提高計算效率
關注創建者：anjian2013 創建時間：2019-03-23
提高計算效率的視頻教程
HPC提高研發仿真效率
HPC提高研發仿真效率 HPC提高研發仿真效率 （免費） 【已結束】 直播時間：4月27日 19:30 適用人群：CAE工程部門工程師，IT部門HPC規劃工程師 直播大綱： 本場直播將介紹如何通過第三方資源和工具對CAE工具計算效率進行分析，以及如何HPC計算效率進行大幅提升CAE軟件產出，未來HPC和CAE的發展分析等內容。
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DELMIA通過審查流程提高首次構建的質量和效率
通過詳細的逐步3D說明以及傳統的文字、數字工作說明，提高制造質量； 確保每個作業在完成時都具有詳細的零件列表和3D中的零件標識交叉參考； 允許正確識別和使用正確的工具，并能提供有關工具使用位置和方式的詳細3D說明
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CATIA通過理順和直觀的工作流程體驗，生成符合性能KPI目標的形狀，提高內部流體系統的效率
CATIA-Flow Driven Generative Designer 通過理順和直觀的工作流程體驗，生成符合性能KPI目標的形狀，提高內部流體系統的效率 1、探索并生成內部流體流動的形狀，從而最大程度地減少壓降并保持質量流量（HVAC\座艙舒適系統等） 2、自動生成流動驅動型形狀，并通過輕松設置的Navier-Stokes CFD仿真進行驗證 3、促進設計和仿真部門之間的無縫協作
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提高計算效率的實例教程
在平板薄膜或無線周期性平面結構的仿真計算中，往往不需要計算太大的區域就可以對整個模型進行等效計算。本篇以AZO-Ag-AZO三層平面薄膜為例，在計算該結構的透射率、吸收率或反射率等參數過程中，通過不同的邊界條件設置實現了計算時間和內存的縮減，提高仿真效率。
1. 結構布置
2. 模型三維示意圖：中間為Ag層，上下兩層為AZO層
3. 三維FDTD仿真區域設定
4. 最常見的構造二維周期無限大結構的方方法是設置兩對周期性邊界條件：x min，x max，y min，y max均為periodic。
5. 常見FDTD區域俯視圖
6. 特殊的，若結構在X或Y方向對稱分布，可選擇該方向上的symmetric條件
7. 結構在X方向對稱分布的FDTD區域，只計算其中一半區域的電磁場特征
8. 若結構平面在X和Y方向上均對稱分布，可選其中一組為Anti-symmetric條件
9. 在對稱-反對稱邊界條件的設置下，僅計算模型FDTD區域的1/4
10. 三種情況下分別對應的計算內存要求，依次遞減。
11. 上下AZO層厚度不同時在550 nm波長下的透射率譜
總結：周期性邊界條件的設定可為特殊結構制定合適的計算策略，可大大降低模型仿真對計算機內存的要求，縮減計算時間，提高計算效率，尤其是對需要大量參數化掃描結構計算的情形。
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展開 這些功能一般都是工程人員通過手工處理或編制自研程序進行應用，但即使是自研程序，也存在數據間接口及可視化等問題，如下一個案例是針對ASME規范某一節在ANSYS經典界面按照ASME規范要求的步驟，將應力結果數據自動進行疲勞使用系數的計算，并輸出結果報表，整個應力疲勞分析過程的工作量降低90%。因此對特定功能與通用軟件結合在一起進行功能開發將提高研發效率。
圖4 疲勞使用數據的計算及結果輸出
經過十余年的積累，安世亞太與企業充分合作，將通用軟件與標準規范結合，將標準規范與工程應用結合，集中優勢資源形成合力，提高企業研發效率，促進企業研發能力建設。
展開 文章中，提到了除質量縮放之外的另一種提高顯式分析計算效率的方法，即子循環技術“subcycling”，后臺有很多小伙伴咨詢子循環如何使用，本篇就簡單舉例示意一下子循環技術在Abaqus中的使用方法。
01
子循環技術
Abaqus / Explicit中的子循環方法基于域分解。在該方法中，要先定義一個在分析期間保持不變的子循環域，即單元集合。定義了子循環區域以后，計算過程中將自動調用域級的并行算法。每個子循環區域和非子循環區域是相互獨立的，采用不同的穩定時間增量。 主域為非子循環區域，采用的是較大的穩定時間增量，子循環區域使用較小的穩定時間增量。
展開 取經技術鄰公開課-os計算性能調優
大家再用軟件做仿真計算時，總是感覺很費時間，有時候一算幾十個小時還沒有正確結果。個人總結了一下ADAMS中設置仿真計算節約時間的一些小規律，請采納，其他的軟件類似也是如此。
1、ADAMS中 end time和steps設置
endtime是仿真時長,step是仿真步數
顧名思義，仿真時長就是運動終止時間，如果是周期運動，一般計算幾個周期就行了，周期重復得到的結果就是一樣的，得到的曲線在一個周期時候系統已經平衡，所以你的仿真時長不管改多大，曲線都會是同樣的。比如圓周運動和往復運動，計算兩三個周期的時間就夠了；
再說仿真步數，步數越多，仿真越詳細，計算量越大，但是精度也就越高，因為迭代的次數多，在你整個兒系統的驅動和約束已經確定的情況下，對你仿真的結果不會產生太明顯的影響，所以這里適當即可，幾百到小幾千已經很好了，別大幾千上萬，那就是浪費了。
2、默認算法設置
系統中默認的算法采用的采用的GSTIFF算法，雖然不太懂什么意思，但是改成HHT算法計算效率能提高30%以上的，結果并沒有什么影響的，本人已經通過算例驗算過。具體操作改正如下:
ADAMS view--settings--solver--dynamics--integrator--HHT
3、計算機多核設置
一般默認計算機只設置了單核計算，效率很低，大家都不會去修改，如果計算機是雙核，四核八核呢，是不是快很多。操作如下：
-ADAMS view--settings--solver--executable--左下角more--把1直接改成2、4、8
現在就這么多，后期發現還有再給補上吧。
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模擬的案例如下：
初始沖壓模型如下：
使用軸對稱單元可以減小模型的網格數量，顯著提高計算效率，因此模擬案例使用CAX4R單元，模型初始尺寸為R=0.015mm，H=0.0048mm，初始網格模型如下圖所示：
采用位移邊界條件加載，初始加載第一步ALE網格如下（網格會根據變形自動調整不同區域密度）：
第一步計算接觸時SSD分布：
第一步計算接觸時GND分布
跨尺度耦合算法 (Hybrid Modeling)：
PD-FEM 有限元耦合：實現 PD 區域（處理破壞）與 FEM 區域（提高計算效率）的無縫銜接。
耦合熱傳導分析：針對復雜結構的熱傳導問題，平衡計算精度與速度。
高性能計算的瓶頸
在實際的工作和科研中，許多人會遭遇一個令人費解的困境：
明明想要通過增加核心數來提高計算效率，但是隨著并行計算核心數的不斷增加，原本期待的加速效果并未如約而至，計算效率的曲線非但沒什么變化，甚至開始不斷下降。
研發仿真數智轉型：電機數智仿真優化平臺
作者： 舒圣浪 | 美的集團 電磁研究高級工程師
關鍵詞：智能尋優，機器學習，流程自動化，電機
作者說
設計特征可靈活退化與布爾衍生拓展是AEDT全參數化模型庫（UDP）的一大特色，其優秀的可移植性利于研發協同；完整的二次開發腳本幫助文檔與PyAEDT庫可顯著提高定制開發效率；在高性能計算HPC方面，RSM與LSDSO在不同場景下的針對性應用亦可顯著提高計算效率
本文原刊登于Ansys.com：《Ansys and Porsche Motorsport: Building on a Winning Legacy With Simulation》
作者： Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：王楊 | Ansys主任應用工程師
“我比較注重視覺效果，喜歡直觀地看到事物。Ansys Maxwell仿真軟件可幫助我可視化和了解某些邊界或限制的位置
本文原刊登于Ansys.com：《How Simulation Boosts Efficiency in EV Battery Manufacturing》
作者：Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：陳桂杰 | Ansys主任應用工程師
Ansys助力解決固態電池解決方案的迫切需求
電池工藝商面臨的一項持續挑戰是尋求更安全、更高效的鋰離子電池替代品
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明明想要通過增加核心數來提高計算效率，但是隨著并行計算核心數的不斷增加，原本期待的加速效果并未如約而至，計算效率的曲線非但沒什么變化，甚至開始不斷下降
本文原刊登于Ansys.com：《Optimize CFD Simulations With Just a Click》
作者：David Schneider | Ansys首席產品經理
編輯整理：姚翔 | Ansys高級應用工程師
計算流體力學（CFD）專家精通流體力學、數值分析和數據結構。他們經常需要分析流體流動的不同屬性，如溫度、壓力、速度和密度，然后將這些分析結果用于解決航空航天
SAMR 能根據不同的硬件平臺（如國產神威超級計算機或傳統 X86 架構計算機）特點，調整網格塊分辨率，充分發揮硬件性能，進一步提高計算效率。
應用場景：
在使用國產神威?太湖之光超級計算機時，通過優化網格配置，實現高效計算。
無人機四旋翼側網格生成效果圖
2.
圖1結構及材料示意圖
在仿真過程中，研究團隊采用了完美匹配層（PML）邊界條件和周期性邊界條件（PBC），以提高計算效率和準確性。通過掃描周期性模擬區域的面積，結果如圖2所示，故確定1μm×1μm為最佳模擬區域尺寸，此時光提取效率達到22.38%。
