噪聲源識別
關注創建者：老干部 創建時間：2019-05-07
噪聲源識別的視頻教程
噪聲源識別與源路徑貢獻
噪聲源識別與源路徑貢獻 適用人群：任何對噪聲源識別與源路徑貢獻分析感興趣的人員 噪聲源識別與源路徑貢獻【已結束】 直播時間：2022-10-25 15:00 課程內容： 1、噪聲源識別技術簡介 2、聲強法噪聲源識別 3、平面陣列Beamforming 4、平面陣列聲全息 5、球面陣列Beamforming 6、源路徑貢獻分析 如需咨詢產品信息，請點擊這里：https
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噪聲源識別與源路徑貢獻分析
適用人群：任何對噪聲源識別與源路徑貢獻分析感興趣的人員 噪聲源識別與源路徑貢獻分析【已結束】 直播時間：2021-11-16 15:00 1. 噪聲源識別技術簡介 2. 聲強法噪聲源識別 3. 平面陣列Beamforming 4.
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噪聲源識別的實例教程
噪聲源識別技術簡介
2. 聲強法噪聲源識別
3. 平面陣列Beamforming
4. 平面陣列聲全息
5. 球面陣列Beamforming
6. 源路徑貢獻分析
課程時間
2022年10月25日（周二）下午3:00-4:00
報名方式：點擊這里，即可報名
課程對象
對振動噪聲測量分析感興趣的所有用戶
您還可以通過如下方式聯系我們，了解更多產品與應用詳情：
郵箱：cn.info@bksv.com
網址：www.bksv.cn
電話：400-900-3165（周一至周五9:00-18:00）
點擊這里，咨詢B&K產品信息：https://www.bksv.com/zh/request-a-quote
展開 噪聲源識別技術簡介
2. 聲強法噪聲源識別
3. 平面陣列Beamforming
4. 平面陣列聲全息
5. 球面陣列Beamforming
6. 源路徑貢獻分析
培訓時間
2021年11月16日（周二）下午3:00-4:00
費用
免費
備注
培訓將通過網絡授課的方式進行，請自備具備上網條件的電腦
報名方式：點擊這里，或掃描下方二維碼，即可報名
如有任何問題，請聯系HBK (Hottinger Brüel & Kj?r) 中國市場部
? 電郵：doris.yang@hbkworld.com
? 電話：021-61133674
? 手機：13918703145
您還可以通過如下方式聯系我們，了解更多產品與應用詳情：
郵箱：cn.info@bksv.com
網址：www.bksv.cn
電話：400-900-3165（周一至周五9:00-18:00）
展開 培訓內容
介紹B&K在噪聲源識別領域的解決方案，包括平面Combo陣列、Acoustic Camera、手持式陣列、球形陣列等，及其在聲源定位、聲功率計算、聲源貢獻排序方面的應用案例。
展示B&K在噪聲源識別方面的技術發展以及近期的聲成像技術，例如統計最優近場聲全息（SONAH）、Refined Beamforming、Spherical beamforming和寬帶聲全息等。
點擊這里，立即報名！
培訓時間
5月7日（周二）10:00-11:30AM
培訓對象
負責測量和/或分析聲學振動信號的技術人員和工程師，或者對噪聲源識別方面感興趣的人員。您需要具備一些聲學術語的基本知識。
費用 免費
備注
具有振動噪聲相關專業知識背景
能夠使用手機或電腦上網，連通視頻和音頻
點擊這里，立即報名！
點擊查看2019年網絡課程時間表
如有任何問題，請聯系Brüel & Kj?r中國市場部
電郵：cnmarketing@bksv.com.cn
電話：021-61133678
手機：13761769113
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知乎
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展開 缺點是只能獲取結構輻射聲源的識別，對空氣傳播噪聲無法實施，且受測量位置、聲輻射效率計算精度等因素的影響。
圖1 表面振動法測試
2.聲壓法
聲壓法測試相對簡單，使用麥克風可以直接獲取聲壓。該方法又分三類，分別為近場測量法、選擇運行法和選擇覆蓋法。
近場測量法采用聲級計在緊靠機器的表面掃描，通過聲級計的測試數值大小來確定噪聲源的位置。優點是簡便易行；缺點是某一點的聲場總會受到附近其他聲源的混雜，尤其是在車間現場，所以近場法不能提供精確的測量值，只能用于噪聲源粗略的定位。
選擇運行法就是將機器中的運轉零部件按測量要求逐級連接或斷開運行，分別測得部分零部件的聲壓級及其在機器整體運行時總聲壓級中所占的份額，從而確定主要噪聲源。這種方法只適用于機器的各部分可以分別脫開運行的情況。而且，各部件之間的噪聲差別越大，估計的準確度越高。
選擇覆蓋法對于不能改變運行狀態的情況，通常采用選擇覆蓋法識別噪聲源。這種方法用隔聲材料（鉛板）把機器各部分分別覆蓋起來以測定未覆蓋部分的噪聲以確定噪聲源。需要在覆蓋前后相差10dB及以上，才能進行比較找出主要噪聲源。這種方法適用于識別中高頻噪聲[2]。
展開 波束形成（Beamforming）
適用于整體噪聲掃描
陣列通常放置在離設備約35 cm處（約一個陣列直徑）
配合反射板使用，可顯著抑制背景噪聲干擾
尤其擅長中高頻噪聲分析
聲學攝像機與反射板和平板設備一起使用
2. 聲全息技術（Acoustic Holography）
適合對特定區域進行精細分析
陣列可貼近設備低至5 cm
能捕捉完整的聲場振幅和相位信息
擅長低頻噪聲源定位
?? 升級應用：寬帶聲全息（WBH）
HBK專利技術，只需一次測量和一次計算，就可以實現全頻帶的聲源成像，具有很高的空間分辨率，且在整個頻帶內都能獲得準確的聲功率估計。
推薦的測量距離為傳聲器間距的2倍到陣列直徑的0. 6倍之間。
對任意的聲源形式，特別是分布式聲源，比如振動平板，都有很好的識別效果。
動態范圍大，能夠很好地識別微弱聲源。
聲學攝像機可以與其他陣列配合使用，例如用于在泵上進行測量的大型106通道陣列
聲學攝像機用于現場聲泄露排查
? 聲學攝像機——高性價比解決方案
HBK的BK Connect聲學攝像機，是一款強大且實用的噪聲源識別工具，已廣泛應用于多個行業：
汽車聲學包供應商
密封條制造商
電腦、泵機、電動工具生產商……
它既可作為獨立工具快速部署，也可擴展升級——比如換用更大陣列，或使用高級后處理功能（如聲品質參數矩陣），滿足更復雜的研發需求。
通過更換數據采集模塊的前面板（選配），系統可擴展用于常規聲學與振動測試，使投資效益更大化。
?? 總結一句話：
想在產品研發階段低投入、高效率地定位和解決噪聲問題？
展開 
噪聲源識別的最新內容
4.噪聲控制優化
預測建筑周邊及內部風噪聲分布，識別噪聲源（如百葉、通風器）空間分布，及其在風環境下產生噪聲的聲壓級大小，評估其對周邊敏感區域（如住宅、醫院、學校）的影響。指導選用低噪聲構件、優化幾何造型（如導流鰭片）、設置聲屏障，有效降低室內外噪聲污染，提升聲環境舒適度。
視頻和全景聲內容制作
家用音響、電腦、手機、TWS 耳機的空間音頻功能
雙耳聲重放：耳機、VR 頭顯等個人音頻設備的核心技術
工業與科研領域
助聽器、人工耳蝸等助聽設備的聲學研發與性能評估
訓練模擬器、駕駛模擬器的真實聲場景模擬
飛機、高鐵、汽車等交通工具的艙內降噪評估與聲品質評價
建筑聲學設計與室內聲場可聽化
空間聽覺科學研究
聲源定位與噪聲源識別
噪聲源定位，精準識別異響來源
針對研發階段的低噪聲優化，HBK提供陣列噪聲源識別系統，可精準定位：
螺旋槳噪聲
電機電磁噪聲
氣動噪聲與干擾聲源
支持穩態與非穩態測試，搭配BK Connect?軟件與高級后處理算法，清晰呈現噪聲分布，加速故障排查與設計迭代。
為什么選擇HBK？
如何精確定位和量化高鐵外部噪聲？6個月前
車外噪聲源識別的核心挑戰
移動聲源的動態特性干擾：動車高速移動會產生多普勒效應，傳統固定聲源波束形成方法無法實時跟蹤聲源位置，導致頻率與聲壓級測量偏差。
背景噪聲與空氣湍流影響：戶外測量中，風噪會干擾傳聲器信號。動車通行和局部日照加熱引起空氣湍流，會降低陣列信號相干性，且高頻段相干長度縮短，進一步影響測量精度。
尤其對中小企業來說，如何在研發階段“少花錢、多辦事”，精準識別噪聲源，是一大痛點。
完整的聲學攝像機系統，包括手持式陣列， LAN-XI前端和PC
?? 為什么傳統方法往往不夠？
單純使用聲級計測量聲壓級，往往無法提供足夠信息來指導降噪設計。這時候，你就需要更先進的工具——比如聲學攝像機。
??什么是聲學攝像機？
</p><p><br></p><p><strong>噪聲源定位 精準識別異響來源</strong></p><p><strong>針對研發階段的低噪聲優化，HBK提供陣列噪聲源識別系統</strong>，可精準定位：</p><ul><li>螺旋槳噪聲</li><li>電機電磁噪聲</li><li>氣動噪聲與干擾聲源</li></ul><p>支持<strong>穩態與非穩態測試</strong
wx_fmt=other&wxfrom=10005&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp" alt="Image"></p><p>一個用于實時噪聲源識別（NSI）的完整系統，可用于穩態和非穩態測量，既可以固定在三腳架上，也可以手持式邊走邊測，非常適合于NSI故障排查、異響（BSR）檢測和高頻聲泄漏檢測等。
時間：2025年8月27-29日
地點：上海世博展覽館（上海市浦東新區國展路1099號）
HBK展位號：H1-10120
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展品信息
HBK聲學攝像機
一個用于實時噪聲源識別
短時間內即可獲得初步結果，盡享HBK完整解決方案帶來的便利
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HBK分布式光纖功率分析儀
新一代光纖功率分析儀
功率精度高達0.015% reading +0.02% range
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極強抗干擾能力
單機箱可擴展至68個功率通道
HBK聲學攝像機
一個用于實時噪聲源識別
</p><h3><strong>4.噪聲控制優化</strong></h3><p> 預測建筑周邊及內部風噪聲分布，識別噪聲源（如百葉、通風器）空間分布，及其在風環境下產生噪聲的聲壓級大小，評估其對周邊敏感區域（如住宅、醫院、學校）的影響。
