常用參數自動標定算法總結（單純形，遺傳算法，貝葉斯優化算法，粒子群算法等） 
基于該思路編寫對應的程序，實現參數的自動標定過程：這里實現對vpsc模型的復雜參數自動標定；這里使用相對復雜的鎂合金為例，考慮3組滑移+一組孿晶，每個系統考慮tau_0,tau_s,h_0,一共12個待標定參數給定參數區間如下設置最大迭代次數為2000次，初始優化來自粒子群算法，依次是遺傳算法單純形算法和貝葉斯優化算法。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發式優化算法 
課程背景：啟發式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復雜的優化問題，特別是在傳統算法難以應用或者效率不高的情況下。以下是啟發式算法的一些主要應用前景：復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。
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技術鄰直播 ??? 2年前
matlab遺傳算法和貪婪法解得的最優解哪個更好呢?
我剛剛接觸遺傳算法，最近在用遺傳算法求解一個最優化問題，基礎遺傳算法、加入精英策略、加入自適應，幾個版本都做了，可是結果都不如別人的貪婪法的結果好，想問問經驗豐富的大佬們，這是正常的嗎？改代碼改的心累，也不知道是不是遺傳算法只能優化成這樣了
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和睦 ??? 3年前
LS-DYNA中的點火增長模型應用（1）：二維ALE算法的B炸藥沖擊起爆過程仿真 
由于炸藥起爆過程中涉及到網格的大變形，采用Lagrange算法進行計算時，易出現小網格步長銳減、負體積計算終止等問題，相比之下，ALE算法具有顯著優勢。
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雷恪仿真 ??? 1年前
基于灰狼算法優化支持向量機的matlab算法 
灰狼優化算法優化支持向量機MATLAB實戰 今天給大家分享灰狼優化算法的MATLAB實戰 ，主要從算法原理和代碼實戰展開。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
181基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2 
基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2；預測信號由二階線性預測模型產生。2.利用LMS算法和RLS算法將一個疊加有噪聲的信號實現噪聲消除，恢復原始信號。有22頁試驗分析文檔。（包括程序在內）。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
214基于matlab的交互多模算法（IMM）機動目標跟蹤算法 
基于matlab的交互多模算法（IMM）機動目標跟蹤算法，完整的15頁文檔論文。根據二維空間內目標作勻速直線運動和勻速圓周運動的特點，在建立目標運動模型和觀測模型的基礎上采用基于交互多模算法（IMM）的卡爾曼濾波器對機動目標進行跟蹤。仿真結果表明，該算法不僅能夠對勻速直線運動和勻速圓周運動的目標進行跟蹤，而且在運動模型發生變化時，濾波誤差也比較小。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
主動噪聲控制的線性算法優劣比較 
從該表中可以看出，與其他算法相比，基于LMS的算法需要的計算復雜度最小，而基于RLS型算法的計算復雜度最大。
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聲學工程師小吳 ??? 3年前
39基于matlab的全局路徑規劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規劃算法及其改進方法RRT Sta 
基于matlab的全局路徑規劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規劃算法及其改進方法RRT Star、RRT_Conncet是一種具有狀態約束的非線性系統生成開環軌跡的技術，相比于其他算法可以輕松處理障礙物的問題。程序中的各參數已進行詳細說明，起點坐標，終點坐標，步長，迭代數等均可根據需求進行更改，程序已調通。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
機器學習中的優化算法
</li></ul><p><strong>機器學習中的優化算法類型</strong></p><p>有各種類型的優化算法，每種算法都有其優點和缺點。 <strong>這些算法大致可分為兩類：一階算法和二階算法</strong>。</p><p><strong>1.
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仿真資料吧 ??? 1年前
abaqus優化算法更新？
學生，接觸abaqus不久，請問abaqus的優化模塊（尤其拓撲優化），是否支持算法的更改（底層算法的更改或替換），軟件內實現或者是軟件外的二次開發接口實現都可以，如果有的話相關資料去哪里找，麻煩各位大佬了
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sky殘望 ??? 3年前
深度學習|基于MobileNet的多目標跟蹤深度學習算法 
對于多目標跟蹤算法, 由于很難使用單一評分評估多目標跟蹤性能, 采用MOT Challenge評價標準.3.1 目標檢測算法對比實驗表 1為YOLOv3目標檢測算法、基于MobileNet的目標檢測算法和其他檢測算法實驗對比結果.表 1 目標檢測算法性能對比結果本文選取比較流行的單階段檢測算法和兩階段檢測算法進行對比實驗.
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龍騰AI技術 ??? 3年前
LS-DYNA中的點火增長模型應用（3）：3D SPH算法的PBX9501炸藥沖擊起爆過程仿真 
<p class="ql-align-center"><strong>LS-DYNA中的點火增長模型應用（3）：3D SPH算法的PBX9501炸藥沖擊起爆過程仿真</strong></p><p class="ql-align-justify">關鍵詞：<strong>沖擊起爆過程；點火增長模型；3D SPH算法；平板撞擊；PBX9501炸藥</strong></p><p class="ql-align-justify
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雷恪仿真 ??? 1年前
遺傳算法優化應用案例講解及編碼技巧 
課程背景：啟發式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復雜的優化問題，特別是在傳統算法難以應用或者效率不高的情況下。以下是啟發式算法的一些主要應用前景：復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。
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技術鄰直播 ??? 2年前
如何選擇合適的電磁場仿真算法 
帖子的大意是說，他當時在雪城大學讀博士（1982～1986年），研究層狀結構的矩量仿真算法，項目由通用電氣實驗室贊助。在那個時候，他們的算法中考慮到了2D的電流（x-y平面）和3D的場強（所有方向）。通用電氣實驗室看到了電流分布，稱之為2D算法，而他的導師Roger Harrington看到了場分布，稱之為3D算法。當然導師和贊助機構兩方面都不能得罪，于是他折中了一下，稱之為2.5D算法。
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仿真客 ??? 3年前
HGWOSCA-改進的灰狼優化算法1(Matlab) 
因此本文將SCA的機制引入對于頭狼引導的更新中，以提高算法的全局性，加速搜索，避免算法迭代多次而無任何改進。 2.2.1 正余弦算法 正余弦算法是 Mirjalili 于 2016 年提出的一種新型優化算法。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
數字孿生之操作系統、算法、仿真模擬解析 
（2）神經網絡算法：神經網絡算法是模仿人類神經元之間的連接，來解決復雜問題的算法。在數字孿生中，神經網絡算法可以用來識別系統中的異常、優化運行策略和預測未來的運行情況。（3）物理模型算法：物理模型算法可以建立物理系統的數學模型，通過模型來描述和預測系統的行為。在數字孿生中，物理模型算法可以用來建立物理系統的數學模型，來預測未來的運行情況。
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UltraLAB ??? 3年前
17個機器學習的常用算法
常見算法包括 Apriori算法和Eclat算法等。14. 人工神經網絡人工神經網絡算法模擬生物神經網絡，是一類模式匹配算法。通常用于解決分類和回歸問題。人工神經網絡是機器學習的一個龐大的分支，有幾百種不同的算法。
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王者歸來123 ??? 3年前
遺傳算法
進化算法進化算法受到自然選擇的啟發，包括遺傳算法和差分進化等技術。它們通常用于解決使用傳統方法難以或無法解決的復雜優化問題。關鍵組件： 總體：優化問題的一組候選解決方案。 Fitness Function：評估每個候選解決方案質量的函數。 選擇：一種用于選擇要復制的最適候選者的機制。
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仿真資料吧 ??? 1年前
基于遺傳模擬退火算法的聚類算法-matlab
%%%%%%%% %% 清空環境 clc clear all close all tic load X m=size(X,2);% 樣本特征維數 % 中心點范圍[lb;ub] lb=min(X); ub=max(X); %% 模糊C均值聚類參數 % 設置冪指數為3，最大迭代次數為20，目標函數的終止容限為1e-6 options=[3,20,1e-6]; % 類別數cn cn=4; %% 模擬退火算法參數
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hitstar ??? 3年前
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