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使用適當的 FSI 算法（例如 ALE*、CEL* 或 IBM*）。 *ALE - 任意拉格朗日-歐拉*CEL - 耦合歐拉-拉格朗日*IBM - 浸沒邊界法 使用 Delaunay 細化網格生成優化 CFD 中的 FSI 模擬 Delaunay 細化是捕獲流體-表面相互作用的復雜細節的有效方法。

如果生成的網格不夠精細，可以通過插入額外的點來細化以提高分辨率。這種方法的優點是提高了精度并完全反映了幾何的自然邊界。 Delaunay 三角剖分的另一個好處包括構建 Voronoi 圖。 維諾圖 Delaunay 三角剖分（黑色）和 Voronoi 圖（紅色）。

第一個是使用 Delaunay 算法生成的，具有非零偏度的單元分布，如圖 4 所示，可以清楚地看到偏度對解決方案準確性的影響。使用 Advancing Front 算法生成的第二個非結構化網格包含在大部分計算域中具有零偏度的等邊三角形。圖 4. 在 Delaunay 三角網格上計算的解的誤差比結構化網格的誤差高得多。圖 5.

Delaunay 三角剖分的示例Delaunay 三角剖分是由非重疊三角形組成的逐點結構，如上所示。當擴展到平面或表面時，三角形不限于均勻性。我們現在知道 Voronoi 圖將空間分割成包圍生成點的多邊形。DT是Voronoi圖中細胞的神經，稱為后者的幾何對偶。DT 主要用于創建可用于有限元分析和有限體積法求解器的網格，因為它的角度保證和快速三角測量算法可用。

其中，Standard方法為基于歪斜修正算法；而TGlib則基于FLUENT Meshing中的Delaunay體網格生成算法，在壁面附近采用緩慢過渡，而在計算域內部采用快速過渡。 Use AF：激活此項則使用FLUENT Meshing Advancing Front Delaunay算法，此算法與標準的Delaunay算法相比，增加了光順過渡。

Lawson 算法特別適用于二維Delaunay 三角化, 它不存在象Watson 算法中出現的退化現象, 對約束情況同樣適用, 計算效率高。但在三維情況下, 對角線交換的推廣變成了對角面交換, 而對角面交換將可能改變區域體積和外邊界, 因此Lawson 算法不能直接推廣到三維情況。

算法說明 創建Voronoi圖通常需要先構建Delaunay三角網，這是因為Voronoi圖與Delaunay三角網是對偶結構，即它們之間存在一一對應關系。以下是建立Voronoi圖的一般算法： 1、首先布置Voronoi的控制點，并基于控制點構建Delaunay三角網。

在本文的前面部分，基本算法包括對碰撞前沿的測試。此測試的目標是停止擠壓，以便在正面之間留下較大的間隙，以便 Delaunay 網格器平滑填充。此功能的經典 2D 測試是多元素機翼，如圖 5 所示。您可以看到網格如何從擠壓區域平滑地混合到縫翼和主元素以及主元素和襟翼之間的各向同性網格，同時遠離碰撞區域的擠壓繼續向外延伸。

對于四面體網格，較為常用的生成算法包括Delaunay法和波前法（advancing front）等。而對于六面體網格，較為常用的算法有：映射法（mapping），掃掠法（sweeping），以及正交切割單元法（Cartesian cut-cell）。

根據要求在不同表面上設置尺寸 設置全局網格大小 使用 Octree 算法創建網格并刪除體積網格。光滑的表面嚙合達到所需的質量。 在風力渦輪機葉片后面的尾流區域中創建用于網格細化的密度框。 使用 Delaunay 算法創建體積網格。

在整個車輛周圍，放置了一個尺寸為40 mm的細化區，以確保細胞不會在遠離表面的地方生長得太快。網格細化放置在后部（20 mm），汽車下方（10 mm）和冷卻組件周圍，以捕獲尾流，將狹窄區域解析到地面，并確保冷卻組件（散熱器，冷凝器和增壓空氣冷卻器）的網格尺寸恒定。金字塔維持了不同尺寸的六角區之間的過渡。它是一個共形網格，這意味著兩種尺寸的六面體之間的過渡由金字塔（共形網格）保持。

通信的反向部分是流解算器指示網格生成器進行細化以及如何細化（h 和/或 p 自適應）。這可能涉及一些指定大小字段的方法。一旦網格生成器修改了網格并將其傳回流求解器，解決方案必須轉移到新的網格。 網格生成內核 要真正實現自動化網格生成的目標，需要使用模塊化且可在 HPC 環境中使用的內核或函數。

插件采用Delaunay三角剖分算法生成三角網，進而生成Dirichlet圖。插件可設置生成的Voronoi圖的長度、寬度、多邊形數目、自定義控制點坐標等信息。插件會在CAD內分圖層繪制泰森多邊形、Delaunay三角網的圖像，便于導出使用。同時插件可以將繪圖的控制點、多邊形頂點等信息導出到Excel文件內，方便分析計算。

我們之前解釋的Delaunay網格生成方法，二維的時候，考慮一個圓的位置關系，勉強可以定義清楚。三維之后，上下左右，前前后后的球，這個時候的位置關系變得及其復雜，也因此雖然Delaunay生成非結構網格的思路非常清晰，但是要徹底實現，難度極大。本次聊的三維面元法，甚至是后續的三維結冰算法，要做的就是這樣一個升維的工作。

OCO會自動選擇具有最合適設置的最佳優化算法。這是一種混合的代理模型輔助優化策略，使用MOP功能進行函數近似，以顯著加快優化速度。如果選擇AMOP算法，操作幾乎與OCO一樣簡單，只需額外增加一個步驟。對于AMOP，您需要輸入最大樣本數，然后在配置設置之前選擇局部或全局細化。由于AMOP的自適應ML特性，它將通過使用多個參數組合來運行Fluent仿真，從而生成其余的數據。

可以細化接觸區域網格; 修改接觸剛度;用軟接觸代替硬接觸3.仿真中的求解不穩定性問題？由于abaqus explicit的接觸算法對接觸面的類型有較嚴格的限制,而切削仿真又是一個高度非線性求解過程，這些都會導致求解的不穩定。可以采用細化網格、調節增量步長、采用ALE技術、在接觸中引入阻尼等來完成的。4.巖石的切削形態如何控制？

了解算法工作原理背后的理論是一回事，但編寫代碼、測試它、驗證它并在整個過程中調試它是一種完全不同的體驗。盡管編程不是我當前角色的一部分，但這些經驗和“像算法一樣思考”的能力使我作為一名技術支持工程師更加有效，并且對我目前的質量保證和功能開發職責至關重要。不工作的時候做什么？我有一個兩歲的孩子，我在不工作的時候大部分時間都花在了照顧他上。

在網格劃分算法中，會根據每條曲線或曲面需要創建的點數來確定在這些曲面上如何分布點，以及如何將相對的曲面連接起來。 圖5 可以對四個任意樣條線邊界進行結構網格劃分 2.2 Unstructured Meshes 非結構網格具有更強的通用性，能夠任意逼近任何幾何形狀。

從生成算法來講，結構網格的算法有：插值法、拉伸、掃略等。非結構網格的算法有：Delaunay、AFT、四叉樹、八叉樹等。本文僅描述使用Gmsh生成四邊形和六面體的方法。 1.Transfinite 方法此方法通過指定“相對著的線”上節點數一致，指定“面上的Corner點”（超過四條邊界的面），指定“體上的Corner”（超過八個邊界面的體）。

默認為程序控制，程序會根據模型表面形狀，來確定是否使用三角剖分算法或高級前沿算法。如果設置為Advancing Front，則優先使用高級前沿算法，能為幾何體提供更光滑的過渡。