寄生參數研究
關注創建者：馬宏 創建時間：2016-03-28
寄生參數研究的視頻教程
多導體系統及功率器件寄生參數計算與電路分析應用
多導體系統及功率器件寄生參數計算與電路分析應用會議包括 1.基于SimLab PE的導體阻抗參數計算； 2.基于PSIM的功率器件電路建模與分析應用。點擊參會
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abaqus Isight參數研究與結構優化
課程介紹：Isight為達索系統底下相當優秀的集成工具， 能用來驅動如Abaqus、Matlab等軟件進行參數研究、最佳化、 近似曲面及可靠度評估，屬於實用性極高的軟件。 本系列教程，透過理論與實作，一步一步帶著同學熟悉這套 強大的軟件，課程完成後，會持續更新答疑視頻，保證物超所值！
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多材料切削仿真研究進展：材料建模、方法創新與參數優化
傳統切削實驗方法需反復制造物理樣機、更換刀具參數，單組實驗成本可達數萬元，且難以捕捉材料動態失效等微觀機制；而基于有限元法的切削仿真技術可將研發周期縮短40%以上，某研究通過正交切削仿真與實驗對比顯示，切削力誤差可控制在5%以內，驗證了其技術經濟性優勢。
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寄生參數研究的實例教程
最近有同學問小編CST是否可以提取3D模型的局部寄生參數。其實CST官方公眾號里面寫了好幾篇關于寄生參數提取的文章。而且CST的library里面也有相關案例。正好小編最近也在擺弄IGBT的模型。那么小編今天就來舉個栗子，分享一個利用CST的提取IGBT的局部寄生參數。
因為我們要提取的是局部寄生參數，所以這里不能用CST的高頻工作室，如果用高頻工作室的S參數去提取寄生參數，那么提取的就不是局部的寄生參數了，而是環路的寄生參數。所以這里我們需要用到CST里面低頻工作室的RLC求解器。
首先建立仿真項目的時候如圖所示
然后選擇Home-->simulation-->Partial RLC Solver
導入IGBT模型。如圖所示。注意：如果要把IGBT模型的管腳也加入到寄生參數提取里面，那么管腳的材料不能用PEC，我這邊改成銅了。
邊界條件全部設置為電壁
選擇Sources and Loads-->RLC Node
小編這邊選擇仿真這個IGBT模塊下橋的其中一個IGBT裸die和反向續流二極管的寄生參數，如何建立Node，可以去CST官網公眾號去找方法，寫的很詳細，沒必要再講一遍。如圖，這些綠色的點就是我建立的Node，分別設置了IGBT的集電極和柵極這兩路的寄生參數提取。
在求解器設置里面設置pair，代表兩個Node的進出關系，如圖
求解得到：
IGBT上走線，包括綁定線，銅層，引腳的寄生電感和電阻如圖，這里不是任意兩個Node之間的寄生電感和電阻。
寄生電容如圖，這里仿得結果是任意兩個Node之間的寄生電容。
展開 本文摘自微信公眾號：CST電磁兼容性仿真
如果對CST電磁兼容性仿真感興趣的朋友可以關注或者掃描我的微信公眾號二維碼
最近有同學問小編CST是否可以提取3D模型的局部寄生參數。其實CST官方里面寫了好幾篇關于寄生參數提取的文章。而且CST的library里面也有相關案例。正好小編最近也在擺弄IGBT的模型。那么小編今天就來舉個栗子，分享一個利用CST的提取IGBT的局部寄生參數。
因為我們要提取的是局部寄生參數，所以這里不能用CST的高頻工作室，如果用高頻工作室的S參數去提取寄生參數，那么提取的就不是局部的寄生參數了，而是環路的寄生參數。所以這里我們需要用到CST里面低頻工作室的RLC求解器。
首先建立仿真項目的時候如圖所示
然后選擇Home-->simulation-->Partial RLC Solver
導入IGBT模型。如圖所示。注意：如果要把IGBT模型的管腳也加入到寄生參數提取里面，那么管腳的材料不能用PEC，我這邊改成銅了。
邊界條件全部設置為電壁
選擇Sources and Loads-->RLC Node
小編這邊選擇仿真這個IGBT模塊下橋的其中一個IGBT裸die和反向續流二極管的寄生參數，如何建立Node，可以去CST官網去找方法，寫的很詳細，沒必要再講一遍。如圖，這些綠色的點就是我建立的Node，分別設置了IGBT的集電極和柵極這兩路的寄生參數提取。
在求解器設置里面設置pair，代表兩個Node的進出關系，如圖
求解得到：
IGBT上走線，包括綁定線，銅層，引腳的寄生電感和電阻如圖，這里不是任意兩個Node之間的寄生電感和電阻。
寄生電容如圖，這里仿得結果是任意兩個Node之間的寄生電容。
展開 前言
我們經常會進行一些具有
可變參數的有限元模型
的求解，以觀察某些結果量對這些參數的敏感性。在ANSYS中有很多方法可以實現這一點。當然，最簡單粗暴的就是一個參數建一次模型，求解一次。
本文給出的教程案例是通過使用數組將參數的各種值存儲在第一列中，
然后，使用*do命令循環遍歷數組中的3個值，對于數組中的每個值，分別進行一次求解。
本教程案例提取模型最大主應力存儲在陣列的第二列中，繪制最大主應力等值線圖，參數值作為標簽在圖上標出。繪圖存儲為jpeg圖片文件，對研究的參數的3個值中的每一個重復此操作。
最后，寫入文本文件，并將其與所產生的最大主應力一起列出的參數回顯到屏幕上。
通過使用具有更多列的數組，此技術可以擴展到多個參數，這項技術可以自動化參數分析，并產生高生產率收益。
雖然，workbench也可以進行這樣子的參數分析，但還是沒有命令流方便，
這里也顯示了ANSYS APDL命令流建模分析相對于經典界面操作和workbench的一個 優點。
關注
芷行說
公眾號，后臺私信獲取完整命令流。
在本教程案例中，我們研究的是如下圖模型，左邊界固支約束，右邊界施加面載荷。
模型建立
通過以下命令，定義塊體的大小幾何參數，塊體中孔的位置參數，同時定義了3行兩列數組，其中第一列儲存要研究的3個孔直徑參數。
展開 周期性邊界真三軸標定參數研究示例 ￥69
最后是和試驗對比的應力應變關系：（左本次模擬，右Ciantia文章中給出的結果）
偏應力-豎向應變：
左 右
體應變-豎向應變：
左
右
拓展
對于復雜顆粒形狀，比如PFC中由兩個球粘接而成的clump，在標定其參數的時候，使用墻邊界可能會導致很嚴重的邊界效應，而周期性邊界條件下的三軸壓縮能夠很好的解決這個問題！
說明
本文復現了一篇文獻中使用三軸壓縮標定參數的研究，您可以借助這份代碼進行您自己研究相關的參數標定。由于創作不易，原代碼將有償提供，并且承諾一次購買，全面答疑，（付費服務包含源代碼和答疑服務）。如果你們是多人拼湊購買將沒有答疑服務！！如果使用過程中由任何疑問可以添加qq: 3519545754。代碼鏈接在付費內容里面。
代碼中包含5個文件（前四個分別是制樣、預壓、施加圍壓、施加三軸壓縮，最后一個是包含所有用到的fish函數文件）
四個結果文件分別是以上每步生成的結果文件。
參考文獻
[1] Ciantia M O, Boschi K, Shire T, et al. Numerical techniques for fast generation of large discrete-element models[J]. Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Engineering and Computational Mechanics, 2018, 171(4): 147-161.
展開 在線參數識別
目前在線參數識別主要的算法都是基于最小二乘法、擴展卡爾曼濾波算法以及它們的改進算法，這些算法都是以遞推的方式實現電機的參數識別，但是不同算法的優缺點又不盡相同，下表為 4 種算法性能的比較。
總結
通過使用上述的識別方法，可以獲得電機準確的基本參數，從而優化控制效果，提升電機效率。例如在最大轉矩電流比的控制方案中，擁有準確的電機參數，從而可以計算得到精確的最優矢量角，使得電機可以在相同的輸入電流下，輸出更大的轉矩
寄生參數研究的最新內容
本文摘自微信公眾號：CST電磁兼容性仿真
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課程四十五：使用人工智能特性進行參數化研究
在本課中，我們將展示如何使用 SYNOPSYS? 的獨特功能進行參數研究。打開文件4.RLE. 輸入 FETCH 4 ，然后輸入 PAD。
最近有同學問小編CST是否可以提取3D模型的局部寄生參數。其實CST官方公眾號里面寫了好幾篇關于寄生參數提取的文章。而且CST的library里面也有相關案例。正好小編最近也在擺弄IGBT的模型。那么小編今天就來舉個栗子，分享一個利用CST的提取IGBT的局部寄生參數。
因為我們要提取的是局部寄生參數，所以這里不能用CST的高頻工作室，如果用高頻工作室的S參數去提取寄生參數
基于ANSYS Workbench和HyperWorks的航空沉頭螺釘動力學分析與參數化研究
作者信息
趙文龍1,付建建2,劉 根3,唐 茂4,潘勇軍4,王囡囡3
導 言
本文針對余能回收水輪機轉輪葉片的參數化設計進行研究，克服保角變換法設計過程繁瑣以及Bezier曲線查看參數分布不直觀的缺點。首先建立轉輪葉片的參數化表達式，然后將軸面流線離散，對微元段進行計算得到葉片骨線的參數分布曲線，控制參數分布曲線便于根據CFD計算結果完成改型，最后通過試驗檢驗余能回收水輪機的性能。研究成果為余能回收水輪機的設計提供一種新的思路
課程二十三：參數優化研究+光線追跡失敗校正
在本課中，我們將探索一個功能強大但很少使用的 SYNOPSYS 功能：它可以進行參數研究，顯示兩個變量對第三個變量的影響。在這種情況下，我們希望了解鏡頭優化運行的結果如何取決于初始結構。在一個理想的設計中，每一個起點都將達到最佳可能的結果，但現實并不如此。對于任何給定的問題，通常存在許多局部最小值，并且我們期望的最好的優化算法應該可以得到最好的結果
“ 利用腳本參數化功能研究發熱體間隔對散熱影響”
文／陳小虎，施文鵬·江西景航航空鍛鑄有限公司
隨著航空航天技術的不斷發展，輕質耐高溫材料以其獨特的優勢，成為未來航空發動機、航天器等航空航天材料的重要發展方向。TiAl 合金具有高比強度、高比模量和優良的抗氧化性能，是當前最具開發潛力的航空航天用輕質耐高溫結構材料。然而，TiAl 合金室溫塑性低，以及高溫變形能力和抗氧化性能不足成為其工程化應用的最大障礙。因此，解決該類合金的熱加工塑性差的問題
真三軸試驗是單元體尺度下土工試驗中非常經典的試驗，是研究土體力學響應的基本工具，它能夠得到在特定應力路徑下的土單元體應力應變關系。真三軸試驗對巖土力學的相關理論發展（比如本構理論）具有重要的意義。
周期性邊界是離散元中的邊界的一種，如果模型的上下邊界為周期性邊界，顆粒如果從上往下運動透過下邊界，那么這個顆粒將會從上邊界運動到模型域內，如下圖。
但是，目前基于離散元（DEM）
前言
我們經常會進行一些具有
可變參數的有限元模型
的求解，以觀察某些結果量對這些參數的敏感性。在ANSYS中有很多方法可以實現這一點。當然，最簡單粗暴的就是一個參數建一次模型，求解一次。
本文給出的教程案例是通過使用數組將參數的各種值存儲在第一列中，
然后，使用*do
