迭代
關注創建者：阿瓦隆號 創建時間：2019-07-25
迭代的視頻教程
用EVOLVE對接INSPIRE，加速產品迭代優化
用EVOLVE對接INSPIRE，加速產品迭代優化 適用人群：設計師及結構工程師，適合有EVOLVE及INSPIRE基礎的人群 課程內容：用EVOLVE對接INSPIRE，加速產品迭代優化 （此次EVOLVE教程直播旨在幫助設計師及結構工程師找到INSPIRE優化產品前后的建模思路，包括模型前處理及優化后重建。）
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Altair SimSolid快速迭代在車輛交通行業的應用網絡研討會
培訓內容： 1.Altair SimSolid無網格分析特點和功能簡介； 2.Altair SimSolid快速迭代在汽車應用案例分享； 3.Altair SimSolid快速迭代在軌交行業應用案例分享； 4.Altair SimSolid在航空航天應用案例分享； 5.Altair SimSolid操作演示幾分鐘完成結構方案篩選。
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adams car femfat-lab 動態載荷提取（虛擬迭代）
本文介紹adams car 和 femfat-lab虛擬迭代的具體原理、流程、方法。 完整版本和素材請聯系QQ:240986594
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迭代的實例教程
Abaqus 中的步進、增量、迭代和嘗試等可能會在概念上讓 Abaqus 初學者感到困惑。清楚地了解分析步驟、荷載增量和迭代之間的區別非常重要。在這篇文章中快速了解 Abaqus 步驟和增量迭代。
在ABAQUS中，步進增量迭代是解決非線性問題的一種數值計算方法。這種方法通常用于模擬材料的非線性行為、接觸問題、接縫問題等。
在ABAQUS中，步進增量迭代是按照一個小的增量步驟來逐漸逼近最終解的過程。該方法通過迭代求解非線性方程組，將整個問題分解為多個小問題來求解。每個小問題中的方程可以被看作是線性的，因此可以使用線性求解器進行求解。
步進、增量、迭代中的每個步驟由以下幾個關鍵部分組成：
加載：在每個步驟中，系統會施加一個外部載荷或邊界條件，以模擬實際情況中的加載過程。這個加載可以是均勻的、逐漸增加的、逐漸減小的，或者包含不同的加載與卸載階段。
初始估計：在每個步驟的開始，需要對未知變量進行一個初始估計。這個估計將作為迭代求解的初始猜測。
迭代求解：在每個步驟中，系統通過迭代來不斷逼近最終解。迭代的過程是通過求解線性方程組來更新未知變量的值，直到達到收斂準則為止。
收斂準則：收斂準則是判斷當前迭代結果與最終解之間是否滿足一定的收斂標準。如果迭代的誤差小于設定的閾值，則認為計算結果已經收斂。
通過不斷迭代求解小問題，整個問題可以被逐漸解決。在ABAQUS中，可以通過在每個步驟中設置不同的參數來控制迭代的過程，以便獲得更準確的結果。
步進增量迭代是ABAQUS中解決非線性問題的核心方法之一。通過它，我們可以更好地理解材料的行為，模擬實際工程問題，并為工程設計提供支持。
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簡介
子空間迭代法是把迭代法和瑞利-里茲法相結合并交替使用的一種方法，既利用瑞利-里茲法來縮減自由度，又在計算中利用迭代法使振型逐步趨近其精度。子空間迭代法中首先選定n個（n<N，N為體系的總自由度數）試向量，對這n個向量同時進行迭代，通常結構的自由度成千上萬，而所需求解振型不過數十個，子空間迭代方法不需要全局求解，而是點到即止。子空間迭代方法以迭代法求得的向量作瑞利-里茲法向量，在用瑞利-里茲法求n個近似特征對，這歸結為解退化了的子空間里的特征對問題。這種方法能同時求出模較大的一些特征值和相應的特征向量，也能在迭代過程中應用Rayleigh-Ritz原理進行加速。
展開 常規的唯象晶體塑性模型的流動方程通常使用冪律形式：
其中m為率相關系數，對于較小的m值，如≤0.01，整體的響應結果被認為接近率無關響應，然而該參數顯著影響積分效率，對于不同的迭代方案，其對穩定性的影響也不僅相同，這里嘗試進行簡單對比，對比指標和總計算增量步數和計算時間（所有程序均使用單核計算）：
所有迭代方案使用相同的硬化模型和相同材料參數，并對包含200個晶粒的多晶模型進行20%的拉伸變形模擬。如下圖所示：
（1）對于以彈性變形梯度和塑性速度梯度為迭代變量的寫法：
計算時間：
增量步數：
（2）以PK2應力和滑移系統當前強度為迭代變量的雙重迭代全隱式迭代方案：
計算時間：
增量步數：
（3）以PK2應力和滑移系統當前強度為迭代變量的雙重迭代半隱式迭代方案：
計算時間：
增量步數：
（4）以PK2應力和滑移系統當前強度為迭代變量的單次迭代求解方程組全隱式迭代方案：
計算時間：
增量步數：
（5）以滑移系剪切應變為迭代變量的迭代方案：
無法完成模擬的收斂！！！
增量步數：
（6）以柯西應力為迭代變量的迭代方案：
計算時間：
增量步數：
（7）以偏應力為迭代變量的迭代方案：
計算時間：
增量步數：
模擬得到的效果圖：
展開 迭代法：求解效率高，解答精確，但前提必須保證收斂。
在疲勞耐久過程中，虛擬迭代技術得到廣泛應用，該技術的難點主要集中在如何調試模型從而保證迭代結果符合迭代判據，而造成該結果的原因主要有兩方面——載荷譜和動力學模型。 載荷譜的分析與處理 載荷譜的采集分析與處理關系到后續迭代的好壞，如何辨別載荷譜質量的好壞尤以及如何處理并得到高質量載荷譜的十分關鍵。 動力學模型的搭建 虛擬迭代需要建立高質量的模型，這里面的動力學參數要與實際一致，搭建后的模型要建立一定的校核標準，以便后續模型的迭代。 虛擬迭代的調試 一般迭代判定階段總是出現某些偽損傷（或RMS）對不上，此時就需要我們對模型進行重新調試。影響因素主要有：質量、慣量、剛度、阻尼參數。這里說起來容易，但實際處理起來相當困難，因此我們可以借助MI（Model Improve）模塊對模型進行自動調試。 這里對MI功能進行簡單介紹： 第一步：導入模型和輸入輸出 第二步：列出可能對結果有影響的參數，例如我們將質量、剛度作為可能的影響參數。 第三步：診斷參數的靈敏度 第四步：當質量、剛度參數中、質量參數靈敏度較高，我們就只需對質量參數進行調試即可，通過反復的優化最后可以得到較好的結果。
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5.4 多工況結果融合與可視化調試
將三組仿真結果合并后導入人眼視覺實驗室，通過虛擬光照控制器可實時調節PGU光源、太陽光、環境光亮度比例，直觀觀測不同光照場景下AR HUD成像效果，實現參數快速迭代優化。
2027第十五屆深圳國際人工智能展覽會
2027 Shenzhen International Ai Expo
時間:2027年4月9-11日 地點:深圳會展中心
展會介紹
當前，人工智能正引領全球新一輪科技革命與產業變革，成為數字經濟迭代升級、實體經濟提質增效的核心驅動力。
月19日
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5月21日
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5月26日
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仿真不求人: 送給一線設計工程師的勞動節禮物
@設計工程師：7分鐘完成后副車架快速仿真，設計迭代快人一步
素有“人間天堂”美譽的杭州，不僅承載著千年文脈的厚重底蘊，更在數字化時代浪潮中奮勇爭先，以數字化改革為核心牽引，持續深化數字經濟系統建設，全力推進城市大腦、數字安防產業大腦迭代升級。
面向設計早期，Discovery 幫你在幾何修改同時快速得到仿真反饋，極速迭代、快速收斂方案。
通過更直觀的交互方式和更流暢的仿真體驗，工程師可以在設計早期快速評估多種方案，縮短迭代周期，加速從概念到可行設計的轉化。活動將結合典型應用場景，幫助參會者了解如何借助 Discovery 26 R1 更加快速、便捷地實現參數化優化。
通過從元器件仿真到容差分析到鏈路仿真的閉環工具鏈，完成高精度器件與模型庫的開發，縮短PDK迭代周期。最后介紹基于Ansys仿真工具開發的創新中心自有的國產12英寸硅光平臺和配套PDK，可應用于高速通信、量子、光計算、傳感等領域。
<p>Ansys 持續幫助工程師更高效地解決復雜結構設計與可靠性挑戰，加速產品創新與研發迭代。
3VPG彌補傳統耐久載荷短板
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編輯
傳統解決整車疲勞破壞的方案
整車強度耐久屬性開發在項目前期CAE的仿真迭代需要虛擬載荷的輸入，零部件及系統試驗驗證過程中同樣需要強度耐久載荷的輸入，耐久屬性開發需要確保CAE虛擬仿真/零部件及系統臺架試驗/整車道路試驗有強關聯性，VPG虛擬試驗長載荷技術正好彌補了傳統方法的短板。
在數字孿生、AI 與新能源革命的驅動下，Adams 將持續迭代升級，拓展應用邊界，未來市場前景廣闊，是工業仿真領域的 “黃金引擎”。
