整車異響分析
關注創建者：從這里開始 創建時間：2023-04-27
整車異響分析的視頻教程
SnRD異響分析技術及新功能介紹
內容大綱： 1）SnRD前處理 ? ? 創建E-line ? ? 定義靜態分析工況 ? ? 定義動態分析工況 ? ? 定義隨機分析工況 2）SnRD后處理 ? ? 異響風險評估 ? ? 靈敏度分析 ? ? 綜合工況分析 ? ? 優化 ? ? 隨機性分析
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汽車雨刮器膠條異響仿真分析解決方案
汽車雨刮器膠條異響仿真分析解決方案 汽車雨刮器膠條異響仿真分析解決方案（免費） 【已結束】 直播時間：5月19日 19:30 適用人群：OEM 或零部件供應商NVH開發工程師 OEM或零部件仿真工程師 高校橡膠專業學生 課程目的與背景： 雨刮系統與雨雪天行車安全息息相關，保證駕駛員視野清晰。
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車輛內飾異響仿真分析技術網絡研討會
內容大綱： 1.汽車內飾異響管控現狀 2.E-line異響分析方法、工具、流程 3.異響分析輸入條件 4.基于虛擬樣機的異響載荷提取 5.全方位異響控制策略
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整車異響分析的實例教程
01
直播主題和時間：
機器學習在整車異響和噪聲相關的應用；
2020年9月18日（星期五）14:00~15:00
02
您所期待的內容：
如何利用機器學習加速性能設計優化？
2.3噪聲源評價方式：
A、由KMSV便攜式聲學成像系統直接生成噪聲分布云圖
B、噪聲分布云圖將直接顯示噪聲源所在位置及大小
3.1現場描述：
用KMSV聲學成像系統對GIS母線筒進行掃描，對于發出異響的位置進行定位，查找出噪聲源的位置并進行分析。
現場圖片及分析過程：
為了對異響進行詳細的分析，用KMbalancer Pro對異響的位置進行振動檢測，測試位置如下圖：
分析：
1、在異響時GIS母線筒振動值較大，振動頻率都為50Hz電源頻率的倍頻，可以判定主要振動非機械故障激發的，為電流引起的。
其中垂直方向振動值最大，在頻譜上100Hz左右有明顯的諧波頻率，母線筒存在松動的跡象；
2、為了驗證振動的具體原因，對鄰近的支撐位置的一圈進行振動檢測。
1#測點振動為0.145mm/s，2#測點振動為0.193mm/s，3#測點振動為0.214mm/s，4#測點振動為0.083mm/s，通過振動檢測懷疑支撐的調整螺絲可能存在沒有調平，現場重新調整了支撐的調整螺絲。
1、調整后，4個測點位置的振動值分別為：1#測點0.107mm/s，2#測點為0.105mm/s，3#測點為0.101mm/s，4#測點為0.099mm/s，4個測點位置的振動基本一致，現場已基本聽不到明顯的異響聲音，但當負荷變高時又出現了輕微一聲的異響；
2、母線筒還是存在著支撐不牢的現象，現場臨時對母線筒進行簡單加固。
展開 作者：金鵬
HBK中國區應用服務經理
調制(Modulation)、包絡分析(Envelope)
如果噪聲中出現了明顯的調幅(AM)現象，除了
上篇
提及的抖動度和粗糙度以外，BK Connect軟件還提供包絡分析(Envelope)。包絡分析能夠將調制信號從載波信號中分離出來。如下圖所示，紅色為載波信號，黑色為調制信號，經過包絡分析后，即可得到右下角的調制頻率fm。包絡分析除了用于調制信號的解調分析以外，還適用于電機軸承的故障檢測，能從軸承振動噪聲信號中識別出微弱的故障信號，在出現故障的早期階段即能發現故障。
如下圖右圖的例子中，對載波所在頻段（125±100Hz）進行帶通濾波后，對包絡線時間歷程曲線進行FFT分析。Y軸幅值為包絡線的頻譜幅值。在頻譜中發現了明顯的峰值，說明信號中存在調幅現象。在噪聲信號的FFT分析結果中，如下圖左圖所示，我們發現在126Hz和120Hz有相鄰的峰值，其中幅值更高的126Hz為載波頻率，幅值較低的120Hz為調制信號頻率。根據調制信號幅值和載波信號幅值的比值，可計算出調制度(Degree of Modulation)，為0.082/0.395≈21%。
如果在分析之前，無法確定載波頻率的頻率范圍，則可以先進行不同頻段的包絡分析，調查這些頻段的數據中，是否存在調制。如下圖例子所示，X軸橫坐標為調制頻率，左側Y軸縱坐標為包絡分析的載波頻帶中心頻率，Z軸顏色坐標為調制信號幅值。從圖中可以發現2500Hz載波頻帶和80Hz調制頻率處有明顯峰值（圖中黃色圓圈位置），同時在其他載波頻帶，如500Hz處，也存在多個調制頻率的峰值（圖中橙色圓圈位置），說明這些位置存在明顯的調制現象。
展開 總結
電動零部件通常包含驅動電機和執行機構等結構，它們在運行
時可能會產生不同特性的異響。在對此類異響問題進行測試分
析時，需要使用一些專門的參數對異響現象進行量化。HBK公司
的BK Connect軟件中包含多種客觀參數計算功能，用戶可以直
接利用這些參數，也可以根據實際問題，借助MS Excel、MATLAB
等其他工具，衍生出其他的參數。
本文結合了一些實測數據和分
析結果，對各種參數進行介紹，包括：
? 聲壓級(SPL)
? 心理聲學參數：響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、
抖動度(Fluctuation Strength)、粗糙度(Roughness)
? 調幅參數：調制(Modulation)、包絡分析(Envelope)
? 純音類參數：突出比(Prominence Ratio)、純音比
(Tone-to-noise Ratio)、音調(Tonality)
? 頻譜參數：FFT、1/3倍頻程(1/3 Octave)、臨界頻帶
(Critical Band)
? 統計參數：百分位數、百分位頻率
? 偏移與波動參數：顫音(Warble)、轉速波動、相對音高
(Relative Pitch)
? 階次分析與階次跟蹤
? (非零原點)正負階次
? 峭度(Kurtosis)與峰值因子(Crest Factor)
在HBK公司以往的實際應用案例和咨詢服務項目中，這些參數
能有效地應對絕大多數異響問題，通過適當的客觀參數，對異響
進行定量研究。除了電動零部件行業以外，本文提及的客觀參數
同樣適用于其他類似行業的異響問題。
展開 本文針對某純電動汽車在全油門加速工況下驅動軸的異響問題，結合主觀評價和振動噪聲測試，對異響源進行了優先級排序，鎖定異響至驅動軸。結合驅動軸的三銷軸式萬向節和球籠式等速萬向節的工作特性，明確異響來自球籠式萬向節內部，并提出了采用潤滑性和抗磨性能更好的油脂進行改善的途徑，有效解決了該問題，為同類型問題處理提供了參考。
1理論分析
1.1振動優先級排序
異響源排查過程中，需要對各點振動信號的優先級進行排序，從而確定最高級的振動點和傳遞路徑。希爾伯特變換法在確定測點之間的優先級排序上具有較好的效果，可采用此方法來判斷振源和傳遞路徑。
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整車異響分析的最新內容
摘 要：結合具體案例， 利用NVH測試技術對減振器咕嚕聲問題進行排查分析，將樣件與臺架測試結果以及實車驗證進行比對，形成驗證閉環；探索一種具有實際指導意義的減振器異響問題排查思路，并對異響機理進行分析。
關鍵詞：減振器咕嚕聲異響；NVH測試；臺架測試；異響機理
0 引 言
減振器對于車輛的重要性不言而喻，在二十世紀初減振器被裝到車輛懸架上[1]。近年來消費者越來越注重汽車NVH
作者：金鵬
HBK中國區應用服務經理
電機轉速波動
即使電機處于穩定運轉的狀態下，電機的瞬間轉速仍然會出現一定程度的波動。
當這種波動現象的頻率比較低時，常常給人帶來很差的主觀感受。
因此，在試驗中需要測試電機轉速。
當被測電機較小或其他原因不方便直接測試轉速時，也可采用振動噪聲信號提取出轉速。
PULSE Labshop和BK Connect
作者：金鵬
HBK中國區應用服務經理
調制(Modulation)、包絡分析(Envelope)
如果噪聲中出現了明顯的調幅(AM)現象，除了
上篇
提及的抖動度和粗糙度以外，BK Connect軟件還提供包絡分析(Envelope)。包絡分析能夠將調制信號從載波信號中分離出來。如下圖所示，紅色為載波信號，黑色為調制信號，經過包絡分析后，即可得到右下角的調制頻率
作者：金鵬
HBK中國區應用服務經理
在車輛或其他類型機械結構中，經常使用電機驅動各種結構和部件，比如電動座椅調節電機、車窗玻璃升降電機等。在電動部件工作的開始、運行和停止階段，都容易產生讓人煩躁的噪聲。在下圖顯示的數據中，在開始和停止的瞬間，存在沖擊聲音；在運行階段，聲音聽起來不夠平穩，給人帶來不好的印象。工程上，人們通常將這些擾人的噪聲稱為異響。
為了更好地對比、分析、改進異響問題
導讀
GIS設備在變電中得以廣泛的配備，是其重要構成。該設備占地小、能夠較為快速地安裝，維護起來也比較方便，這種元件進行全封閉的運行
摘 要： 傳統的仿真分析，都是根據名義設計值得到相應的名義結果，仿真結果為一個確切的值。工程實踐中，材料生產、部件裝配都會產生一些誤差，導致實際產品偏離名義設計，從而使得實際產品表現出的性能處于一個區間。因此，傳統的仿真分析方法并不能預測實際產品可能出現的全部情況。對于車輛內飾異響分析，涉及的塑料件材料參數以及卡扣連接參數
驅動軸是汽車的動力傳遞的重要組成部分。在前驅汽車中，常通過軸向滑移式等速萬向節和固定式等速萬向節的組合使用，在變速箱輸出軸和驅動軸存在一定夾角時實現動力的平穩傳遞。對于前驅的純電動汽車，驅動軸等速萬向節在全油門工況下的大扭矩傳遞，對車輛的振動噪聲水平有重要影響。 本文針對某純電動汽車在全油門加速工況下驅動軸的異響問題，結合主觀評價和振動噪聲測試，對異響源進行了優先級排序，鎖定異響至驅動軸。結合驅動
GIS設備在變電中得以廣泛的配備，是其重要構成。該設備占地小、能夠較為快速地安裝，維護起來也比較方便，這種元件進行全封閉的運行,較少地受到外界環境的影響，因此，能夠較為可靠的運行。
盡管這種設備具有很多優點，但是它的內部場強很高，因此，在設備的制造、裝備以及運行期間，一些較小的隱患都可能引起故障。而一旦GIS設備發生故障，就會導致大面積的停電。長時間的停電，
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直播主題和時間：
機器學習在整車異響和噪聲相關的應用；
2020年9月18日（星期五）14:00~15:00
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您所期待的內容：
如何利用機器學習加速性能設計優化？
基于數字化路面汽車整車級別的高度非線性的異響分析案例
奧迪汽車（AUDI）NVH性能機器學習預測案例
針對某款SUV在高轉速時出現的扶手箱振動異響問題，利用小波分析數據得出傳動軸旋轉振動引起中間支撐模態與動力總成剛體模態耦合導致共振而產生噪聲。根據振動隔離理論提出增加中間支撐徑向剛度提升中間支撐模態避開共振的方案，經過驗證后，解決了問題。
關鍵詞：傳動軸 中間支撐，小波分析
隨著人們對整車舒適性要求的提高,振動與噪聲與舒適性要求成為汽車設計最重要的指標之一。因此，振動和噪聲控制作為汽車設計制造的一個重要方面
