在疲勞耐久過程中，虛擬迭代技術得到廣泛應用，該技術的難點主要集中在如何調試模型從而保證迭代結果符合迭代判據，而造成該結果的原因主要有兩方面——載荷譜和動力學模型。 載荷譜的分析與處理 載荷譜的采集分析與處理關系到后續迭代的好壞，如何辨別載荷譜質量的好壞尤以及如何處理并得到高質量載荷譜的十分關鍵。 動力學模型的搭建 虛擬迭代需要建立高質量的模型，這里面的動力學參數要與實際一致，搭建后的模型要建立一定的校核標準，以便后續模型的迭代。 虛擬迭代的調試 一般迭代判定階段總是出現某些偽損傷（或RMS）對不上，此時就需要我們對模型進行重新調試。影響因素主要有：質量、慣量、剛度、 阻尼參數。這里說起來容易，但實際處理起來相當困難，因此我們可以借助MI（Model Improve）模塊對模型進行自動調試。 這里對MI功能進行簡單介紹： 第一步：導入模型和輸入輸出 第二步：列出可能對結果有影響的參數，例如我們將質量、剛度作為可能的影響參數。 第三步：診斷參數的靈敏度 第四步：當質量、剛度參數中、質量參數靈敏度較高，我們就只需對質量參數進行調試即可，通過反復的優化最后可以得到較好的結果。