參數化研究
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
參數化研究的視頻教程
【ABAQUS參數化建模python代碼詳解】波紋管沖壓成型參數化建模程序
【波紋管沖壓成型】參數化建模 代碼詳解； 主要是畫草圖創建part、接觸設置、邊界條件設置
免費 10小時15分鐘 625播放
查看
斯姆勒技術視頻：ANSYS參數化及參數關聯
寧老師講解：怎么實現ANSYS參數化及參數關聯 ANSYS參數化及參數關聯： 產品系列化分析 參數靈敏度分析 多工況分析 優化分析 怎么進行參數化： 材料特性參數化 結構尺寸參數化 結構拓撲形式參數化 結構性能參數化 其他參數 參數關聯：重點講解非獨立相關參數的關聯
￥1 17分鐘 33播放
查看
參數化研究的實例教程
基于ANSYS Workbench和HyperWorks的航空沉頭螺釘動力學分析與參數化研究
作者信息
趙文龍1,付建建2,劉 根3,唐 茂4,潘勇軍4,王囡囡3
(1.河南省緊固件連接技術重點實驗室;2.河南航天精工制造有限公司;3.山東建筑大學 機電工程學院;4.重慶大學 機械與運載工程學院）
摘要
為探究某航天工程應用中沉頭螺釘的斷裂失效行為,開展了對沉頭螺釘的動力學分析與參數化研究。通過SolidWorks建立了沉頭螺釘的三維模型,并導入ANSYS Workbench和HyperWorks兩類有限元分析軟件中,分析并驗證了不同網格劃分方式、網格大小和約束位置對沉頭螺釘最大應力的影響程度。基于有限元分析結果,在ANSYS Workbench中研究了十字槽深度、同軸度、沉頭角度和圓角半徑對沉頭螺釘最大應力的影響規律及各參數的靈敏度。研究結果表明：采用兩類有限元分析軟件得到的應力結果基本一致,僅相差0.1%。采用ANSYS Workbench時的計算效率更高,沉頭螺釘的最大應力位置發生在頭桿結合處的過渡圓角處,與實際斷裂位置完全一致;相比十字槽深度、沉頭角度和圓角半徑,同軸度參數對最大應力的影響更明顯。
展開 現代機械-2004年 04期-基于ProENGINEER的齒輪參數化建模技術研究與實現
lw.JPG
現代機械-2004年 04期-基于ProENGINEER的齒輪參數化建模技術研究與實現.pdf
機電一體化-2003年 06期-基于UGNX的齒輪參數化建模技術研究與實現
lw.JPG
機電一體化-2003年 06期-基于UGNX的齒輪參數化建模技術研究與實現.pdf
課程四十五：使用人工智能特性進行參數化研究
在本課中，我們將展示如何使用 SYNOPSYS? 的獨特功能進行參數研究。打開文件4.RLE. 輸入 FETCH 4 ，然后輸入 PAD。
對于這項研究，我們首先得到全視場的多波長的波前差，用 MDI 對話框或命令這當然很容易。
在這里，我們要求600條光線，你可能想知道這是否足夠。有些人使用了數千條。這真的有必要嗎？
下面介紹如何找到的。首先，在命令窗口中輸入
AIP：600
（確保在冒號和數字6之間留一個空格。）您剛剛為 AI 符號“AIP”分配了一個字符串。
現在我們將使用 AI 程序制作一個圖表，顯示方差如何根據所請求的光線數量而變化。在 MACro 編輯器中，鍵入 VAR M 1 AIP
然后單擊“運行”按鈕。在 VARIANCE 命令中，word 4是要追跡的光線數量，但在這里我們給它代替符號，它在運行時轉換為字符“600”。現在，方差分析再次運行，結果與之前相同。我們已經到了一半，但是我們需要告訴 AI 在哪里獲取結果的方差數，因為這是我們需要檢查的每個案例。鍵入 BUFFER 可以嗎？
我們要檢查的數字已存儲在文件位置編號中的方差
1.
展開 “ 利用腳本參數化功能研究發熱體間隔對散熱影響”
01
—
研究背景
在一個箱體內，放置兩層圓柱發熱體，發熱體尺寸為直徑32mm，高度65mm，如下圖所示。
圓柱體發熱量為200000W/m3，入口質量流量為0.03kg/s，入口溫度為300K；
現研究出入口尺寸，圓柱體橫向與縱向間距，對最高溫度、平均溫度和進出口壓降的影響。
02
—
SpaceClaim腳本
在進行Workbench參數研究前，需對外部導入的3DCAD模型進行腳本處理，使其在Workbench參數更新時，自動對幾何模型進行更改，每一步腳本編寫時，可以先調試一下，以免運行腳本后，得到的幾何并不是想要的。
展開 
參數化研究的相關專題、標簽、搜索
參數化研究的最新內容
科普時刻 | 什么是跌落測試？18天前
仿真不僅可以幫助工程師了解其產品及其包裝的跌落行為，而且還可以快速開展參數化“假設”研究，以推動這些設計。
仿真的另一個優勢是，工程師可以看到包裝或產品內部，并查看沖擊事件中隨時間變化的內部行為，從而提供比物理測試更深入的洞察。使用仿真進行跌落測試的工程師，可以獲得裝配體中任何位置的加速度、應力、變形、接觸力、塑性變形和位移信息。
[圖片]
<h3>==1.制動盤及制動片參數化建模==2.標準直齒圓柱齒輪參數化建模==3.水杯參數化建模==</h3><h3>apdl建模案例，包含完整建模腳本及命令注釋，可直接復制至軟件中生成模型。</h3><h3>標準直齒圓柱齒輪建模，根據漸開線原理繪制齒面，建立齒輪模型，</h3><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center">
摘要：電阻抗成像（Electrical Impedance Tomography, EIT）是一種無創的體內電導率分布重建技術，廣泛應用于心肺功能監測等生物醫學領域。為實現更貼近生理狀態的心臟動態仿真，本研究構建了一個可參數化的三維心臟模型，并通過 COMSOL Multiphysics 與 MATLAB 平臺聯合實現仿真。模型在心臟表面布置了24個電極，支持多組電流激勵與電壓采集；同時，通過正弦函數表達式實現對心臟收縮周期的模擬
本項目客戶為國內一所智能駕駛為核心研究方向的高校科研團隊。團隊長期聚焦于自動駕駛感知、定位與系統級驗證研究，同時承擔研究生教學與科研平臺建設任務。 在科研與教學并行推進的背景下，客戶希望構建一套可持續擴展、可復用的自動駕駛數據采集與數字孿生測試平臺，支撐從真實道路采集到高保真仿真驗證的完整研究鏈路。
在此背景下，康謀為其提供了數采車系統、無人駕駛車輛集成方案以及數字孿生仿真服務，幫助客戶打通“
工程師通常需要運行大量仿真以開展如優化等參數化研究。但是，optiSLang軟件中的算法可指導仿真，從而以更高的效率支持更輕松、更快速的優化。此外，這些算法有助于獲得更深入的設計分析，包括參數影響、相關性和輸出選擇。
AMOP由最佳預測元模型（MOP）構建而成，后者是optiSLang軟件中的一種自動機器學習（AutoML）算法，可用于找到最佳元建模方法并完成其設置準備工作。
同時，Feko支持腳本化和參數化研究，使工程師能夠輕松探索設計空間并自動執行優化過程。
此外，Altair不斷投資于Feko的技術創新，近期增強的功能包括更快的GPU加速求解器、改進的周期性結構分析以及對新興應用（如毫米波和太赫茲技術）的更好支持。
結語
在競爭日益激烈的市場環境中，采用先進的仿真工具已成為企業保持技術領先的關鍵。
<p class="ql-align-center"><strong>織物結構化網格生成的兩種思路</strong></p><p>首先介紹一下什么是結構化網格。這個結構不是力學里面結構的概念，在流體網格講的比較多。所謂結構化，指的是生成網格的基本型面和節點布置，由明確的映射關系，可以得到符合規律的網格（一般指的四邊形、六面體）。</p><p>我們在前面文章介紹了三維機織（2.5D）復合材料的基本概念
三維機織復合材料簡介
三維機織又稱2.5D，和平面機織材料相比，它的經紗可以穿越厚度方向的其他層，上下交織，經緯互鎖。
這種結構本質上還是由經緯兩組紗構成，但是又具有了厚度方向紗線，因此稱2.5D。
這種結構的好處就是經緯互鎖，層層交聯，抗分層特性好。
層合板確實容易分層，但是成型前層層不相干，實際制造中逐層鋪貼過程可以讓樹脂和纖維充分浸潤。或者直接每層制成預浸料
我研究生的小方向就是立體織物復合材料。盡管剛畢業改換到CFD領域的工作，但是我仍然對一個東西充滿執念。
那就是通過代碼參數化生成織物復合材料的細觀模型，就像英國諾丁漢大學的TexGen那樣。
盡管那時候代碼水平還比較基礎，但就是這個執念讓我不斷研究在數值仿真中網格到底應該如何表達，幾何如何轉換為網格，有了網格應該如何渲染，如何把復雜的織造參數和網格構建聯系起來。
