AI與HPC融合
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
AI與HPC融合的實例教程
本次會議以“聚勢共贏，智領未來”為主題，聚焦AI驅動的工程仿真（AI-Powered Engineering）、高性能計算（HPC）與人工智能（AI）技術融合，攜手合作伙伴探索數字化轉型浪潮下的制造業新機遇。
技術引領：AI與HPC驅動未來智造
數字仿真與智能決策是制造業制勝未來的核心。Altair以AI賦能的CAE技術為基石，依托強大的HPC底層算力，為汽車、新能源、重工軌交等行業提供從產品設計到全生命周期管理的智能解決方案。
—— Altair 大中華區及東盟總經理
劉源博士
會上，Altair展示了AI與HPC技術融合的創新實踐，通過智能仿真優化、數據驅動決策和云端協同計算，助力企業實現降本增效、縮短研發周期，搶占市場先機。
Altair 大中華及東盟總經理劉源博士進行開場致辭
生態共建：多維賦能，共贏增長
面對全球制造業智能化升級的挑戰，Altair提出“技術深耕 × 商業破局”雙輪驅動戰略：
技術賦能：Altair 融合AI、仿真與高性能計算技術，推動傳統仿真向智能仿真跨越；
行業深耕：聚焦低空經濟、消費電子、汽車制造等領域，提供定制化解決方案，突破行業邊界；
生態協同：推出全周期市場支持計劃，整合品牌資源與數字化工具，助力合作伙伴提升競爭力。
Altair 全球渠道副總裁Pavan在會中對整體合作伙伴戰略規劃進行了分享，Altair 大中華區渠道總監白睿睿詳細解讀了2025年商務政策，明確資源扶持與激勵機制，為合作伙伴提供從技術到市場的全方位支持。
展開 我們知道，很多仿真工作都會基于HPC開展，以幫助用戶節約成本并獲得想要的計算資源。但考慮到公有云計算的使用依然相對昂貴，客戶管理層出于成本的考量不會放任用戶在云上自由使用，所以大趨勢將是私有云和混合云。
北鯤云超算平臺在多年的工作中也充分認識了這一點，用戶可以通過北鯤云SaaS模式，按需付費，針對私有云和混合云用戶可以通過北鯤云混合云模式及北鯤云私有化部署方案為用戶提供可落地的執行解決方案。
北鯤云超算平臺：https://www.cloudam.cn/
然而，經過幾年的發展，眾多芯片開發商（如阿里巴巴）已經針對云數據中心、AI 工作負載（如 Jim Keller 主導的 Tenstorrent）和高級存儲應用（如希捷、西部數據）創建了設計。
這意味著開發人員對高性能RISC-V芯片很感興趣。但是，為了促進邊緣、HPC 和超級計算應用程序采用 RISC-V ISA，該行業需要更強大的硬件和軟件生態系統（以及與傳統應用程序和基準測試的兼容性）。這就是用于HPC的RISC-V SIG發揮作用的地方。
目前，RISC-V SIG-HPC的郵件列表中有141名成員，研究、學術和芯片行業有 10 名活躍成員。不斷壯大的SIG的關鍵任務是提出各種新的HPC特定指令和擴展，并與其他技術小組合作，確保為不斷發展的ISA考慮HPC要求。作為這項任務的一部分，SIG需要定義AI/HPC/邊緣要求，并繪制一條特征和能力路徑，以達到 RISC-V 與 Arm、x86 和其他架構競爭的程度。
RISC-V SIG-HPC 也有短期目標。2021年，該集團將專注于HPC軟件生態系統。首先，該小組計劃尋找開箱即用的可以與RISC-V ISA一起使用的開源軟件（基準測試、庫和實際程序）。這個過程被設置為自動化。首批調查將針對 GROMACS、Quantum ESPRESSO和CP2K等應用；FFT、BLAS、GCC 和LLVM等庫；以及HPL和HPCG等基準測試。
RISC-V SIG-HPC將在生態系統固化后制定更詳細的路線圖。RISC-V SIG的長期目標是構建一個開源的硬件和軟件生態系統，既可以滿足對性能要求高的新興應用程序，又可以滿足傳統需求。
這需要多少年？只有時間會證明一切，但來自英特爾等大公司的行業支持肯定有助于加快這一時間表。
展開 從電氣化和數據驅動的企業，到人工智能驅動的仿真和半導體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術投資的全部潛力。
無論您是想拓寬您對計算科學的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數據分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。
Altair一直在推動技術的發展，我們總是站在事物的最前沿，Altair在過去幾年中投資了超過5億美元用于收購Data Analytics和AI相關的技術；同時，我們很專注AI和CAE的結合。我相信Altair會在CAE行業的越來越來有競爭力。
我注意到這兩年Altair的產品變化幅度特別大，我總結一個特點是【融合】：
a) “solver的融合”，在新版本的發展計劃中你們強調All in one solver，目標把所有的求解器封裝到一個solver模塊；
b) “界面的融合”，新老HyperWorks的UI的融合，新的UI用戶體驗更加的友好，使用效率更高；
c) “CAE和AI的融合”，現在Altair不僅有獨立的Rapidminer（現已更名為AI Studio），還推出了多個和CAE融合的AI應用，比如shapeAI、ExpertAI、PhysicsAI；
d) 以及“應用的融合”，Altair One將所有的Altair的應用模塊都部署到一個統一的Portal
最近兩個版本的發布如此強調融合，是否為了實現功能的融合擴展、和簡化降低用戶的使用成本？Altair在之后的產品計劃中會進一步的融合模塊嗎，甚至減少一些模塊的選擇，進一步降低用戶的理解學習選擇成本。
因為我發現一個問題，隨著你們推出多個不同應用場合目標的AI模塊之后，隨之而來帶來了用戶理解學習上的困難，對CAE用戶來說，理解和比較不同的AI解決方案在工程上的應用，要比理解和不同的CAE解決方案要難，因為深入理解AI最好是需要一些算法方面的背景知識，才能更好地理解AI工具的實用性，比較不同廠商的AI工具的能力的時候，更是如此。這也給你們AI解決方案的售前工作帶來了很大的挑戰。所以Altair AI在將來會不會進一步進行融合？
你的第一個問題是為什么要整合。
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NEWS
Altair 近日宣布對 Altair? HPCWorks? 高性能計算 (HPC) 與云平臺進行多項重大功能升級。Altair HPCWorks 2026 融合多項功能升級，為研發探索注入加速度。
主要更新包括：增強 GPU 集成度與利用率、擴充 AI 及機器學習工具與支持能力，以及更完備的報告系統，助力用戶深入理解、精準調整并持續優化
產教融合視角下的仿真人才培養與實踐： 分享仿真、AI 與 HPC 融合的技術趨勢下，如何助力高校構建面向未來的工程與設計教育體系，培養具備仿真思維和實踐能力的復合型創新人才，無縫對接產業需求。
與會嘉賓通過詳實的案例和前瞻性的觀點，一致認同：在“數業時代”追求“新品質”的征程中，工程仿真正日益成為連接創意構想與卓越產品落地的關鍵橋梁和核心能力。
SIMULATE AT THE SPEED OF DESIGN
全球線上直播會議
2025年5月15日，來自全球不同行業的知名企業專家將分享他們的仿真實戰經驗，歡迎您加入我們，一同探討：如何利用仿真技術加快產品研發速度、 CAE 和有限元分析技術的應用如何在產品研發中實現降本增效？
我們非常歡迎您參加本次會議，與全球企業一起共探仿真技術如何實現降本增效！
RecurDyn的多柔體動力學（MFBD）技術以其卓越的精度聞名業界，尤其在處理復雜柔性體接觸、大變形和非線性動力學問題時表現無可替代。然而，基于有限元的FFlex體仿真需密集的網格計算，面對高精度模型（如精密齒輪箱橡膠襯套、仿生機器人柔性關節）時，龐大的網格數量往往導致仿真速度驟降，成為工程師的痛點。
RecurDyn DataDrivenDesign（DDD）模塊的誕生（推薦版本：V2025
西門子順應行業新趨勢，嘗試將Simcenter與AI相結合，在設計生成、模型降階、控制系統開發等諸多環節都加入了AI工具。如 Simcenter Reduced Order Modeling 就是基于AI的模型降階工具。它可根據批量生成的或歷史仿真數據及測試數據，基于神經網絡等技術構建、驗證和導出降階模型。更多與此相關的內容可鎖定本期推文推薦的研討會，預約了解。
我們誠邀更多企業加入合作生態，共享以下優勢：
技術紅利：AI與HPC融合的全球領先解決方案；
資源支持：全周期市場活動幫扶與品牌賦能；
行業機遇：覆蓋智能制造、新能源等高速增長領域。
AI技術興起，工業裝備行業市場競爭加劇，客戶需求日益多元，企業智能化、數字化、綠色化轉型成為當務之急。
西門子洞察行業需求，于3月到4月策劃了工業裝備系列線上研討會，以“聚力煥新，向新而行”為核心， 圍繞9大前沿議題，覆蓋工業裝備全業務鏈匯聚“新”技術、“新”應用、“新”實踐，助力企業加速數字化轉型，打造韌性高效業務，推動行業邁向智能化與可持續發展。
HPC、AI 與 CAE，優化工作流程，加速推動創新</strong></p><p><br></p><p><strong>圓桌對話- HPC 與 AI 的可持續發展：引領高性能和 AI 工作負載的未來</strong></p><p>Bill Nitzberg 博士 I Altair HPC 首席工程師</p><p>Douglas Eadline 博士 I HPCWire 執行編輯 </p
如何實現高質量產品研發和創新，是當下電池儲能企業的重要議題。作為業界優秀的產品設計軟件，NX一直致力于為電池儲能行業提供強大的設計支持。
3月6日 ， 在即將舉辦的 "技術賦能，創新引領-NX助力電池儲能企業高效創新"在線研討會上，全面展示NX最新技術進展，并帶來NX在新能源行業高效支持研發創新的各項舉措，以幫助電池儲能企業實現高質量發展的愿景。 參會可得
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2.圓桌對話- HPC 與 AI 的可持續發展：引領高性能和 AI 工作負載的未來
Bill Nitzberg 博士 I Altair HPC 首席工程師
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Dion Harris I Nvidia
Rick Knoechel I AMD 汽車和分立制造全球戰略負責人
