AI與HPC融合的案例
新聞速遞丨Altair中國合作伙伴大會圓滿落幕：以AI與HPC技術融合，共筑智造新生態
本次會議以“聚勢共贏，智領未來”為主題，聚焦AI驅動的工程仿真（AI-Powered Engineering）、高性能計算（HPC）與人工智能（AI）技術融合，攜手合作伙伴探索數字化轉型浪潮下的制造業新機遇。
技術引領：AI與HPC驅動未來智造
數字仿真與智能決策是制造業制勝未來的核心。Altair以AI賦能的CAE技術為基石，依托強大的HPC底層算力，為汽車、新能源、重工軌交等行業提供從產品設計到全生命周期管理的智能解決方案。
—— Altair 大中華區及東盟總經理
劉源博士
會上，Altair展示了AI與HPC技術融合的創新實踐，通過智能仿真優化、數據驅動決策和云端協同計算，助力企業實現降本增效、縮短研發周期，搶占市場先機。
Altair 大中華及東盟總經理劉源博士進行開場致辭
生態共建：多維賦能，共贏增長
面對全球制造業智能化升級的挑戰，Altair提出“技術深耕 × 商業破局”雙輪驅動戰略：
技術賦能：Altair 融合AI、仿真與高性能計算技術，推動傳統仿真向智能仿真跨越；
行業深耕：聚焦低空經濟、消費電子、汽車制造等領域，提供定制化解決方案，突破行業邊界；
生態協同：推出全周期市場支持計劃，整合品牌資源與數字化工具，助力合作伙伴提升競爭力。
Altair 全球渠道副總裁Pavan在會中對整體合作伙伴戰略規劃進行了分享，Altair 大中華區渠道總監白睿睿詳細解讀了2025年商務政策，明確資源扶持與激勵機制，為合作伙伴提供從技術到市場的全方位支持。
展開 北鯤云超算如何讓仿真技術、HPC和人工智能之間的深度融合？
我們知道，很多仿真工作都會基于HPC開展，以幫助用戶節約成本并獲得想要的計算資源。但考慮到公有云計算的使用依然相對昂貴，客戶管理層出于成本的考量不會放任用戶在云上自由使用，所以大趨勢將是私有云和混合云。
北鯤云超算平臺在多年的工作中也充分認識了這一點，用戶可以通過北鯤云SaaS模式，按需付費，針對私有云和混合云用戶可以通過北鯤云混合云模式及北鯤云私有化部署方案為用戶提供可落地的執行解決方案。
北鯤云超算平臺：https://www.cloudam.cn/
SIG官宣：RISC-V將走向HPC和AI！
然而，經過幾年的發展，眾多芯片開發商（如阿里巴巴）已經針對云數據中心、AI 工作負載（如 Jim Keller 主導的 Tenstorrent）和高級存儲應用（如希捷、西部數據）創建了設計。
這意味著開發人員對高性能RISC-V芯片很感興趣。但是，為了促進邊緣、HPC 和超級計算應用程序采用 RISC-V ISA，該行業需要更強大的硬件和軟件生態系統（以及與傳統應用程序和基準測試的兼容性）。這就是用于HPC的RISC-V SIG發揮作用的地方。
目前，RISC-V SIG-HPC的郵件列表中有141名成員，研究、學術和芯片行業有 10 名活躍成員。不斷壯大的SIG的關鍵任務是提出各種新的HPC特定指令和擴展，并與其他技術小組合作，確保為不斷發展的ISA考慮HPC要求。作為這項任務的一部分，SIG需要定義AI/HPC/邊緣要求，并繪制一條特征和能力路徑，以達到 RISC-V 與 Arm、x86 和其他架構競爭的程度。
RISC-V SIG-HPC 也有短期目標。2021年，該集團將專注于HPC軟件生態系統。首先，該小組計劃尋找開箱即用的可以與RISC-V ISA一起使用的開源軟件（基準測試、庫和實際程序）。這個過程被設置為自動化。首批調查將針對 GROMACS、Quantum ESPRESSO和CP2K等應用；FFT、BLAS、GCC 和LLVM等庫；以及HPL和HPCG等基準測試。
RISC-V SIG-HPC將在生態系統固化后制定更詳細的路線圖。RISC-V SIG的長期目標是構建一個開源的硬件和軟件生態系統，既可以滿足對性能要求高的新興應用程序，又可以滿足傳統需求。
這需要多少年？只有時間會證明一切，但來自英特爾等大公司的行業支持肯定有助于加快這一時間表。
展開 改變仿真游戲規則，Altair的AI與HPC技術創新仿真之路
Altair一直在推動技術的發展，我們總是站在事物的最前沿，Altair在過去幾年中投資了超過5億美元用于收購Data Analytics和AI相關的技術；同時，我們很專注AI和CAE的結合。我相信Altair會在CAE行業的越來越來有競爭力。
我注意到這兩年Altair的產品變化幅度特別大，我總結一個特點是【融合】：
a) “solver的融合”，在新版本的發展計劃中你們強調All in one solver，目標把所有的求解器封裝到一個solver模塊；
b) “界面的融合”，新老HyperWorks的UI的融合，新的UI用戶體驗更加的友好，使用效率更高；
c) “CAE和AI的融合”，現在Altair不僅有獨立的Rapidminer（現已更名為AI Studio），還推出了多個和CAE融合的AI應用，比如shapeAI、ExpertAI、PhysicsAI；
d) 以及“應用的融合”，Altair One將所有的Altair的應用模塊都部署到一個統一的Portal
最近兩個版本的發布如此強調融合，是否為了實現功能的融合擴展、和簡化降低用戶的使用成本？Altair在之后的產品計劃中會進一步的融合模塊嗎，甚至減少一些模塊的選擇，進一步降低用戶的理解學習選擇成本。
因為我發現一個問題，隨著你們推出多個不同應用場合目標的AI模塊之后，隨之而來帶來了用戶理解學習上的困難，對CAE用戶來說，理解和比較不同的AI解決方案在工程上的應用，要比理解和不同的CAE解決方案要難，因為深入理解AI最好是需要一些算法方面的背景知識，才能更好地理解AI工具的實用性，比較不同廠商的AI工具的能力的時候，更是如此。這也給你們AI解決方案的售前工作帶來了很大的挑戰。所以Altair AI在將來會不會進一步進行融合？
你的第一個問題是為什么要整合。
展開 
Altair全球虛擬大會 I 仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）...
從電氣化和數據驅動的企業，到人工智能驅動的仿真和半導體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術投資的全部潛力。
無論您是想拓寬您對計算科學的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數據分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。
Altair全球虛擬大會 I 仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）...
從電氣化和數據驅動的企業，到人工智能驅動的仿真和半導體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術投資的全部潛力。
無論您是想拓寬您對計算科學的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數據分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。
自適應計算：AI與碳中和融合時代的完美答案
貫徹自適應計算精髓的Vitis統一軟件平臺，則明顯跨越了異構硬件設計的鴻溝，通過在通用自適應計算架構上運行，其緊密耦合的 AI 引擎、自適應引擎和標量引擎將用于驅動數據速率、存儲器帶寬和時延方面所需的性能，以及提高算法和軟件開發人員的生產力，從而實現更快的迭代。
自適應計算的賦能，讓我們看的了全新的一個以FPGA為原點的新異構計算生態系統，這個系統里不僅有服務器優先的智能化應用主戰場，同樣涵蓋了面向廣播、專業 AV 和消費類電子產品、汽車與自動駕駛、工業視覺、醫療和科學、測試測量和仿真以及航空航天和國防等核心市場的解決方案。借助自適應計算理念和統一軟件平臺Vitis，為基于賽靈思硬件的各種應用平臺提供了更強大的可擴展性和靈活性，結合FPGA架構天然在人工智能推斷應用中的技術優勢，能夠將機器學習和人工智能推斷應用在異構體系下進行最有能效的任務執行，從而再次體現將應用智能化與碳中和理念的完美融合。
展開 新聞速遞丨Altair 全新發布 2026 Altair HPCWorks：實現 HPC、AI 與量子性能的躍升
NEWS
Altair 近日宣布對 Altair? HPCWorks? 高性能計算 (HPC) 與云平臺進行多項重大功能升級。Altair HPCWorks 2026 融合多項功能升級，為研發探索注入加速度。
主要更新包括：增強 GPU 集成度與利用率、擴充 AI 及機器學習工具與支持能力，以及更完備的報告系統，助力用戶深入理解、精準調整并持續優化 HPC 環境。
“
隨著技術格局的快速變革，我們正針對性優化 Altair 解決方案，以支持最新的 AI、機器學習、數據分析、EDA 乃至量子計算工作負載。如今作為西門子集團的一員，我們得以進一步提升自身的技術實力，而 Altair HPCWorks 平臺將為用戶的智能、數據驅動型計算需求提供核心支撐。
—— Altair 首席技術官
Sam Mahalingam
”
強大的 AI 和 GPU 集成能力
Altair HPCWorks 系列解決方案圍繞 AI 工作負載需求進行設計，不僅提供全面的 GPU 支持，還搭載了經更新的 Kubernetes 連接器。Altair HPCWorks 2026 包含多項新增功能，例如 Jupyter Notebook 集成功能，可用于 AI 與機器學習模型的訓練。由于 GPU 加速計算是數據密集型任務的核心支撐，Altair 工具經過定制化優化，可為 GPU 資源發現與性能調優提供高效支持。此外，Altair HPCWorks 還兼容 NVIDIA、AMD 及 Intel 加速器，為 IT 管理員帶來快速的 GPU 集成能力與更完備的報告系統。
展開 報名開啟丨Future.Industry 2025線上直播會議：探索AI、仿真與HPC的技術未來
/a></p><p><br></p><p><strong>會場二：加速企業 AI 應用——從理論到實踐的技術落地；</strong></p><p><strong>主題演講（部分）</strong></p><p><br></p><p><strong>Vulcan 的技術之旅：利用機器學習和人工智能預測電池壽命</strong></p><p><br></p><p><strong>AI 如何加速醫療保健和生命科學領域的藥物研發</strong></p><p>Caroline Phares I Altair 副總裁</p><p>Matt Jones I Veramed 創始人兼首席執行官</p><p> </p><p><strong>默克集團如何利用知識圖譜和大語言模型強化臨床運營</strong></p><p><br></p><p><a href="https://hubs.ly/Q033s4Rg0" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>立即報名</strong></a></p><p><br></p><p><strong>會場三：無所不能的 HPC——應對不同負載、支持任意規模、適用任何地點</strong></p><p><strong>主題演講（部分）</strong></p><p><br></p><p><strong>工程仿真的革新：融合 HPC、AI 與 CAE，優化工作流程，加速推動創新</strong></p><p><br></p><p><strong>圓桌對話- HPC 與 AI 的可持續發展：引領高性能和 AI 工作負載的未來</strong></p><p>Bill Nitzberg 博士 I Altair HPC 首席工程師</p><p>Douglas Eadline 博士 I HPCWire
展開 中圖儀器AI影像測量技術與智能化生產線的融合
AI影像測量技術與與智能化生產線的融合，是提升生產效率和產品質量的關鍵因素。
AI影像測量技術利用機器視覺和深度學習算法，實現對目標特征的快速、準確識別和測量。使得測量過程實現智能化、無人化，從而解決了傳統測量方法中存在的人為因素干擾、效率低下和成本高昂等問題。
AI影像測量優勢
高效率：單個工件的單次測量時間大幅縮短，如單個工件的單次測量時間從131秒縮短至28秒，效率提升4.5倍。
高精度：通過深度學習算法，AI能夠準確識別并測量微小的特征，減少誤差。如重復性大于0.02mm的尺寸占比降低81%，測量數據更穩定，重復性更佳。
高穩定性：AI測量技術減少了人為操作的不確定性，提高了測量數據的穩定性和一致性。
智能化生產線：AI影像測量技術的應用場景
AI影像測量技術與智能化生產線的融合，不僅提高了生產效率和產品質量，而且為企業帶來了更高的市場競爭力。中圖儀器的影像測量AI自動尋邊技術，可以大幅提高測量效率，助力企業打造自動化、無人化、智能化生產線。
1、新能源行業：在電池后蓋邊緣特征測量中，AI技術能夠排除多層邊界干擾，即使在對比度低的情況下也能準確識別目標邊緣。
2、3C行業：對于手機中框邊緣線的不規則測量，AI技術能夠自動排除邊界干擾，提取正確位置。
3、金屬加工：在金屬邊邊界模糊不清的情況下，AI技術能夠自動過濾毛刺干擾，準確提取邊界。
展開 數據驅動設計（DDD）模塊：RecurDyn與AI的深度融合，重新定義仿真未來
通過AI與物理仿真的深度融合，工程師得以：
· 突破網格限制：在超大規模系統中實現“細節精度”與“全局效率”的兼得。
· 解鎖實時仿真：為數字孿生、實時仿真提供技術底座。
· 賦能創新設計：以更低成本探索傳統方法無法觸及的設計空間。
未來已來，讓RecurDyn+AI成為您征服復雜系統的“終極武器”！
作者：華成婷
探索AI、仿真與HPC的技術未來，Future.Industry 2025線上直播會議報名開啟（附最新日程）
一、大會亮點
本次大會特別設立四大主題分會場：
會場一：無邊界設計與仿真——探索工程與 AI 的技術融合
主題演講（部分）
1.利用 Altair HyperWorks 和 GenAI 轉變產品設計和工程工作流程
Tobias Gei?inger I 埃森哲大型工程轉型行業X常務董事
2.邁凱倫公司的行業應用介紹
Ella Podmore I 邁凱輪汽車有限公司材料工程經理
3.圓桌對話-工程 2030：AI 將如何重塑團隊、工具和助力創新
Fatma Kocer 博士 I Altair 數據科學工程副總裁
Viji Krishnamurthy 博士 I 甲骨文云基礎設施 (OCI) 生成 AI 解決方案副總裁
Melzak Marques da Silva I 福特汽車公司 VE NVH、機器學習與優化高級專家
Duann Scott I Bits to Atoms 創始人
Jousef Murad I APEX Consulting 首席執行官
會場二：加速企業 AI 應用——從理論到實踐的技術落地；
主題演講（部分）
1.Vulcan 的技術之旅：利用機器學習和人工智能預測電池壽命
2.AI 如何加速醫療保健和生命科學領域的藥物研發
Caroline Phares I Altair 副總裁
Matt Jones I Veramed 創始人兼首席執行官
3.默克集團如何利用知識圖譜和大語言模型強化臨床運營
會場三：無所不能的 HPC——應對不同負載、支持任意規模、適用任何地點
主題演講（部分）
1.工程仿真的革新：融合 HPC、AI 與 CAE，優化工作流程，加速推動創新
2.圓桌對話- HPC 與 AI 的可持續發展：引領高性能和 AI 工作負載的未來
Bill Nitzberg 博士 I Altair HPC
展開 助力AI、HPC仿真設計，含可視化建模、電磁仿真等實踐案例！
</p><h2><strong><em>02</em>杭州? 大會亮點提前看</strong></h2><h3><strong>1.創新融合</strong> / Inovation & Convergence</h3><p><strong>創新智能制造：</strong>探討人工智能技術如何助力設計、仿真和制造領域發展，以創新計算智能引領變革，助力企業數字化轉型</p><p><strong>行業重點聚焦：</strong>議題聚焦汽車、能源、消費電子、重工、航空航天等行業</p><p><strong>多學科主題融合：</strong>人工智能、高性能計算和仿真技術融合，內容涵蓋仿真管理平臺、多物理場仿真、電磁仿真和電子系統設計、流體與熱仿真、數據分析與AI、設計仿真一體化等融合主題</p><h3><strong>2.垂直聚焦</strong> / Vertical Focusing</h3><p>Altair 全球技術專家將分享<strong>最新 AI 技術“重塑”仿真設計領域的最新解決方案</strong>，內容涵蓋最新可視化建模、二次開發、電磁仿真設計、非線性結構分析、多物理場及多學科分析、輕量化設計和性能優化等。</p><p><strong>主題會場一：AI 賦能的多學科與系統仿真</strong></p><p>本會場將邀請國內外知名的行業專家分享涵蓋電磁、流體、離散元、多體動力學，以及系統仿真應用等領域，并將探討如何融合人工智能技術，實現多物理場的高效仿真。</p><p><strong>主題會場二：創新結構設計與仿真</strong></p><p>本會場將邀請國內知名新能源汽車和重工機械領域等行業專家將帶來結構仿真最新技術的應用分享，以及豐富的設計創新與AI 助力仿真提效的實踐案例。
展開 CAE與AI新融合--西門子工業裝備人工智能應用領域新實踐【研討會預約】
西門子順應行業新趨勢，嘗試將Simcenter與AI相結合，在設計生成、模型降階、控制系統開發等諸多環節都加入了AI工具。如 Simcenter Reduced Order Modeling 就是基于AI的模型降階工具。它可根據批量生成的或歷史仿真數據及測試數據，基于神經網絡等技術構建、驗證和導出降階模型。更多與此相關的內容可鎖定本期推文推薦的研討會，預約了解。
3月20日，西門子工業裝備系列會議第四場如期開啟， 本次以“工業裝備Simcenter人工智能應用領域新實踐”為議題，探討AI與CAE相結合能給工業設備行業帶來怎么樣的新變化。 參會另有好禮相送， 下滑了解預約??
在線研討會（第四場）
參會贏好禮
本場研討會為西門子工業裝備AI主題系列會議第4場，全系列會議涵蓋研發、制造及服務全業務鏈，與數字孿生、AI技術深度融合；探討行業前沿議題！下方海報掃描<報名碼>了解預約全9場會議！
參會學習本系列會議福利多多。單場參會互動有幾率得西門子定制保溫杯；累積學習一定場次可兌豐富實物禮品，下方海報查看具體規則參與活動，感興趣添加<活動客服>咨詢。
*如您較晚看到本活動，可使用在會時長抵到會場次，具體添加活動客服咨詢
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技術鄰簡介:
技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
展開 AI+XR+CAD融合創新：Design Center全流程解決方案驅動工業裝備高效開發
AI技術興起，工業裝備行業市場競爭加劇，客戶需求日益多元，企業智能化、數字化、綠色化轉型成為當務之急。
西門子洞察行業需求，于3月到4月策劃了工業裝備系列線上研討會，以“聚力煥新，向新而行”為核心， 圍繞9大前沿議題，覆蓋工業裝備全業務鏈匯聚“新”技術、“新”應用、“新”實踐，助力企業加速數字化轉型，打造韌性高效業務，推動行業邁向智能化與可持續發展。
3月13日，第二場如期開啟， “全新的 Design Center 解決方案，結合AI、XR等新技術，集 CAD、CAM、CAE 于一體，幫助工業裝備企業加速產品創新”， 下滑了解預約??
在線研討會（第二場）
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技術鄰簡介:
技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
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往期回顧：
工程機械駕駛室ROPS仿真分析與試驗驗證
非標自動化產線行業的深度分析（附直播）
工業設備產品研發效率翻倍，數字孿生+AI驅動開創新未來【研討會預約】
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