大眾化
關注創建者：思而行 創建時間：2021-02-04
大眾化的實例教程
仿真大眾化
仿真大眾化一：仿真大眾化之路
仿真大眾化二：如何利用精益解決仿真問題
仿真大眾化三：仿真技術主要趨勢
仿真大眾化四：仿真革命來了
寫在前面
這是關于一篇在對仿真大眾化討論的評論文章，原文由邁克爾·阿爾巴于2018年在《Engineering》發表，是關于對CAASE 2018大會的評論報道，是開啟“SimulationDemocratization”，即仿真大眾化（原本把Democratization譯為“民主化”，在完成4篇系列文章后，發現“大眾化”更通俗易懂，符合中國人的習慣，故統一為仿真大眾化）大討論的開篇。在今年6月舉辦的年CAASE20（工程高級分析與仿真2020大會）虛擬會議的一大主題是“Democratization”，大眾化，是近幾年來作為大會重要主題：“Implementing Simulation Governance &Democratization”，仿真治理與大眾化的延續。
展開 會開發AI的AI：超網絡有望讓深度學習大眾化
超網絡（hypernetwork）可以加快訓練AI的過程。
編者按：在執行特定類型任務，如圖像識別、語音識別等方面，AI已經可以與人類相媲美了，甚至有時候已經超越了人類。但這些AI事先必須經過訓練，而訓練是個既耗時又耗計算能力的過程，有上百萬甚至幾十億的參數需要優化。但最近研究人員做出了能瞬時預測參數的超網絡。通過利用超網絡（hypernetwork），研究人員現在可以先下手為強，提前對人工神經網絡進行調優，從而節省部分訓練時間和費用。文章來自編譯。譯者：boxi。
劃重點：
人工智能是一場數字游戲，訓練耗時耗力
超網絡可以在幾分之一秒內預測出新網絡的參數
超網絡的表現往往可以跟數千次 SGD 迭代的結果不相上下，有時甚至是更好
超網絡有望讓深度學習大眾化
人工智能在很大程度上是一場數字游戲。10 年前，深度神經網絡（一種學習識別數據模式的 AI 形式）之所以開始超越傳統算法，那是因為我們終于有了足夠的數據和處理能力，可以充分利用這種AI。
現如今的神經網絡對數據和處理能力更加渴望。訓練它們需要對表征參數的值進行仔細的調整，那些參數代表人工神經元之間連接的強度，有數百萬甚至數十億之巨。其目標是為它們找到接近理想的值，而這個過程叫做優化，但訓練網絡達到這一點并不容易。 DeepMind研究科學家Petar Veli?kovi? 表示：“訓練可能需要數天、數周甚至數月之久”。
但這種情況可能很快就會改變。加拿大安大略省圭爾夫大學（University of Guelph）的Boris Knyazev和他的同事設計并訓練了一個“超網絡”——這有點像是凌駕于其他神經網絡之上的最高統治者——用它可以加快訓練的過程。
展開 大眾汽車造電池這個事情，我們其實一直存在一些懷疑。而近期德國薩爾茨基特（Salzgitter）新電池廠破土動工，這是大眾首座歐洲電池工廠。整個投資約20億歐元，計劃在2025年投產，在滿負荷運轉下將能夠生產40GWh的動力電池，供給50萬輛電動汽車。而在動工儀式上，大眾首次提出了標準工廠的概念，同時也展示了新一代的Unified的電芯定義，隨著中國的技術發展，歐洲電池也在快速調整自己的電芯定義理念，快速從原有的卷繞迭代到新的方式（結合軟包和方殼的特點），而大眾在歐洲6個電池工廠的藍圖，將由新成立的公司PowerCo負責，PowerCo還將負責整個動力電池價值鏈的活動，與合作伙伴一起投資逾200億歐元發展動力電池業務領域，年銷售額將超過200億歐元。
在未來的價值點上，歐洲人會設置原材料碳足跡、電池回收和再利用等等壁壘，我們會發現，在我們國內占優勢的產業鏈基礎上，別人的彎道超車的方法有些歐洲特色，我們需要考慮這個事情。
在電動汽車高滲透的時代，電池是車企的命門，臥榻之側，豈容他人鼾睡。大眾的原話是：大眾的電池運營負責人Sebastian Wolf說，In the case of battery cells, we are nothing more than fast followers at the moment, but if we do things right, we can be among the leaders in a number of years.
▲圖1. 大眾的標準化電池和標準化工廠
Part 1
大眾標準化電芯
和眾多看好國內演進路線的同志們不一樣的事，在使用圓柱、軟包和方殼的選擇之后，核心的比較，在于電芯到車上的使用狀態。
展開 當地時間3月5日，大眾帶著最新的研發成果、最新的戰略布局亮相日內瓦車展。大眾汽車集團攜ID. BUGGY和T-Roc R等最新車型全球首發亮相，宣布將向第三方開放MEB平臺，啟動新一輪電動化攻勢，同時，大眾汽車集團CEO迪斯博士在致辭中多次提到中國。
大眾汽車集團CEO迪斯博士與e.GO移動出行集團CEO Günther Schuh教授在大眾汽車ID.BUGGY內合影
作為大眾汽車集團CEO，大眾中國管理董事會負責人，迪斯博士更關注戰略層面，參與中國市場戰略制定和相應的執行。他認為，在未來，與其把歐洲的東西拿到中國，更應該在中國、為中國發展和創造。大眾也深刻地認識到，把德國、歐洲的技術、設計以及工作方法帶到中國，與中國運營結合，這種方法已經無法滿足未來行業的發展趨勢。
那么，面對全球最大的汽車市場之一，迪斯博士將如何帶領大眾布局中國汽車市場？首次在海外接受中國媒體的采訪，迪斯博士就最受行業關注和消費者關注的核心問題進行解答。以下采訪內容經過整理，由My車轱轆在日內瓦車展現場發回報道。
大眾汽車集團CEO迪斯博士
面向全球，大眾電動化攻勢一觸即發
在本屆日內瓦車展上，大眾汽車集團展出了旗下的幾個品牌（斯柯達、西雅特、大眾汽車和奧迪）基于MEB平臺量產的車型產品，同時，大眾計劃在第一階段生產1,500萬輛基于MEB平臺的來自大眾汽車品牌、奧迪、斯柯達、西雅特的純電動汽車。
迪斯博士表示，“奧迪品牌推出e-tron車型之后，得到了來自專家和客戶的積極、正面的反饋。”電動化在高端車型、豪華車型細分市場的可行性讓大眾汽車集團充滿信心，據轱轆哥了解，不久后保時捷品牌會推出電動車型Taycan，用以滿足消費者的需求。
值得注意的是，對于大眾汽車集團而言，2019年將是一個重要的時間節點。
展開 來源 | 汽車ECU開發
平臺化、模塊化戰略基本上是各主機廠的標配，比如大家熟知的大眾MQB、豐田的TNGA，國內吉利的浩瀚SEA、廣汽的GMPA等， 其目的為各車型或各子品牌之間共享盡可能多的組件，提高零部件的復用率，降低成本。
通常主機廠對于平臺架構的宣傳主要是可擴展的整車機械架構，如圖1所示。而對其他組件的復用介紹較少。
圖1 大眾MQB平臺
MEB 平臺是一個可擴展的模塊化架構，專為電動汽車創建，并將支持大眾集團其他品牌的所有電動汽車車型。它也被福特授權使用，這對于幫助大眾收回其巨額開發成本至關重要，并將使其通過規模經濟保持低價。
MEB 平臺為車身和內飾設計提供了靈活性，這對于車輛的風格特征（例如軸距）具有決定性意義。它還提供了一個可擴展的電池系統，具有各種電池布局的可能性。電池組可采用5×2芯或6×2芯結構，其中并非每個電池都必須包含電池模塊。
下面我們來看看ID3的ADAS和電氣系統，如圖2所示。
圖2 ADAS 和電氣化系統
ID3上使用的ADAS具有的功能如圖3所示，主要包括前輔助緊急制動功能、盲點監測系統、自適應巡航系統、車道偏離報警等。該系統所包含的部分硬件可以從圖2中看到。其中大部分與Golf 8使用相同的供應商，并且在大多數情況下使用相同的組件。
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諸多商超、生鮮、美妝、3C、餐飲、鞋服、倉儲、辦公等體驗場景，讓觀眾更近距離地感受電子紙顯示技術賦能零售行業，為大眾提供更為智能化、無紙化的綠色終端應用，引領綠色低碳、可持續發展的智慧新生活。
這一創新模式與云道智造所倡導的"普惠仿真"的理念高度契合，即通過智能化手段，讓仿真技術突破長期以來的專業壁壘，使更廣泛的用戶群體能夠輕松使用先進的仿真工具，推動仿真技術的大眾化進程。
目前，仿真智能體已經具備了初步功能。下面就讓我們一起來看下吧~！
<p>工程領域的人工智能 （AI） 已經開始發揮價值，低代碼和無代碼工具正在使曾經僅屬于專業數據科學家的 AI 能力變得大眾化。</p><p><br></p><p>然而，并非工程領域的每個人都能從中受益，使用新的便捷的 AI 工具提高工作效率并不難，<strong>工程師們在 AI 應用方面所面臨的挑戰實則體現在更多其他維度。
</p><p><br></p><p><strong>仿真技術/AI技術民主化</strong></p><p><br></p><p>我們期望仿真技術、AI技術等不僅僅在開發端口用，而是應用于企業的各個端口，不要讓技術本身影響不同團隊人員的創造性，<strong>讓最優的技術大眾化，大家都可以獨立應用起來。</strong>而對于供應商來說，必須能夠推出適合沒有很強專業基礎人員的工具，同樣也面臨挑戰。
錢煜平認為，低空經濟為電動化、智能化、大眾化低空飛行活動的綜合經濟形態，通過創新形成新質生產力，規模形成增長新引擎。無人機在當前低空經濟發展中起著主導作用，飛行汽車成為低空經濟的新熱點，是低空經濟發展的戰略方向。發展飛行汽車，動力須先行，軟件是基礎。
北京云道智造科技有限公司（下稱“云道智造”）是一家專業的CAE(Computer Aided Engineering)仿真根技術研發企業，以“自主匠心，普惠仿真”為使命，致力于解決CAE領域自主化難題和大眾化瓶頸。
關于云道智造和Simetherm
北京云道智造科技有限公司成立于2014年，是國際上Democratizing CAE（仿真大眾化）理念與技術的先行者，致力于構建工業互聯網時代的科學計算中心，實現仿真軟件自主化和科學計算大眾化。
（2）單位激光能量成本之持續下降性：過去十年間，激光器單位能量的成本下降了十倍以上，有加速降低的趨勢，更多激光主導性的大眾化應用已經勢不可擋，從打標、切割到如今的焊接、微細加工和增材制造。
關于云道智造
北京云道智造科技有限公司（IBE）成立于2014年，是一家專業的CAE仿真根技術研發企業，以“自主匠心，普惠仿真”為使命，致力于解決CAE領域自主化難題和大眾化瓶頸
3）云道智造：致力于“仿真PaaS平臺+仿真APP”的工業互聯網模式重構仿真軟件體系，創新性地解決仿真技術難以大眾化應用的問題。
