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3月13日，第二場如期開啟， “全新的 Design Center 解決方案，結合AI、XR等新技術，集 CAD、CAM、CAE 于一體，幫助工業裝備企業加速產品創新”， 下滑了解預約??在線研討會（第二場）end 技術鄰簡介: 技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗

高穩定性：AI測量技術減少了人為操作的不確定性，提高了測量數據的穩定性和一致性。 智能化生產線：AI影像測量技術的應用場景 AI影像測量技術與智能化生產線的融合，不僅提高了生產效率和產品質量，而且為企業帶來了更高的市場競爭力。

本次會議以“聚勢共贏，智領未來”為主題，聚焦AI驅動的工程仿真（AI-Powered Engineering）、高性能計算（HPC）與人工智能（AI）技術融合，攜手合作伙伴探索數字化轉型浪潮下的制造業新機遇。技術引領：AI與HPC驅動未來智造數字仿真與智能決策是制造業制勝未來的核心。

通過AI與物理仿真的深度融合，工程師得以： · 突破網格限制：在超大規模系統中實現“細節精度”與“全局效率”的兼得。 · 解鎖實時仿真：為數字孿生、實時仿真提供技術底座。 · 賦能創新設計：以更低成本探索傳統方法無法觸及的設計空間。 未來已來，讓RecurDyn+AI成為您征服復雜系統的“終極武器”！ 作者：華成婷

參會另有好禮相送， 下滑了解預約??在線研討會（第四場）參會贏好禮 本場研討會為西門子工業裝備AI主題系列會議第4場，全系列會議涵蓋研發、制造及服務全業務鏈，與數字孿生、AI技術深度融合；探討行業前沿議題！下方海報掃描<報名碼>了解預約全9場會議！ 參會學習本系列會議福利多多。

匯聚行業專家與先鋒企業，共同探討仿真智能化如何賦能工業創新，分享最新仿真與 AI 技術的應用實踐。

與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發流程、提升決策質量。關鍵技術實現方式在傳統制造行業，企業正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質量的數據和有效的監督模型。本文以大規模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。

20多年前學習CAD專業，名字叫做計算機輔助設計，大家討論這是個什么內容，有人說CAD就是告訴電腦你要畫什么，他自己給你畫這個東西出來，因為名字叫做Auto CAD，想象還是很美好的，而世界結果就是CAD軟件，僅僅是解放了鉛筆和尺子，電腦上還要一筆一畫的來畫二維圖。20多年后，CAD行業還是人工在畫二維圖或者三維圖。AI都沒有替代畫圖工程師，況且更麻煩的CAE行業？

呈指數級發展的新技術——人工智能 (AI)、自動化、物聯網 (IoT)、區塊鏈和第五代移動通信技術(5G)之間交匯融合，產生了重塑業務模式、運營流程、工作方式的力量。新技術與專業技術融合產生的智能設計也是數字化轉型的重要發展方向之一。

演講預告：PhysicsAI - 幾何深度學習與CAE的融合加速產品設計效率，利用最先進的幾何與深度學習技術融合，直接在建模環境中提供給您。PhysicsAI通過學習幾何形狀和完整輪廓結果之間的關系，發掘CAE數據的潛力，使您能夠進行快速的設計迭代，并更快地得到更好的設計。

系統推動人工智能與文化產業的深度融合，構建AI與文化融合共生新范式，打造“4+N+8”智能文化產業引擎。經開區“模數世界”經開區以模數拓界、端引新潮為特色定位，建設“模數世界”。

基于行業現狀，千尋位置基于北斗高精度的獨特能力，融合AI，打造千尋馳觀——AI道路智能巡檢系統，挑戰道路病害的0漏檢、0重檢，打造真正可實用的北斗+AI道路智能巡檢系統。 百萬級樣本 病害+路產“聯合”識別 “AI技術的應用主要取決于數據、算力和算法。”

這種仿佛被“讀心”的體驗背后，是行業首個能解析情感語義的AI交互系統。智能座艙的智能化水平已從簡單的功能堆砌，演進到以“感知能力、交互能力、服務能力和互聯能力”為核心的綜合體驗。市場數據顯示，到2025年，中國智能座艙滲透率將超過75%，成為汽車產業發展的主賽道。02 多模態融合：AI“讀心”的技術基石AI座艙的“讀心”能力建立在多模態感知技術融合的基礎上。

AI 技術給未來設計帶來了巨大的改變，西門子在數字化產品研發領域，創新融合 AI 技術，在沉浸式工程、生成式 AI、協同設計等領域實現了創新應用，可以進一步的幫助我們加速家電產品創新研發：1. 通過在沉浸式工程環境中工作來做出更好的決策，減少物理原型，降低產品研發成本。2.

當AI技術從實驗室走向產業一線，實體場景的深度融合已成為衡量創新價值的核心標尺。“北京國際人工智能展覽會·世亞智博會”組委會明確提出“跳出大模型空泛概念，聚焦實體場景落地”的核心導向，展會將重點挖掘AI在機器人、低空經濟領域的實體場景創新者，凸顯技術與產業的真實融合價值。展會將于2026年6月10日至12日在北京亦創會展中心舉辦。

如何實現高質量產品研發和創新，是當下電池儲能企業的重要議題。作為業界優秀的產品設計軟件，NX一直致力于為電池儲能行業提供強大的設計支持。 3月6日 ， 在即將舉辦的 "技術賦能，創新引領-NX助力電池儲能企業高效創新"在線研討會上，全面展示NX最新技術進展，并帶來NX在新能源行業高效支持研發創新的各項舉措，以幫助電池儲能企業實現高質量發展的愿景。 參會可得

與此同時，人工智能（AI）、數據驅動和高性能計算的快速發展，也正在推動“AI+仿真”成為新一輪研發范式革新的核心引擎。Altair 自2018年收購 Datawatch 以來，持續構建智能化仿真體系，推動 AI 與工程仿真的深度融合。

總結西門子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多場協同”為核心，打破了設計與仿真的壁壘，尤其適配新能源、電子、增材制造等快速迭代的行業。其價值不僅在于縮短研發周期、降低試驗成本，更在于推動工程師將“仿真思維”融入設計全流程，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型。未來，隨著AI與云計算技術的深度融合，FLOEFD在數字孿生、跨學科協同仿真中的潛力將進一步釋放。

針對這一痛點，天洑在本次培訓中重點展示了基于智能數據建模軟件 DTEmpower 開發的最新功能——圖像模型和表單數據模型融合決策。該工具能夠高效整合來自ERP、MES、PLC系統各類傳感器以及圖像數據，實現多源數據的快速清洗、轉換與融合。在提高產品良率的案例展示中，該工具展現了強大能力。作為天洑自主研發的核心工業軟件，DTEmpower 在本次培訓中表現亮眼。

行業適配性針對汽車行業痛點（輕量化、電動化、智能化）提供垂直解決方案：奇瑞案例：AI輕量化設計直接降低BOM成本，契合傳統車企降本需求。蔚來案例：電池熱管理+自動駕駛虛擬測試，滿足新勢力創新迭代速度。3. 生態兼容性通過Altair Units彈性授權模式，兼容車企現有工具鏈（如CAD/PLM），降低替換成本。