計算效率
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計算效率的視頻教程
計算效率——Abaqus 子模型案例詳解
計算效率----Abaqus 子模型案例詳解 適用人群：產品工程師 計算效率----Abaqus 子模型案例詳解（免費）【已結束】? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?直播時間：2022-06-22 19:30 子模型技術是在全局模型分析結果的基礎上，使用細化網格對模型的局部做進一步分析，以較小的計算代價得到更精確的結果。
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Altair 針對電子家電行業沖擊仿真解決方案——多次跌落損傷累計、準靜態仿真、更高計算效率
Altair 針對電子家電行業沖擊仿真解決方案——多次跌落損傷累計、準靜態仿真、更高計算效率 適用人群：電子，家電，包裝等行業 Altair 針對電子家電行業沖擊仿真解決方案——多次跌落損傷累計，準靜態仿真，更高計算效率【已結束】 直播時間：2020-09-24 19:30 內容大綱： Radioss 2020 求解器針對電子/家電行業新功能 Radioss 求解器針對跌落、準靜態仿真的功能亮點
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abaqus----螺紋鋼筋拔出混凝土教學（考慮cohesive粘接滑移）
2、求解器（step）的設定及如何提高計算效率？ 3、復雜結構網格劃分-------計算效率、求解精度？ 4、考慮鋼筋與混凝土之間的粘接滑移、考慮粘接滑移失效后的接觸行為 5、cohesive本構模型參數介紹 6、對稱邊界條件的施加（計算效率控制） 7、如何實現混凝土的單元刪除（需要2019及以上版本）、單元刪除的依據？ 8、準靜態分析的應用及其精度控制 9、顯示動力學分析的流程
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計算效率的實例教程
吳霞俊
（神鋼無錫壓縮機股份有限公司，江蘇無錫２１４１４５）
［摘 要］：容積效率的準確計算是螺桿壓縮機熱力計算的重要組成部分?，F有的半經驗法根據低馬赫數工況下的實驗數據提出了考慮泄漏、進氣溫度修正和充氣修正的方法。隨著螺桿壓縮機設計和制造技術的進步，螺桿壓縮機趨向大型化和高速化，原有的計算方法在高馬赫數的工況下，不能很好的吻合實驗數據。
作者基于Ｌ林德的半經驗容積效率計算方法提出了考慮流動損失的容積效率計算方法，取得了較好的效果。
［關鍵詞］：螺桿壓縮機；容積效率；流動損失；馬赫數；修正
１ 引言
螺桿壓縮機因兼顧活塞式壓縮機和離心式壓縮機的優點，其使用領域不斷擴大。容積流量作為螺桿壓縮機最重要的指標之一，其計算的準確性直接關系到螺桿壓縮機的正常使用以及系統的能耗。容積效率的正確計算是螺桿壓縮機熱力學計算的重要組成部分。
目前有關螺桿壓縮機容積效率的計算，主要有經驗法、半經驗法和數值模擬法。數值模擬法主要應用于理論研究中，經驗法和半經驗法主要用于工程實際中。經驗法需要計算者擁有豐富的螺桿壓縮機設計經驗和歷史數據積累。理論和經驗相結合的半經驗法則對計算者的經驗要求可以大大降低。邢子文［１］、彭學院［２］、Ｎ.Ｓｔｏｓｉｃ［３］等對噴油螺桿壓縮機的工作過程進行了大量的研究，在容器效率方面的研究重點為轉子內部的壓縮過程中的泄漏研究，深入研究了潤滑油的分布和對間隙泄漏的影響。邢子文［１］分析了影響螺桿壓縮機容積效率的因素和基于經驗的容積效率取值范圍和取值方法。國內黃忠［４］等基于制冷噴油螺桿壓縮機的研究，提出了考慮泄漏和進氣溫度影響的容積效率的半經驗法的計算方法（Ｈ法），李慶剛［５］等基于實驗數據對Ｈ法進行了修正，得到了比較理想的計算制冷螺桿壓縮機螺桿效率的方法。
展開 我們發現，8線程下的計算耗時優于16線程，這可能是因為16線程CPU多核心之間通信時間增加導致整體效率下降。綜合以上來看，最佳計算線程數應在12左右。CPU線程數并非越多越好，它存在最優線程數，相關文獻已對此進行研究[2]。在16線程情況下，由于遠程控制操作計算，進程任務包括計算任務、遠程控制任務及系統本身任務，這將會降低計算效率，因此，在大多數情況下，留出1、2個進程給系統等任務可能會帶來更好的性能。
04 超線程加速
超線程（Hyper-Threading）是Intel研發的一項技術，它通過在單個物理處理器核心中模擬出多個邏輯處理器，使其并發執行多個線程。超線程技術的核心優勢在于提升處理器的并行度和資源利用率。
通過模擬多個邏輯處理器，超線程能夠在同一時間周期內執行多個線程，進而有益于多線程應用程序和并行計算任務，提高系統響應速度與整體性能。此外，超線程技術還有助于減少資源閑置時間。當一個線程需要等待某些資源時，另一線程可以繼續使用其他可用資源，從而降低等待時間與資源浪費。
然而，超線程技術也存在一定局限性，因其并未實質性地增加處理器核心的數量，只是通過邏輯模擬來實現多個線程的同時執行。因此，在某些情況下，多線程可能會競爭相同的物理資源，導致性能下降。此外，超線程技術的實際效果與應用程序特性和線程調度密切相關。對于某些特定類型的應用程序，超線程技術可能無法帶來顯著的性能提升。對于高度并行化的任務，超線程可能會帶來更大的性能提升。
展開 摘 要 本文通過一個簡單的計算例子說明在使用有限元分析軟件MSC/Nastran進行實際工程計算時，計算精度、計算機時與有限元規模之間的關系，通過比較，可以看出，在工程實際計算中，應合理地對計算問題進行有限元網格的劃分，以較高的計算效率獲得較高的計算精度。
大家再用軟件做仿真計算時，總是感覺很費時間，有時候一算幾十個小時還沒有正確結果。個人總結了一下ADAMS中設置仿真計算節約時間的一些小規律，請采納，其他的軟件類似也是如此。
1、ADAMS中 end time和steps設置
endtime是仿真時長,step是仿真步數
顧名思義，仿真時長就是運動終止時間，如果是周期運動，一般計算幾個周期就行了，周期重復得到的結果就是一樣的，得到的曲線在一個周期時候系統已經平衡，所以你的仿真時長不管改多大，曲線都會是同樣的。比如圓周運動和往復運動，計算兩三個周期的時間就夠了；
再說仿真步數，步數越多，仿真越詳細，計算量越大，但是精度也就越高，因為迭代的次數多，在你整個兒系統的驅動和約束已經確定的情況下，對你仿真的結果不會產生太明顯的影響，所以這里適當即可，幾百到小幾千已經很好了，別大幾千上萬，那就是浪費了。
2、默認算法設置
系統中默認的算法采用的采用的GSTIFF算法，雖然不太懂什么意思，但是改成HHT算法計算效率能提高30%以上的，結果并沒有什么影響的，本人已經通過算例驗算過。具體操作改正如下:
ADAMS view--settings--solver--dynamics--integrator--HHT
3、計算機多核設置
一般默認計算機只設置了單核計算，效率很低，大家都不會去修改，如果計算機是雙核，四核八核呢，是不是快很多。操作如下：
-ADAMS view--settings--solver--executable--左下角more--把1直接改成2、4、8
現在就這么多，后期發現還有再給補上吧。
展開 參考文獻：《Influence of texture distribution in magnesium welds on their non-uniform mechanical behavior: A CPFEM study》
主導孿晶重定向（PTR）方案作為目前處理HCP晶格結構的多晶材料孿晶模擬中最常使用的方案被廣泛討論，然而晶體取向旋轉過程可能會造成模擬的收斂性問題，選擇一個相對穩定的本構框以及迭代變量對模擬計算效率的提升是有意義的。文章中公式以及其對應的參數總結如下：
這里使用文章的模型和參數對超彈性和亞彈性PTR方案進行比較。
二維（200個晶粒X方向壓縮20%）
以下各個圖中左圖為超彈性結果，右圖為亞彈性結果：
應力分布云圖
應變分布云圖：
孿晶分布云圖：
這里使用文章的模型和參數對顯示和隱式PTR方案進行比較
二維（200個晶粒Y方向剪切變形20%）
以下各個圖中左圖為顯示結果，右圖為隱式結果：
應力分布云圖
應變分布云圖：
孿晶分布云圖
拉壓非對稱與織構演化方面超彈性與亞彈性保持一致：
初始極圖：
RD拉伸20%：
RD壓縮20%：
應力應變曲線
模擬的結果建議，使用PTR方案，超彈性建議使用PK2應力和當前強度為迭代變量，并使用雙重迭代方案，亞彈性建議使用柯西應力為迭代變量，兩者在模擬過程中，計算效率相差較小，無論是局部晶粒的應力應變響應，整體的流動應力，以及變形后的織構結果幾乎保持一致。同時涉及到接觸，碰撞問題，修改為顯式對于收斂性的提升是必要的。
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圖5：AR HUD成像畸變仿真效果圖
同時借助Speos測量工具，可精準測算三大核心性能指標：
光學效率：通過輸入光源亮度與成像像素亮度比值，計算系統光傳輸效率；
視場角（FOV）：利用自定義線條測量功能，直接讀取角度型傳感器視場角，或通過公式FOV=2×arctan(x/(2×f)）計算畫幅型傳感器視場；
圖6：自定義線條測量視場角
色彩均勻性：
該解決方案兼顧三維物理一致性與計算效率，幫助專業客戶在短周期內完成多工況迭代、液冷方案優化及電-熱聯合驗證，從而降低熱風險并加速產品上市。
核心技術原理
基于拉格朗日方程與牛頓 - 歐拉方程，采用變步長剛性積分算法 + 稀疏矩陣技術，高效求解大規模非線性動力學方程；支持剛柔耦合、非線性接觸、摩擦、疲勞、振動等多物理場耦合分析，兼顧計算精度與效率。
二、核心優勢
1.
其次是計算效率與數值穩定性極佳，它的數學形式簡潔高效，非常適合顯式動力學子程序（如 VUMAT）進行大規模并行計算，不易發生數值發散。最后是完美閉環了“力-熱-損傷”的耦合，它不僅能算應力，還能同步算出溫度升高以及材料的受損程度，在模擬金屬穿透、飛濺、切屑形成等斷裂失效行為時，具有無與倫比的仿真精度和視覺逼真度。
模擬的案例如下：
初始沖壓模型如下：
使用軸對稱單元可以減小模型的網格數量，顯著提高計算效率，因此模擬案例使用CAX4R單元，模型初始尺寸為R=0.015mm，H=0.0048mm，初始網格模型如下圖所示：
采用位移邊界條件加載，初始加載第一步ALE網格如下（網格會根據變形自動調整不同區域密度）：
第一步計算接觸時SSD分布：
第一步計算接觸時GND分布
該研究提出了一種全新的數據驅動代理模型框架，能夠將微觀織構與宏觀拉伸力學響應無縫連接，在保證極高精度的同時，將計算效率提升了驚人的1000倍 ！
以下是該研究框架的幾大核心創新與實用亮點：
1. 微觀織構的“高保真降維打擊”傳統的取向分布函數（ODF）維度極高，難以直接輸入機器學習模型 。
基底的處理、菲涅耳損耗和衍射角
?作為一種慣例，往往忽略基底的影響，例如衍射效率的計算。
?然而，任何實際的光柵結構必須建立在基底上，因此，我們使用一個平面元件和中間的自由空間延伸對其進行建模。
?平面的建模包括菲涅耳效應(S矩陣求解器)。
高級選項和信息
?在求解器菜單中有幾個高級選項可用。
系統構建模塊-光纖效率探測器
單模光纖耦合效率檢測器將效率計算為輸入場和光纖的（單）特征模的歸一化重疊積分。請注意，顧名思義，這種檢測器只適用于單模光纖。
總結——元器件
幾何光學焦距下的場追跡分析
首先利用VirtualLabFusion中的場追跡找到球形透鏡的焦距。
用戶可獨立設置中心加密區與外圍粗化區的單元尺寸，兼顧計算精度與效率。所有實體層采用 C3D8R 減縮積分單元并激活單元刪除，內聚力層采用 COH3D8 單元，沖頭則使用離散剛體單元 R3D4。網格劃分基于掃掠技術（Advancing Front）生成。
該解決方案兼顧三維物理一致性與計算效率，幫助專業客戶在短周期內完成多工況迭代、液冷方案優化及電-熱聯合驗證，從而降低熱風險并加速產品上市。
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8/6 | 功率模組特征建模的原理與新功能應用
講師簡介：
李旭 | Ansys 高級應用工程師
黃詩萌 | Ansys 高級應用工程師
主題簡介：待更新。
