賦能邊緣AI創新:新思科技聯手Innatera,以領先仿真技術助力類腦芯片開發
- 新思科技助力 Innatera 設計芯片,實現邊緣端的實時、高能效 AI 處理,加速推動物理人工智能領域下一代應用的開發
- 新思科技 PathFinder-SC? 簽核解決方案以更高精度提供更準確的版圖級結果,專業管理設計需求,并支持早期階段分析
- 新思科技 Totem? 電源完整性平臺支持晶體管級分析,為超低功耗 AI 處理器提供可靠的電力傳輸與性能優化
面向傳感器邊緣超低功耗智能應用的類腦神經形態計算領域領導者 Innatera 公司宣布,選擇新思科技公司(NASDAQ股票代碼: SNPS)為其下一代神經形態微控制器提供設計與驗證支持。新思科技可靠的靜電放電(ESD)與電源完整性分析解決方案,將幫助 Innatera 擴大其運營規模,以滿足工業傳感器、機器人、可穿戴設備和智能家居等領域對邊緣處理快速增長的需求。
神經形態微控制器通過模擬生物神經元通信方式的脈沖神經網絡(SNNs)來處理信息,在傳感器邊緣實現類腦智能。這種事件驅動的方法能夠在傳感器密集、對響應速度和能效要求極高的環境中實現實時、超低功耗運行。Innatera 的架構結合了混合信號模擬計算、密集互連以及低電壓設計——這些都是實現高能效的關鍵因素,但也可能成為電噪聲和 ESD(靜電放電)敏感性的潛在來源。為解決這些挑戰,并確保在復雜神經形態電路中實現穩健性能,Innatera 利用 PathFinder-SC 和 Totem 來驗證電源完整性、管理噪聲耦合、并在不犧牲速度或效率的前提下維持可靠性。
PathFinder-SC 可在大規模芯片上模擬 ESD 事件,在最終設計進入制造階段前識別潛在弱點與根本原因,確保芯片在面對實際靜電沖擊時能發揮最佳功能。它還提供早期的高保真模擬行為建模,使開發者能夠在多樣化條件下驗證芯片性能。
Totem 在晶體管級執行詳細的電源完整性分析,確保在高能效 AI 任務中提供可靠的電力輸送和最優性能。通過將 Totem 對典型運行條件的高保真建模與 PathFinder-SC 識別和處理 ESD 風險的能力相結合,該解決方案為開發者提供了一套全面的可靠性工具——在芯片全生命周期內,對預期與非預期的電氣挑戰均可提供保護,并輔以強大的技術支持。
例如,Innatera 采用新思科技的技術驗證了全球首款商用神經形態微控制器 Pulsar 的設計。Pulsar 通過結合靈活的計算架構優化邊緣側 AI 工作負載,其延遲比傳統 AI 處理器降低高達 100 倍,能耗降低高達 500 倍。通過采用脈沖神經網絡,Pulsar 僅在記錄到傳感器的變化時才作出反應,顯著提升了數據傳輸速度并延長了可穿戴設備和智能傳感器等“始終在線”設備的電池續航能力。
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