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DIGIMU 晶粒度模擬

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創建者:憶風 創建時間:2021-03-30

DIGIMU 晶粒度模擬的視頻教程

deform-3D動態再結晶靜態再結晶晶粒度模擬
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deform動靜態再結晶,晶粒度模擬(55號鋼)

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DIGIMU 晶粒度模擬圖1
DIGIMU 晶粒度模擬圖2

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這種方法通過在傅里葉空間平衡相容性(Compatibility)與在實空間平衡本構關系,極大地提高了求解高對比異質材料時的收斂穩健性。 有限應變運動學 (Finite Strain Kinematics) 在有限變形框架下,總變形梯度被分解為彈性和塑性兩部分。
高度可定制的統計控制: * 晶粒數量: 自由設定生成 10 到 1000+ 個晶粒。 尺寸分布: 支持對晶粒體積的對數正態分布(Log-normal)進行精準控制,模擬不同加工狀態下的組織。 空間排布: 通過調整點過程參數,控制晶粒的密集程度與均勻性。
新增曲邊晶粒繪制功能,可生成曲邊Voronoi。 在晶界厚度固定的情況下,可單獨設置曲邊晶粒填充比例。 新版插件可設置曲邊晶粒中曲線的平滑
需要注意插件在模型表面生成完整的晶界,如需觀察模型內部需要設置透明或對模型進行進行截面剖切。 插件內置多種Voronoi劃分模式,可應對復雜三維模型的晶粒劃分。
很多材料模擬研究者和工程仿真團隊的日常平臺其實仍然以 Windows 為核心:Abaqus/CAE 的建模、網格與接觸邊界設置,實驗配套軟件(EBSD 取向處理、DIC 應變場分析、顯微圖像工具)、常用的腳本與可視化流程往往都圍繞 Windows 生態展開。
實現策略驗證使用包含200個晶粒的二維模型拉伸驗證。
此外,MFR的測試條件(溫度、負荷)本身就是一個微型化的“注塑過程模擬”,為設定實際的料筒溫度、注射壓力提供了最直接的參考基準。 0 2 熱性能 成型周期是客戶關注的核心生產指標,而材料的熱性能直接主導冷卻效率。根據熱力學定律,冷卻時間與比熱容(Cp)、熱傳導率(K)及密度(ρ)三者緊密關聯,其綜合表現為熱擴散系數。
詳細的算法總結如下: 作者使用該方案,對 fcc 單晶三種典型取向([001]、[111]、[236]),無硬化和強潛在硬化(q=1.4q=1.4q=1.4)兩類情形進行了數值算法的對比,其數值結果表明速率無關求解與速率相關(m=0.012)預測幾乎不可區分;同時多晶(343 晶粒)壓縮及 Taylor 模型亦吻合良好。同時率相關和率無關模型模擬的多晶的取向演化特征也基本無差異。
<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;已有大佬做了基于cohesive+泰森多邊形(Voronoi)插件模擬晶粒之間的晶界開裂的視頻,這個視頻中晶粒模型主要是通過homtools插件建立的,cohesive單元的建立是通過Cohesive_generator_2D3D插件實現的。
但是這類型的工藝在制造成本與加工復雜上仍然存在缺點。例如:在3D打印之前,必須要先制備金屬粉末,才能開始進行后續加工。 新的工藝開發基于磁流體動力學(magnetohydrodynamic, MHD),是噴墨技術應用在一個可移動基材上的3D金屬增材制造方法。為了驗證這個工藝的各個部分是否可行,進行了多項模擬測試。 為了簡化,這個研究被分為兩個部分。