網格生成
關注創建者：Oler 創建時間：2019-04-22
網格生成的視頻教程
![[案例專題]基于Pointwise的M6機翼黏性網格生成實例](https://img.jishulink.com/cimage/4585056150f952b8a96c6f386e0f0917.jpg?image_process=resize,fw_640,fh_404,)
[案例專題]基于Pointwise的M6機翼黏性網格生成實例
(2) 視頻內講解了操作過程中涉及到的Pointwise操作的方法和注意事項，包括結構面網格生成方法，非結構面網格生成方法，非結構“環形網格”生成方法，T-REX生成附面層的方法及相應注意事項。 (3) 本視頻可以作為Pointwise新手入門教程。
￥39.99 1小時3分鐘 609播放
查看![[案例匯總]Pointwise二維翼型網格生成方法匯總](https://img.jishulink.com/cimage/91c0be4b2b04d48afe5c4b1d5d360424.png?image_process=resize,fw_640,fh_404,)
[案例匯總]Pointwise二維翼型網格生成方法匯總
本教程匯總了在Pointwise軟件中生成二維翼型網格的方法。包括 (1) 非結構無黏網格生成方法 (2) 基于T-REX功能的黏性非結構網格生成方法 (3) O型拓撲的結構網格 (4) C型拓撲的結構網格 (5) 本教程可作為Pointwise軟件入門教程。也可作為CFD基礎訓練教程。
￥49.99 1小時11分鐘 853播放
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網格生成的實例教程
Delaunay 網格生成
最重要的模塊可能是三角形和四面體網格生成模塊。它適用于多個領域，從生成整個各向同性網格、在混合方案中創建縫合網格以及在適應過程中執行網格拓撲優化。四面體網格生成方案主要是串行操作。并行操作是可能的，但通常需要對正常過程進行修改，從而導致網格結果與串行結果略有不同。
邁向自動網格生成
NASA 的研究將網格生成過程描述為人類干預方面的障礙和主要成本。必須在模擬的網格生成階段自動化方面取得進展。腳本編寫是自動網格生成的一個組成部分。與許多商業工具一樣，Fidelity Pointwise 擁有用戶可用于重復操作的腳本語言。
有些腳本非常復雜，只需單擊按鈕即可構建整個網格。然而，這些情況往往是配置與之前的運行相比有微小變化，并且簡單地重新應用相同的網格劃分策略和拓撲。組織投入大量精力來制作強大的腳本。不允許偏離假定的策略和網狀拓撲，這通常會導致腳本失敗。
如果假設自動網格生成的起點是一個無懈可擊的幾何模型，那么今天完全自動化的網格生成是可能的，盡管必須對網格拓撲和間距信息施加限制。
為了獲得滿足用戶意圖的結果，可能不需要完整的構建方案。每一條附加信息都可以成為自動化過程的線索。線索可以采用特定數量的形式，例如邊緣間距。它們也可以更抽象，例如使用關鍵字來指示邊界或曲線類型的標簽。當前的挑戰太大，無法孤立地嘗試。協作努力將加速自動化、智能網格生成的進展。
參考：
Karman, Steve L.、Wyman、Nick J. 和 Steinbrenner, John P.，“網格生成挑戰：商業軟件視角”，AIAA 論文編號。2017-3790，2017 年 6 月。
展開 完成相關表面的多項式曲線定義后，可以用插值法高效生成任意密度的網格。網格的精度可以通過調整插值后的網格密度或不同的插值方法來進一步優化。下圖左可見插值后高階網格的示例。下圖右可以看到一些插值法可能在生成的插值網格中產生偽影，所以選擇正確的插值方法也是生成高精確曲線網格的關鍵。
插值后的多項式曲線網格與插值法導致偽影的線性網格
Cadence Pointwise 網格生成工具可以幫助 CFD 工程師創建復雜幾何模型高精度模擬所需要的高階網格，且不會顯著增加計算復雜性。
文章來源Cadence楷登PCB及封裝資源中心
展開 作者：咼嘉妮 胡久鄉 盧正 來源：CAD世界網
摘 要 提出了一種基于網格生成遞歸法的并行區域劃分算法，該算法依據網格生成代價的估算分析，采用迭代分解法對區域進行并行劃分.在曙光1000A 系統上的運行結果表明，該網格算法的效率和加速比均優于串行遞歸算法.
關鍵詞 有限元網格；并行區域劃分算法；網格生成代價；迭代分解法
基于網絡生成遞歸法［1～3］，本文提出了一種并行區域劃分算法，該算法滿足以下四個基本原則：a. 任務平衡性原則.能生成平衡的子區域集，即在各子區域中生成網格的時間大致相等.b. 邊界最簡原則.子區域的邊界結構簡單，邊界處理所需時間短，處理器間消息傳遞的費用低.c. 網格均勻原則.并行生成的最終網格形狀均勻，無奇異單元.d.
展開 ANSA—外流場網格生成 ￥48
l 模型中黃色和灰色代表著網格的生長方向，為了讓后面網格的生成都是在內部，需要把模型整個外表面設置成黃色。采用Faces<Orient完成。
2.3 ANSA-面網格生成
1） 進入MESH模塊。
2） 球面網格生成。采用Mesh Generation >Map生成球面網格，注意把網格類型調整為quard。
3） 對稱面網格生成。采用Mesh Generation >CFD生成對稱面網格，注意此步驟前需要事先定義好邊界線網格點的數目，詳見上期教程。
2.4 ANSA-體網格生成
1） 附面網格生成。采用Volumes >Layers生成附面層網格。
l 設定第一層高度、增長率和層數等參數。
l 選擇翼型面，點擊確定。
2） 其余邊界面的面網格生成。
l 顯示全部部件；
l 采用Mesh Generation >Free生成其余邊界面網格。同樣的，該步驟需要設置好合適的邊界網格點數量。
3） 流場體網格生成。
l Volumes >Define>Auto Detect，選中模型。默認第一個選項，點OK。
l 選擇第二個沒有Mesh的流場區域。點Edict，修改網格屬性為Tetra Rapid。
l 點Remesh進行體網格生成。
l 將所有流場網格定義為fluid。Volumes > Set PID，選擇全部體網格，雙擊fluid，完成。
4） 定義邊界域屬性。
展開 作者Cadence PCB 解決方案
關鍵要點
Delaunay 細化網格生成是平滑初始粗網格以捕獲復雜幾何結構中流固相互作用細節的過程。
該過程涉及將節點添加到現有網格并將流體和結構網格組合起來以精確捕獲變形。
CFD 工具提供專門的模擬選項，例如任意拉格朗日-歐拉，以解釋流固耦合的影響。
Delaunay 細化網格生成示例
計算流體動力學 (CFD) 中流動模型仿真的準確性在很大程度上取決于網格生成的質量。考慮到它們對各種幾何形狀的準確性和網格劃分靈活性，用于生成三角形網格的選項是有效的。Delaunay 三角剖分是為高度定義的不規則幾何體生成非重疊三角形的有用方法。
通常，必須實施一組特定的算法才能從 Delaunay 三角剖分中生成高質量的元素。這就是 Delaunay 細化網格生成的過程。讓我們詳細討論這個概念，并探索它在捕獲流體流動的流體-結構相互作用方面的好處。
Delaunay 細化網格生成
Delaunay 細化的主要目的是提高網格的質量。Delaunay 三角剖分包括將離散點集劃分為一組符合 Delaunay 準則的非重疊三角形。需要注意兩點：
→ 任何頂點都不應位于網格三角形的外接圓內。
→ 三角形最好是等角的，盡管可以使用不同大小的三角形。
因此，由于單元形狀良好，生成的網格更加穩定，最大限度地減少了重疊引起的數值誤差。
然而，這個初始網格很粗糙，需要細化以使其平滑。Delaunay 細化網格生成過程將額外的點插入到現有網格中，并使用 Delaunay 三角測量將它們連接起來以生成更精細的網格。這樣的網格是詳細的，因此計算是完成此任務的最可靠和最有效的方法。
展開 
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網格生成的最新內容
生成網格。編織結構材料的典型例子是布料。
圖7. 編織結構的 RVE
13. 求解工程常數。工程常數概覽如圖8所示。由于紗線在 x 和 y 方向上的分布模式相同，因此 E1 和 E2 相等。厚度方向的剛度由于缺乏增強而較小。
圖8.
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步驟7：最終檢查
重回網格頁簽，點擊生成即可開啟邊界層網格精靈，點擊精靈中的生成即可繼續生成網格；當所有網格項目皆完成后，即可按精靈中右上角的確認，并離開網格精靈。
分割復曲面（Divide Polysurfaces）特色
? 更快速地完成幾何接觸面的分割
? 提供更明確的進度條信息，可了解當前執行進度
? 可以點選進度條的取消鍵，中斷Command的執行流程。
組件
配置規格
選型邏輯
CPU
Intel Core i9-14900K (24核32線程, 睿頻6.0GHz)
高主頻加速COMSOL前處理（幾何剖分、網格生成）；24核支持本地小規模參數掃描
內存
64GB DDR5
0度攻角結果
5度攻角結果
系統
到目前為止，在流體方向我們已經開發了：
（1） 翼型造型算法和軟件：《葉片/翼型參數化造型技術》
（2） 網格生成算法：
（3）結冰算法和軟件：
（4）不可壓流動求解器
可以說，上述算法模塊已經形成了一個小型的“生態系統”，如果我們再加上翼面升力和阻力計算，基本就可以實現：幾何造形設計、網格生成、CFD計算、冰形計算
30分鐘完成整車縫隙封堵
本課題采用LeakShield+RapidOctree網格生成技術，通過PyFluent構建了整車外氣動仿真自動化工作流，實現前處理、求解、后處理的無縫集成。復雜整車幾何模型的前處理時間從傳統的6天壓縮到1天內，效率提升超過80%。求解過程分別采用穩態GEKO湍流模型和瞬態SBES進行對比分析。
與ANSA相比，ANSA側重面網格的快速生成與CFD領域的應用，而HyperMesh在六面體網格、高質量體網格的生成上表現更突出，尤其適合對網格精度要求極高的結構仿真，能輕松生成Jacobin值0.7以上的高質量網格，同時其處理大規模復雜模型的能力更強——很多軟件導入復雜CAD模型時耗時良久甚至失敗，而HyperMesh能快速讀取并優化模型，大幅減少后續處理工作量。
如何提高模擬分析的準確性-網格篇1個月前
03匹配率的控制 ：
-匹配率是雙層面網格最重要的參數之一
-網格生成后應首先檢查的網格參數
-流動分析>85%，翹曲分析>90%
04網格對結果的影響：
熔接線位置的網格必須具有足夠的密度以拾取熔接線
如果薄區域的網格不夠精細，可能無法預測氣穴
凍結層因子無法使用粗糙網格進行預測
在該工作流程中，首先利用 Simpleware 對 CT 影像進行 AI/ML 驅動的自動分割與網格生成，獲得高質量的心臟結構實體模型。在此基礎上，PyAnsys-Heart 作為連接影像數據與多物理場心臟仿真的關鍵工具，對輸入的實體網格進行進一步“補全”和增強，自動構建包含心肌力學行為與電生理耦合特性等的患者特異性 LS-DYNA 心臟模型。
案例演示了兩種解決方案：
1、在 Abaqus/Standard 中使用網格到網格的解映射 (Mesh-to-Mesh Solution Mapping)：當初始、網格嚴重畸變時，停止計算，基于當前變形構型生成新網格，并將所有場變量（應力、應變、狀態變量等）從舊網格“映射”到新網格，然后在新網格上繼續分析。
