知識工程
關注創(chuàng)建者：安世亞太 創(chuàng)建時間：2020-02-23
知識工程的視頻教程
基于CATIA的板簧參數化設計
1、使用CATIA，通過知識工程進行板簧弧高、片數、寬度、各片長度、各片寬度及安裝接口完全參數化的板簧三維模型建立，讓設計人員能夠隨時通過參數更改板簧三維，無需重新繪制及裝配； 2、正負弧高無需進行2次裝配，通過安裝接口參數化實現(xiàn)一次裝配就能夠完成正負弧高的切換； 3、讓設計人員校核效率提升5倍?。?！
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一級建造師《法律法規(guī)》基礎專題課
復習備考方案導學課 1、各章節(jié)題型、題量、分值介紹 2、《建設工程知識與法規(guī)知識》教材變化 招投標等 ????
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知識工程的實例教程
知識工程平臺
知識工程建設是一項復雜的系統(tǒng)工程，涉及知識分類體系、知識管理組織架構、知識管理運維制度、知識工程文化建設、知識工程信息化系統(tǒng)建設等多個方面?；诙嗄甑男袠I(yè)經驗，安世亞太提出知識工程體系框架，為知識工程建設提供頂層規(guī)劃和指導。同時，安世亞太提供涵蓋知識全生命周期的集知識產生、知識聚集、知識更新、知識應用于一體的知識工程系統(tǒng)，對各類知識資源進行統(tǒng)一管理和一鍵查詢，支持知識沉淀、知識分享及知識推送，讓技術人員及時、方便地獲取到所需要的知識。
展開 讓CATIA內部EKL知識工程開發(fā)成果能夠得到快速實用化普及。
從VBA到CATIA內部EKL知識工程的集成化二次開發(fā)
05：CATIA裝配協(xié)同設計及EKL知識工程智能化的未來價值
---現(xiàn)在和未來，CAD應用追求的是設計自動化，智能化。而不是設計輔助
5.1: 企業(yè)在三維設計開發(fā)中的挑戰(zhàn)和平臺選擇方向？
·工程師核心職責：快速高效的表達自己的創(chuàng)新設計思維，而不是消耗大量時間在繪圖表達上。
·努力提高設計系統(tǒng)自動化和智能化，讓其更懂工程師，能讓工程師在新產品研發(fā)構想中所想即所得、快速建模迭代設計思路。
·項目總工程師把設計信息快速高效、有序的發(fā)布到各專業(yè)和成員，并實施自動化傳遞，傳遞和反饋過程中增加自動化審核和判斷的比重，減輕總工程師壓力，同時增加產品開發(fā)的可靠度。
企業(yè)在三維設計開發(fā)中的挑戰(zhàn)和平臺選擇方向
5.2：CATIA知識工程二次開發(fā)重新定義未來設計與產品創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)設計天花板。
·CATIA知識工程ELK智能設計開發(fā)，是讓傳統(tǒng)工程設計從搬磚式模式解脫的有效途徑。
·CATIA知識工程ELK智能設計的價值和方向：高效、智能、直觀、可靠，讓枯燥繁雜的工程設計走向體驗式設計。
-結尾：CATIA知識工程對企業(yè)不同人員的價值：
文章來源：catia汽車
展開 知識工程優(yōu)化是通過捕捉、優(yōu)化設計意圖,使用戶可以按目標進行優(yōu)化設計的一種優(yōu)化方法。介紹了與知識工程優(yōu)化有關的概念和采用catia-V5軟件知識工程優(yōu)化功能進行產品優(yōu)化設計的流程,并以油底殼體積優(yōu)化設計和刮雨器的結構功能優(yōu)化設計為例,提出了catia-V5知識工程優(yōu)化的方法。
catia-V5的知識工程優(yōu)化功能在汽車產品開發(fā)上的應用.PDF
基于知識工程的CATIAV5可以實現(xiàn)產品定義過程的自動操作,利用企業(yè)現(xiàn)有標準加快確定設計方案,幫助設計人員在最短的時間內做出正確的決策并實現(xiàn)零錯誤的最佳設計和提高產品質量。本文以汽車零部件開發(fā)為例,深入介紹了CATIAV5知識工程功能的應用。
點評:
catia V5將知識工程應用于汽車零部件開發(fā).PDF
如下圖所示的在兩段不同的空間3D曲線之間各生成不同的點數目，然后分別對應點點連線，通過知識陣列功能可以實現(xiàn)點數的自動改變，可以實現(xiàn)直線的連接方式，比如頭尾相連、交錯相連甚至任何自定義規(guī)則的連接，改變曲線其余關聯(lián)幾何也同步變化；
下面開始建模過程：
Step 1 ： 首先打開數模，對兩端曲線分別重命名為C1、C2，便于后續(xù)代碼的編寫
Step 2 ： 點的生成可采用“點在曲線上比例”，創(chuàng)建過程中需要一個參考曲線和一個參考點，所以除了上面的曲線外還需要兩個參考點作為參照，如下，建立兩個端點，分別命名為P1和P2
Step 3 ： 打開知識工程陣列命令，在開始菜單下---知識工程模塊—產品工程模板
打開命令后界面如下：
Step 4 ： 循環(huán)控制代碼編寫
首先確定建模的思路，第一步要生成第一條曲線上的點，然后生成第二條曲線上的點，再通過點點生成直線，最后再循環(huán)重復此過程，循環(huán)中點位置時刻變化，直線也隨之變化；
通過以上分析，最后循環(huán)生成的集合有三種，C1上循環(huán)的點，C2上循環(huán)的點，以及點點生成的直線，所以需要創(chuàng)建三個List，將這些過程中輸出的元素全部存放在list列表中以便調用。
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系統(tǒng)以知識沉淀、共享、復用為核心目標，結合戴西獨立開發(fā)的云盤系統(tǒng)，構建了一套完整的企業(yè)知識工程數據倉庫。
核心能力包括：知識的獲取、整理、利用與推送，多維度知識分類與檢索，AI智能助手集成，權限管控與審批流程，以及積分激勵機制。
基于有限元分析技術，創(chuàng)新融合AI算法與工程專家知識庫，精準解決傳統(tǒng)仿真軟件四大難題：建模耗時、操作復雜、迭代低效、計算緩慢。
AIFEM 2026R1在AI智能助手、前處理、多物理場分析、批處理等方面實現(xiàn)大幅升級。
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平臺引入NexAI多業(yè)務智能體套件，將AI能力拆解并嵌入到具體工程場景中，使其不再停留在“問答層”，而是真正參與工程過程：
在設計與仿真階段，NexAI智能體可結合歷史項目數據與仿真結果，對參數配置、工況組合和方案選擇提供智能輔助建議；
在項目執(zhí)行階段，對任務異常、中斷、結果異常進行自動識別與原因提示，減少人工排查成本；
在研發(fā)管理與復盤階段，對項目過程數據進行結構化整理，形成可復用的工程知識資產
，NASDAQ：SNPS）今日發(fā)布Ansys 2026 R1版本，推出了基于雙方近百年工程專業(yè)知識沉淀而構建的首批新思科技-Ansys集成功能。該版本還擴展了Ansys仿真AI產品組合：全新AI增強培訓產品，旨在提升學習效率和效果，并提供先進AI功能，幫助工程團隊更早獲得系統(tǒng)級洞察、減少對物理測試的依賴，并優(yōu)化日益復雜的“軟件定義產品”的性能。
基于有限元分析技術，創(chuàng)新融合AI算法與工程專家知識庫，精準解決傳統(tǒng)仿真軟件四大難題：建模耗時、操作復雜、迭代低效、計算緩慢。
二、版本更新簡介
AIFEM 2026R1在AI智能助手、前處理、多物理場分析、批處理等方面實現(xiàn)大幅升級，核心更新亮點如下：
1、AI智能助手
基于大模型的AI助手，支持聯(lián)網和本地化部署。
各隊伍需全面運用工程知識，完成從概念設計、研發(fā)制造到性能測試的全流程，打造出真正的競賽摩托車原型車。
在整個賽程中，Polimi Motorcycle Factory團隊借助我們的仿真解決方案將創(chuàng)意轉化為成果。
關于這份文檔：全流程覆蓋，聚焦 “真痛點”
文檔分五篇系統(tǒng)梳理，從基礎操作到進階分析，每一個知識點都瞄準工程中高頻踩坑的場景，還配了清晰的表格對比和重點標注，方便快速查閱：
基礎篇（第一篇）：解決 “入門即卡殼” 的問題 —— 比如 5 種常用單位體系（SI、SI (mm)、US Unit 等）的長度、力、密度、應力參數對應關系，避免單位不匹配導致的結果偏差；Abaqus 時間概念
降低門檻，實現(xiàn)“設計即仿真”
我們始終強調“工程知識的民主化”——即使非傳統(tǒng)仿真工程師，也可借助AI與自動化技術高效完成設計與評估。SimSolid 無網格技術正幫助客戶實現(xiàn)“設計即仿真”，重塑仿真的執(zhí)行效率與易用性，為設計師提供敏捷、快速、近實時的反饋工具。
傳感器技術如何改變機器人世界7個月前
憑借我們的專業(yè)知識，我們的工程團隊可以設計出符合復雜規(guī)格的傳感器解決方案。此外，通過收購 MicroStrain，我們擴大了機器人解決方案組合，提供慣性測量單元（IMU）和完整的慣性導航系統(tǒng)（GNSS/INS），以滿足定位和導航要求。
我們?yōu)榻Y構耐久性測試和應力分析提供應變片，確保產品的安全和性能。
從事通信天線研發(fā)、終端天線（手機、平板、CPE）研發(fā)多年，具有多種形態(tài)天線開發(fā)、產品知識和工程實踐經驗。現(xiàn)任Ansys中國高級應用工程師，負責Ansys高頻產品線的方案開發(fā)、咨詢與技術支持工作。
內容簡介：陣列天線設計復雜度遠超從前，以部分子陣外推或建立全模型陣列計算，會導致計算精度不夠或者需求巨量計算資源。
