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質(zhì)量設(shè)計(jì)優(yōu)化（Quality Desgin）運(yùn)用隨機(jī)仿真和優(yōu)化理論（包括：蒙特卡洛仿真、Taguchi田口穩(wěn)健性設(shè)計(jì)和基于6Sigma可靠性分析和穩(wěn)健性設(shè)計(jì)DFSS，Design For Six Sigma），構(gòu)成一個(gè)完整的、公式化的對(duì)可靠性和穩(wěn)健性進(jìn)行評(píng)價(jià)和改進(jìn)的品質(zhì)設(shè)計(jì)哲學(xué)框架。下載地址：isight參數(shù)優(yōu)化理論和實(shí)例詳解

正如上文所述，SFE軟件導(dǎo)出優(yōu)化軟件接口文件可以快速創(chuàng)建優(yōu)化流程，只不過(guò)isight的描述文件只能用于低版本isight的軟件使用。而入optismus、modefrontier等接口文件可以快速創(chuàng)建優(yōu)化流程，這個(gè)在后續(xù)的文章中詳細(xì)介紹。因?yàn)槲疫@邊沒(méi)有安裝SFE軟件，這里就不給出計(jì)算結(jié)果了。下載地址：isight參數(shù)優(yōu)化理論與實(shí)例詳解

isight參數(shù)優(yōu)化理論與實(shí)例詳解_配套練習(xí)文件第2章.zipisight參數(shù)優(yōu)化理論與實(shí)例詳解_書(shū).zipisight參數(shù)優(yōu)化理論與實(shí)例詳解_配套練習(xí)文件3-13章.zipiSIGHT 工程優(yōu)化實(shí)例分析.pdf在百度文庫(kù)，豆丁，還有原創(chuàng)力文檔，道客巴巴中都找到了這本書(shū)，但是不是缺少圖片就是格式混亂，要不就是圖片模糊。后來(lái)技術(shù)鄰發(fā)現(xiàn)了可能是我認(rèn)為最清晰的這本書(shū)。

根據(jù)零件厚度不同，本例中得到的單元卡片是如下兩種： 下載地址：OptiStruct&HyperStudy理論基礎(chǔ)與工程應(yīng)用

(4)Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具):通過(guò)圖表來(lái)動(dòng)態(tài)地顯示輸入與輸出參數(shù)之間的關(guān)系。(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具):基于6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差理論來(lái)評(píng)估產(chǎn)品的可靠性概率，以判斷產(chǎn)品是否滿足六西格瑪準(zhǔn)則。

多工況下的拓?fù)?em>優(yōu)化 !學(xué)習(xí)重點(diǎn)： !1、 何為拓?fù)?em>優(yōu)化 !區(qū)分尺寸優(yōu)化、形狀優(yōu)化、拓?fù)?em>優(yōu)化。拓?fù)?em>優(yōu)化是形狀優(yōu)化的一種特殊形式。網(wǎng)上資料和ansys help文件都有詳細(xì)說(shuō)明。 !2、單一工況載荷下的拓?fù)?em>優(yōu)化。單一工況拓?fù)洳僮髁鞒毯芎?jiǎn)單，APDL命令也很簡(jiǎn)單。Workbench也可以輕松實(shí)現(xiàn)。 !3、多工況下的拓?fù)?em>優(yōu)化。

1.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)概述所謂優(yōu)化，是指最大化或最小化，而優(yōu)化設(shè)計(jì)是指尋找一種方案以滿足所有的設(shè)計(jì)要求，并且需要的支出最少。優(yōu)化設(shè)計(jì)有兩種分析方法:解析法--通過(guò)求解微分與極值，求解出最小值;數(shù)值法--借助計(jì)算機(jī)和有限元，通過(guò)反復(fù)迭代逼近，求解出最小值。解析法需要列方程并求解微分方程，然而針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題列方程和求解微分方程都是比較困難的，因此解析法常用于理論研究，很少應(yīng)用于工程中。

在此，建議選擇的是優(yōu)化方案1，其造價(jià)降幅約12%，而其剛度較原設(shè)計(jì)亦下降不大。圖6 優(yōu)化方案對(duì)比結(jié)果注：數(shù)字表示方案編號(hào)，0表示原始設(shè)計(jì)方案，1表示優(yōu)化方案1，依此類推。表1 方案比選根據(jù)文獻(xiàn)1，可得該新型樓板撓度的理論計(jì)算公式如（10）-（14）所示。

為破解這一瓶頸，非線性壓縮感知（NCS）理論應(yīng)運(yùn)而生，其通過(guò)非線性映射構(gòu)建信號(hào)與觀測(cè)的關(guān)聯(lián)，能夠適配掩模優(yōu)化場(chǎng)景中的復(fù)雜非線性特性。與線性CS相比，非線性CS理論的核心突破在于重構(gòu)模型對(duì)非線性關(guān)系的精準(zhǔn)表征，而迭代公式則為非凸優(yōu)化問(wèn)題提供了高效的求解路徑，二者共同構(gòu)成了掩模優(yōu)化場(chǎng)景下計(jì)算光刻技術(shù)的理論核心。

(4)Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具):通過(guò)圖表來(lái)動(dòng)態(tài)地顯示輸入與輸出參數(shù)之間的關(guān)系。(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具):基于6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差理論來(lái)評(píng)估產(chǎn)品的可靠性概率，以判斷產(chǎn)品是否滿足六西格瑪準(zhǔn)則。

1.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)概述所謂優(yōu)化，是指最大化或最小化，而優(yōu)化設(shè)計(jì)是指尋找一種方案以滿足所有的設(shè)計(jì)要求，并且需要的支出最少。優(yōu)化設(shè)計(jì)有兩種分析方法:解析法--通過(guò)求解微分與極值，求解出最小值;數(shù)值法--借助計(jì)算機(jī)和有限元，通過(guò)反復(fù)迭代逼近，求解出最小值。解析法需要列方程并求解微分方程，然而針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題列方程和求解微分方程都是比較困難的，因此解析法常用于理論研究，很少應(yīng)用于工程中。

這套BCS光源優(yōu)化技術(shù)，通過(guò)“稀疏重構(gòu)+先驗(yàn)約束+雙層優(yōu)化”的分層邏輯，實(shí)現(xiàn)了“少測(cè)量數(shù)據(jù)、高精度結(jié)果、易制造光源”的三重價(jià)值，是先進(jìn)制程光刻突破光源優(yōu)化瓶頸的核心技術(shù)之一。05/先進(jìn)技術(shù)與未來(lái)發(fā)展方向當(dāng)前，BCS計(jì)算光刻理論已在核心技術(shù)模塊實(shí)現(xiàn)工程化突破，為先進(jìn)制程光刻優(yōu)化提供了堅(jiān)實(shí)理論支撐。

左圖：優(yōu)化后算法飛行實(shí)驗(yàn)軌跡效果；右圖：真實(shí)無(wú)人機(jī)集群效果；(圖片取自引文[1])▌結(jié)語(yǔ)前面的介紹大體講述了無(wú)人機(jī)集群如何從理論 ‘飛進(jìn)’ 現(xiàn)實(shí)：首先在無(wú)人機(jī)建模時(shí)需要考慮現(xiàn)實(shí)因素，比如機(jī)體本身慣性、內(nèi)/外噪聲、傳感器刷新頻率等等，其次在設(shè)計(jì)集群算法時(shí)考慮受限環(huán)境條件、避碰/障、集群方式等以達(dá)到期望集群效果，然后選擇合適的優(yōu)化方法，制定優(yōu)化目標(biāo)參數(shù)，最后實(shí)現(xiàn)集群算法從理論‘飛進(jìn)’現(xiàn)實(shí)的效果

4 支架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)不僅僅考慮結(jié)構(gòu)的可靠性，還需要考慮產(chǎn)品的美觀性，因此在滿足功能的前提下，需要優(yōu)化外觀，導(dǎo)致產(chǎn)品的復(fù)雜性增加。由于有限元法可適用于任意復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)，也可以處理不同的邊界條件。本文根據(jù)有限元分析支架的理論設(shè)計(jì)，使產(chǎn)品既能滿足臨界載荷的要求，又能減少材料，達(dá)到降低成本的目的，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品輕量化設(shè)計(jì)。

它在局部坐標(biāo)系和全局坐標(biāo)系下分別構(gòu)建理論框架，局部坐標(biāo)系以單個(gè)圖形單元為原點(diǎn)，可簡(jiǎn)化局部光場(chǎng)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)單個(gè)圖形 CD 均勻性與邊緣精度的精細(xì)優(yōu)化；全局坐標(biāo)系以整個(gè)曝光視場(chǎng)為基準(zhǔn)，能分析全視場(chǎng)偏振像差的空間分布差異，實(shí)現(xiàn)全視場(chǎng)二維圖形成像均勻性的全局優(yōu)化。三維嚴(yán)格矢量光刻成像模型主要針對(duì)3D集成電路（如3DNAND、3DIC堆疊）的三維圖形，需解決立體結(jié)構(gòu)對(duì)光場(chǎng)傳播與偏振態(tài)的調(diào)制問(wèn)題。

本文通過(guò)STAR-CMM+軟件以及CFD數(shù)值模擬技術(shù)，在某重型卡車(chē)的研發(fā)過(guò)程中，對(duì)空調(diào)的除霜性能進(jìn)行前期理論分析，對(duì)除霜風(fēng)道、格柵出口面積及角度等關(guān)鍵部位進(jìn)行分析和優(yōu)化，使整車(chē)的除霜性能大幅提升，且優(yōu)化結(jié)果在實(shí)車(chē)中得到了有效驗(yàn)證。

由于風(fēng)冷散熱系統(tǒng)的設(shè)計(jì)較為成熟，且成本已壓縮到極限，因此此次組合式散熱系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)只針對(duì)電池艙的空調(diào)散熱系統(tǒng)進(jìn)行。電池艙優(yōu)化共設(shè)計(jì)出3種方案，通過(guò)熱仿真軟件Flotherm進(jìn)行分析對(duì)比，擇優(yōu)選用。

傳統(tǒng)線性壓縮感知技術(shù)雖在光源單變量優(yōu)化中實(shí)現(xiàn)了降維高效求解，但面對(duì)SMO場(chǎng)景中掩模-成像的強(qiáng)非線性映射關(guān)系，其線性假設(shè)難以精準(zhǔn)刻畫(huà)優(yōu)化變量與成像質(zhì)量的關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致優(yōu)化精度與可制造性失衡。在此背景下，非線性壓縮感知（NCS）理論與SMO技術(shù)的融合成為突破瓶頸的關(guān)鍵，而數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建則是該融合技術(shù)落地的核心前提。