AI驅動設計的案例
線下研討會 | 破局高速PCB制造瓶頸：Ansys多物理場與AI驅動設計與制造創(chuàng)新
在AI算力、高速互聯與高功率密度電子系統快速發(fā)展的推動下，PCB正從傳統載體升級為決定整機性能與可靠性的關鍵，不斷迭代信號速率，大規(guī)模的高密度互聯，正在將傳統的設計與制造經驗推向極限。傳統的 “試錯法” 設計周期長、成本高，已無法滿足快速迭代的市場需求，面對多物理場耦合的復雜挑戰(zhàn)，Ansys 提供了業(yè)界最完整的仿真解決方案，在設計早期就精準預測并解決潛在問題，提升良率降低成本。
6月10日，Ansys將在深圳舉辦線下研討會——破局高速PCB制造瓶頸：Ansys多物理場與AI驅動設計與制造創(chuàng)新，將圍繞工廠加工制造過程中的信號完整性、熱設計、電磁兼容、結構仿真及制造可靠性等關鍵環(huán)節(jié)，系統展示多物理場與AI驅動下的設計與制造創(chuàng)新方案。研討會深入解析Ansys SIwave、Icepak、Mechanical、Sherlock與HFSS等工具的協同工作流，幫助工程師在生產加工早期完成電、熱、力及可靠性風險評估，還將結合行業(yè)前沿議題與企業(yè)實踐案例，在高速電子創(chuàng)新浪潮中實現從PCB、封裝到系統級的全流程優(yōu)化。歡迎了解更多詳情報名參會。
會議日程
時間：2026年6月10日（周三），13:00-18:00
地點：深圳
費用：免費（報名需審核，請使用公司/學校郵箱）
* 以上日程為初步擬定內容，具體安排請以最終發(fā)布為準
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如有任何問題，請聯系：
電話：4008198999
郵箱：info-china@ansys.com
展開 AI+仿真：驅動工業(yè)智能變革新引擎（內含100個AI應用案例下載）
△Altair 正式發(fā)布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業(yè)的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業(yè)制造業(yè)的產品全生命周期帶來賦能與革新。
在人工智能與仿真的交匯領域，新的應用方式正在不斷涌現。與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發(fā)流程、提升決策質量。
關鍵技術實現方式
在傳統制造行業(yè)，企業(yè)正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業(yè)仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質量的數據和有效的監(jiān)督模型。
本文以大規(guī)模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。通過機器學習聚類技術，Altair幫助用戶從海量仿真數據中快速識別最優(yōu)設計方案，展現了“AI驅動的仿真”在實際工程中的巨大潛力。
? 高效的模型創(chuàng)建
基于幾何圖形（網格或 CAD 格式），算法可以將這些轉換為值，以便可以比較、編輯、聚類幾何圖形并將其劃分為組和類。這使得模型組織更容易，并使建模過程更高效。
? 多學科設計探索
利用參數化設計的現有結果，回歸分析可用于識別相關性并預測單個值或行為曲線。這樣可以填補測試數據中的空白。
? 快速預測物理行為
基于仿真結果和幾何結構，對神經網絡進行訓練，無需運行新的仿真即可進行行為預測。
? 使用神經網絡有效捕獲復雜系統行為，而不是協同仿真
使用計算密集型仿真（例如離散元法 （DEM）、計算流體動力學 （CFD） 和有限元分析 （FEA））映射的復雜過程訓練神經網絡，將其作為降階模型（ROM）再現系統行為。
展開 新聞速遞丨2025 Altair “AI 驅動，仿真未來” 區(qū)域技術交流會圓滿收官
NEWS
近期，隨著最后一站活動在成都成功舉辦，Altair年度“AI驅動，仿真未來”區(qū)域技術交流會圓滿落幕。本年度系列會議依次在北京、上海、深圳和成都四地隆重舉行，吸引了工業(yè)界與學術界的權威專家及行業(yè)領袖踴躍參與。
會議聚焦仿真技術、人工智能（AI）與高性能計算（HPC）的深度融合這一核心議題，展開了深入探討與交流。與會嘉賓不僅分享了前沿技術突破與實踐經驗，更深入剖析了數字化轉型浪潮下的創(chuàng)新應用場景，為中國制造業(yè)的智能化升級貢獻了極具價值的創(chuàng)新思路與強勁動能。
四場會議通過豐富的主題演講、深度的技術研討以及聚焦行業(yè)的案例分享，全方位展示了Altair在多學科仿真優(yōu)化、AI賦能設計自動化等領域的創(chuàng)新解決方案，為與會企業(yè)提供了清晰、可行的數字化轉型路徑與實踐參考。
各站交流會現場
技術賦能，聚焦行業(yè)變革
隨著工業(yè)數字化轉型加速，仿真技術與AI的深度融合正成為企業(yè)突破研發(fā)瓶頸的關鍵。本次交流會以 “AI驅動仿真” 為核心，圍繞多個重點議題展開了深度探討：AI+仿真融合實踐、汽車、電子、航空航天等領域的創(chuàng)新應用。也對仿真技術在現代工業(yè)設計、智能制造、汽車研發(fā)、航空航天等領域的最新技術和未來發(fā)展趨勢進行展望。
Altair 劉源博士表示：“我們期待通過舉辦區(qū)域技術交流會，可以與中國各區(qū)域的用戶共探如何加速智能化轉型，實現仿真驅動創(chuàng)新。通過與各區(qū)域行業(yè)領袖的深度對話，我們清晰地看到，AI+仿真驅動創(chuàng)新正在成為企業(yè)實現技術突破和商業(yè)價值的關鍵路徑。Altair 將持續(xù)以領先的計算智能解決方案，助力客戶突破傳統研發(fā)邊界，在提升產品創(chuàng)新能力的同時，打造差異化的市場競爭優(yōu)勢?！?Altair 大中華及東盟總經理 劉源博士開場致辭
在四站交流會上，Altair技術專家團隊深入解讀了公司最新的產品進展與行業(yè)解決方案。
展開 行業(yè)熱點丨為什么AI驅動工程對汽車設計和輕量化至關重要？
完整的AI驅動工程工作流程將仿真與企業(yè)級數據分析、HPC相結合，創(chuàng)造出全新獨特的數據流。</p><p><br></p><p>此外，AI驅動工程允許設計師同時考慮多項目標。團隊可利用這些工作流程優(yōu)化車輛的美學設計、舒適性、空氣動力學性能、噪聲、振動與聲振粗糙度（NVH）以及可制造性。</p><p><br></p><p>例如，汽車制造商可訓練機器學習算法，在設計周期早期發(fā)現NVH問題。這些通過低代碼/無代碼工具創(chuàng)建的算法，能夠學習眾多設計變量對NVH性能的影響，并以比傳統方法快100倍的速度分析結果。AI驅動工程解決方案可從歷史數據與合成數據中學習，精簡設計與測試周期——加快上市速度、提升效率并降低成本。</p><h3><strong>二、快節(jié)奏行業(yè)的快速創(chuàng)新</strong></h3><p>AI驅動工程的核心優(yōu)勢之一是其節(jié)省的時間價值。主機廠和供應商深知：延遲、停機和冗長的迭代會侵蝕利潤，并讓團隊錯失市場機遇。幸運的是，AI驅動工程工具僅需傳統求解器仿真的一小部分時間，同時賦能團隊測試更多設計方案，實現更優(yōu)決策與成果。</p><p><br></p><p>更重要的是，AI驅動的模型能夠以最低計算成本近似復雜物理現象，實現實時優(yōu)化而無需重新運行全尺度仿真。這使得工程師能夠并行測試與驗證多種設計，而非串行操作。汽車制造商還可跨不同車型平臺復用AI訓練模型，消除冗余工作并挖掘歷史項目的寶貴洞察。</p><p><br></p><p>團隊可利用AI驅動工程工作流程，以超98%的精度實時獲取電動汽車荷電狀態(tài)（SoC）洞察，持續(xù)監(jiān)控關鍵電池指標，減輕核心部件重量等。</p><p><br></p><p>以某真實案例為例：一家制造商通過訓練機器學習算法分析包含超200萬個元素的大型汽車模型的空氣動力學性能。
展開 
AI如何幫助工程仿真和設計提效？| Altair臺歷免費領活動
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展開 邀請函｜相約新鄉(xiāng)——“AI 賦能，智造躍遷” AI 驅動數字化創(chuàng)新設計促進新質生產力發(fā)展交流會
近年來，新鄉(xiāng)通過數字化轉型和創(chuàng)新驅動，推動裝備制造、新材料等產業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展。依托政策支持、數字基礎設施建設和產學研合作，打造了多個數字化轉型標桿，顯著提升了制造業(yè)的競爭力，為區(qū)域經濟高質量發(fā)展提供了有力支撐。</p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/x0yLiaf5fF6yAgVgOYzEDsQ6xypiaJ5ggcdF10ibapQ3RYVNoiaLYYUZsHCiaLTGgywnPYsOOguaLLQMpM7ibEQ8abPA/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p><br></p><p>為了助力河南新鄉(xiāng)地區(qū)制造業(yè)數字化再升級，<strong>3月20日</strong>，Altair 將攜手河南省機械工程學會、新鄉(xiāng)市科學技術協會共同舉辦<strong>AI 驅動數字化創(chuàng)新設計促進新質生產力發(fā)展交流會</strong>。本次會議聚焦 CAE 軟件工具與 AI 驅動的數字化設計方法，旨在通過技術賦能，助力企業(yè)實現從“<strong>經驗驅動</strong>”向“<strong>數據驅動</strong>”的躍遷。</p><p><br></p><p>誠摯邀請河南地區(qū)用戶參會交流，共同推動產業(yè)蓬勃發(fā)展！</p><p><br></p><p><strong>參會席位有限，請?zhí)崆皥竺i定席位。</strong></p><p><br></p><p><strong>期待與您共同探 AI 賦能創(chuàng)新，仿真驅動智造的新篇章！
展開 設計仿真 | AI+仿真雙驅動！?？怂箍殿I跑人形機器人研發(fā)
通過這些分析，研發(fā)人員可以在保證部件強度和性能的前提下，優(yōu)化部件的結構設計，減輕機器人整體重量，提高其能效比。同時，耐久性分析能夠預測部件在長期使用中的疲勞壽命，為機器人的可靠性和維護策略提供數據支持。
04
驅動與傳動系統設計仿真
?？怂箍档腞omax、Cradle及Actran等軟件能夠對人形機器人的驅動與傳動系統進行設計仿真，包括熱與聲學問題的分析。通過這些仿真，研發(fā)人員可以優(yōu)化電機、齒輪等驅動部件的設計，提高系統的傳動效率和可靠性。同時，熱與聲學問題的分析能夠幫助研發(fā)人員解決機器人在運行過程中可能出現的散熱和噪聲問題，提升機器人的整體性能和用戶體驗。
05
AI大模型集成與復雜場景模擬
?？怂箍倒I(yè)仿真軟件支持將AI大模型引入Adams，為人形機器人研發(fā)提供更強大的智能化支持。AI大模型可以與Adams的多體動力學模型進行協同仿真，模擬各種復雜場景，如人形機器人在不同地形上的行走等。這種集成方式不僅能夠增強仿真效率，加速模型求解，減少運算時間，還能提升結果準確性，對仿真中的不確定性因素進行評估和修正。此外，基于仿真數據和AI大模型的分析，為用戶提供決策建議，如在人形機器人設計中，根據不同的任務需求，推薦最優(yōu)的關節(jié)參數、結構布局等。
通過以上多方面的應用，?？怂箍倒I(yè)仿真軟件能夠為人形機器人的研發(fā)提供全面的技術支持，幫助研發(fā)人員解決從機械設計到控制系統開發(fā)，從結構強度到驅動系統設計等一系列復雜問題，加速人形機器人的研發(fā)進程，提升產品的競爭力。
真實案例見證
?？怂箍倒I(yè)仿真軟件的強大實力
?？怂箍倒I(yè)仿真軟件在人形機器人研發(fā)領域的應用已經取得了顯著的成果。例如，在大型四足機器人的步態(tài)仿真中，Adams軟件通過精確的運動學和動力學分析，幫助研發(fā)人員優(yōu)化了機器人的步態(tài)周期、單腿步距等關鍵參數，實現了穩(wěn)定的步行。
展開 數據驅動設計（DDD）模塊：RecurDyn與AI的深度融合，重新定義仿真未來
通過AI與物理仿真的深度融合，工程師得以：
· 突破網格限制：在超大規(guī)模系統中實現“細節(jié)精度”與“全局效率”的兼得。
· 解鎖實時仿真：為數字孿生、實時仿真提供技術底座。
· 賦能創(chuàng)新設計：以更低成本探索傳統方法無法觸及的設計空間。
未來已來，讓RecurDyn+AI成為您征服復雜系統的“終極武器”！
作者：華成婷
熱門直播 | Ansys HFSS + SynMatrix：AI 驅動的低損耗平面濾波器設計與優(yōu)化
如何在緊湊設計、低損耗與高性能之間取得平衡，是工程師們面臨的關鍵挑戰(zhàn)。
作為一款完全集成于 Ansys HFSS 的射頻濾波器設計與優(yōu)化平臺，SynMatrix 提供端到端的一體化解決方案，可實現自動 3D 建模與智能優(yōu)化：AI 驅動濾波器綜合與參數提取，設計效率提升 50%以上；無縫 HFSS 集成：輕松實現高精度仿真與快速驗證；制造調諧輔助：顯著降低人工依賴，加速生產進程；適配 5G/6G 與毫米波應用：滿足更高頻段設計需求，提升靈敏度與性能。
11月20日，Ansys總部將推出網絡研討會「Ansys HFSS + SynMatrix：AI 驅動的低損耗平面濾波器設計與優(yōu)化」，將帶您深入了解 Ansys HFSS 與 SynMatrix的強強聯合如何重塑濾波器設計流程——通過 AI 驅動優(yōu)化與自動化工作流程，大幅加速濾波器研發(fā)周期，幫助工程師實現更快、更準、更具競爭力的設計。歡迎感興趣的用戶注冊參會，詳細了解如何借助 Ansys HFSS + SynMatrix，用智能仿真與自動化工作流程打造下一代低損耗平面濾波器。
展開 新聞速遞丨HyperWorks 2026 新版本：以 AI 之力解鎖大規(guī)模設計與仿真
最新版本通過加速仿真、AI驅動的實時反饋以及GPU加速的降階建模技術，助力用戶在規(guī)?；瘧弥懈焖?、更自信地做出設計決策。
Altair宣布推出 HyperWorks? 2026 新版本。憑借在 AI、高性能計算 (HPC) 及多物理場集成領域的重大突破，HyperWorks 2026 整合全面的計算機輔助工程 (CAE) 設計與仿真解決方案，助力各行業(yè)工程設計團隊加速創(chuàng)新迭代、提升產品性能。
“
HyperWorks 2026 彰顯了 Altair 與西門子攜手引領仿真技術未來的堅定決心。通過將 AI、自動化技術及多物理場仿真整合至統一生態(tài)系統，我們正賦能工程師更智能、更高效地開展設計工作，對實際應用成效抱有更充分的信心。繼今年早些時候并入西門子后，我們正全力打造覆蓋產品全生命周期的 AI 驅動型智能軟件組合，同時進一步完善數字孿生的技術體系。
—— Altair 首席技術官&
西門子數字工業(yè)軟件執(zhí)行副總裁
Sam Mahalingham
”
HyperWorks 在 JetZero 公司的實際應用
JetZero 是一家專注于打造超高能效航空出行未來的開創(chuàng)性航空初創(chuàng)企業(yè)，目前正與西門子合作推進其革命性混合翼飛機的研發(fā)與生產。這款創(chuàng)新型全翼設計旨在將燃油效率提升高達 50%、降低噪音，并推動航空航天業(yè)向零碳排放目標邁進。該研發(fā)項目之所以得到高效推進，其關鍵在于 HyperWorks 中 FlightStream 工具的強效賦能，相比傳統的高保真計算流體動力學 (CFD) 方法，它能更快地輸出工程洞見。
“
JetZero 正引領航空航天行業(yè)實現下一次跨越式變革。
展開 新聞速遞丨Altair HyperWorks 2025 發(fā)布：再次升級AI驅動設計與仿真能力
更多技術亮點
數字工程：互聯生態(tài)系統
通過將產品生命周期內的數據、團隊和流程結合在一起，Altair 可提供更加統一全面的設計與仿真方法。增強的數字孿生與數字線程技術可實現無縫數據流并使虛擬模型與物理系統保持一致。為了滿足可持續(xù)性目標，專有材料數據庫為材料決策提供了單一真實來源，包括二氧化碳 (CO?) 影響分析工具。
AI賦能提升求解器效率
Altair? OptiStruct? 創(chuàng)新性地采用 “單一模型，全面求解”方法，簡化了結構仿真，實現了隱式分析和顯式分析之間的平穩(wěn)過渡。通過部署 Altair? PhysicsAI? 模型作為求解器，用戶可以使用 AI 備用方案顯著提升仿真效率。
電子領域多物理場仿真
最新功能更新簡化了電子設計領域中熱、電磁與功率相互作用的控制管理。ECAD 分網功能改進提升了冷卻與耐久性分析效率，而增強的電磁熱耦合則提供了更完善的系統性能預測。此外，電力電子仿真功能更新優(yōu)化了電機驅動與轉化器建模，從而提高了工作效率。
CAE 即設計工具
Altair? Inspire? 通過提供方便設計人員使用的仿真功能，輕松實現結構、流體和運動分析，可對各種生產過程和優(yōu)化工作流程進行詳細分析，使得 CAE 的作用愈發(fā)不可或缺。Altair? CoPilot? Beta 是一款嵌入在 Inspire 中的智能 AI 助手，提供按需指導、問答和工作流程支持，而諸如圖像平面（用于草圖繪制和擴展隱式建模）等新工具則簡化了幾何圖形的創(chuàng)建與探索。
高級材料仿真
隨著材料復雜性、可持續(xù)性需求和 AI 工作流程的發(fā)展，Altair材料解決方案為用戶提供了強有力的工具支持，使得企業(yè)能夠高效處理復合材料、聚合物和增材制造等先進材料的高精度數據采集、標準化及仿真分析。
展開 
Moldex3D仿真分析之仿真驅動和AI加速的工作流程優(yōu)化異型水路設計
從反復試誤到結構化搜尋
葡萄牙米尼奧大學（University of Minho）的聚合物與復合材料研究所（Institute of Polymers and Composites，IPC），運用仿真與人工智能（AI），解決射出成型中最棘手的其中一項瓶頸：在不犧牲質量的前提下，實現快速且均勻的冷卻。IPC團隊采用「仿真優(yōu)先」的工作流程，并結合基于主成分分析（PCA）的目標篩選、類神經網絡（ANN）代理模型，以及多目標演化優(yōu)化，該團隊成功將過去須耗時數周的傳統試誤法，轉為一套結構化、以數據為導向的搜尋流程，能有效找出最佳的模具與制程設計方案。
模擬與AI：優(yōu)化設計決策的關鍵推手
冷卻通常占整個射出成型周期的70%-80%，也是造成殘余應力、翹曲和位移的主要原因。雖然異型水路（Conformal Cooling Channels，CCC）有助于緩解上述問題，但其水路配置便是一個涉及周期時間、溫度條件及可制造性的多目標難題。為了應對這項挑戰(zhàn)，IPC團隊利用Moldex3D來評估設計方案，并藉助AI有效權衡最佳方案，而這種方法也使該團隊能穩(wěn)定獲得優(yōu)于傳統水路配置的溫度分布、成型周期時間。
應用焦點：采異型水路的薄壁杯
為具體說明該方法，IPC團隊展示一個薄壁杯的案例。他們用Moldex3D來評估水路配置、直徑與間距，同時透過AI縮短搜索范圍并識別有效設計方案。藉由這套工作流程，所預測的成型周期較傳統配置明顯縮短，成功展現異型水路結合AI，便能以簡易的驗證方式來加速設計優(yōu)化。
圖一、異型水路設計范例
IPC團隊的工作流程
射出成型的項目往往需要追蹤數十項數據。IPC團隊首先透過主成分分析（PCA），在確保不遺漏問題本質的情況下，縮減優(yōu)化目標。接著運用Moldex3D模擬分析結果來訓練類神經網絡（ANN）代理模型，以快速預測溫度與冷卻時間。
展開 新聞速遞丨HyperWorks 2026 新版本：以 AI 之力解鎖大規(guī)模設計與仿真
最新版本通過加速仿真、AI驅動的實時反饋以及GPU加速的降階建模技術，助力用戶在規(guī)?；瘧弥懈焖佟⒏孕诺刈龀?em>設計決策。
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HyperWorks 2026 彰顯了 Altair 與西門子攜手引領仿真技術未來的堅定決心。通過將 AI、自動化技術及多物理場仿真整合至統一生態(tài)系統，我們正賦能工程師更智能、更高效地開展設計工作，對實際應用成效抱有更充分的信心。繼今年早些時候并入西門子后，我們正全力打造覆蓋產品全生命周期的 AI 驅動型智能軟件組合，同時進一步完善數字孿生的技術體系。
—— Altair 首席技術官&
西門子數字工業(yè)軟件執(zhí)行副總裁
Sam Mahalingham
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HyperWorks 在 JetZero 公司的實際應用
JetZero 是一家專注于打造超高能效航空出行未來的開創(chuàng)性航空初創(chuàng)企業(yè)，目前正與西門子合作推進其革命性混合翼飛機的研發(fā)與生產。這款創(chuàng)新型全翼設計旨在將燃油效率提升高達 50%、降低噪音，并推動航空航天業(yè)向零碳排放目標邁進。該研發(fā)項目之所以得到高效推進，其關鍵在于 HyperWorks 中 FlightStream 工具的強效賦能，相比傳統的高保真計算流體動力學 (CFD) 方法，它能更快地輸出工程洞見。
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JetZero 正引領航空航天行業(yè)實現下一次跨越式變革。
展開 成功案例丨仿真+AI技術為快消包裝行業(yè)賦能提速：基于 AI 的輕量化設計節(jié)省數十億美元
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關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業(yè)，應用行業(yè)包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業(yè)軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業(yè)軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業(yè)人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
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展開 AI驅動數字化創(chuàng)新設計促進新質生產力發(fā)展交流會
河南 新鄉(xiāng)
Change Tomorrow, Together
為了助力河南新鄉(xiāng)地區(qū)制造業(yè)數字化再升級，3月20日，Altair 將攜手河南省機械工程學會、新鄉(xiāng)市科學技術協會共同舉辦AI 驅動數字化創(chuàng)新設計促進新質生產力發(fā)展交流會。本次會議聚焦 CAE 軟件工具與 AI 驅動的數字化設計方法，旨在通過技術賦能，助力企業(yè)實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的躍遷。
期待與您共同探 AI 賦能創(chuàng)新，仿真驅動智造的新篇章！
會議時間：2025 年 3 月 20 日（周四）
會議地點：河南 新鄉(xiāng) （詳址將在報名后通知）
參會費用：審核通過的嘉賓可免費參會（免費提供會議資料，差旅費用自理）
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演講嘉賓搶先看
劉源 博士
Altair 大中華及東盟總經理
演講主題：技術融合助力企業(yè)數字化研發(fā)和新質生產力發(fā)展
電子工程博士，EMBA，高級工程師，電子學會高級會員。目前負責 Altair 在東盟，中國大陸及港、澳、臺各項工作。
2018年當選為上海市靜安區(qū)首批中青年拔尖人才；
2020年當選為“工賦上海” 年度十大先鋒人物。
蔡 磊 博士
河南科技學院人工智能
學院院長
演講主題：人工智能技術及其對產業(yè)的影響
二級教授，享受河南省政府特殊津貼專家、中原科技創(chuàng)新領軍人才，現任河南科技學院人工智能學院院長。主持承擔國家級重點項目2項，省部級重點項目4項；授權發(fā)明專利40余件，發(fā)表高水平學術論文50余篇，出版學術專著3部。
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