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abaqus優化

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創建者:abaquser 創建時間:2020-04-25

abaqus優化的視頻教程

abaqus拓撲優化案例
abaqus拓撲優化案例

abaqus拓撲優化案例

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基于Abaqus-ATOM優化模塊拓撲優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型)
基于Abaqus-ATOM優化模塊拓撲優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型)

(小提示:abaqus從6.11版本開始,在Abaqus_CAE界面新增atom優化模塊,標志Abaqus開始從分析向設計優化進軍)

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基于Abaqus-ATOM優化模塊尺寸優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型文件)
基于Abaqus-ATOM優化模塊尺寸優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型文件)

本實例是基于Abaqus-ATOM優化模塊對控制臂進行尺寸優化實用仿真,本期視頻所用的模型網格為殼單元,本視頻包含全流程常規建模步驟涉及到分析步的設置,材料截面的設置,邊界載荷施加等,尺寸優化模塊涉及到應變能目標和體積目標的設置,厚度尺寸的上下限約束等,提交計算,結果查看等,附帶詳細涉及的模型,有需要的同學可自行下載查看。

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abaqus優化圖1

abaqus優化的實例教程

本案例(附件中的inp文件)講述了ABAQUS中的形狀優化模塊,以渦輪軸的優化分析為例演示了ABAQUS優化分析技巧及需要注意的問題。
概述 目前的產品結構設計大多靠經驗,規劃幾種設計方案,結合CAE 分析擇優選取,但規劃的設計方案并不一定是最優方案,故本文講解應用Abaqus 進行結構優化中的拓撲優化設計。 2. 優化設計基礎 2.1 結構優化 結構優化是一種對有限元模型進行多次修改的迭代求解過程,此迭代基于一系列約束條件向設定目標逼近,Abaqus 優化程序就是基于約束條件, 通過更新設計變量修改有限元模型,應用Abaqus進行結構分析,讀取特定求解結果并判定優化方向。 Abaqus提供了兩種基于不同優化方法的用于自動修改有限元模型的優化程序:拓撲優化(Topology optimization)和形狀優化(Shape optimization)。兩種方法均遵從一系列優化目標和約束。 2.2 拓撲優化 拓撲優化是在優化迭代循環中,以最初模型為基礎,在滿足優化約束(比如最小體積或最大位移)的前提下,不斷修改指定優化區域單元的材料屬性(單元密度和剛度),有效地從分析模型中移走單元從而獲得最優設計。其主體思想是把尋求結構最優的拓撲問題轉化為對給定設計區域尋求最優材料的分布問題。 Abaqus拓撲優化提供了兩種算法:通用算法(General Algorithm)和基于條件的算法(Condition-based Algorithm )。 通用拓撲優化算法是通過調整設計變量的密度和剛度以滿足目標函數和約束,其較為靈活,可以應用到大多數問題中。相反,基于條件的算法則使用節點應變能和應力作為輸入數據,不需要計算設計變量的局部剛度,其更為有效,但能力有限。兩種算法達到優化目標的途徑不同,Abaqus 默認采用的是通用算法。 3.
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摘 要:為了降低某液壓支架底座工作時的最大應力,提高其安全性,使用ABAQUS軟件對3種工況下的底座進行強度分析,找出底座的薄弱點。對底座重新進行參數化建模,使用Isight軟件聯合Catia和ABAQUS對底座進行優化分析。優化后,液壓支架底座在3種工況下最大應力值有顯著降低,且整體重量下降9.7%.對液壓支架底座的分析與優化,降低了底座的最大應力,提高了其安全性;同時實現了底座的輕量化,提高了其經濟性。 關鍵詞:液壓支架;底座;ABAQUS;Isight;安全性;輕量化; 液壓支架是廣泛應用的煤礦機械,在煤炭開采過程中,不僅提高了礦井的安全性,也提高了煤炭的開采效率。液壓支架主要由底座、連桿機構、掩護梁、頂梁及控制元件組成,底座是液壓支架的關鍵部件[1]. 李海寧等[2] 僅研究了某液壓支架底座的強度,并未進行優化。萬麗榮等[3]研究了沖擊載荷作用下液壓支架關鍵零件及底座的受力及強度。田立勇等[4]研究了各工況下液壓支架底座的強度及不同板厚對底座強度的影響,并簡單進行優化。以上對底座的研究主要集中在強度分析方面,優化方面的研究比較少。底座的安全性和輕量化在傳統設計中往往不能兼顧。基于前人的研究,本文使用ABAQUS軟件和Isight軟件對某液壓支架底座進行強度及優化分析,在提高底座安全性的同時,實現底座的輕量化。 1 某液壓支架底座強度分析 液壓支架底座在井下受力較為復雜,為了分析底座的強度,提取底座的3種典型工況進行分析。 1) 工況1:支架底座兩端受扭轉載荷。 2) 工況2:支架底座左側受偏載荷。 3) 工況3:支架底座右側受偏載荷。 1.1 簡化模型 為了提高強度分析的效率,在分析前對底座進行簡化。 底座主體結構由鋼板焊接而成,鋼板間的焊縫強度視為與鋼板相同。去掉對強度影響不大的孔、倒角等結構。
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2018年9月底,完成了一個較簡單基于Isight+Abaqus的結構優化項目,基于此,程序可自行迭代計算,以得到最佳的結構性能。圖片為一簡單process實例。
關鍵詞:Abaqus;拱橋;拓撲優化;三維有限元 拓撲優化適合用于對不確定結構進行最優設計。一方面,此方法的靈活性要優于其他方法,因為它支持將任意形狀輸出作為結果。另一方面,結果并非總是直接可行。因此,拓撲優化常用在最初階段,方便指導后續設計。 實際操作時,我們將人為定義一個密度函數,幾何內各點處的值介于 0 和 1 之間。在結構力學仿真中,我們希望最大化梁的剛度。在結構力學問題中,最大化剛度等同于最小化柔度。從能量的角度來說,它還相當于最小化總應變能。 【模型信息】石拱橋為單跨橋梁結構,橋面長度64.4m,橋面寬度9.6~9.0m。主拱凈跨37.02m,拱券厚度1.03m,拱券軸線圓弧半徑27.82m,矢高7.05m,矢跨比1/5.25。 圖1 模型尺寸信息 【荷載&邊界設置】本次荷載選擇為自重和橋面均布荷載,在兩側拱腳處固結。 圖2 邊界條件設置 【優化參數設置】首先在ABAQUS中設置拓撲優化,選擇凍結荷載和邊界區域,然后設置應變能和體積,通過不斷縮小體積閾值實現規定條件下的最大剛度,本次體積閾值分別設置為0.1,0.2和0.3。 圖2 優化參數設置 【優化結果云圖】提取在不同閾值下的結構云圖。 圖3 結構優化結果(V≤0.3) 圖4 結構優化結果(V≤0.2) 圖5 結構優化結果(V≤0.1) 【優化結果曲線】提取在不同閾值下的體積及應變能變化值如下圖所示。
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abaqus優化圖2

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圖2 邊界條件設置 【優化參數設置】首先在ABAQUS中設置拓撲優化,選擇凍結荷載和邊界區域,然后設置應變能和體積,通過不斷縮小體積閾值實現規定條件下的最大剛度,本次體積閾值分別設置為0.1,0.2和0.3。 圖2 優化參數設置 【優化結果云圖】提取在不同閾值下的結構云圖。
導讀 Abaqus除了可以對結構進行強度分析,同樣也自帶強大的優化功能,下面通過一個簡單的實例演示在Abaqus中進行拓撲優化,另外,如果需要更加強大的拓撲優化仿真,可以在TOSCA中進行。 定義接觸屬性 只創建接觸屬性,不定義任何參數,代表了創建光滑的硬接觸,接觸面選擇為扭力臂和銷釘的連接處,其中一個設置為tie。
對底座重新進行參數化建模,使用Isight軟件聯合Catia和ABAQUS對底座進行優化分析。優化后,液壓支架底座在3種工況下最大應力值有顯著降低,且整體重量下降9.7%.對液壓支架底座的分析與優化,降低了底座的最大應力,提高了其安全性;同時實現了底座的輕量化,提高了其經濟性。
;abaqus,marc,deform二次開發,編程與調試; 技術鄰名稱:唐生取經 技術鄰主頁:https://www.yqgqt.org.cn/z/634451 擅長方向:從事CAE/CFD仿真分析多年,精通工程機械、新能源電機、變速器、電池包、儲能柜等仿真與優化工作。
[ 關鍵詞 ] ABAQUS;結構優化;模態分析;振動;桁架機械手 0 引言 桁架機械手是一種建立在直角 X,Y,Z 三 坐標系統基礎上 [1],可以調整零件位置,或者實 現零件的軌跡運動等功能的全自動工業設備 [2]。大部分桁架機械手由直線運動模塊組成 [3-4]。本 文針對江西贛州某自動化加工鐘表企業,實現自 動抓取加工表殼功能,設計出一款適用于多臺 CNC 車床的大跨距桁架機械手。
鎢鉬合金屬于難加工材料,加工成本高、加工效率低且刀具磨損嚴重,利用ABAQUS有限元分析軟件,建立鎢鉬合金三維銑削模型,針對不同切削參數,研究在銑削鎢鉬合金過程中產生的切削力和切削溫度的變化規律,并通過銑削試驗對仿真模型的有效性進行了驗證。通過正交試驗得到最優切削參數組合,即切削速度vc=60m/s,背吃刀量ap=3mm,每齒進給量fz=0.16mm/z。
鎢鉬合金屬于難加工材料,加工成本高、加工效率低且刀具磨損嚴重,利用ABAQUS有限元分析軟件,建立鎢鉬合金三維銑削模型,針對不同切削參數,研究在銑削鎢鉬合金過程中產生的切削力和切削溫度的變化規律,并通過銑削試驗對仿真模型的有效性進行了驗證。通過正交試驗得到最優切削參數組合,即切削速度vc=60m/s,背吃刀量ap=3mm,每齒進給量fz=0.16mm/z。 1序言 鎢、鉬在我國儲量豐富且分布廣泛
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RT,有償求大佬輔導一下,V:Hanyufeng1995,價格好商量,畢業論文實在搞不動了。 具體問題:導師要求我優化鉆削模型,一個拉格朗日一個CEL,以使模擬數據與實際做實驗的數據相接近和吻合,但是問題在于1.我不太懂isight優化流程,網上看了很多教程也不知道我這個題目該如何做。2.他給我的實驗數據長達幾百秒,可是我總不能abaqus跑幾百秒一個模型吧,這就讓我很苦惱。
有償求助大佬如何進行子結構優化,我進行優化時老是報錯