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RecurDyn仿真

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創建者:王靖雯 創建時間:2023-04-27

RecurDyn仿真的視頻教程

系統級剛柔耦合仿真-RecurDyn 在工程實例中的應用
系統級剛柔耦合仿真-RecurDyn 在工程實例中的應用

課程大綱 1.什么是RecurDyn 2.多體動力學仿真分析基本概念 3.多體動力學與有限元的區別 4.RecurDyn軟件技術亮點及功能講解 ? 剛柔耦合技術 ? 固體/液體粒子聯合仿真技術 ? 自動化建模技術 ? 多方聯合仿真技術 ? 控制仿真技術 5.產品發展歷程及全球分布 6.部分領域成功案例展示

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基于RecurDyn的節能與新能源汽車傳動系統動力學仿真技術
基于RecurDyn的節能與新能源汽車傳動系統動力學仿真技術

基于RecurDyn的節能與新能源汽車傳動系統動力學仿真技術 適用人群:新能源汽車的CAE仿真分析從業人員,新能源汽車傳動系統研發人員,對多體動力學仿真感興趣的學生、工程師等。

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RecurDyn x LabVIEW聯合仿真
RecurDyn x LabVIEW聯合仿真

RecurDyn x LabVIEW聯合仿真接口配置

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RecurDyn仿真圖1

RecurDyn仿真的實例教程

在醫療器械研發領域,精準的動力學仿真對提升產品可靠性至關重要。今天就為大家分享RecurDyn在腎上腺素自動注射器釋放機構仿真中的實際應用,看看RecurDyn如何助力復雜機械系統進行設計及優化。 一、應用核心價值:讓復雜系統“看得見、算得準” 腎上腺素自動注射器的RecurDyn仿真,直觀展現了CAE工具在復雜機械系統建模與分析中的作用: ?聚焦釋放機構實際工作狀態,清晰還原其運動規律,幫助工程師掌握關鍵部件的動力學特性與相互作用機理; ?依托RecurDyn多柔體動力學(MFBD)環境,可對設計方案進行高精度仿真與優化,減少研發試錯成本,縮短產品開發周期。 二、關鍵技術:RecurDyn 柔性接觸仿真,精準捕捉部件互動 在該注射器釋放機構建模中,RecurDyn的FFlex模塊成為核心支撐——它能實現柔性體動力學仿真,其接觸算法可精準捕捉系統中可變形部件的相互作用: ?通過FFlex模型,可細致分析機構觸發過程中的應力分布與變形情況,確保釋放機構功能完全符合設計要求; ?即使在高速動態工況下,RecurDyn的接觸檢測與處理能力,也能高保真還原剛性部件與柔性部件的相互作用,避免仿真與實際場景脫節。 三、細節突破:有限元彈簧建模,還原真實力學性能 作為注射器的核心部件,主彈簧的建模精度直接影響仿真可靠性。本次仿真采用有限元法(FEM)梁單元模型對主彈簧進行建模: ?該方法能精準還原彈簧的變形規律與承載特性,為分析彈簧在整個系統中的作用提供精準數據; ?此外,RecurDyn還集成了多種專業彈簧建模工具,包括螺旋彈簧分析、非線性彈簧模型、阻尼系統等,支持工程師根據實際需求定制仿真方案,讓設計決策更有依據。
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通過查看RecurDyn仿真發動機的固體運動,通過Particleworks仿真液體潤滑分布。 一、生成RecurDyn 模型 1. RecurDyn運行。點擊Browse選.Workshop6中.sampleEngineModel.rdyn文件 二、動力學模型仿真(單獨RecurDyn) 1. 點擊Analysis 下Simulation Type中的Dyn/Kin。 2. 點擊Simulation 進行仿真。 3. 仿真完成后,點擊Animation,可以看到如右圖所示的運轉中的發動機。 三、生成Particleworks 模型 1. Working window所示的發動機模型是使用Subsystem生成的發動機。雙擊屏幕中的發動機,進入發動機的編輯模式,在Database中,鼠標右鍵單擊Chain1后,選擇Edit,進去Subsystem的編輯模式。 2. 點擊Communicator下Particleworks 中的Vessel。 3. 選定SampleEngine模型中的,BalanceShaft1。 4. 在Vessel window中的VesselFile欄輸入BalanceShaft1。 5. 對下表列出的12Body,重復上面的第2~4步,輸出Vessel文件。
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介紹了使用RecurDyn對復擺顎式破碎機動顎進行動力學仿真分析的方法。先使用SolidWorks建立三維模型,將其導入RecurDyn進行仿真運動,并對所得到的結果進行分析,仿真得到的數據對顎式破碎機的設計與分析都有重要的作用。 基于RecurDyn的顎式破碎機動力學仿真分析.pdf
柔性體建模</strong></p><p>網格劃分:利用RecurDyn的 AutoMesh 功能,將剛體部件自動離散為有限元網格(支持四面體、六面體等)。RecurDyn的“Assist modeling”功能,能在網格劃分后自動保留剛體狀態下的接觸、約束和力。RecurDyn支持兩種柔性體技術:</p><p><strong>FFlex(全柔性體)</strong>:考慮所有節點的自由度,基于有限元法求解。適用于需要極高精度的局部應力分析和大變形問題。</p><p><strong>RFlex(模態柔性體)</strong>:僅考慮模態振型的自由度以降低模型階數。可利用G-Manager 將FFlex模型轉換為RFlex模型,RecurDyn自帶的 RFlexGen 可生成rfi文件。適用于線性小變形場景,能大幅提升計算速度。</p><p><br></p><p><strong>2. 振動與強度分析</strong></p><p>通過RecurDyn仿真后,可以實現結果可視化。如下圖所示:通過云圖直觀展示柔性體在工作過程中的應力分布和變形情況。評估系統的振動特性,對比剛體模型與柔體模型末端執行器的加速度曲線。
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這個機械手的模型是根據Adams/Flex中的一個例子轉換到Recurdyn中進行仿真的。 圖1中所有零件均為剛體: 圖2中藍色前臂為柔性體: robot_rigid.rar robot_Flex.rar
RecurDyn仿真圖2

RecurDyn仿真的最新內容

案例概要 產品:機器人夾爪 分析目標:預測夾爪機構薄弱部位的疲勞壽命 半導體制造工藝需要處理大批量作業任務,這推動了專用機器人及各類自動化技術的發展,其中包括自主移動機器人(AMR)。半導體專用機器人夾爪的一個核心特性是:以極小接觸面積抓取物件,從而滿足潔凈室的潔凈度要求。因此,夾爪在結構上受到諸多限制,同時相較于其機械結構尺寸,還需承載相對較重的物件。此外,為滿足運輸產能需求
二、如何用RecurDyn建立落棒仿真模型? 針對上述復雜問題,本案例基于RecurDyn構建了完整的落棒仿真模型,涵蓋以下幾個關鍵環節。 1. 系統級動力學建模(MFBD)。 將控制棒組件與核燃料導向管統一納入多體柔性體動力學(MFBD)框架,實現結構運動、接觸作用與外部載荷的同步求解。 2. 柔性建模:FFlex。
振動與強度分析</strong></p><p>通過RecurDyn仿真后,可以實現結果可視化。如下圖所示:通過云圖直觀展示柔性體在工作過程中的應力分布和變形情況。評估系統的振動特性,對比剛體模型與柔體模型末端執行器的加速度曲線。
一、應用核心價值:讓復雜系統“看得見、算得準” 腎上腺素自動注射器的RecurDyn仿真,直觀展現了CAE工具在復雜機械系統建模與分析中的作用: ?聚焦釋放機構實際工作狀態,清晰還原其運動規律,幫助工程師掌握關鍵部件的動力學特性與相互作用機理; ?依托RecurDyn多柔體動力學(MFBD)環境,可對設計方案進行高精度仿真與優化,減少研發試錯成本,縮短產品開發周期。
如今,多體動力學仿真軟件RecurDyn與實時3D內容創作引擎Unity的結合,正為工程和研發領域帶來革命性的解決方案。這種技術的融合不僅極大地提高了仿真的真實性與互動性,更在機器人、制造業和智能駕駛等前沿領域開辟了全新的應用范式。
wx_fmt=gif&amp;from=appmsg"></p><p class="ql-align-center"><strong>RecurDyn摩擦生熱仿真(剎車盤)</strong></p><p>摩擦生熱往往伴隨著結構的變形,這勢必會增加仿真的難度和時間。
杭州擬創科技有限公司(RecurDyn中國)以技術贊助商身份盛裝參展,攜其核心產品RecurDyn及Particleworks仿真解決方案,強勢入駐6013B展臺,誠邀行業同仁零距離感受仿真技術如何破解研發難題、驅動未來動力。
2、請務必提交近三年內基于RecurDyn軟件完成的仿真作品; 3、所有提交作品需擁有完整著作權和所有權,內容真實合法,如有涉密請先行完成脫密后再提交; 4、所有提交作品授權“杭州擬創科技有限公司”用于營銷目的宣傳。 >>作品評審: 所有參賽作品最終將由來自RecurDyn原廠韓國FunctionBay和杭州擬創科技有限公司的專業評委團對作品進行評選。
RecurDyn的多柔體動力學(MFBD)技術以其卓越的精度聞名業界,尤其在處理復雜柔性體接觸、大變形和非線性動力學問題時表現無可替代。然而,基于有限元的FFlex體仿真需密集的網格計算,面對高精度模型(如精密齒輪箱橡膠襯套、仿生機器人柔性關節)時,龐大的網格數量往往導致仿真速度驟降,成為工程師的痛點。 RecurDyn DataDrivenDesign(DDD)模塊的誕生(推薦版本:V2025
本次各分公司的技術案例呈現出顯著的智能化轉型特征,人工智能與機器學習技術深度融入RecurDyn建模仿真體系成為最大亮點。 年會期間,Recurdyn技術部提前內部展示了RecurDyn AI智能系統——Chatbot。 該系統基于先進的ChatGPT模型,結合RecurDyn的建模技術和大數據分析,旨在為RecurDyn用戶提供更加高效便捷的服務,顯著提升用戶體驗和工作效率。