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3月13日，第二場如期開啟， “全新的 Design Center 解決方案，結合AI、XR等新技術，集 CAD、CAM、CAE 于一體，幫助工業裝備企業加速產品創新”， 下滑了解預約??在線研討會（第二場）end 技術鄰簡介: 技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗

匯聚行業專家與先鋒企業，共同探討仿真智能化如何賦能工業創新，分享最新仿真與 AI 技術的應用實踐。

聚焦八大文化融合創新方向，構建先行先試“超級場景”試驗場，培育“AI+文化”特色創新集群，建設人工智能+文化融合創新加速器、人工智能+文化全景試驗場、人工智能產業集聚網絡核心節點、未來城市智慧生活樣板示范區。文化智境以石景山大模型集聚區和首鋼園北區為載體，占地面積0.4平方公里，后續條件成熟后進一步拓展至北京銀行保險產業園、模式口、“兩園一河”首鋼園片區等相關區域。

AI 技術給未來設計帶來了巨大的改變，西門子在數字化產品研發領域，創新融合 AI 技術，在沉浸式工程、生成式 AI、協同設計等領域實現了創新應用，可以進一步的幫助我們加速家電產品創新研發：1. 通過在沉浸式工程環境中工作來做出更好的決策，減少物理原型，降低產品研發成本。2.

總結西門子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多場協同”為核心，打破了設計與仿真的壁壘，尤其適配新能源、電子、增材制造等快速迭代的行業。其價值不僅在于縮短研發周期、降低試驗成本，更在于推動工程師將“仿真思維”融入設計全流程，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型。未來，隨著AI與云計算技術的深度融合，FLOEFD在數字孿生、跨學科協同仿真中的潛力將進一步釋放。

與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發流程、提升決策質量。關鍵技術實現方式在傳統制造行業，企業正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質量的數據和有效的監督模型。本文以大規模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。

當AI技術從實驗室走向產業一線，實體場景的深度融合已成為衡量創新價值的核心標尺?！氨本﹪H人工智能展覽會·世亞智博會”組委會明確提出“跳出大模型空泛概念，聚焦實體場景落地”的核心導向，展會將重點挖掘AI在機器人、低空經濟領域的實體場景創新者，凸顯技術與產業的真實融合價值。展會將于2026年6月10日至12日在北京亦創會展中心舉辦。

呈指數級發展的新技術——人工智能 (AI)、自動化、物聯網 (IoT)、區塊鏈和第五代移動通信技術(5G)之間交匯融合，產生了重塑業務模式、運營流程、工作方式的力量。新技術與專業技術融合產生的智能設計也是數字化轉型的重要發展方向之一。

為構建政產學研用深度融合的創新生態，凝聚行業共識，推動技術轉化與場景落地，2026北京國際人工智能應用與機器人創新博覽會期間將舉辦“智領未來·2026人工智能應用與機器人創新產業大會”。大會聚焦前沿趨勢洞察、創新成果展示與產業生態構建，促進人工智能與實體經濟在更廣范圍、更深層次、更高水平上深度融合，為全球智能經濟發展注入新動能。

新思科技總裁兼首席執行官蓋思新先生（Sassine Ghazi）以主題演講拉開大會序幕，分享了他對萬物智能時代中“從芯片到系統（silicon-to-system）”全新設計范式愿景——由芯片驅動、AI 賦能以及軟件定義。他還發布了覆蓋新思科技擴展后全線產品組合的全新工程解決方案，以助力創新者設計、驗證并交付下一代由 AI 驅動的產品。

</p><p><br></p><p><strong>技術融合+行業專識加速創新</strong></p><p><br></p><p>在尋求創新問題中，我們<strong>通過不同學科不同領域甚至跨行業之間的技術融合加上自身獨有的行業專識加強創新。

未來，本次展會將持續發揮平臺橋梁作用，匯聚全球創新智慧，推動AI與機器人技術深度融合各行業，助力杭州實現2026年AI核心產業營收目標，為全球AI產業高質量發展貢獻杭州力量。

這款與物理場無關、由云技術支持的工具，融合了Ansys仿真的精度與AI的速度 Ansys預告將推出Ansys AI+，該技術將AI增強功能擴展至Ansys現有的產品功能

演講預告：PhysicsAI - 幾何深度學習與CAE的融合加速產品設計效率，利用最先進的幾何與深度學習技術融合，直接在建模環境中提供給您。PhysicsAI通過學習幾何形狀和完整輪廓結果之間的關系，發掘CAE數據的潛力，使您能夠進行快速的設計迭代，并更快地得到更好的設計。

（現已更名為AI Studio），還推出了多個和CAE融合的AI應用，比如shapeAI、ExpertAI、PhysicsAI；d) 以及“應用的融合”，Altair One將所有的Altair的應用模塊都部署到一個統一的Portal最近兩個版本的發布如此強調融合，是否為了實現功能的融合擴展、和簡化降低用戶的使用成本？

Altair以AI賦能的CAE技術為基石，依托強大的HPC底層算力，為汽車、新能源、重工軌交等行業提供從產品設計到全生命周期管理的智能解決方案?！?Altair 大中華區及東盟總經理劉源博士 會上，Altair展示了AI與HPC技術融合的創新實踐，通過智能仿真優化、數據驅動決策和云端協同計算，助力企業實現降本增效、縮短研發周期，搶占市場先機。

未來，隨著AI、云端技術與多物理場仿真的持續融合，Altair HyperMesh將繼續迭代升級，不僅會成為CAE前處理領域的“常青樹”，更將賦能更多行業實現數字化、智能化轉型，用網格之力，筑就創新之基，助力企業在激烈的市場競爭中搶占先機，解鎖工程設計的無限可能。

AI 驅動仿真：顛覆傳統，效率提升千倍最新 HyperWorks 2026 深度融合幾何深度學習、GPU 加速降階建模（ROM）、物理 AI 技術，實現仿真范式革新Altair。

當大語言模型突破技術奇點，智能體與CAE的深度融合，正在重塑人類使用仿真的模式。人工智能（AI）自20世紀40年代誕生以來，經歷了從理論探索到技術實踐的漫長發展歷程。早期的AI主要依賴邏輯推理和規則引擎，受限于數據和算力的不足，發展較為緩慢。隨著大數據的興起、算力的指數級躍升以及深度學習算法的突破，AI在2010年后迎來了飛速發展的黃金時期。

2創新趨勢與案例分享 分享最新的創新趨勢和成功案例，涵蓋電磁仿真與AI在多個領域的應用。無論是通信領域的5G網絡優化，還是汽車行業的智能駕駛技術，我們將深入剖析這些案例，揭示數字化研發帶來的巨大潛力與機遇。