在STEM Racing賽事中，來自65個國家/地區的初中和高中生團隊利用其設計的微型F1賽車競技角逐。 此次，新的架構能夠將學生在Discovery中優化后的賽車，與賽道數字孿生以及Omniverse庫相連接。利用Discovery軟件，團隊可以探索先進的空氣動力學概念，并學習如何解讀CFD行為。

<p>最近布拉德·皮特主演的電影《F1：狂飆飛車》正在熱映。正如影片所展現的，現代賽車競技已演變為數據與技術的巔峰對決。在這片以毫秒定勝負的戰場上，Prodrive——這個曾助力阿斯頓·馬丁締造賽道傳奇的工程巨頭，正通過 Altair Panopticon實現數據智能的革命。</p><p><br></p><p>從實時解析每輛賽車每秒5000個數據點，到預測關鍵部件故障，再到優化進站策略，這場"數字圍場

1975年，法拉利開始在它的F1賽車上裝備Brembo的制動系統，之后阿斯頓·馬丁、雪佛蘭、瑪莎拉蒂和保時捷都開始裝備Brembo制動系統。作為法拉利、保時捷、F1賽車等官方合作伙伴，布雷博的紅色卡鉗已成為頂級性能的視覺符號。 Brembo公司致力于提升系統的性能表現，研發工作是公司的核心，目前擁有15個研發中心（含南京研發中心），超過390位工程師從事研發領域的工作。

賽車使用半自動變速箱，配備七速變速器和電子液壓控制來驅動汽車。

比如F1賽車，把空氣動力學玩到了極致。極速行駛的F1賽車的空氣動力學套件可提供5倍于車重的下壓力，即使在天花板上也能愉快的飆車。 知道了這些，你也許會好奇了。為什么我的車沒有尾翼呢？很簡單，你的車太慢了。一般而言，汽車的時速超過120公里的時候，尾翼才會產生明顯的作用。你反思一下，你的車有多少時間是超過120的？如果經常超，那主動去警察叔叔承認錯誤吧。

在F1 in Schools競賽中，青少年學生團隊使用工程軟件和尖端制造技術來設計、構建微型F1?賽車并一決高下。為了取得成功，團隊需要仿真工具來完成賽車的設計、測試和優化工作。Ansys CFD解決方案的運用將為學生團隊提供有價值的技能，同時解鎖有助于改進賽車設計的工程洞察。

圖1 利用 N-S 方程獲得的F1賽車周圍氣流流線圖 1 CFD的歷史 自古以來，人類始終渴望解釋流體流動的觀察結果。那么，計算流體動力學（CFD）究竟有多古老呢？事實上，CFD 的歷史可以追溯到 20 世紀初。然而，CFD 領域的一個顯著缺點是其計算成本較高，這導致在計算能力取得顯著改進之前，該領域的進展較為有限。

想象一下讓渦輪葉片旋轉起來的一陣風、在波浪中行駛的船體或急速掠過F1賽車前擾流板的氣流。只要流體和結構相遇，就會發生流固耦合 (FSI)。

02 電子紙模組 在F1賽車上的顯示應用 F1賽車上的電子紙墨水屏廣告牌也具有類似的優勢。F1賽車傳統只有一副廣告畫面，而電子紙墨水屏廣告實時切換內容，使廣告在觀眾眼前輪播呈現，增強了品牌的曝光度和效果。電子紙墨水屏的低功耗特性意味著它可以在整個比賽期間持續顯示廣告內容，而無需更換電池，也無需使用車載電瓶。

在此次 GTC 大會上，Cadence 多物理場系統分析研發副總裁顧鑫（Ben Gu）也受邀發表了題為《Fidelity 優化 F1 賽車氣動設計》（Optimizing Formula One with Fidelity）的演講，分享了關于高保真模擬的下一步發展，并介紹了 Cadence 如何通過 GPU 加速的 CFD 設計流程撼動汽車 CFD 設計。