AI融合仿真
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-04
AI融合仿真的視頻教程
3DCC智能公差仿真軟件—AI智能標(biāo)注功能
用3DCC三維智能公差仿真軟件，通過自動標(biāo)注功能，自動給出公差設(shè)計方案，驗證公差設(shè)計是否滿足要求，實現(xiàn)重點公差“智能設(shè)計”，減輕工程師的負(fù)擔(dān)。
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Altair Coffee and Tech 系列丨仿真跨進(jìn)AI的第一步是什么？
仿真跨進(jìn)AI的第一步是什么？越來越多的汽車制造商都開始投入AI驅(qū)動的設(shè)計和仿真，AI可以哪些方面提供輔助？如何利用這些數(shù)據(jù)呢？
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基于AI模型和全頻譜仿真的高保真減振器虛擬調(diào)校
核心議題與收獲： · AI-MBD如何在整車和駕駛員在環(huán)仿真中提高減振器模型的準(zhǔn)確性； · VI-grade緊湊型 FSS 模擬器如何通過運動提示、振動反饋和硬件在環(huán)集成實現(xiàn)更快、更逼真的調(diào)校； · Astemo如何將沉浸式仿真應(yīng)用于評估微調(diào)變化、重現(xiàn)道路輸入并加速底盤開發(fā)。
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AI融合仿真的實例教程
使用元模型替代原組件仿真
原FFlex模型動畫 元模型動畫
原FFlex模型應(yīng)力云圖 元模型應(yīng)力云圖
未來已來：DDD如何重塑仿真生態(tài)？
RecurDyn DDD模塊不僅是效率工具，更是MFBD技術(shù)的進(jìn)化延伸。通過AI與物理仿真的深度融合，工程師得以：
· 突破網(wǎng)格限制：在超大規(guī)模系統(tǒng)中實現(xiàn)“細(xì)節(jié)精度”與“全局效率”的兼得。
· 解鎖實時仿真：為數(shù)字孿生、實時仿真提供技術(shù)底座。
· 賦能創(chuàng)新設(shè)計：以更低成本探索傳統(tǒng)方法無法觸及的設(shè)計空間。
未來已來，讓RecurDyn+AI成為您征服復(fù)雜系統(tǒng)的“終極武器”！
作者：華成婷
展開 本次會議以“聚勢共贏，智領(lǐng)未來”為主題，聚焦AI驅(qū)動的工程仿真（AI-Powered Engineering）、高性能計算（HPC）與人工智能（AI）技術(shù)融合，攜手合作伙伴探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的制造業(yè)新機(jī)遇。
技術(shù)引領(lǐng)：AI與HPC驅(qū)動未來智造
數(shù)字仿真與智能決策是制造業(yè)制勝未來的核心。Altair以AI賦能的CAE技術(shù)為基石，依托強(qiáng)大的HPC底層算力，為汽車、新能源、重工軌交等行業(yè)提供從產(chǎn)品設(shè)計到全生命周期管理的智能解決方案。
—— Altair 大中華區(qū)及東盟總經(jīng)理
劉源博士
會上，Altair展示了AI與HPC技術(shù)融合的創(chuàng)新實踐，通過智能仿真優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和云端協(xié)同計算，助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效、縮短研發(fā)周期，搶占市場先機(jī)。
Altair 大中華及東盟總經(jīng)理劉源博士進(jìn)行開場致辭
生態(tài)共建：多維賦能，共贏增長
面對全球制造業(yè)智能化升級的挑戰(zhàn)，Altair提出“技術(shù)深耕 × 商業(yè)破局”雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略：
技術(shù)賦能：Altair 融合AI、仿真與高性能計算技術(shù)，推動傳統(tǒng)仿真向智能仿真跨越；
行業(yè)深耕：聚焦低空經(jīng)濟(jì)、消費電子、汽車制造等領(lǐng)域，提供定制化解決方案，突破行業(yè)邊界；
生態(tài)協(xié)同：推出全周期市場支持計劃，整合品牌資源與數(shù)字化工具，助力合作伙伴提升競爭力。
Altair 全球渠道副總裁Pavan在會中對整體合作伙伴戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行了分享，Altair 大中華區(qū)渠道總監(jiān)白睿睿詳細(xì)解讀了2025年商務(wù)政策，明確資源扶持與激勵機(jī)制，為合作伙伴提供從技術(shù)到市場的全方位支持。
展開 SIMULATE AT THE SPEED OF DESIGN
全球線上直播會議
2025年5月15日，來自全球不同行業(yè)的知名企業(yè)專家將分享他們的仿真實戰(zhàn)經(jīng)驗，歡迎您加入我們，一同探討：如何利用仿真技術(shù)加快產(chǎn)品研發(fā)速度、 CAE 和有限元分析技術(shù)的應(yīng)用如何在產(chǎn)品研發(fā)中實現(xiàn)降本增效？
我們非常歡迎您參加本次會議，與全球企業(yè)一起共探仿真技術(shù)如何實現(xiàn)降本增效！
會議時間：2025年 5 月 15 日 （周四）
會議形式：線上直播（提供 AI 實時翻譯）
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
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特邀演講（部分）
會議日程
* 最終日程以會議當(dāng)天為準(zhǔn)
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2025 Altair 區(qū)域技術(shù)交流會
華北站·華東站·西南站·華南站
當(dāng)前，全球制造業(yè)正經(jīng)歷深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，仿真、高性能計算、人工智能技術(shù)的融合，正在徹底改變產(chǎn)品研發(fā)與工程仿真的范式。面對日益復(fù)雜的市場需求和嚴(yán)苛的研發(fā)周期，眾多企業(yè)開始成功實踐應(yīng)用AI增強(qiáng)的仿真技術(shù)，實現(xiàn)更智能的設(shè)計優(yōu)化、更高效的虛擬驗證，以及更精準(zhǔn)的決策支持。
在此背景下， Altair 作為計算智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，將分別在北京、上海、成都、深圳舉辦 “AI驅(qū)動，仿真未來”Altair 區(qū)域技術(shù)交流會。
展開 <p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都在探索如何將AI融入研發(fā)流程，以加速行業(yè)創(chuàng)新。仿真技術(shù)作為產(chǎn)品研發(fā)的核心驅(qū)動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進(jìn)，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。雖然距離大規(guī)模落地仍有挑戰(zhàn)，但已有不少前沿實踐在局部環(huán)節(jié)取得突破。</p><p>本次線上研討會將聚焦Abaqus結(jié)構(gòu)仿真與CST電磁仿真，分享AI智能體與仿真軟件結(jié)合的初步方法與實際應(yīng)用，探討如何通過自然語言等方式輔助建模、求解與后處理等仿真任務(wù)。</p><p>我們歡迎仿真工程師、技術(shù)研究者及相關(guān)領(lǐng)域同行共同參與，一起展望AI與仿真融合的可行路徑，并理性探討當(dāng)前階段面臨的挑戰(zhàn)與可能的發(fā)展方向。</p><p><strong>會議日程</strong></p><p><strong>時間：</strong>2026年5月28日 周四，14:00-15:30</p><ul><li><strong>14:00-15:00</strong>《AI智能體驅(qū)動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</li><li><strong>15:00-15:30</strong>《AI智能體驅(qū)動CST仿真全流程自動化》李瑞鵬</li></ul><p><strong>內(nèi)容簡介</strong></p><p><strong><em>01.《AI智能體驅(qū)動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</em></strong></p><p>1. AI 智能體簡介</p><p>2. AI 智能體與 Abaqus 集成方法</p><p>3. 使用 AI 驅(qū)動 Abaqus 自動化建模與仿真</p><p>4.
展開 貫徹自適應(yīng)計算精髓的Vitis統(tǒng)一軟件平臺，則明顯跨越了異構(gòu)硬件設(shè)計的鴻溝，通過在通用自適應(yīng)計算架構(gòu)上運行，其緊密耦合的 AI 引擎、自適應(yīng)引擎和標(biāo)量引擎將用于驅(qū)動數(shù)據(jù)速率、存儲器帶寬和時延方面所需的性能，以及提高算法和軟件開發(fā)人員的生產(chǎn)力，從而實現(xiàn)更快的迭代。
自適應(yīng)計算的賦能，讓我們看的了全新的一個以FPGA為原點的新異構(gòu)計算生態(tài)系統(tǒng)，這個系統(tǒng)里不僅有服務(wù)器優(yōu)先的智能化應(yīng)用主戰(zhàn)場，同樣涵蓋了面向廣播、專業(yè) AV 和消費類電子產(chǎn)品、汽車與自動駕駛、工業(yè)視覺、醫(yī)療和科學(xué)、測試測量和仿真以及航空航天和國防等核心市場的解決方案。借助自適應(yīng)計算理念和統(tǒng)一軟件平臺Vitis，為基于賽靈思硬件的各種應(yīng)用平臺提供了更強(qiáng)大的可擴(kuò)展性和靈活性，結(jié)合FPGA架構(gòu)天然在人工智能推斷應(yīng)用中的技術(shù)優(yōu)勢，能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能推斷應(yīng)用在異構(gòu)體系下進(jìn)行最有能效的任務(wù)執(zhí)行，從而再次體現(xiàn)將應(yīng)用智能化與碳中和理念的完美融合。
展開 
AI融合仿真的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
AI融合仿真的最新內(nèi)容
</p><p>我們歡迎仿真工程師、技術(shù)研究者及相關(guān)領(lǐng)域同行共同參與，一起展望AI與仿真融合的可行路徑，并理性探討當(dāng)前階段面臨的挑戰(zhàn)與可能的發(fā)展方向。
<p>隨著底盤開發(fā)對舒適性和NVH要求不斷提升，高保真的虛擬調(diào)校已成為縮短研發(fā)周期的關(guān)鍵。工程師不僅需要建立精確的減振器模型，更需要實現(xiàn)實時可調(diào)的沉浸式調(diào)校體驗。</p><p>本次網(wǎng)絡(luò)研討會將介紹Astemo如何將AI-MBD（基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減振器模型）與全頻譜仿真相結(jié)合以優(yōu)化底盤開發(fā)流程，并展示VI-grade緊湊型FSS模擬器的實時演示、Astemo實驗室獨家視頻（呈現(xiàn)模擬器集成硬件在環(huán)如何提供實時反饋
</p><p> 在“AI+研發(fā)設(shè)計”場景案例分享環(huán)節(jié)，神工坊?創(chuàng)始人&CEO 任虎先生 以《算力與AI時代下的CAE》為題，向與會嘉賓分享了神工坊?<strong>在算力與AI時代下，如何通過超算與AI技術(shù)融合推動工程仿真發(fā)展。
4月22日16:00，Ansys官方『AI驅(qū)動的OSA模型助力高速電光仿真全流程』研討會將介紹一種用于高速光學(xué) SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。感興趣的下滑預(yù)約學(xué)習(xí)??
時間：4月22日（星期三），16:00-17:00
內(nèi)容簡介：
本次 webinar 將會介紹一種用于高速光學(xué) SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。該模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法模擬光學(xué)器件的非線性行為
本次系列專題不僅覆蓋多物理場、多尺度的復(fù)雜系統(tǒng)仿真能力，還重點展示AI與仿真深度融合所帶來的效率與創(chuàng)新突破，這也呼應(yīng)了近期啟動的“Ansys 2026全球仿真大會”仿真應(yīng)用大賽。誠邀您報名參會，搶先洞察未來技術(shù)發(fā)展方向。
（* “Ansys 2026 全球仿真大會”仿真應(yīng)用大賽新增「新興行業(yè)」賽道，聚焦人工智能、數(shù)據(jù)中心、光模塊、低空經(jīng)濟(jì)等方向，鼓勵更多跨界融合與前瞻性探索。）
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經(jīng)理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應(yīng)用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發(fā)展需求而建立的數(shù)據(jù)中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數(shù)據(jù)中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數(shù)據(jù)中心的電力需求預(yù)計將達(dá)到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數(shù)據(jù)中心的各個環(huán)節(jié)都提出了巨大挑戰(zhàn)
從反復(fù)試誤到結(jié)構(gòu)化搜尋
葡萄牙米尼奧大學(xué)（University of Minho）的聚合物與復(fù)合材料研究所（Institute of Polymers and Composites，IPC），運用仿真與人工智能（AI），解決射出成型中最棘手的其中一項瓶頸：在不犧牲質(zhì)量的前提下，實現(xiàn)快速且均勻的冷卻。IPC團(tuán)隊采用「仿真優(yōu)先」的工作流程，并結(jié)合基于主成分分析（PCA）的目標(biāo)篩選、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在數(shù)字驅(qū)動研發(fā)與運維的時代，仿真技術(shù)已成為探索物理世界的核心。然而，當(dāng)創(chuàng)新速度要求以“天”甚至“小時”計時，傳統(tǒng)的高保真CAE仿真，卻因其固有的“重計算”模式，在多個關(guān)鍵場景中陷入窘境：
? 系列研發(fā)困局：每當(dāng)系列產(chǎn)品進(jìn)行參數(shù)調(diào)整或型號拓展，你是否不得不重復(fù)運行冗長的全階仿真，等待數(shù)小時甚至數(shù)天，拖累整體研發(fā)節(jié)奏；
? 數(shù)據(jù)價值沉睡：海量的仿真歷史數(shù)據(jù)，無法被有效提煉與復(fù)用
<ul><li>新思科技助力 Innatera 設(shè)計芯片，實現(xiàn)邊緣端的實時、高能效 AI 處理，加速推動物理人工智能領(lǐng)域下一代應(yīng)用的開發(fā)</li><li>新思科技 PathFinder-SC? 簽核解決方案以更高精度提供更準(zhǔn)確的版圖級結(jié)果，專業(yè)管理設(shè)計需求，并支持早期階段分析</li><li>新思科技 Totem? 電源完整性平臺支持晶體管級分析，為超低功耗 AI 處理器提供可靠的電力傳輸與性能優(yōu)化
編輯
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