求解
關(guān)注創(chuàng)建者：科技蟲 創(chuàng)建時(shí)間：2021-01-16
求解的視頻教程
MATLAB/ADAMS求解動(dòng)力學(xué)
求解動(dòng)力學(xué)方程 由ABAQUS生成MNF導(dǎo)入adams進(jìn)行剛?cè)狁詈戏抡鎸?shí)現(xiàn)辦法（免費(fèi)） CASE4 存在條件判斷的動(dòng)力學(xué)求解問題： SIMULINK /—— /If action模塊邏輯搭建流程 有限狀態(tài)機(jī)在求解動(dòng)力學(xué)問題的應(yīng)用舉例（摩擦力） CASE5 動(dòng)力學(xué)求解和控制的聯(lián)系+變參數(shù)曲線的繪制。
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Hypermesh網(wǎng)格劃分及求解器進(jìn)階教程
隱式求解器Optistruct：線彈性靜力學(xué)分析及熱學(xué)分析 6. 隱式求解器Optistruct：靜力學(xué)非線性分析 7. 隱式求解器Optistruct：非線性接觸分析 8. 隱式求解器Optistruct：模態(tài)和頻率響應(yīng)分析 9. 顯式求解器Radioss：材料拉伸測(cè)試及后處理得到應(yīng)力應(yīng)變曲線的方法 10. 顯示求解器Radioss: 零件跌落測(cè)試 更新完畢，還有哪些想看的，可以提。
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Matlab求解常微分方程/偏微分方程/復(fù)雜邊值問題
復(fù)雜邊界問題如何求解，邊界條件同時(shí)包含初始時(shí)刻和終止時(shí)刻; 4.常微分方程和偏微分方程的擬合問題等等。 但凡遇到比較特殊的，有意思的，值得分享的微分方程求解案例，我都會(huì)做成課程分享給大家。
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求解的實(shí)例教程
在航空領(lǐng)域，一般思路通過在hypermesh建模，nastran求解。常見的求解類型包括SOL101線性靜力求解，SOL103模態(tài)求解，SOL105屈曲求解，sol106非線性靜力求解，sol145顫振分析求解，sol129非線性動(dòng)力求解，sol107轉(zhuǎn)子復(fù)特征值分析（轉(zhuǎn)子臨界轉(zhuǎn)速）求解。
其中SOL145、SOL129、SOL107求解設(shè)置無法全部通過hypermesh軟件進(jìn)行設(shè)置，建議在MSC PATRAN中設(shè)置后存為對(duì)應(yīng)的求解bdf模板，供后續(xù)參考，其他建議通過hypermesh軟件設(shè)置后存為求解模板。
本文主要介紹SOL101線性靜力求解，SOL103模態(tài)求解，SOL105屈曲求解，sol106非線性靜力求解設(shè)置在hypermesh軟件界面中如何操作實(shí)現(xiàn)。
展開 STAR CCM+中包括兩種流動(dòng)求解器：
Segregated Flow Solver（分離求解器）
Coupled Flow Solver（耦合求解器）
關(guān)于分離和耦合流動(dòng)求解器：
一般情況下，分離求解器比耦合求解器消耗的內(nèi)存更少。
在可壓縮流動(dòng)中，特別是在有激波存在的情況下，耦合求解器能夠得到更穩(wěn)健和更精確的結(jié)果。
對(duì)高瑞利數(shù)自然對(duì)流，耦合求解器穩(wěn)定性要比分離求解器更好。
耦合求解器求解給定流動(dòng)問題所需的迭代次數(shù)與網(wǎng)格尺寸無關(guān)，而分離求解器所需的迭代次數(shù)隨著網(wǎng)格尺寸的增加而增加。
在某些情況下，耦合求解器可以與隱式求解器相結(jié)合，以允許較大的CFL數(shù)。這種情況類似于在分離算法中將所有變量的欠松弛因子指定為1。相比之下，分離求解器需要對(duì)速度和壓力以及可壓縮流中的能量進(jìn)行顯著的欠松弛。
1 分離流動(dòng)求解器
分離流求解器以順序方式求解質(zhì)量守恒方程和動(dòng)量守恒方程。對(duì)求解變量U、V、W、P依次迭代求解非線性控制方程。分離求解器采用壓力-速度耦合算法，通過求解場(chǎng)修正方程來滿足速度壓力的質(zhì)量守恒約束。由連續(xù)性方程和動(dòng)量方程構(gòu)造壓力校正方程，通過對(duì)壓力進(jìn)行校正，求出滿足連續(xù)性方程的速度場(chǎng)。這種方法也稱為預(yù)測(cè)-校正方法。壓力作為一個(gè)變量由壓力校正方程得到。
展開 全耦合與分離求解方法
在求解多物理場(chǎng)模型時(shí)，您可以使用軟件中提供的兩種方法來求解用于描述解的方程（通常是非線性）組。
全耦合方法會(huì)形成一個(gè)大型方程組，用于求解所有未知量（場(chǎng)），并在單次迭代中一次包含未知量（多物理場(chǎng)效應(yīng)）之間的所有耦合。
另一方面，
分離方法不會(huì)一次求解所有未知量。相反，該方法將問題細(xì)分為兩個(gè)或更多分離步驟。每個(gè)步驟通常表示一個(gè)物理場(chǎng)，但有時(shí)，即使是一個(gè)物理場(chǎng)也可以細(xì)分為多個(gè)步驟，有時(shí)一個(gè)步驟可以包含多個(gè)物理場(chǎng)。這些單獨(dú)的分離步驟小于通過“全耦合”方法形成的完整方程組。“分離”步驟在單次迭代中按順序進(jìn)行求解，因此需要較少的內(nèi)存。
在許多情況下，軟件會(huì)自動(dòng)選擇分離方法，在求解三維模型時(shí)尤其如此。另一方面，對(duì)于大多數(shù)二維模型，軟件默認(rèn)使用全耦合方法。選擇這些默認(rèn)設(shè)置可以實(shí)現(xiàn)一般穩(wěn)定性。
無論采用哪種方法求解非線性問題，都是通過迭代方式進(jìn)行求解。也就是說，系統(tǒng)會(huì)反復(fù)調(diào)用“全耦合”或“分離”方法，然后逐漸收斂到非線性問題的解。由于“全耦合”方法包含未知量之間的所有耦合項(xiàng)，因此與“分離”方法相比，其收斂性通常更好，且迭代次數(shù)更少。但是，每次迭代求解都需要相對(duì)更多的內(nèi)存和時(shí)間，因此采用“分離”方法時(shí)，總體求解速度會(huì)更快。有關(guān)求解非線性模型的一般性指導(dǎo)，請(qǐng)參見：
提高非線性穩(wěn)態(tài)模型的收斂性的7種有效方法。
設(shè)置全耦合或分離方法
要在當(dāng)前使用“分離”方法的模型中使用“全耦合”方法，可以展開
研究 > 求解器配置設(shè)置，并查找穩(wěn)態(tài)求解器或瞬態(tài)求解器特征。右鍵單擊此特征并選擇全耦合，求解器序列中會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的“全耦合”特征，而分離式求解器將變灰。
*“全耦合”特征。
要設(shè)置“分離”方法，右鍵單擊
穩(wěn)態(tài)求解器或瞬態(tài)求解器特征，并選擇分離以添加新的“分離”特征。
展開 以鍵基本構(gòu)為例，有限元離散過程將“鍵”看作桿單元或梁?jiǎn)卧?，之后，若使用隱式求解方法則可借鑒有限元?jiǎng)偠染仃嚨慕M裝過程來獲得所需的剛度矩陣。隨著，2011年MaxGunzburger教授將不連續(xù)伽遼金元應(yīng)用于PD模型求解不連續(xù)問題，即為使用有限單元執(zhí)行PD模擬斷裂指明了道路。
基于不連續(xù)伽遼金元的有限元商用軟件有LS-DYNA。
三、本程序包簡(jiǎn)介
該文件將《近場(chǎng)動(dòng)力學(xué)入門程序——桿，兩種求解器（顯示求解和隱式求解），幫助快速入門》和《近場(chǎng)動(dòng)力學(xué)入門程序——板，兩種求解器（顯示求解和隱式求解），幫助快速入門》兩個(gè)文件進(jìn)行了混合。兩個(gè)算例都采用PM本構(gòu)模型以及無網(wǎng)格離散方式，且都分別使用了顯式求解器和隱式求解器求解。所有程序均采用matlab編寫，可直接運(yùn)行。更為詳細(xì)的說明可參看文件夾中的word文件。
所有的程序都經(jīng)過作者用心的編寫特別是隱式求解器，對(duì)初學(xué)者可以說干貨滿滿，對(duì)有基礎(chǔ)的研究者也有借鑒之處。
展開 本程序包簡(jiǎn)介
該文件將《近場(chǎng)動(dòng)力學(xué)快速入門程序——板，鍵型本構(gòu)及兩種求解器（顯示求解和隱式求解）》和《近場(chǎng)動(dòng)力學(xué)快速入門程序——板，常規(guī)態(tài)型本構(gòu)及兩種求解器（顯示求解和隱式求解）》兩個(gè)文件進(jìn)行了混合。兩個(gè)算例分別采用PM本構(gòu)模型和常規(guī)態(tài)型本構(gòu)模型，且都采用無網(wǎng)格離散方式。兩個(gè)算例都分別使用了顯式求解器和隱式求解器求解，且所有程序均采用matlab編寫，可直接運(yùn)行。更為詳細(xì)的說明可參看文件夾中的word文件。
所有的程序都經(jīng)過作者用心的編寫特別是隱式求解器，對(duì)初學(xué)者可以說干貨滿滿，對(duì)有基礎(chǔ)的研究者也有借鑒之處。
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求解的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
求解的最新內(nèi)容
考慮熱源的瞬態(tài)熱傳導(dǎo)有限元求解器2小時(shí)前
自研求解器得到模型中心最終溫度是84.6℃，與商用軟件結(jié)果完全一致。云圖和中心點(diǎn)溫度歷程如下：
自研求解器結(jié)果：最終溫度分布
商用軟件結(jié)果：最終溫度分布
自研求解器結(jié)果：中心溫度時(shí)間曲線
商用軟件結(jié)果：中心溫度時(shí)間曲線
Ansys應(yīng)用類系列網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)——熱仿真系列專題已上線，將重點(diǎn)介紹 Ansys 多款求解器矩陣在電子散熱、電熱耦合及復(fù)雜熱管理問題中的實(shí)際應(yīng)用。無縫的工作流，為幾乎所有跨行業(yè)、跨應(yīng)用的熱挑戰(zhàn)提供高精度答案，有效降低設(shè)計(jì)后期的熱風(fēng)險(xiǎn)，大幅加速產(chǎn)品上市進(jìn)程。歡迎報(bào)名參會(huì)了解更多！
通過實(shí)時(shí)交互和高效求解，工程師能夠更早發(fā)現(xiàn)材料分布規(guī)律，平衡強(qiáng)度、剛度與重量之間的關(guān)系，為后續(xù)詳細(xì)設(shè)計(jì)提供可靠依據(jù)。無論是機(jī)械零部件、工業(yè)裝備還是消費(fèi)類產(chǎn)品，Discovery 都能夠幫助團(tuán)隊(duì)更高效地達(dá)成輕量化目標(biāo)，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
作品名稱：大容量磷酸鐵鋰電池?zé)崾Э仄陂g相變吸熱與噴發(fā)研究
作者： 王佩犇 | 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 博士生
關(guān)鍵詞：磷酸鐵鋰電池，熱失控建模，噴發(fā)降溫，電解液沸騰
作者說
Ansys Fluent求解器穩(wěn)定可靠，成熟的仿真能做好，難的仿真它能做，開發(fā)模型總能快人一步。在面向工程時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)的新現(xiàn)象，在明晰機(jī)理后總能通過Ansys軟件建立模型。
在Lumerical套件中，可以使用FDTD和RCWA求解器對(duì)單個(gè)組件進(jìn)行設(shè)計(jì)，而在OpticStudio軟件中，可以對(duì)DOE的性能進(jìn)行分析。這些軟件包使您能夠同時(shí)對(duì)單個(gè)透鏡或多個(gè)透鏡進(jìn)行仿真。
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熱門點(diǎn)播 | Ansys Mechanical 2026 R1新功能介紹
重點(diǎn)介紹了Ansys Mechanical 2026 R1功能更新亮點(diǎn)，圍繞“自動(dòng)化、穩(wěn)健性與多求解器協(xié)同”持續(xù)增強(qiáng)核心能力，在網(wǎng)格生成、可靠性分析及先進(jìn)建模技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性提升。點(diǎn)擊觀看
</p><p>本次報(bào)告將分享?Ansys Mechanical腳本化后處理?范式，通過兩種主流路徑實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、高精度焊球可靠性評(píng)估：傳統(tǒng)路徑-基于 ?APDL Command Snippet?，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)典求解器輸出的參數(shù)化提取與批量處理，適用于已有APDL腳本基礎(chǔ)的用戶；前沿路徑-采用 ?PyAnsys DPF（Data Processing Framework）?，依托Python生態(tài)實(shí)現(xiàn)跨求解器數(shù)據(jù)流無縫對(duì)接
在面對(duì)復(fù)雜流動(dòng)及傳熱傳質(zhì)分析問題的過程中，Ansys Fluent 的非耦合隱式算法、耦合顯示算法及耦合隱式算法可以應(yīng)對(duì)各種求解需求。因此，Ansys Fluent 在技術(shù)研發(fā)過程中，可利用其高效準(zhǔn)確的分析能力，大幅度減少物理樣品制作過程、試驗(yàn)驗(yàn)證過程以及這期間產(chǎn)生的各種費(fèi)用成本，真正實(shí)現(xiàn)仿真驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的目的。
該工具的參數(shù)化特性、直觀的用戶界面和快速求解時(shí)間，使用戶可以輕松查看自適應(yīng)系統(tǒng)可能遇到的各種光學(xué)情況。
可定制的等照度線和區(qū)域（上）以及不適眩光仿真（下）
虛擬光學(xué)性能可視化
完成組件的光學(xué)設(shè)計(jì)后，工程師就可以將生成的光束放入系統(tǒng)級(jí)建模工具（如Ansys Speos軟件）中，以將車輛駕駛員沿道路行駛時(shí)所看到的情況可視化。
</p><p>本次線上研討會(huì)將聚焦Abaqus結(jié)構(gòu)仿真與CST電磁仿真，分享AI智能體與仿真軟件結(jié)合的初步方法與實(shí)際應(yīng)用，探討如何通過自然語言等方式輔助建模、求解與后處理等仿真任務(wù)。</p><p>我們歡迎仿真工程師、技術(shù)研究者及相關(guān)領(lǐng)域同行共同參與，一起展望AI與仿真融合的可行路徑，并理性探討當(dāng)前階段面臨的挑戰(zhàn)與可能的發(fā)展方向。
