直播課程 | 機器學習在整車異響和噪聲相關的應用
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01
直播主題和時間：
機器學習在整車異響和噪聲相關的應用；
2020年9月18日（星期五）14:00~15:00
02
您所期待的內容：
如何利用機器學習加速性能設計優化？
基于數字化路面汽車整車級別的高度非線性的異響分析案例
奧迪汽車（AUDI）NVH性能機器學習預測案例
探索如何利用已有的數據（仿真和試驗）進行產品加速和優化設計
03
適合誰來參加：
部件或整車結構力學性能分析人員
-
關注車輛剛度、強度、NVH、等性能影響的結構/NVH工程師
數據挖掘：K平均簇方法、主成分分析、遞歸分析、支持向量機等
數據預測：徑向基函數法、克里金法、反距離加權法等
模型優化：整車建模、車身載荷分析、異響分析預測等
04
參會方式：
掃描下方二維碼注冊
或點擊注冊：https://mpages.mscsoftware.com/WBNCH-ALL2020-09-18simulationabnormalnoise_LP-Registration.html
05
講師簡介：
陳建中
Hexagon | MSC Software高級工程師，具有10年以上結構和NVH分析工程經驗，擅長NVH分析、非線性結構分析，參與多個整車NVH開發項目，在CAE仿真和測試方面有豐富的經驗。
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