知識地圖
關注創建者：至真散人 創建時間：2019-07-16
知識地圖的實例教程
解決方案：安世亞太的知識工程產品基于系統工程方法的WBS分解，以及工作活動伴隨知識的設計思路，形成知識包，將知識與業務流程結合，在正確的時間，將正確的知識，推送給需要的人。通過知識包，將知識碎片化，定位到解決某項問題的具體內容，為工程師提供有針對性的指導，如：進行某項工作的設計指南、標準規范的具體章節、頁碼、質量案例等。通過知識包的執行，上下游工作之間建立業務數據鏈，明晰了崗位工程師層級工作活動間的輸入輸出關系。構建知識地圖，將日常管理類的活動繪制為知識地圖，將部門使能流程可視化。把工程知識通過二次開發技術嵌入到CATIA工具軟件中，形成智能插件，提高了設計人員對知識檢索和應用的方便性，實現知識工具化。
應用效果：通過知識工程項目，解決了由于人才流失，造成的知識流失，把企業鑄造成鐵打的營盤，流水的兵；通過知識包融合了企業各種管理工作，使得管理真正能夠落地；將經驗教訓在不同產品線傳導，解決質量問題重復發生的困擾，提高了企業的設計質量；工程師可隨用隨取知識，提高工程師學習的效率及工作中的溝通效率；將知識融入設計工具中，極大提高知識的利用率，提升設計師設計能力。
展開 （2）從理論回到操作中
當了解一部分理論知識以后，再回到軟件操作之中，即可了解:
為什么材料屬性，要輸入某參數，而采用這個參數，會產生什么樣的結果規律；
或者為什么要畫網格，以及網格密度要如何分配；
為什么有些事情，可以簡化為靜力學分析；
為什么網格劃分，要從試算結果的等值線分布規律中判斷，而不是可以對著幾何模型直接操作等等。
一大堆在學習軟件操作過程中，幾乎不會有答案的過程中，找到答案。
再往后，繼續看理論書與軟件操作書籍，并將關鍵思路與結論，進行截圖筆記留念。即吸收百家之所長，集百家之所想，并且將曾經零散的，瑣碎的，不連貫的知識點，通過一整套邏輯體架構，聯系為一套知識網絡，即所謂的知識地圖。從而實現華羅庚介紹的“把書讀厚”的過程。
先把書讀薄再把書讀厚，又把書讀薄，而后再讀厚。反復多次，方可取其精華，去其糟粕。
緊跟時代脈搏，
是有限元學習的基本思路
操作案例學習階段，建議搜尋并學習，基于最近5年~10年內，軟件版本與技術的教程。
原則上不建議使用更老版本的教程。是因為隨著軟件功能與技術的革新，其操作界面，使用方法，技術流程等會有較大的變化，以至于無法做到不同版本間，相同操作與功能的完全一一對應。而初學階段最恐懼的，莫過于書上說左上角有個功能a，但是自己的新版軟件里，根本不知道在哪，甚至刪掉的這個功能，從而陷入非常無助的境地。
緊跟時代脈搏，是軟件操作學習的基本思路。只看最近五年的論文，只追求最新行業動態，也是大部分導師，對研究生的基本要求。不是要盲目追求新版軟件，而是與你競爭職位Offer的人，已在學新版的話，你將失去競爭力。
展開 知識管理
該模塊包括知識管理、知識推送、知識統計、知識地圖、知識分類、知識檢索等子功能模塊。通過開展知識工程建設，將散落的知識資源進行系統化的梳理與整合，實現知識自動化，提供規范可持續的知識積累手段，并利用智能算法推送伴隨用戶執行工作所需的知識模型，提升工作效率和質量。
數據中心
該模塊是平臺數據管理的基礎，實現數據管理的統一化，既打通了業務執行各個環節的數據通訊和協同，形成有機整體；又完整的保存整個業務執行過程的各項數據，實現過程的可追溯。
03案例：航空工業某單位集成研發平臺
建設目標
以提升產品研發能力為目標，構建集成研發平臺，實現產品研發全過程管理，并將需求、知識、流程、研發工具和過程數據管理貫穿其中，通過信息化工作平臺的統一運行和集成管控，固化全新的產品研發模式，規范研發過程，提升研發質量。
建設成效
通過該平臺的建設，達到以下成果：
? 實現各專業研發流程的梳理與顯性化，明確了產品研發過程與任務；
? 實現了已梳理研發流程的可視化執行；
? 實現了研發業務流程管理與監控；
? 實現了研發工具的規范化使用；
? 實現了過程數據的積累與沉淀；
? 實現對研發知識的有效組織與管理；
? 實現對現有工程數據庫、設計規范、標準、模板的有效管理與重用；
? 實現與項目管理、產品數據管理系統PDM、ERP系統進行有效集成，通過三大系統的集成實現全面的管理、控制與執行的研發體系。
安世亞太集成研發平臺已經廣泛應用于航空、航天、兵器、核工業、煤炭機械內的多家單位，在提升產品協同研發能力、縮短產品研制周期方面，為應用單位帶來了良好效果。
展開 文章來源：CAE知識地圖
免責聲明：本文系網絡轉載，版權歸原作者所有。如涉及版權，請聯系刪除！
文章來源：CAE知識地圖
作者：畢小喵
精選：王華軍
編輯：劉義美
知識地圖的最新內容
知識管理
該模塊包括知識管理、知識推送、知識統計、知識地圖、知識分類、知識檢索等子功能模塊。通過開展知識工程建設，將散落的知識資源進行系統化的梳理與整合，實現知識自動化，提供規范可持續的知識積累手段，并利用智能算法推送伴隨用戶執行工作所需的知識模型，提升工作效率和質量。
文章來源：CAE知識地圖
作者：畢小喵
精選：王華軍
編輯：劉義美
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免責聲明：本文系網絡轉載，版權歸原作者所有。如涉及版權，請聯系刪除！
構建知識地圖，將日常管理類的活動繪制為知識地圖，將部門使能流程可視化。
第一步是檢測STOP標志；第二步將這些信息與地圖和先驗知識相匹配。每當Waymo檢測到一個標志時，將會查詢“地圖在這里是否包含STOP標志？如果沒有，是否正在施工？如果沒有，就沒有理由停下來！”
架構
最近在討論Tesla計算機視覺架構時，我探索了HydraNet 架構。它是一種旨在同時運行多個神經網絡的架構。
有條件的話，不妨多學幾款不同軟件，就像對照不同的教科書一樣，讓你的仿真分析技能加速進步吧
來源于：CAE知識地圖 作者：畢小喵
轉載自：CAE知識地圖
作者：畢小喵
如果沒有關于多視圖幾何、SfM 和 SLAM 的豐富知識，像谷歌地圖這種成功的地圖產品根本就不可能出現。典型的 SfM 問題遵循：給定一個單個室外結構（如大劇場/大體育館）的大型照片集合，構建該結構的 3D 模型并確定每個相機的姿勢。這個照片集合以離線形式處理，而且大型結構重建所需時間從幾小時到幾天不等。
如果沒有關于多視圖幾何、SfM 和 SLAM 的豐富知識，像谷歌地圖這種成功的地圖產品根本就不可能出現。典型的 SfM 問題遵循：給定一個單個室外結構（如大劇場/大體育館）的大型照片集合，構建該結構的 3D 模型并確定每個相機的姿勢。這個照片集合以離線形式處理，而且大型結構重建所需時間從幾小時到幾天不等。
筆者從事汽車行業四年來編制的各種文件
以上是建立在，已經完成體系化的，知識地圖架構的積累之上的最終目標。而為了實現以上目標。在最開始階段，建議從仿真軟件的熟悉和簡單案例操作開始。
這樣做是為了快速建立信心和了解仿真流程，從而降低入門的門檻。
