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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-05

AI融合創新的實例教程
AI技術興起,工業裝備行業市場競爭加劇,客戶需求日益多元,企業智能化、數字化、綠色化轉型成為當務之急。
西門子洞察行業需求,于3月到4月策劃了工業裝備系列線上研討會,以“聚力煥新,向新而行”為核心, 圍繞9大前沿議題,覆蓋工業裝備全業務鏈匯聚“新”技術、“新”應用、“新”實踐,助力企業加速數字化轉型,打造韌性高效業務,推動行業邁向智能化與可持續發展。
3月13日,第二場如期開啟, “全新的 Design Center 解決方案,結合AI、XR等新技術,集 CAD、CAM、CAE 于一體,幫助工業裝備企業加速產品創新”, 下滑了解預約??
在線研討會(第二場)
end
技術鄰簡介:
技術鄰專注于工科技術社區,從最早的CAE技術社區(中國CAE聯盟)發展而來,在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
更多福利資料領取、行業內最新研討會預約、仿真服務 , 掃碼添加技術鄰客服 詳細咨詢~
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往期回顧:
工程機械駕駛室ROPS仿真分析與試驗驗證
非標自動化產線行業的深度分析(附直播)
工業設備產品研發效率翻倍,數字孿生+AI驅動開創新未來【研討會預約】
展開 會議時間:2025年 5 月 15 日 (周四)
會議形式:線上直播(提供 AI 實時翻譯)
會議語言:英語(提供中文同聲傳譯)
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特邀演講(部分)
會議日程
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2025 Altair 區域技術交流會
華北站·華東站·西南站·華南站
當前,全球制造業正經歷深刻的數字化轉型,仿真、高性能計算、人工智能技術的融合,正在徹底改變產品研發與工程仿真的范式。面對日益復雜的市場需求和嚴苛的研發周期,眾多企業開始成功實踐應用AI增強的仿真技術,實現更智能的設計優化、更高效的虛擬驗證,以及更精準的決策支持。
在此背景下, Altair 作為計算智能領域的全球領導者,將分別在北京、上海、成都、深圳舉辦 “AI驅動,仿真未來”Altair 區域技術交流會。匯聚行業專家與先鋒企業,共同探討仿真智能化如何賦能工業創新,分享最新仿真與 AI 技術的應用實踐。
展開 基于matlab的NSCT-PCNN融合和創新算法(NSCT-ML-PCNN )圖像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的圖像并保存。其中的nlevel可調test.m文件:用于產生融合結果,其中一個參數需要設置:Low_Coeffs_Rule:NSCT-PCNN進行圖像融合時:Low_Coeffs_Rule選擇PCNN;High_Coeffs_Rule選擇PCNN創新算法的圖像融合時:Low_Coeffs_Rule選擇ML-PCNN;High_Coeffs_Rule??芍苯舆\行。
展開 貫徹自適應計算精髓的Vitis統一軟件平臺,則明顯跨越了異構硬件設計的鴻溝,通過在通用自適應計算架構上運行,其緊密耦合的 AI 引擎、自適應引擎和標量引擎將用于驅動數據速率、存儲器帶寬和時延方面所需的性能,以及提高算法和軟件開發人員的生產力,從而實現更快的迭代。
自適應計算的賦能,讓我們看的了全新的一個以FPGA為原點的新異構計算生態系統,這個系統里不僅有服務器優先的智能化應用主戰場,同樣涵蓋了面向廣播、專業 AV 和消費類電子產品、汽車與自動駕駛、工業視覺、醫療和科學、測試測量和仿真以及航空航天和國防等核心市場的解決方案。借助自適應計算理念和統一軟件平臺Vitis,為基于賽靈思硬件的各種應用平臺提供了更強大的可擴展性和靈活性,結合FPGA架構天然在人工智能推斷應用中的技術優勢,能夠將機器學習和人工智能推斷應用在異構體系下進行最有能效的任務執行,從而再次體現將應用智能化與碳中和理念的完美融合。
展開 時下,跨界融合已成為汽車行業的一個主流,2020年8月,特斯拉在中國成立了保險經紀公司,邁出了進軍汽車保險市場的第一步。此舉表明,利用ADAS或自動駕駛系統降低事故、提高投資回報率,將是未來核心技術供應商或集成商需要面對的一個課題。
數據正在商用車保險領域發揮出前所未有的作用,也讓合作方看到了新的機遇。Mobileye的創新和創造項目—PbM模式支持了所托瑞安這種有想法、有創意、有熱情的本地初創公司,快速將創新應用推廣給最終用戶,包括商用車、主機廠和車隊。
數據創新正在將ADAS應用和保險大數據相結合,包括車聯網數據、保險數據或未來的V2X導入數據。以PbM平臺為例,所托瑞安通過把整個銷售環節比較長的應用縮減為一個閉環,計算收集的數據,實現了個性化的數據創新。過去三年,所托瑞安的保險數據融合應用非常成功,用前一代EyeQ?2 PbM平臺開發的產品已裝車六萬多臺,直接跟蹤到一線車隊。通過數據平臺將每一臺搭載產品的車輛出險和事故信息全部記錄下來,結果發現降低了47.5%的交通事故,保險理賠率也大幅下降。
一個多贏生態圈
像上述的試點項目還有很多,如北京公交、上海公交在調度系統、車聯網系統方面的應用;Mobileye與主流主機廠大眾、福特、奧迪、吉利等合作也處在不同進展階段。
可以預期的是,Powered by Mobileye將會是一個融入到所有智慧出行相關合作項目中,會成為一個重要創新標志;下一步將基于PbM平臺與國內汽車出行供應鏈深化合作,打造更智能的出行安全解決方案,讓下游合作伙伴在Mobileye平臺上獲利,讓最終用戶在經濟方面獲益。
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在AI算力、高速互聯與高功率密度電子系統快速發展的推動下,PCB正從傳統載體升級為決定整機性能與可靠性的關鍵,不斷迭代信號速率,大規模的高密度互聯,正在將傳統的設計與制造經驗推向極限。傳統的 “試錯法” 設計周期長、成本高,已無法滿足快速迭代的市場需求,面對多物理場耦合的復雜挑戰,Ansys 提供了業界最完整的仿真解決方案,在設計早期就精準預測并解決潛在問題,提升良率降低成本。
6月10
在臺積公司 N2P 制程上成功完成業界首個低功耗 M?PHY v6.0 IP 的芯片首次點亮,同時完成 64G UCIe IP 的流片,并推出 224G IP,進一步加速下一代 AI 系統的開發進程
持續深化在 AI 驅動的數字、模擬與驗證流程以及電源完整性平臺方面的合作,覆蓋臺積公司多個先進制程節點,以實現優化的設計結果質量
在新思科技 Fusion Compiler 中合作引入智能體運行輔助
電子數字孿生(eDT)技術對于開發復雜的、人工智能驅動的軟件定義產品至關重要。4月,新思科技芯課程將推出系列eDT主題,共4講,該系列內容將探究新思科技電子數字孿生平臺如何將數字孿生技術提升到一個全新的水平,變革開發者及合作伙伴在物理硬件就緒之前協作和創新的方式;在DEMO部分還會介紹汽車行業使用電子數字孿生平臺進行多ECU聯合仿真的案例,直觀的展示平臺的交互方式,運行環境和操作流程。歡迎了解并預約更多系列課程
推出新思科技Multiphysics-Fusion? 技術——這是新思科技在半導體設計領域深度融合 Ansys 技術打造更廣泛 EDA 解決方案整體路線圖的首個重要里程碑
演示業內首個由新思科技 AgentEngineer? 技術驅動的多智能體協同芯片設計與驗證工作流程
發布 Ansys 2026 R1,新增 AI 驅動的多物理場仿真能力,深化與新思科技技術集成,并引入真實世界數字孿生技術
開放平臺可用于創建、部署、管理和使用電子數字孿生(eDT),在電子、軟件和系統之間建立全新的集成式協同工程范式
預集成了新思科技及生態系統合作伙伴的解決方案,結合管理與運維能力,為團隊提供開箱即用的云端環境,降低開發成本、提升產品質量并加速創新
平臺初期聚焦高價值的汽車應用場景,使 OEM 能夠在硬件可用之前完成高達 90% 的軟件驗證,顯著縮短整車開發周期
新思科技(Synopsys
<ul><li>新思科技助力 Innatera 設計芯片,實現邊緣端的實時、高能效 AI 處理,加速推動物理人工智能領域下一代應用的開發</li><li>新思科技 PathFinder-SC? 簽核解決方案以更高精度提供更準確的版圖級結果,專業管理設計需求,并支持早期階段分析</li><li>新思科技 Totem? 電源完整性平臺支持晶體管級分析,為超低功耗 AI 處理器提供可靠的電力傳輸與性能優化
近日,北京舉行人工智能創新高地建設推進會。會上發布4個人工智能創新街區?!5怼霸c社區”、經開區“模數世界”、朝陽“光智空間”、石景山“文化智境”,標志著北京AI產業布局進入新階段。
以海淀為核心的 “一核多點” 戰略布局精準落子,劍指全國人工智能創新標桿地標!根據規劃,未來兩年內,各創新街區核心區基本形成示范引領帶動作用,成為北京市人工智能核心引擎、全國人工智能創新地標。
政策東風勁吹
AI 技術給未來設計帶來了巨大的改變,西門子在數字化產品研發領域,創新融合 AI 技術,在沉浸式工程、生成式 AI、協同設計等領域實現了創新應用,可以進一步的幫助我們加速家電產品創新研發:
1. 通過在沉浸式工程環境中工作來做出更好的決策,減少物理原型,降低產品研發成本。
2.
近年來,人工智能領域迎來了一場深刻的技術范式變革。隨著大模型在多模態感知與復雜推理能力上的突破性進展,具身智能正從簡單的"執行工具"向具備自主決策能力的"智能體"進化。這一轉變不僅重新定義了機器人的能力邊界,更徹底重構了人工智能技術創新的底層邏輯,推動產業進入"認知智能+物理執行"深度融合的全新周期。
技術突破:從感知到決策的跨越式發展
當前,大模型技術已經突破了傳統AI的局限,展現出前所未有的多模態理解能力
融合創新,到數字孿生與AI在增材制造與結構分析中的應用,將進行全方位的討論。