AI+仿真融合技術
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
AI+仿真融合技術的實例教程
SIMULATE AT THE SPEED OF DESIGN
全球線上直播會議
2025年5月15日，來自全球不同行業的知名企業專家將分享他們的仿真實戰經驗，歡迎您加入我們，一同探討：如何利用仿真技術加快產品研發速度、 CAE 和有限元分析技術的應用如何在產品研發中實現降本增效？
我們非常歡迎您參加本次會議，與全球企業一起共探仿真技術如何實現降本增效！
會議時間：2025年 5 月 15 日 （周四）
會議形式：線上直播（提供 AI 實時翻譯）
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
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2025 Altair 區域技術交流會
華北站·華東站·西南站·華南站
當前，全球制造業正經歷深刻的數字化轉型，仿真、高性能計算、人工智能技術的融合，正在徹底改變產品研發與工程仿真的范式。面對日益復雜的市場需求和嚴苛的研發周期，眾多企業開始成功實踐應用AI增強的仿真技術，實現更智能的設計優化、更高效的虛擬驗證，以及更精準的決策支持。
在此背景下， Altair 作為計算智能領域的全球領導者，將分別在北京、上海、成都、深圳舉辦 “AI驅動，仿真未來”Altair 區域技術交流會。
展開 AI影像測量技術與與智能化生產線的融合，是提升生產效率和產品質量的關鍵因素。
AI影像測量技術利用機器視覺和深度學習算法，實現對目標特征的快速、準確識別和測量。使得測量過程實現智能化、無人化，從而解決了傳統測量方法中存在的人為因素干擾、效率低下和成本高昂等問題。
AI影像測量優勢
高效率：單個工件的單次測量時間大幅縮短，如單個工件的單次測量時間從131秒縮短至28秒，效率提升4.5倍。
高精度：通過深度學習算法，AI能夠準確識別并測量微小的特征，減少誤差。如重復性大于0.02mm的尺寸占比降低81%，測量數據更穩定，重復性更佳。
高穩定性：AI測量技術減少了人為操作的不確定性，提高了測量數據的穩定性和一致性。
智能化生產線：AI影像測量技術的應用場景
AI影像測量技術與智能化生產線的融合，不僅提高了生產效率和產品質量，而且為企業帶來了更高的市場競爭力。中圖儀器的影像測量AI自動尋邊技術，可以大幅提高測量效率，助力企業打造自動化、無人化、智能化生產線。
1、新能源行業：在電池后蓋邊緣特征測量中，AI技術能夠排除多層邊界干擾，即使在對比度低的情況下也能準確識別目標邊緣。
2、3C行業：對于手機中框邊緣線的不規則測量，AI技術能夠自動排除邊界干擾，提取正確位置。
3、金屬加工：在金屬邊邊界模糊不清的情況下，AI技術能夠自動過濾毛刺干擾，準確提取邊界。
展開 使用元模型替代原組件仿真
原FFlex模型動畫 元模型動畫
原FFlex模型應力云圖 元模型應力云圖
未來已來：DDD如何重塑仿真生態？
RecurDyn DDD模塊不僅是效率工具，更是MFBD技術的進化延伸。通過AI與物理仿真的深度融合，工程師得以：
· 突破網格限制：在超大規模系統中實現“細節精度”與“全局效率”的兼得。
· 解鎖實時仿真：為數字孿生、實時仿真提供技術底座。
· 賦能創新設計：以更低成本探索傳統方法無法觸及的設計空間。
未來已來，讓RecurDyn+AI成為您征服復雜系統的“終極武器”！
作者：華成婷
展開 3月6日 ， 在即將舉辦的 "技術賦能，創新引領-NX助力電池儲能企業高效創新"在線研討會上，全面展示NX最新技術進展，并帶來NX在新能源行業高效支持研發創新的各項舉措，以幫助電池儲能企業實現高質量發展的愿景。 參會可得Kappa燃脂計數跳繩、頸帶式藍牙耳機，下滑預約！
會議亮點
技術賦能，創新引領--NX助力電池儲能企業高效創新
參與本次NX講座，您將了解:
1??搶先了解下一代NX產品的相關進展，在競爭中搶得先機；
2??獲得專家在線指導，掌握NX使用的實戰秘籍；
3??與來自西門子數字化工業軟件的專家實時互動，解答疑惑。
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技術鄰簡介:
技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
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基于Hyperworks和Ls-dyna的電池包擠壓之焊點失效模擬仿真分析（含模型文件、對比分析及相關指導）
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一文帶你了解汽車動力電池熱管理系統的類型、管理方案以及發展趨勢（內含視頻教程）
展開 本次會議以“聚勢共贏，智領未來”為主題，聚焦AI驅動的工程仿真（AI-Powered Engineering）、高性能計算（HPC）與人工智能（AI）技術融合，攜手合作伙伴探索數字化轉型浪潮下的制造業新機遇。
技術引領：AI與HPC驅動未來智造
數字仿真與智能決策是制造業制勝未來的核心。Altair以AI賦能的CAE技術為基石，依托強大的HPC底層算力，為汽車、新能源、重工軌交等行業提供從產品設計到全生命周期管理的智能解決方案。
—— Altair 大中華區及東盟總經理
劉源博士
會上，Altair展示了AI與HPC技術融合的創新實踐，通過智能仿真優化、數據驅動決策和云端協同計算，助力企業實現降本增效、縮短研發周期，搶占市場先機。
Altair 大中華及東盟總經理劉源博士進行開場致辭
生態共建：多維賦能，共贏增長
面對全球制造業智能化升級的挑戰，Altair提出“技術深耕 × 商業破局”雙輪驅動戰略：
技術賦能：Altair 融合AI、仿真與高性能計算技術，推動傳統仿真向智能仿真跨越；
行業深耕：聚焦低空經濟、消費電子、汽車制造等領域，提供定制化解決方案，突破行業邊界；
生態協同：推出全周期市場支持計劃，整合品牌資源與數字化工具，助力合作伙伴提升競爭力。
Altair 全球渠道副總裁Pavan在會中對整體合作伙伴戰略規劃進行了分享，Altair 大中華區渠道總監白睿睿詳細解讀了2025年商務政策，明確資源扶持與激勵機制，為合作伙伴提供從技術到市場的全方位支持。
展開 
AI+仿真融合技術的相關專題、標簽、搜索
AI+仿真融合技術的最新內容
在人工智能、低空經濟與新一代信息技術加速融合的背景下，工程創新正不斷向更前沿、更跨界的方向演進。圍繞這一趨勢，Ansys在近期發布的“應用類系列網絡研討會”中，特別策劃推出9場新興行業專題內容，聚焦eVTOL、AI驅動的高速電光仿真、硅光芯片、optiSLang AI+優化、機器人、AI/ML驅動的天線與微波及互連器件設計，以及AI驅動的個體化心臟仿真等熱點方向，系統呈現仿真技術如何賦能前沿應用場景
<ul><li>新思科技助力 Innatera 設計芯片，實現邊緣端的實時、高能效 AI 處理，加速推動物理人工智能領域下一代應用的開發</li><li>新思科技 PathFinder-SC? 簽核解決方案以更高精度提供更準確的版圖級結果，專業管理設計需求，并支持早期階段分析</li><li>新思科技 Totem? 電源完整性平臺支持晶體管級分析，為超低功耗 AI 處理器提供可靠的電力傳輸與性能優化
仿真+AI技術為快消包裝行業賦能提速、降本增效、推動可持續發展。
“
輕量化設計不僅關乎成本削減，更在于放大環保影響力。每減少一克材料，都能節省樹脂用量、減少廢棄物產生，且隨著貨架上數百萬件產品的規模化效應，成效將十分顯著。而 PhysicsAI 讓我們能夠以前所未有的速度實現這些成果。
—— Kinetic Vision 開發總監
Shane
<p><br></p><p><strong>仿真+AI技術為快消包裝行業賦能提速、降本增效、推動可持續發展。</strong></p><p><br></p><p><br></p><p>“</p><p class="ql-align-justify">輕量化設計不僅關乎成本削減，更在于放大環保影響力。每減少一克材料，都能節省樹脂用量、減少廢棄物產生，且隨著貨架上數百萬件產品的規模化效應，成效將十分顯著
“Ansys 2025 全球仿真大會”仿真應用大賽優秀作品展示
本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品，分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽，他們以前沿思維與創新實踐，充分展現了仿真技術的無限潛能。從本期起，我們將陸續為大家分享獲獎佳作，帶您一同領略仿真賦能創新的非凡力量
最近在整理明年的技術學習路線，關注到一份關于第七屆中國仿真技術應用大會的議題資料，看完目前透出的幾個演講預告，感覺有點意思。
現在的仿真已經不僅僅是算力度的比拼了，明顯感覺到“AI賦能”和“數字孿生”已經從概念走向了非常硬核的深水區。
整理了幾個個人覺得技術含金量比較高的方向，分享出來跟大家探討一下，看看咱們仿真工程師接下來是不是都要往這些方向轉。
1.汽車領域：不再只是跑跑強度
本文原刊登于Ansys.com：《Innomotics Advances AI-capable Industrial Motor Drives With Multiphysics Simulation and Digital Twins》
作者：Jennifer Procario | Ansys市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys主任應用工程師
Ansys SimAI可幫助工程師在整個產品設計和制造過程中，快速預測機械、熱學及化學等基于物理的性能表現
主要亮點
作為新思科技仿真和分析解決方案產品組合的一部分，Ansys SimAI?平臺助力Sumitomo Riko將仿真速度相較于傳統仿真方法提高了10倍以上
Sumitomo Riko正在使用SimAI快速生成易于專家和新手訪問的高保真度模型
近年來，伴隨自動駕駛技術的快速發展，行業對于仿真測試平臺的精度、覆蓋率和可擴展性提出了更高要求。尤其在數據閉環迭代、長尾場景驗證及安全冗余驗證等關鍵環節中，高保真、高復雜度的場景生成能力正在成為測試體系的核心支撐。
傳統場景生成方式面臨效率低、人工成本高、行為多樣性不足等問題，難以滿足當前智能駕駛系統對大規模、多模態、真實物理驅動場景的需求。為應對這一挑戰，基于生成式AI的4D場景生成技術迅速興起
與仿真技術融合的最新進展與應用案例
陳正宇 Altair 高級技術經理
AI 驅動 CFD 仿真
陳剛 Altair 高級技術經理
快速仿真設計與創新設計助力未來智造
湯凱利 Altair 高級工程師/SimSolid 產品經理
多學科求解器平臺拓展仿真邊界
馬越峰 Altair 技術總監
SPDM 與 HPC 助力工業仿真數值躍遷
鄧能 Altair 項目經理
