迭代的案例
Abaqus 中的步進(jìn)、增量、迭代和嘗試概念 碩迪科技
Abaqus 中的步進(jìn)、增量、迭代和嘗試等可能會(huì)在概念上讓 Abaqus 初學(xué)者感到困惑。清楚地了解分析步驟、荷載增量和迭代之間的區(qū)別非常重要。在這篇文章中快速了解 Abaqus 步驟和增量迭代。
在ABAQUS中，步進(jìn)增量迭代是解決非線(xiàn)性問(wèn)題的一種數(shù)值計(jì)算方法。這種方法通常用于模擬材料的非線(xiàn)性行為、接觸問(wèn)題、接縫問(wèn)題等。
在ABAQUS中，步進(jìn)增量迭代是按照一個(gè)小的增量步驟來(lái)逐漸逼近最終解的過(guò)程。該方法通過(guò)迭代求解非線(xiàn)性方程組，將整個(gè)問(wèn)題分解為多個(gè)小問(wèn)題來(lái)求解。每個(gè)小問(wèn)題中的方程可以被看作是線(xiàn)性的，因此可以使用線(xiàn)性求解器進(jìn)行求解。
步進(jìn)、增量、迭代中的每個(gè)步驟由以下幾個(gè)關(guān)鍵部分組成：
加載：在每個(gè)步驟中，系統(tǒng)會(huì)施加一個(gè)外部載荷或邊界條件，以模擬實(shí)際情況中的加載過(guò)程。這個(gè)加載可以是均勻的、逐漸增加的、逐漸減小的，或者包含不同的加載與卸載階段。
初始估計(jì)：在每個(gè)步驟的開(kāi)始，需要對(duì)未知變量進(jìn)行一個(gè)初始估計(jì)。這個(gè)估計(jì)將作為迭代求解的初始猜測(cè)。
迭代求解：在每個(gè)步驟中，系統(tǒng)通過(guò)迭代來(lái)不斷逼近最終解。迭代的過(guò)程是通過(guò)求解線(xiàn)性方程組來(lái)更新未知變量的值，直到達(dá)到收斂準(zhǔn)則為止。
收斂準(zhǔn)則：收斂準(zhǔn)則是判斷當(dāng)前迭代結(jié)果與最終解之間是否滿(mǎn)足一定的收斂標(biāo)準(zhǔn)。如果迭代的誤差小于設(shè)定的閾值，則認(rèn)為計(jì)算結(jié)果已經(jīng)收斂。
通過(guò)不斷迭代求解小問(wèn)題，整個(gè)問(wèn)題可以被逐漸解決。在ABAQUS中，可以通過(guò)在每個(gè)步驟中設(shè)置不同的參數(shù)來(lái)控制迭代的過(guò)程，以便獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。
步進(jìn)增量迭代是ABAQUS中解決非線(xiàn)性問(wèn)題的核心方法之一。通過(guò)它，我們可以更好地理解材料的行為，模擬實(shí)際工程問(wèn)題，并為工程設(shè)計(jì)提供支持。
展開(kāi) 【JY】振型求解之子空間迭代
不等待
即關(guān)注
簡(jiǎn)介
子空間迭代法是把迭代法和瑞利-里茲法相結(jié)合并交替使用的一種方法，既利用瑞利-里茲法來(lái)縮減自由度，又在計(jì)算中利用迭代法使振型逐步趨近其精度。子空間迭代法中首先選定n個(gè)（n<N，N為體系的總自由度數(shù)）試向量，對(duì)這n個(gè)向量同時(shí)進(jìn)行迭代，通常結(jié)構(gòu)的自由度成千上萬(wàn)，而所需求解振型不過(guò)數(shù)十個(gè)，子空間迭代方法不需要全局求解，而是點(diǎn)到即止。子空間迭代方法以迭代法求得的向量作瑞利-里茲法向量，在用瑞利-里茲法求n個(gè)近似特征對(duì)，這歸結(jié)為解退化了的子空間里的特征對(duì)問(wèn)題。這種方法能同時(shí)求出模較大的一些特征值和相應(yīng)的特征向量，也能在迭代過(guò)程中應(yīng)用Rayleigh-Ritz原理進(jìn)行加速。
展開(kāi) 低率相關(guān)性的晶體塑性模型，不同迭代方案計(jì)算時(shí)間的差異性
常規(guī)的唯象晶體塑性模型的流動(dòng)方程通常使用冪律形式：
其中m為率相關(guān)系數(shù)，對(duì)于較小的m值，如≤0.01，整體的響應(yīng)結(jié)果被認(rèn)為接近率無(wú)關(guān)響應(yīng)，然而該參數(shù)顯著影響積分效率，對(duì)于不同的迭代方案，其對(duì)穩(wěn)定性的影響也不僅相同，這里嘗試進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)比，對(duì)比指標(biāo)和總計(jì)算增量步數(shù)和計(jì)算時(shí)間（所有程序均使用單核計(jì)算）：
所有迭代方案使用相同的硬化模型和相同材料參數(shù)，并對(duì)包含200個(gè)晶粒的多晶模型進(jìn)行20%的拉伸變形模擬。如下圖所示：
（1）對(duì)于以彈性變形梯度和塑性速度梯度為迭代變量的寫(xiě)法：
計(jì)算時(shí)間：
增量步數(shù)：
（2）以PK2應(yīng)力和滑移系統(tǒng)當(dāng)前強(qiáng)度為迭代變量的雙重迭代全隱式迭代方案：
計(jì)算時(shí)間：
增量步數(shù)：
（3）以PK2應(yīng)力和滑移系統(tǒng)當(dāng)前強(qiáng)度為迭代變量的雙重迭代半隱式迭代方案：
計(jì)算時(shí)間：
增量步數(shù)：
（4）以PK2應(yīng)力和滑移系統(tǒng)當(dāng)前強(qiáng)度為迭代變量的單次迭代求解方程組全隱式迭代方案：
計(jì)算時(shí)間：
增量步數(shù)：
（5）以滑移系剪切應(yīng)變?yōu)?em>迭代變量的迭代方案：
無(wú)法完成模擬的收斂！！！
增量步數(shù)：
（6）以柯西應(yīng)力為迭代變量的迭代方案：
計(jì)算時(shí)間：
增量步數(shù)：
（7）以偏應(yīng)力為迭代變量的迭代方案：
計(jì)算時(shí)間：
增量步數(shù)：
模擬得到的效果圖：
展開(kāi) 關(guān)于Abaqus軟件求解的直接法和迭代法
迭代法：求解效率高，解答精確，但前提必須保證收斂。
虛擬迭代調(diào)試經(jīng)驗(yàn)
在疲勞耐久過(guò)程中，虛擬迭代技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，該技術(shù)的難點(diǎn)主要集中在如何調(diào)試模型從而保證迭代結(jié)果符合迭代判據(jù)，而造成該結(jié)果的原因主要有兩方面——載荷譜和動(dòng)力學(xué)模型。 載荷譜的分析與處理 載荷譜的采集分析與處理關(guān)系到后續(xù)迭代的好壞，如何辨別載荷譜質(zhì)量的好壞尤以及如何處理并得到高質(zhì)量載荷譜的十分關(guān)鍵。 動(dòng)力學(xué)模型的搭建 虛擬迭代需要建立高質(zhì)量的模型，這里面的動(dòng)力學(xué)參數(shù)要與實(shí)際一致，搭建后的模型要建立一定的校核標(biāo)準(zhǔn)，以便后續(xù)模型的迭代。 虛擬迭代的調(diào)試 一般迭代判定階段總是出現(xiàn)某些偽損傷（或RMS）對(duì)不上，此時(shí)就需要我們對(duì)模型進(jìn)行重新調(diào)試。影響因素主要有：質(zhì)量、慣量、剛度、阻尼參數(shù)。這里說(shuō)起來(lái)容易，但實(shí)際處理起來(lái)相當(dāng)困難，因此我們可以借助MI（Model Improve）模塊對(duì)模型進(jìn)行自動(dòng)調(diào)試。 這里對(duì)MI功能進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹： 第一步：導(dǎo)入模型和輸入輸出 第二步：列出可能對(duì)結(jié)果有影響的參數(shù)，例如我們將質(zhì)量、剛度作為可能的影響參數(shù)。 第三步：診斷參數(shù)的靈敏度 第四步：當(dāng)質(zhì)量、剛度參數(shù)中、質(zhì)量參數(shù)靈敏度較高，我們就只需對(duì)質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行調(diào)試即可，通過(guò)反復(fù)的優(yōu)化最后可以得到較好的結(jié)果。
展開(kāi) Direct Solver & Iterative Solver (直接求解器與迭代求解器)
當(dāng)迭代求解器處理非線(xiàn)性問(wèn)題時(shí)，有兩個(gè)迭代級(jí)別。
為避免混淆，我們將迭代求解器稱(chēng)為 PRECONDITIONED CONJUGATE GRADIENT SOLVER (PCG) 。
直接求解器和 PCG 求解器都可以計(jì)算非線(xiàn)性分析。
非線(xiàn)性是指剛度矩陣方程求解一次，然后進(jìn)行收斂性評(píng)估以確定非線(xiàn)性系統(tǒng)是否已經(jīng)收斂。如果不是剛度矩陣方程的另一個(gè)解，則使用更新的值。每次求解剛度矩陣，稱(chēng)為迭代。在迭代滿(mǎn)足收斂標(biāo)準(zhǔn)后，稱(chēng)為子步，負(fù)載增加，下一個(gè)子步可以從第一次迭代開(kāi)始。直接求解器（也稱(chēng)為 SPARSE SOLVER）使用 LU 分解來(lái)求解剛度矩陣方程。 PCG 求解器使用迭代算法來(lái)求解剛度矩陣方程。在線(xiàn)性分析中，只進(jìn)行一次。在非線(xiàn)性分析中，對(duì) N-R 收斂圖上的每個(gè)點(diǎn)（每次非線(xiàn)性迭代）都執(zhí)行此操作。
展開(kāi) 特斯拉智能座艙的迭代
一、特斯拉的智能部分迭代
在智能座艙和自動(dòng)駕駛兩個(gè)大系統(tǒng)中，特斯拉的硬件迭代的速度也是非常快的。如下圖所示，從時(shí)間軸來(lái)看，MCU1從2012年開(kāi)始推出，采用的是Nvidia Drive CX，這個(gè)是基于Tera X1的處理器；2017年推出MCU2，從Nvidia切換到了Intel的Atom E3950；而到了Model S Plaid，采用了AMD Ryzen+Navi 23 GPU。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，從第一代Autopilot的HW1的Mobileye Eye Q3，迭代到第二代的Autopilot HW2主要采用了Nvidia的Drive PX2，這里采用了一顆Parker和Pascal GPU，在一年之后加入了2顆Parker和Pascal GPU，而到了第三代特斯拉進(jìn)入了芯片領(lǐng)域，采用了自己的FSD芯片。
圖1 特斯拉的迭代
從緊迫度來(lái)看，智能駕駛這塊特斯拉花費(fèi)的精力更大，而座艙這塊的主芯片迭代的時(shí)間大概在4年左右。在較早的文章中，已經(jīng)介紹了《Model 3 信息娛樂(lè)模塊MCU更新》。
圖1 特斯拉的迭代
在天際汽車(chē)的一份材料中，對(duì)這個(gè)MCU2的框圖做了一個(gè)比較完整的描繪，供各位參考。
圖3 特斯拉的MCU2的框圖
而在現(xiàn)有已知的特斯拉MCU3上面，使用的是17 寸 2200x1300 分辨率超大屏幕，使用 AMD 的 NAVI 23 GPU 芯片，從邏輯上來(lái)看，這里的幾路視頻輸出（2.7Gb/s的HBR和5.4Gb/s的HBR2）也對(duì)應(yīng)Model S Plaid的儀表盤(pán)；還有一路HDMI，對(duì)應(yīng)的儀表盤(pán)、中控屏和后座的顯示屏。在存儲(chǔ)方面，采用了16Gb 的GDDR6內(nèi)存。也就是說(shuō)，從顯示的能力來(lái)看，特斯拉是想要傳統(tǒng)的功能之外做更多的儲(chǔ)備，而處理的核心為AMD 銳龍?zhí)幚砥鳌?/span>
展開(kāi) 整車(chē)虛擬迭代的一些思考
之前我一直覺(jué)得VPG方式獲得的載荷譜是富有成效的，但是最近的一個(gè)項(xiàng)目與合作方共同處理了4套載荷譜，VPG和虛擬迭代各2套，不同的人通過(guò)VPG產(chǎn)生的載荷也是千差萬(wàn)別，尤其是原地轉(zhuǎn)向，8子轉(zhuǎn)向等工況，方向盤(pán)的轉(zhuǎn)動(dòng)幅度較大，模型需要不停的修正轉(zhuǎn)角，導(dǎo)致載荷譜的波動(dòng)有時(shí)候不受控制，出現(xiàn)很離譜的錯(cuò)誤。 ！虛擬迭代也是一樣，我迭代垂直位移，合作方用的是另一個(gè)方法，迭代DZ FX FY TX，我這邊迭代垂直位移時(shí)候，輪心的Fz總是和實(shí)驗(yàn)采集的有較大差別，我原本是想調(diào)整一下模型的，希望彈簧位移，輪心力和加速度都可以逼近的很好。后來(lái)想到這個(gè)項(xiàng)目載荷譜這么多，也不差我這一個(gè)，又想起來(lái)過(guò)去在修改模型的時(shí)候，F(xiàn)Z的偽損傷可以很好，但是對(duì)于彈簧位移和加速度卻基本沒(méi)有影響，突然覺(jué)得這個(gè)力其實(shí)沒(méi)必要較真。 畢竟多體模型和車(chē)輛的差距還是很大的，為了彈簧位移和加速度，其他的信號(hào)不可避免的要取舍。 由于彈簧位移和加速度的二次積分關(guān)系，如果說(shuō)加速度的胃損傷上不去，但是曲線(xiàn)的跟蹤很好，可以調(diào)整下多體的測(cè)量點(diǎn)，多半是彈簧哦測(cè)點(diǎn)和實(shí)車(chē)不太一樣。 如果信號(hào)突然出現(xiàn)峰值，可以看看是不是緩沖塊碰上了。或者就是毛刺，需要進(jìn)一步迭代，或者數(shù)值處理下。
展開(kāi) 理想汽車(chē)的電子電氣架構(gòu)迭代
▲圖1.通往高算力為核心的計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)迭代
Part 1
理想汽車(chē)的EE架構(gòu)迭代
理想汽車(chē)的電子電氣架構(gòu)目前分為三次迭代。
▲圖2.理想汽車(chē)的三種架構(gòu)
LEEA1.0傳統(tǒng)分布式架構(gòu)，也就是理想ONE上用的，這套系統(tǒng)迭代的方法，就是基于智能座艙控制器和ADAS控制器。
▲圖3.理想One上的系統(tǒng)迭代
LEEA2.0是理想L9上使用的域控制器架構(gòu)，整車(chē)分為三個(gè)控制域：中央控制域（包含動(dòng)力、車(chē)身和部分底盤(pán)的功能），這里主要實(shí)現(xiàn)的是車(chē)身控制單元（BCM）和中央網(wǎng)關(guān)進(jìn)行融合，并且基于自動(dòng)駕駛控制域（英偉達(dá)Orion*2）和智能座艙控制器（8155*2）進(jìn)行開(kāi)發(fā)，理想的LEEA2.0電子電氣架構(gòu)里的中央域控制器如下。
▲圖4.理想L9的電子電氣架構(gòu)
LEEA3.0是明年要上市的新車(chē)型（800V純電平臺(tái)）為中央計(jì)算平臺(tái)+區(qū)域控制架構(gòu)，目前根據(jù)信息來(lái)看，可能按照工控主機(jī)的設(shè)計(jì)思路，把智能車(chē)控、自動(dòng)駕駛，智能座艙三塊板子用PCIe連接做到一個(gè)機(jī)箱里，OneBOX結(jié)構(gòu)。到了這一代，目標(biāo)是中心計(jì)算化和硬件抽象化，實(shí)現(xiàn)計(jì)算中心化、數(shù)據(jù)和能源Zonal的系統(tǒng)，將物理上相近的各種各樣的傳感器和對(duì)電機(jī)、輸出各種各樣的控制在局部整合，然后數(shù)據(jù)打包以后回到計(jì)算中心。
▲圖5.下一代純電汽車(chē)迭代的CCU
在幾個(gè)區(qū)塊里面，可以采用一塊大板子全部集成，但是由于所有的SOC芯片都很貴，所以邏輯上把各塊板子分離，然后通過(guò)PCIe Switch和TSN Switch來(lái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)效果比較好。
展開(kāi) 幾種常用的矩陣迭代求解算法
，這里還介紹一種處理CFD這種會(huì)遇到的三對(duì)角或者五對(duì)角矩陣的迭代求解算法，三對(duì)角算法，也算迭代算法只不過(guò)這種矩陣剛好容易出現(xiàn)在網(wǎng)格離散之后的方程組里面。
ABAQUS非線(xiàn)性分析的平衡迭代過(guò)程和收斂原則 附ABAQUS非線(xiàn)性有限元分析與實(shí)例下載
因此無(wú)論進(jìn)行多少次迭代，產(chǎn)生的內(nèi)力都必須在這二者之間。
9、第二次迭代，首先根據(jù)K1和最大荷載P1得到一個(gè)新的位移u2。P1=K1u2。
10、根據(jù)u2和本構(gòu)關(guān)系，得到新的內(nèi)力I2。I2=K2u2。
11、計(jì)算出R2=P1-I2,與平均力的0.5%做比較；再計(jì)算出△u2=u2-u1，與u2-u0的1%做比較。
12、如果滿(mǎn)足限制要求，則迭代結(jié)束，該增量步計(jì)算收斂并結(jié)束。如果不滿(mǎn)足要求，則迭代繼續(xù)。同時(shí)，迭代步不是無(wú)限制地增加，當(dāng)超過(guò)16次迭代時(shí)，迭代將停止，增量步將不收斂。
下載地址：ABAQUS非線(xiàn)性有限元分析與實(shí)例
展開(kāi) 
線(xiàn)性強(qiáng)化彈塑性u(píng)mat子程序系列-增量迭代法
對(duì)于這樣的非線(xiàn)性問(wèn)題，一般的有限元程序都是通過(guò)增量迭代法求解。增量迭代法的核心思想是，將最終的狀態(tài)看成是一個(gè)加載過(guò)程，將載荷分成多個(gè)增量，逐級(jí)加載，然后在每個(gè)增量步內(nèi)多次迭代，收斂后進(jìn)行下一個(gè)增量步。
1、增量法
將{P}荷載分成為m個(gè)荷載增量（相等或不等）
，即總荷載為
每次施加一個(gè)荷載增量，在第i步加載后，荷載為
每一荷載增量產(chǎn)生一個(gè)位移增量
和應(yīng)力增量
在第i步加載后，位移、應(yīng)力分別為
第m步加載后，得到最終位移、應(yīng)力。
增量法的關(guān)鍵在于：已知前一個(gè)增量步的相關(guān)信息，如何由荷載增量
計(jì)算位移增量
和應(yīng)力增量
，進(jìn)而求出位移
和應(yīng)力
的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題通常應(yīng)用牛頓-拉普森迭代法求解，接下來(lái)介紹這種方法。
2、修正的牛頓-拉普森迭代法（mN-R）
在載荷
時(shí)，位移為
，下一個(gè)增量為
，下一個(gè)增量步結(jié)束后載荷為
，在已知以上條件后用mN-R方法計(jì)算下一個(gè)增量結(jié)束后的位移。
令
計(jì)算切線(xiàn)剛度
計(jì)算不平衡力
根據(jù)非平衡力計(jì)算位移修正量
位移修正量為
一次迭代后修正的位移為
判斷是否收斂，若不收斂繼續(xù)迭代，直到近似收斂于真實(shí)解
附件有個(gè)小算例，希望能幫助大家理解增量迭代法
同時(shí)也歡迎觀看本次的視頻教程
http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c14014
展開(kāi) 虛擬迭代簡(jiǎn)單介紹
現(xiàn)在載荷分解很多企業(yè)都用虛擬迭代來(lái)處理，認(rèn)為迭代很符合實(shí)際。但是更為先進(jìn)的肯定是VPG了，直接就放棄了路譜采集。 迭代由于受經(jīng)驗(yàn)的影響較大，因此必難以做到統(tǒng)一。一般來(lái)說(shuō)，通過(guò)femfat調(diào)用adams求解器進(jìn)行計(jì)算。路譜文件中最好要包含輪心的加速度，塔包的加速度，還有一些底盤(pán)的力，這些力大多用應(yīng)變進(jìn)行標(biāo)定過(guò)。 附圖1就是確定求解的輸入和輸出，通過(guò)一系列操作，產(chǎn)生傳遞函數(shù)。圖2。 這里說(shuō)的傳遞函數(shù)，一般就是Z向的強(qiáng)相關(guān)曲線(xiàn)，在頻率域中應(yīng)該比較光滑為好。 最后就是產(chǎn)生初步驅(qū)動(dòng)，設(shè)定迭代步數(shù)，軟件就會(huì)開(kāi)始計(jì)算，并根據(jù)輸出和期望的對(duì)比，不斷調(diào)整。 如果偽損傷在1附近，那肯定是最佳了，時(shí)域上兩個(gè)曲線(xiàn)基本就重合。認(rèn)為迭代效果好。
展開(kāi) Comsol自動(dòng)迭代求解曼德勃羅集，繪制分形圖案
這個(gè)點(diǎn)集均出自公式:Zn+1=(Zn)^2+C，對(duì)于非線(xiàn)性迭代公式Zn+1=(Zn)^2+C，所有使得無(wú)限迭代后的結(jié)果能保持有限數(shù)值的復(fù)數(shù)z的集合(也稱(chēng)該迭代函數(shù)的Julia集)連通的c，構(gòu)成曼德勃羅集。</p><p> </p><p><img src="https://img.jishulink.com/upload/202101/52912e82c89c41deb519cf915ac607a0.png"> 其中c是復(fù)變函數(shù)，對(duì)于comsol軟件來(lái)說(shuō)，主要任務(wù)需要實(shí)現(xiàn)：1、計(jì)算復(fù)變函數(shù) 2、需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)不斷迭代。</p><p> 目前，在comsol中采用狀態(tài)變量的方式來(lái)進(jìn)行，進(jìn)行允許復(fù)值的狀態(tài)變量計(jì)算。</p><p> 借助穩(wěn)態(tài)求解器中的輔助掃描功能，上一次的計(jì)算結(jié)果更新了狀態(tài)變量zn，并帶入下一次計(jì)算中，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)迭代的進(jìn)行，一般迭代25~30次左右。
展開(kāi) 仿真慢、迭代難？Altair 雙神器顛覆傳統(tǒng)工作流，讓設(shè)計(jì)效率飛起來(lái)
仿真慢、設(shè)計(jì)迭代難？別讓這些阻礙你的創(chuàng)新步伐！
在 Altair 區(qū)域技術(shù)交流會(huì)上，高級(jí)工程師湯凱利介紹了 Altair 兩大明星 “加速神器”，從秒級(jí)仿真到智能拓?fù)鋬?yōu)化，幫助設(shè)計(jì)工程師輕松玩轉(zhuǎn)未來(lái)制造，做設(shè)計(jì)的“時(shí)間管理大師”。下面讓我們跟隨湯老師的現(xiàn)場(chǎng)分享內(nèi)容，一起探索如何實(shí)現(xiàn)吧！
在當(dāng)前的仿真工作中，我們經(jīng)常會(huì)遇到一系列問(wèn)題：
仿真門(mén)檻高：并不是人人都能熟練掌握仿真工具，但仿真需求量卻與日俱增。
耗時(shí)長(zhǎng)、迭代慢：很多網(wǎng)格尺寸已經(jīng)細(xì)到微米級(jí)，導(dǎo)致網(wǎng)格劃分與求解時(shí)間都非常長(zhǎng)，迭代速度慢。
很多企業(yè)反饋，仿真與設(shè)計(jì)往往脫節(jié)：設(shè)計(jì)出了新版本，仿真部門(mén)還在算上一版。
新工藝難驗(yàn)證：隨著制造工藝的發(fā)展（如增材制造），傳統(tǒng)仿真手段在新型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證上往往缺乏高效解決方案。
跨學(xué)科耦合難、研發(fā)周期短：不同工程師各自只掌握一部分，整體把控困難。為產(chǎn)品盡快上市，很多結(jié)構(gòu)只能做到“差不多”就投入使用，性能與成本都難以達(dá)到最優(yōu)。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們更提倡大家擁抱新技術(shù)，在設(shè)計(jì)早期就引入快速、簡(jiǎn)單的工具，提高迭代效率與設(shè)計(jì)質(zhì)量。
1.創(chuàng)新設(shè)計(jì)新思路：在概念階段引入快速仿真
傳統(tǒng)仿真基于有限元法，需要 CAD 設(shè)計(jì)與 CAE 驗(yàn)證反復(fù)迭代，耗時(shí)長(zhǎng)。
我們建議在概念階段就引入 SimSolid 無(wú)網(wǎng)格仿真軟件 和 Inspire 創(chuàng)新設(shè)計(jì)平臺(tái)，可以在一天內(nèi)完成多輪方案迭代，再用精細(xì)的有限元做最終驗(yàn)證，大幅節(jié)省時(shí)間與成本。
在概念階段改動(dòng)方案，成本和時(shí)間代價(jià)最低，只需 CAD 工程師簡(jiǎn)單修改幾何模型即可。
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