戴西iDWS智能化研發平臺 V2026發布,“支撐系統”進化為“智能決策中樞”

隨著工業研發向多學科協同與規?;⑿醒葸M,企業普遍面臨工具分散、算力與許可資源難以統一調度,以及國產化與智能化同步推進的現實挑戰。同時,人工智能正在重塑研發范式,企業對數字化轉型的期待,正從“支撐工具”轉向具備過程理解與智能輔助能力的研發系統。

戴西iDWS智能化研發平臺 V2026發布,“支撐系統”進化為“智能決策中樞”的圖1

戴西 iDWS 智能化研發平臺 V2026,正是依托全棧自研的國產化研發協同架構、工業級算力調度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI 智能體融合技術,面向復雜工程研發場景,提供的一體化智能化解決方案。

PART/1

從研發支撐平臺到“智能研發中樞”

在 iDWS 智能化研發平臺 V2026 (后稱iDWS平臺)版本中,戴西圍繞“智能化、工程化、國產化”三條主線,對平臺進行了系統級升級。本次版本迭代新增數十項核心功能能力,并對既有功能進行了大規模修復與性能優化,覆蓋研發協同、算力調度、許可管理、數據治理與 AI 應用等多個關鍵模塊。

其中,licMonitor(許可監控與優化能力)的正式引入,以及 NexAI 智能體在研發全流程中的深度嵌入,成為 V2026 區別于以往版本的兩項標志性升級。

這標志著 iDWS 平臺開始從“資源與流程管理平臺”,向具備智能感知、分析與輔助決策能力的研發平臺邁進。

PART/2

iDWS V2026 的關鍵新增能力解讀

一全流程 NexAI 智能體能力正式落地

V2026版本中,iDWS 平臺引入NexAI多業務智能體套件,將AI能力拆解并嵌入到具體工程場景中,使其不再停留在“問答層”,而是真正參與工程過程:

在設計與仿真階段,NexAI智能體可結合歷史項目數據與仿真結果,對參數配置、工況組合和方案選擇提供智能輔助建議;

在項目執行階段,對任務異常、中斷、結果異常進行自動識別與原因提示,減少人工排查成本;

在研發管理與復盤階段,對項目過程數據進行結構化整理,形成可復用的工程知識資產。

這一能力的引入,使iDWS從“流程自動化平臺”,升級為具備工程認知能力的智能研發平臺。

AI 從“被動工具”,轉變為工程團隊的智能協作者。

二licMonitor:許可資源監控與優化

iDWS V2026版本功能清單中新增的 licMonitor系統,是平臺在研發資源治理層面的重要升級。

不同于傳統僅提供“許可使用統計”的工具,licMonitor在iDWS中被設計為與算力調度、仿真任務深度聯動的核心能力:

實時感知高價值工業軟件與EDA軟件的許可使用狀態;

自動識別空閑、沖突、異常占用等低效使用場景;

與仿真調度策略聯動,減少因許可不足導致的任務排隊與資源浪費。

這使軟件許可從“不可控約束”,轉變為可量化、可優化的關鍵生產要素,對高強度研發組織尤為關鍵。

三算力調度與任務管理的體系化增強

在V2026版本中,iDWS平臺對算力與任務管理相關功能進行了系統增強,進一步貼近工業仿真與 AI 訓練的真實需求:

支持面向不同學科與任務類型的多策略算力調度:支持多學科仿真任務與AI訓練任務并存的調度模式;

仿真任務并行執行與隊列智能優化,針對不同類型任務,采用差異化調度與資源分配策略,可進行計算應用作業分析;

7×24小時不間斷仿真運行與任務監控,管理后臺顯示CPU占用情況,提供更細粒度的任務監控、狀態感知與異常處理能力。

算力資源從“靜態資源池”,升級為可被智能調度與持續優化的生產要素。

四項目、數據與工程方法論的智能貫通

在V2026版本中,進一步強化項目與數據層能力,增強平臺項目管理過程中研發數據與工程過程的一體化治理能力:

設計、仿真、驗證數據統一納管,減少數據孤島;

項目過程與交付物結構化管理,提升研發可追溯性;

結合IPD理念與MBSE方法,將平臺能力上移至工程體系層面。

平臺開始承載研發方法論進行研發過程的需求、設計、仿真、試驗等關鍵業務的一體化管理,而不只是工具或系統的集合。

五平臺化與可演進能力進一步強化

iDWS V2026 在架構層面持續強化:

模塊化能力邊界更清晰,便于按需部署與演進;

AI、算力、許可、數據能力解耦又協同;

為后續持續引入新模型、新算法、新工具預留空間。

這保證了平臺不會因一次升級而固化,而是具備長期演進能力。

六國產化與安全能力的持續增強

iDWS V2026 持續強化國產化與安全能力,保障用戶在安全合規的前提下,最大限度復用企業既有研發資產。

私有化部署與本地硬件資源集群化管理進一步增強;

分布式存儲、統一權限體系、網絡隔離與數據不落地能力持續完善;

對國產操作系統、國產服務器及主流工業軟件的適配范圍進一步擴大。

為在高安全、高合規環境下推進研發數字化,提供了可持續的平臺基礎。

PART/3

標桿實踐:復雜工程場景的持續驗證

在多個高復雜度工業研發場景中,iDWS 智能化研發平臺已在實際工程環境中完成驗證,并逐步成為企業研發體系的重要基礎設施。

國防航天與高端裝備領域:在國產化要求嚴格的多學科設計仿真場景中,集合數千核仿真計算資源,支撐多組織、多項目并行協同設計。

信息與通信領域:在某 ICT 行業頭部企業的核心研發體系中,實現仿真任務 7×24 小時不間斷運行,并在大規模并行計算場景下保持線性加速效果。

新能源裝備領域:在大型新能源裝備研發企業中,iDWS 平臺支撐近 200 名三維設計人員并發協同設計與連續仿真計算,構建資源、設計、仿真、數據共享一體化的研發平臺。

汽車零部件與模具制造領域:在大型復雜模具研發場景中,實現設計資源利用率提升近 3 倍、仿真效率提升超過 60%,IT 運維成本降低約 40%

PART/4

適用群體:面向復雜研發場景需求

iDWS智能化研發平臺V2026 圍繞復雜工程研發場景設計,尤其適合以下用戶群體:

iDWS智能化研發平臺V2026 尤其適用于:

  • 汽車、工業機械、新能源裝備、航空航天、兵器船舶等復雜工程研發企業;
  • 芯片設計與 EDA 研發組織;
  • 推進國產化與信創轉型的國企與科研院所;
  • 跨地域、多團隊并行研發的集團型企業;
  • 希望通過 AI 與數據提升研發管理水平的研發管理層。

PART/5

結語

iDWS智能化研發平臺V2026,標志著國產工業研發平臺從“數字化支撐”邁向“智能化協同”的關鍵階段。在國產軟件加速突破與人工智能深度融合的趨勢下,戴西軟件正以工程方法論為根基、以 AI 為引擎,推動工業研發體系持續進化。

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