城市實時仿真
關注創建者：Cruise 創建時間：2021-07-23
城市實時仿真的視頻教程
STARCCM+動力/儲能液冷策略/MAP快充/soc熱源實時更新仿真方法
課程介紹： 1、工況復雜性 （1）恒功率放電，需要引入電芯的OCV曲線，計算得到實時恒率放電電流 （2）按照map充放電，電流隨著溫度和SOC變化，實時的電流曲線在二維矩陣表插值計算得到 （3）電芯發熱DCR實時隨著溫度和SOC變化，依據電芯dcr的map表得到實時的電芯的充放電過程中的dcr值。
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探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新
11月2日，【探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新】網絡研討會邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇、Ansys高級應用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設計工程師胡芹共同演繹設計工程師如何快速探索概念、執行迭代與創新。
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Creo Simulation Live - 一場實時仿真的設計革命
Creo Simulation Live - 一場實時仿真的設計革命 適用人群：產品結構設計師、機械設計師、CAE分析人員 Creo Simulation Live - 一場實時仿真的設計革命【已結束】 直播時間：2019-08-08 14:00 本期課程采取現場發布會點播+講師答疑形式 ANSYS與PTC已2018年宣布達成合作關系，推出世界一流的仿真驅動型設計解決方案Creo Simulation
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城市實時仿真的實例教程
通過仿真技術及服務幫助工業企業提高工程水平的領軍者MSC Software公司，于7月19日宣布推出MSC Adams最新版本MSC
Adams 2017.2。一直以來，MSC Adams因其多體動力學仿真的準確性和魯棒性享有盛名。新版MSC Adams
2017.2重點提高了Adams Solver和Adams
Car的易用性和仿真速度，并進一步擴展Adams實時仿真功能。該版本已在2017年7月推出。
新版本亮點：
? 更快的并行Adams Solver
針對應用Adams Solver Shared Memory Parallel（SMP）多線程運行的情況，對Adams Solver進行了性能改進。據測試，仿真速度提高了30％。
? Adams Car模型管理
在以前的版本中，一個Adams Car組件代表一個單一的模型配置。在Adams 2017.2中，多個模型配置可以保存在一個組件中，使得管理不同子系統設置的組件模型更加容易。
? 模型保真度調整
高保真的組件模型在計算時間上可能會比較昂貴，在進行硬件在環實時仿真時尤為如此。在許多情況下，可以通過更有效的建模方法獲得足夠精確的結果。在Adams
2017.2中，引入了一套自動化實用程序來降低輪胎和防側傾桿的建模保真度。這在許多情況下，能在獲得相似的精確結果的同時，節省高達90％的整車仿真時間。現在Adams
Real Time的用戶可以進行更多種類的車輛分析。
? 空氣動力和側風事件
在Adams 2017.2中，新的空氣動力組件允許對應用于物體上一個或兩個點上的氣動載荷建模，這樣可以更準確地預測空氣動力的影響。新的側風事件利用新的空氣動力組件將風力應用到車輛上，這能更容易地將空氣動力集成到各種車型中。
展開 CADLM公司簡介和相關概念
CADLM簡介
-CADLM總部位于巴黎,專門從事數據分析和人工智能領域的研究，并把相關技術應用到工程領域，如仿真、優化、工業可靠性分析等。
-CADLM創造性地把人工智能（AI）技術應用CAE仿真中，在CAE中率先實現基于機器學習技術的CAE模擬，能夠從數據中學習，預測響應和優化設計參數。使工程師能夠快速反饋復雜的工程設計和優化問題
-其創新的基于機器學習的實時參數化設計和優化決策軟件包ODYSSEE，是一個強大的平臺，包括各種機器學習、數據處理、信號處理、圖像處理與識別、數據壓縮與融合，以及由優化和穩健性指標補充的系統靈敏度分析。
-ODYSSEE能夠從與數學模型和數據挖掘相關的CAE模擬中編譯信息，可以非常快速地分析復雜和高度非線性的響應，如碰撞、瞬態動力學和結構分析、CFD等，且與求解器無關，從早期的概念設計到優化和穩健性分析。
智能仿真軟件ODYSSEE
智能 CAE （ CAE/AI ）解決方案的全球領先者，以機器學習和人工智能為引擎，實現秒級的 CAE 實時仿真。
基于機器學習的CAE仿真
基于機器學習的CAE仿真將在很大程度上加速我們的產品開發過程。
聚焦領域：
-通過機器學習，創建預測模型：避免了時間長、復雜和費用昂貴的 (pre/solve/post) 仿真過程；仿真可以提供用于機器學習的訓練數據。
-支持由控制器/傳感器提供的額外訓練數據進行學習：將取代昂貴的分析過程；允許創建自動化系統。
它是如何工作的？
展開 AMESim 4.2 版本中新增加了實時仿真功能，利用該功能可以有效解決在硬件物理成型之前驗證控制系統的問題。
利用AMESim實時仿真的功能， 可以將在AMESim中建立的液壓系統模型， 動力傳動系統模型， 發動機模型， 整車模型等直接生成指定的實時平臺所需要的實時代碼， 從而與硬件連接起來實現實時硬件在環（HIL）仿真。
通常，用戶在設計新產品中會發現一個問題，即：負責物理系統詳細設計的工程師和負責控制系統設計的工程師之間通常缺乏一個有效的連接。 在硬件物理成型之前如何來驗證控制系統？ 答案就是建立一個物理系統的實時仿真并將控制系統的硬件和軟件集成到該仿真中來。
AMESim是通向實時仿真的橋梁， 它提供了將高可靠性的物理系統模型直接轉換成經驗證的實時仿真模型的獨一無二的功能。 從而大大地減少了重復建立實時模型的繁瑣工作， 極大地提高了實時仿真實施的效率。 AMESim提供了三個與實時仿真相關的主要工具：模型簡化工具， 合適的積分算法以及為實時仿真平臺自動產生實時代碼的工具。
AMESim實時仿真功能的特點：
展開 利用Discovery評估了外部環境對外部風的流速和方向的影響，廣告面板幾何模型使用了參數化建模，借助Discovery無縫的幾何修改和結果呈現，最后運行了一系列的靜力學分析和模態分析，從鋁合金的選材，連結位置和外形等幾點進行了確認，充分體現了Discovery產品定位：從概念設計到詳細分析，Discovery將無疑改變仿真分析的流程！
作品賞析：
三等獎
姓名：徐凱
作品名稱：換熱翅片選型之流場分析
公司：雙良節能
作品簡介： 分析的是一個空調翅片的熱分析和外流分析，利用SpaceClaim直接建模，針對換熱翅片單元不同陣列的分析，利用DiscoveryLive強大的實時仿真技術，快速得到結構的流場速度分布，然后改變散熱翅片單元的陣列結構，可迅速觀察改變幾何結構前后，流場的變化情況。通過Discovery增加了設計人員對流場的認識，幫助快速選型。同時也展示了SpaceClaim幾何修復能力和Discovery實時仿真功能的無縫銜接。
展開 為滿足上述需求，Adams在高精度模型的基礎上，提升計算效率，實現實時的計算效果。
此次培訓介紹使用Adams實時仿真的優勢，原理及具體操作。現場展示桌面級駕駛模擬器及典型應用場景，邀請用戶體驗。
培訓大綱：
培訓時間：5月31日
培訓地點：上海市嘉定區安拓路56弄汽車創新港9棟5單元2樓
培訓目標：
? 了解駕駛模擬器在車輛開發中的作用；
? 了解Adams實時模型的優勢及原理；
? 掌握Adams實時模型導出的方法。
培訓費用：培訓免費 席位有限 盡快報名
培訓咨詢：湯經理 13795389328或聯系相關客戶經理
培訓報名：
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城市實時仿真的最新內容
Ansys Discovery作為一款專為設計工程工作流程打造的仿真軟件，將實時物理與高保真仿真相結合，從而實現快速設計探索與高效決策，顯著縮短產品上市時間。在最新發布的 2026 R1 版本中，Ansys Discovery “前置仿真” 能力得到進一步強化，新版本重點圍繞模型準備、流體網格劃分及跨生態工作流連續性進行升級，同時增強幾何檢測能力以提升前處理效率，還擴展了與 AEDT Icepak
來自VI-grade 公司的工程師將深入解析可視化數字孿生技術如何變革 ADAS（高級駕駛輔助系統）和 HMI（人機交互）的開發流程。
本次會議將探討 VI-WorldSim 如何突破傳統駕駛仿真圖形的局限，支持更高級的應用場景，包括傳感器仿真、真值數據生成，以及通過軟件在環（SIL）、硬件在環（HIL）和駕駛員在環（DIL）設置實現可擴展的驗證。
工程師還將結合真實的客戶應用案例和經過驗證的使用場景
?? VI-grade 重磅發布
我們榮幸推出迄今為止性能最強的仿真解決方案—AutoHawk Extreme。該平臺基于Concurrent Real-Time技術打造，是XiL仿真平臺的全新旗艦配置，專為高精度多體實時仿真而設計。其融合行業領先的運算速度、能效表現與可擴展性為一體。采用靜音液冷系統設計，可無縫部署于辦公環境。
核心優勢
核心優勢包括：
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精彩直播預告
ODYSSEE作為海克斯康工業軟件旗下的一款跨學科、跨領域、跨專業的軟件產品，能夠基于機器學習模型，實現秒級實時的CAE靜態、動態仿真、圖像識別、智能預測等，顯著縮短計算分析周期，提高生產效率，為工程、制造和質量提供實時解決方案。
ODYSSEE最近更新了許多功能，包括時間序列響應預測、聲音數據預測、Ensight格式結果預測、自適應采樣工具、Pareto
作為多體動力學分析軟件，Adams擁有廣泛的用戶群體。用戶使用虛擬樣機進行動力學分析，獲取動態載荷，實現多場耦合等，切實縮短產品研發周期，提升競爭力。隨著市場需求及計算能力的發展，單一的虛擬樣機正在向虛擬樣機+硬件+人的方向發展，進一步協同設計，加速產品迭代。為滿足上述需求，Adams在高精度模型的基礎上，提升計算效率，實現實時的計算效果。
此次培訓介紹使用Adams實時仿真的優勢，原理及具體操作
隨著eVTOL（Electric Vertical Takeoff and Landing，電動垂直起降飛行器）的出現，世界正在經歷一波商業運輸創新浪潮。交通的擁堵引發了人們對航空器進入日常城市城際通勤領域的向往。城市和居民渴望使用便利、噪音低、維護方便、使用成本低、智能化并且環保的飛行器實現更自由更有效率的出行。于是，eVTOL為代表的新型飛行器應運而生，eVTOL核心分為三大市場：共享出行
精彩直播預告
借助人工智能技術AI/ML飛速發展的浪潮，各行業與AI/ML深度融合踏浪前行，實現了用數據驅動發展的理念轉變，有效降低了研發成本、提高研發效率、加快產品上市。針對復雜仿真分析時間長、產品設計優化不能滿足迭代周期、設備運行監測需要快速響應模型、開源AI/ML工具部署繁瑣等行業痛點，海克斯康工業軟件帶來了智能實時仿真平臺ODYSSEE。
ODYSSEE作為海克斯康工業軟件旗下的一款跨學科
同空中航行器一樣，自主水下航行器(AUV) 更適用于對大型載人航行器來說太危險或根本無法嘗試的許多應用領域。
例如，北極探索、水下建橋與管道檢查，以及水產養殖自動化，這些應用通常需要 AUV 行駛一段距離才能到達目標位置。航行器一旦到達目標位置，可能就需要執行敏捷操縱（即水下機動航行），以采集圖像、視頻和其他重要數據。
受諸多因素的影響，開發這些 AUV 的控制算法錯綜復雜
城市熱島效應頻發，對自然氣候、人類能源消耗和身心健康都有著重要影響。熱島效應的數值模擬具有現實意義，但其模擬尺度較大，影響因素復雜，涉及到對流，換熱，植被蒸騰，太陽輻射等因素，無法輕易實現。Cradle CFD 軟件因其獨特的高魯棒性像素網格和基于結構化網格的高速求解技術，能對城市熱島效應進行快速、高保真模擬仿真，并能借助CFD仿真技術高效設計建筑環境
CADLM公司簡介和相關概念
CADLM簡介
-CADLM總部位于巴黎,專門從事數據分析和人工智能領域的研究，并把相關技術應用到工程領域，如仿真、優化、工業可靠性分析等。
-CADLM創造性地把人工智能（AI）技術應用CAE仿真中，在CAE中率先實現基于機器學習技術的CAE模擬，能夠從數據中學習，預測響應和優化設計參數。使工程師能夠快速反饋復雜的工程設計和優化問題
