引言 隨著智能汽車座艙技術快速迭代，增強現實抬頭顯示（AR HUD）已成為高端智能車載座艙的核心配置。相較于傳統反射鏡式AR HUD，衍射波導型AR HUD憑借體積小巧、集成性強、適配各類車載座艙狹小空間的優勢，成為行業主流發展方向。衍射波導AR HUD融合納米級光柵微結構與宏觀投影鏡頭系統，光學鏈路復雜，傳統單一仿真軟件難以實現全鏈路性能校驗。

</p><p><strong>內容簡介：</strong>本次報告將圍繞12英寸高速硅光子PDK開發中的仿真需求展開，介紹針對12英寸高速硅光子PDK開發面臨工藝容差與高速性能雙重挑戰，以及Ansys仿真工具鏈提供的完整解決方案。通過從元器件仿真到容差分析到鏈路仿真的閉環工具鏈，完成高精度器件與模型庫的開發，縮短PDK迭代周期。

<p>Ansys 持續幫助工程師更高效地解決復雜結構設計與可靠性挑戰，加速產品創新與研發迭代。

· 數字孿生與智能制造：工業 4.0 推動 “虛擬 - 物理” 融合，Adams 作為數字孿生核心引擎，支撐設備全生命周期仿真（設計、運維、故障預測），市場空間持續擴大。

</p><p class="ql-align-justify"><br></p><p><strong>鋼鐵藝術隊：</strong>因為大噸位模具和小噸位模具最大的區別之一，就是容錯空間更小。小模具有時某些地方做得不夠理想，后續還有調整空間；但大模具一旦某個環節出錯，帶來的往往就是大件報廢或較高的返工成本。

基于云的多處理器與 GPU 加速進一步縮短了周轉時間，使多物理場設計團隊能夠在復雜且受熱約束的三維封裝結構中實現快速迭代。 擴展后的多物理場仿真與分析能力，進一步增強了在光子、電氣和熱等多個領域的覆蓋。

也就是說，這張設計好的相位圖，經過 Data-Defined Transimission(CF-TRAN01) 加載并完成自由空間傳播之后，成功把入射高斯光整形成了目標圖樣。到這里，這個DOE設計至少完成了最基礎也最重要的一項驗證： 它確實“做出了想做的事”。 仿真結束后，直接看探測器上的光斑分布。 最后，把計算引擎設置為場追跡，選好合適的傳播算子，然后運行。

但這些方案均存在明顯短板：部分方案僅優化中心視場，邊緣視場均勻性不佳；部分方案需迭代計算衍射效率分布，計算效率低下；還有部分方案要求設計復雜的光柵子結構，大幅提升了制造難度，難以實現產業化應用。實現全視野范圍內的高眼動范圍均勻性，同時兼顧設計效率與制造可行性，成為AR光柵波導技術發展亟待突破的核心問題。

該方法融合了LS-DYNA仿真與LPM快速迭代優勢，為航空器適墜性設計提供了高效的正向量化設計手段。

傳統濾波器設計依賴大量電磁仿真與手動調諧，方案迭代慢、對經驗依賴高，難以滿足高密度、快交付的研發需求。本次線上公開課將以SynMatrix為核心工具，展示如何實現濾波器從拓撲綜合、耦合矩陣提取到協同仿真與調試的快速閉環。