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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-02-27
abaqus優化權重的視頻教程
基于Abaqus-ATOM優化模塊拓撲優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型)
(小提示:abaqus從6.11版本開始,在Abaqus_CAE界面新增atom優化模塊,標志Abaqus開始從分析向設計優化進軍)
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基于Abaqus-ATOM優化模塊尺寸優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型文件)
本實例是基于Abaqus-ATOM優化模塊對控制臂進行尺寸優化實用仿真,本期視頻所用的模型網格為殼單元,本視頻包含全流程常規建模步驟涉及到分析步的設置,材料截面的設置,邊界載荷施加等,尺寸優化模塊涉及到應變能目標和體積目標的設置,厚度尺寸的上下限約束等,提交計算,結果查看等,附帶詳細涉及的模型,有需要的同學可自行下載查看。
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基于Abaqus-ATOM優化模塊形貌優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型及inp文件)
本實例是基于Abaqus-ATOM優化模塊對控制臂進行形貌優化實用仿真,本視頻包含全流程常規建模步驟涉及到分析步的設置,材料截面的設置,邊界載荷施加等,形貌優化模塊涉及到應力目標和體積目標的設置,脫模約束等,提交計算,結果查看等,附帶詳細涉及的模型,有需要的同學可自行下載查看。后面的步驟較為詳細,可以自行放慢視頻觀看學習,有問題可以私聊咨詢,可以觀看視頻的同時對照模型自行建立。
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abaqus優化權重的實例教程
在使用isight或其他優化軟件求解多目標優化問題的過程中,會遇到權重與比例因子這兩個概念,那么它們的具體作用是什么呢,筆者建以工字梁優化這一實例來回答這一問題。
如題,此例中,所受載荷與約束如圖所示,其長度固定保持不變,載荷P大小為75,載荷Q大小為6.25,其四個輸入變量的邊界條件是:
10.0<X1<80; 10.0<X2<60; 1<X3<5; 1<X4<5
輸出變量有:
總質量mass;最大應力stress;最大變形deflection。
約束條件是最大應力stress<12.8.
作為引例,首先只對質量mass進行單目標優化,使其最小化。在isight中選擇優化算法并建立優化流程,并設置邊界條件與約束條件優化目標等(本例中的EXCEL為工字梁理論模型,可以根據四個輸入變量計算輸出模型的質量、應力、變形等信息)。如圖
權重與比例因子在多目標優化中的作用.pdf
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優化的評價函數可以由包括像差在內的多種分量組成,如果使用了加權的約束條件(WTC或者PTC),就又包含一種約束分量;如果還使用了降低公差敏感度的優化設置(SAB),就又有一種單獨的控制公差敏感度的分量。作為一個設計者,你可以,也應該調節這些分量的相對權重,以取得最佳結果,但是如何獲得這些分量的信息呢?
你可以在自動設計的輸出控制選項卡里面激活“創建評價函數vs.迭代圖表” ,或者使用命令EFP,在每個優化迭代的文本輸出里也可以看見評價函數的各個分量。
創建評價函數vs.迭代圖表
了解評價函數每個分量的貢獻可以幫助你選擇適合的分量權重,再開始下一次的優化。例如,你可以為約束分量設置一個權重,讓它的貢獻量和像差分量差不多,這樣可以確保優化引擎在開始優化時同時兼顧兩個分量。使用公差敏感度評價函數SAB時,也許你希望試試優化不同的分量比例(下面會解釋)。
你可以先運行一個只評價的優化,使最大優化迭代次數為0(MXC 0),來檢查開始時每個分量的貢獻。然后利用這個信息,調節優化權重。
例如,命令:
AUT;MXC 0;SAB FA 1;EFL = (efl);DIY FL = 0; WTC 1;GO
產生下面的輸出:
CYCLE NUMBER 0:
ABERR F. = 1407.08283001
SAB F. = 588.84811418
CONST F. = 173.50310670
ERR. F. = 2169.43405088
為了有效地確定最好的分量比例,你可以使用一個宏,試驗幾個不同的比例。 你可以使用數據庫項(AUT.ERF) 來報告優化以后總的評價函數值。
展開 本案例(附件中的inp文件)講述了ABAQUS中的形狀優化模塊,以渦輪軸的優化分析為例演示了ABAQUS中優化分析技巧及需要注意的問題。
概述
目前的產品結構設計大多靠經驗,規劃幾種設計方案,結合CAE 分析擇優選取,但規劃的設計方案并不一定是最優方案,故本文講解應用Abaqus 進行結構優化中的拓撲優化設計。
2. 優化設計基礎
2.1 結構優化
結構優化是一種對有限元模型進行多次修改的迭代求解過程,此迭代基于一系列約束條件向設定目標逼近,Abaqus 優化程序就是基于約束條件, 通過更新設計變量修改有限元模型,應用Abaqus進行結構分析,讀取特定求解結果并判定優化方向。
Abaqus提供了兩種基于不同優化方法的用于自動修改有限元模型的優化程序:拓撲優化(Topology optimization)和形狀優化(Shape optimization)。兩種方法均遵從一系列優化目標和約束。
2.2 拓撲優化
拓撲優化是在優化迭代循環中,以最初模型為基礎,在滿足優化約束(比如最小體積或最大位移)的前提下,不斷修改指定優化區域單元的材料屬性(單元密度和剛度),有效地從分析模型中移走單元從而獲得最優設計。其主體思想是把尋求結構最優的拓撲問題轉化為對給定設計區域尋求最優材料的分布問題。
Abaqus拓撲優化提供了兩種算法:通用算法(General Algorithm)和基于條件的算法(Condition-based Algorithm )。
通用拓撲優化算法是通過調整設計變量的密度和剛度以滿足目標函數和約束,其較為靈活,可以應用到大多數問題中。相反,基于條件的算法則使用節點應變能和應力作為輸入數據,不需要計算設計變量的局部剛度,其更為有效,但能力有限。兩種算法達到優化目標的途徑不同,Abaqus 默認采用的是通用算法。
3.
展開 摘 要:為了降低某液壓支架底座工作時的最大應力,提高其安全性,使用ABAQUS軟件對3種工況下的底座進行強度分析,找出底座的薄弱點。對底座重新進行參數化建模,使用Isight軟件聯合Catia和ABAQUS對底座進行優化分析。優化后,液壓支架底座在3種工況下最大應力值有顯著降低,且整體重量下降9.7%.對液壓支架底座的分析與優化,降低了底座的最大應力,提高了其安全性;同時實現了底座的輕量化,提高了其經濟性。
關鍵詞:液壓支架;底座;ABAQUS;Isight;安全性;輕量化;
液壓支架是廣泛應用的煤礦機械,在煤炭開采過程中,不僅提高了礦井的安全性,也提高了煤炭的開采效率。液壓支架主要由底座、連桿機構、掩護梁、頂梁及控制元件組成,底座是液壓支架的關鍵部件[1]. 李海寧等[2] 僅研究了某液壓支架底座的強度,并未進行優化。萬麗榮等[3]研究了沖擊載荷作用下液壓支架關鍵零件及底座的受力及強度。田立勇等[4]研究了各工況下液壓支架底座的強度及不同板厚對底座強度的影響,并簡單進行優化。以上對底座的研究主要集中在強度分析方面,優化方面的研究比較少。底座的安全性和輕量化在傳統設計中往往不能兼顧。基于前人的研究,本文使用ABAQUS軟件和Isight軟件對某液壓支架底座進行強度及優化分析,在提高底座安全性的同時,實現底座的輕量化。
1 某液壓支架底座強度分析
液壓支架底座在井下受力較為復雜,為了分析底座的強度,提取底座的3種典型工況進行分析。
1) 工況1:支架底座兩端受扭轉載荷。
2) 工況2:支架底座左側受偏載荷。
3) 工況3:支架底座右側受偏載荷。
1.1 簡化模型
為了提高強度分析的效率,在分析前對底座進行簡化。
底座主體結構由鋼板焊接而成,鋼板間的焊縫強度視為與鋼板相同。去掉對強度影響不大的孔、倒角等結構。
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關鍵詞:Abaqus;拱橋;拓撲優化;三維有限元
拓撲優化適合用于對不確定結構進行最優設計。一方面,此方法的靈活性要優于其他方法,因為它支持將任意形狀輸出作為結果。另一方面,結果并非總是直接可行。因此,拓撲優化常用在最初階段,方便指導后續設計。
實際操作時,我們將人為定義一個密度函數,幾何內各點處的值介于 0 和 1 之間。在結構力學仿真中,我們希望最大化梁的剛度。在結構力學問題中,最大化剛度等同于最小化柔度
導讀
Abaqus除了可以對結構進行強度分析,同樣也自帶強大的優化功能,下面通過一個簡單的實例演示在Abaqus中進行拓撲優化,另外,如果需要更加強大的拓撲優化仿真,可以在TOSCA中進行。
定義接觸屬性
只創建接觸屬性,不定義任何參數,代表了創建光滑的硬接觸,接觸面選擇為扭力臂和銷釘的連接處,其中一個設置為tie。
由于扭力臂和銷釘有間隙,因此需要進行接觸穩定控制
摘 要:為了降低某液壓支架底座工作時的最大應力,提高其安全性,使用ABAQUS軟件對3種工況下的底座進行強度分析,找出底座的薄弱點。對底座重新進行參數化建模,使用Isight軟件聯合Catia和ABAQUS對底座進行優化分析。優化后,液壓支架底座在3種工況下最大應力值有顯著降低,且整體重量下降9.7%.對液壓支架底座的分析與優化,降低了底座的最大應力,提高了其安全性;同時實現了底座的輕量化,
[ 摘要 ] 針對某企業多臺聯動 CNC 車床大跨距桁架機械手機身剛度及整機穩定性問題,基于 ABAQUS 模態 分析理論,對大跨距桁架機械手橫梁不同橫截面進行分析,比較并判別最優橫截面材料力學性能。通過對 桁架機械手橫梁不同橫截面的有限元分析,得出其自振頻率以及前 6 階振型圖。根據企業要求,優化橫梁 結構,使其在滿足高精度高剛度的要求下,機構重量減輕,滿足企業生產需求,提高經濟效益。
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鎢鉬合金屬于難加工材料,加工成本高、加工效率低且刀具磨損嚴重,利用ABAQUS有限元分析軟件,建立鎢鉬合金三維銑削模型,針對不同切削參數,研究在銑削鎢鉬合金過程中產生的切削力和切削溫度的變化規律,并通過銑削試驗對仿真模型的有效性進行了驗證。通過正交試驗得到最優切削參數組合,即切削速度vc=60m/s,背吃刀量ap=3mm,每齒進給量fz=0.16mm/z。
鎢鉬合金屬于難加工材料,加工成本高、加工效率低且刀具磨損嚴重,利用ABAQUS有限元分析軟件,建立鎢鉬合金三維銑削模型,針對不同切削參數,研究在銑削鎢鉬合金過程中產生的切削力和切削溫度的變化規律,并通過銑削試驗對仿真模型的有效性進行了驗證。通過正交試驗得到最優切削參數組合,即切削速度vc=60m/s,背吃刀量ap=3mm,每齒進給量fz=0.16mm/z。
1序言
鎢、鉬在我國儲量豐富且分布廣泛
RT,有償求大佬輔導一下,V:Hanyufeng1995,價格好商量,畢業論文實在搞不動了。
具體問題:導師要求我優化鉆削模型,一個拉格朗日一個CEL,以使模擬數據與實際做實驗的數據相接近和吻合,但是問題在于1.我不太懂isight優化流程,網上看了很多教程也不知道我這個題目該如何做。2.他給我的實驗數據長達幾百秒,可是我總不能abaqus跑幾百秒一個模型吧,這就讓我很苦惱。
有償求助大佬如何進行子結構優化,我進行優化時老是報錯
Abaqus拓撲優化仿真案例講解
基于ABAQUS的銑刀體結構拓撲優化