最新內容
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發展需求而建立的數據中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數據中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數據中心的電力需求預計將達到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數據中心的各個環節都提出了巨大挑戰
Ansys Discovery作為一款專為設計工程工作流程打造的仿真軟件，將實時物理與高保真仿真相結合，從而實現快速設計探索與高效決策，顯著縮短產品上市時間。
一、引言
在《3DGS技術詳解（一）：3DGS如何融合動態天氣與光照等環境因素？》文章中，我們系統梳理了3D高斯潑濺（3DGS）如何突破靜態重建的局限，實現對動態天氣、移動光源等復雜環境因素的建模與仿真。這標志著3DGS已不再僅僅是“高保真場景重建工具”，而開始具備承載真實世界多變性的潛力。
然而，一個能夠以假亂真的視覺場景，對于自動駕駛仿真、數字孿生等工業應用而言，仍然只是起點。仿真系統的真正價值
在數字驅動研發與運維的時代，仿真技術已成為探索物理世界的核心。然而，當創新速度要求以“天”甚至“小時”計時，傳統的高保真CAE仿真，卻因其固有的“重計算”模式，在多個關鍵場景中陷入窘境：
? 系列研發困局：每當系列產品進行參數調整或型號拓展，你是否不得不重復運行冗長的全階仿真，等待數小時甚至數天，拖累整體研發節奏；
? 數據價值沉睡：海量的仿真歷史數據，無法被有效提煉與復用
“Ansys 2025 全球仿真大會”仿真應用大賽優秀作品展示
本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品，分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽，他們以前沿思維與創新實踐，充分展現了仿真技術的無限潛能。我們將陸續為大家分享獲獎佳作，帶您一同領略仿真賦能創新的非凡力量，希望用戶能從中汲取靈感
[圖片]
從虛擬到現實：光學設計與仿真驅動智慧照明、智能座艙、智能駕駛的高效可持續發展
余志瀟
奇瑞汽車股份有限公司 專家
面向仿真的預期功能安全設計驗證實踐與思考
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一汽奔騰汽車股份有限公司 功能安全專家
AI驅動的數字孿生：基于NVIDIA技術的實時物理仿真與加速模擬
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AI驅動的數字孿生：基于NVIDIA技術的實時物理仿真與加速模擬
在光伏逆變器與儲能系統向著更高功率密度、更高可靠性飛速發展的今天，先進的仿真技術已成為產品研發與創新的核心驅動力。Ansys與陽光電源等行業領袖的深度合作，正不斷突破技術邊界，解決工程實踐中的棘手難題。
在Ansys2025全球仿真大會中國站現場，技術鄰有幸邀請到陽光電源中央研究院仿真主管（結構仿真資深工程師）武文杰博士，請他分享在結構及熱力學仿真領域的寶貴經驗，并深入探討Ansys技術平臺如何助力陽光電源應對多物理場耦合挑戰
智能駕駛的高效可持續發展
余志瀟
奇瑞汽車股份有限公司 專家
14:25 - 14:50
面向仿真的預期功能安全設計驗證實踐與思考
寧嘉
一汽奔騰汽車股份有限公司 功能安全專家
14:50 - 15:15
AI驅動的數字孿生：基于NVIDIA技術的實時物理仿真與加速模擬
