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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-02-27
abaqus計算效率的視頻教程
計算效率——Abaqus 子模型案例詳解
計算效率----Abaqus 子模型案例詳解 適用人群:產品工程師 計算效率----Abaqus 子模型案例詳解(免費)【已結束】? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?直播時間:2022-06-22 19:30 子模型技術是在全局模型分析結果的基礎上,使用細化網格對模型的局部做進一步分析,以較小的計算代價得到更精確的結果。
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Altair 針對電子家電行業沖擊仿真解決方案——多次跌落損傷累計、準靜態仿真、更高計算效率
Altair 針對電子家電行業沖擊仿真解決方案——多次跌落損傷累計、準靜態仿真、更高計算效率 適用人群:電子,家電,包裝等行業 Altair 針對電子家電行業沖擊仿真解決方案——多次跌落損傷累計,準靜態仿真,更高計算效率【已結束】 直播時間:2020-09-24 19:30 內容大綱: Radioss 2020 求解器針對電子/家電行業新功能 Radioss 求解器針對跌落、準靜態仿真的功能亮點
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齒輪嚙合剛度和傳遞誤差的計算及不同軟件結果的對比并基于Abaqus計算演示
本課程主要為基于Abaqus的齒輪嚙合剛度和傳遞誤差的計算及不同軟件結果的對比,詳細課程主要包括以下內容: 1、齒輪傳動系統的動態激勵系統介紹; 2、介紹了嚙合剛度基礎知識,包括嚙合剛度的定義和嚙合剛度的周期性; 3、介紹了傳遞誤差基礎知識,包括什么是傳遞誤差,傳遞誤差和嚙合剛度的關系; 4、基于Abaqus計算了齒輪的嚙合剛度和傳遞誤差并和其他軟件進行比較; 5、詳細展示了Abaqus
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abaqus計算效率的實例教程
后處理定義回轉角度和網格堆疊
在周期性扭轉過程中,由于橡膠材料的黏彈性內摩擦耗散,導致阻尼器溫度逐漸升高,計算結果表明,30分鐘內阻尼器從開始時的室溫22℃升高到40℃。
阻尼器的升溫曲線
注:本案例的動圖為跳幀模式,直觀上不反映阻尼器真實的扭轉頻率。
當然,除了Twist,還有Bend模式可以使用,恰當地使用這種類型的單元進行三維模型縮減建模,計算效率真的不知比三維實體單元高到哪里去了。
Neo Hooke超彈性參數,時域黏彈性Prony參數與非彈性變形能耗散比詳見inp文件的材料property定義。
我們發現,8線程下的計算耗時優于16線程,這可能是因為16線程CPU多核心之間通信時間增加導致整體效率下降。綜合以上來看,最佳計算線程數應在12左右。CPU線程數并非越多越好,它存在最優線程數,相關文獻已對此進行研究[2]。在16線程情況下,由于遠程控制操作計算,進程任務包括計算任務、遠程控制任務及系統本身任務,這將會降低計算效率,因此,在大多數情況下,留出1、2個進程給系統等任務可能會帶來更好的性能。
04 超線程加速
超線程(Hyper-Threading)是Intel研發的一項技術,它通過在單個物理處理器核心中模擬出多個邏輯處理器,使其并發執行多個線程。超線程技術的核心優勢在于提升處理器的并行度和資源利用率。
通過模擬多個邏輯處理器,超線程能夠在同一時間周期內執行多個線程,進而有益于多線程應用程序和并行計算任務,提高系統響應速度與整體性能。此外,超線程技術還有助于減少資源閑置時間。當一個線程需要等待某些資源時,另一線程可以繼續使用其他可用資源,從而降低等待時間與資源浪費。
然而,超線程技術也存在一定局限性,因其并未實質性地增加處理器核心的數量,只是通過邏輯模擬來實現多個線程的同時執行。因此,在某些情況下,多線程可能會競爭相同的物理資源,導致性能下降。此外,超線程技術的實際效果與應用程序特性和線程調度密切相關。對于某些特定類型的應用程序,超線程技術可能無法帶來顯著的性能提升。對于高度并行化的任務,超線程可能會帶來更大的性能提升。
展開 摘 要 本文通過一個簡單的計算例子說明在使用有限元分析軟件MSC/Nastran進行實際工程計算時,計算精度、計算機時與有限元規模之間的關系,通過比較,可以看出,在工程實際計算中,應合理地對計算問題進行有限元網格的劃分,以較高的計算效率獲得較高的計算精度。
LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解 ¥1.99
開始前幾個問題:
問題1:計算機上只有1個8核16線程的CPU,在計算LS-DYNA SMP版本的算例時,CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎?
問題2:計算機上只有1個32核64線程的CPU,在計算LS-DYNA SMP版本的算例時,CPU數目分別使用8、16、32、64, 求解的效率會是線性增長嗎?
問題3:計算機上只有1個8核16線程的CPU,在計算LS-DYNA MPP版本的算例時,CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎?
問題4:計算機上有2個32核64線程的CPU,在計算LS-DYNA MPP版本的算例時,CPU數目分別使用8、16、32、64、128, 求解的效率會是線性增長嗎?
問題5:是不是計算時CPU利用率越高,計算效率越高?
在Windows平臺上,可能這幾個問題的答案超出你的想象!
問題1答案:
計算機上只有1個8核16線程的CPU,在計算LS-DYNA SMP版本的算例時,CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎?
在單顆8核16線程的CPU計算機上,SMP求解器建議在2、4、8時效率會提升,但是不建議超過8(不要超過物理核數,建議關閉超線程),超過物理核數8后,效率沒有任何提升!
問題2答案:
計算機上只有1個32核64線程的CPU,在計算LS-DYNA SMP版本的算例時,CPU數目分別使用8、16、32、64, 求解的效率會是線性增長嗎?
在單顆32核64線程的CPU計算機上,SMP求解器使用CPU數目分別為8、16、32、64時效率會提升,但是不建議超過16(極限不超過單顆CPU物理核數32),超過物理核數16后,效率幾乎沒有任何提升!
展開 問題:
對于復雜模型進行仿真計算時,網格規模巨大、計算難度驟增。Ansys針對這類工程問題提供模態綜合法(CMS)利用超單元,將非關鍵部件進行縮減計算。
本文根據查閱到的網絡資料,對超單元縮減計算如何在Ansys Workbench 中實現,進行了介紹。
示例:
工業設計產品需要模擬工作環境進行振動試驗,產品本身結構已經很復雜,再加上工裝往往是一個更大的結構。因此這類仿真計算非常適合適用子結構技術,將工裝等大模型進行超單元縮減計算,可以顯著提升計算效率。
如下圖所示,產品+工裝進行振動模擬仿真,仿真產品結構模態和端點的振動響應加速度曲線。
結果展示:
使用超單元縮減計算,可以有效完成復雜模型的計算需求。且計算結果基本一致。
詳細步驟:
模型說明:
? 產品由PartA和PartB兩個部分構成,其中PartA兩端夾持部位做了共面處理(驗證連接關系,可以忽略);
? 各個零件的連接面有一定間隙,使用Bonded MPC Radius 3mm 連接;
? 約束工裝底面 fix;
一:產品+工裝完整模型計算
產品+工裝一起進行模態和5-2000Hz的諧響應仿真,提取前6階模態和軸端點的加速度響應,作為驗證結果與子結構方法進行對比。
1、模態計算
模態計算結果如下所示。
2、模態疊加法,諧響應掃頻計算
諧響應掃頻提取端點加速度響應以及688Hz、1620Hz處的應力云圖如下所示。
二:子結構,超單元縮減工裝進行簡化計算
1、 工裝模型進行超單元縮減
? 首先,由工裝+產品的模態計算模塊,復制一個新的模態計算模塊;
? 在新模態計算模塊中只保留需要縮減為超單元的工裝模型,其余模型均做supress抑制。
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<p>因為要仿真混凝土破壞實驗,考慮用abaqus里面的CDP模型,查閱了相關資料進行了理論總結,并根據理論編寫計算程序。</p><p>ABAQUS中CDP 模型中采用的是混凝土在單軸受力狀態下的應力和非彈性應變,非彈性應變根據混凝土的單軸應力-應變曲線換算。</p><p>根據GB50010-2010混凝土結構設計規范,混凝土單軸應力應變關系如圖:</p><p><img src="https://img.jishulink.com
工具簡介
這款基于TCL腳本開發的工具,專為Hypermesh環境中的Abaqus材料創建而設計。它提供了直觀的圖形用戶界面,使材料屬性的輸入和管理變得前所未有的簡單。無論是創建單一材料,還是管理整個材料庫,這款工具都能輕松勝任。
使用場景
場景一:單一材料快速創建
當您需要快速創建一個新材料時,只需在主界面輸入材料參數,點擊"手動創建"按鈕,工具會自動驗證輸入并創建材料,整個過程只需幾秒鐘
01 多重網格方法介紹
多重網格方法是一種高效求解偏微分方程離散系統的迭代方法,其核心思想是通過不同網格層次的協同作用加速收斂。它分為幾何多重網格(Geometric Multigrid Method, GMG)和代數多重網格(Algebraic Multigrid Method, AMG)兩類,分別基于幾何信息和純代數結構構建。
傳統迭代方法如雅可比(Jacobi)、高斯-賽德爾
問題:
對于復雜模型進行仿真計算時,網格規模巨大、計算難度驟增。Ansys針對這類工程問題提供模態綜合法(CMS)利用超單元,將非關鍵部件進行縮減計算。
本文根據查閱到的網絡資料,對超單元縮減計算如何在Ansys Workbench 中實現,進行了介紹。
示例:
工業設計產品需要模擬工作環境進行振動試驗,產品本身結構已經很復雜,再加上工裝往往是一個更大的結構。因此這類仿真計算非常適合適用子結構技術
聲明:貼主目前正在學習ABAQUS,對UMAT有一點淺淺的了解,若有不對的地方,請理性留言討論。
貼主的ABAQUS模型即使使用工作站,一運行也好幾天,苦惱不已,因此萌生了探討影響計算速度的相關因素的想法。
首先影響ABAQUS運行速度的最主要因素是模型的復雜程度,但往往模型是不易更改的,因此本文不做討論,而著重討論容易更改的部分,進而提高ABAQUS的運行效率。以下對計算效率的討論均使用了使用
參考文獻:《Influence of texture distribution in magnesium welds on their non-uniform mechanical behavior: A CPFEM study》
主導孿晶重定向(PTR)方案作為目前處理HCP晶格結構的多晶材料孿晶模擬中最常使用的方案被廣泛討論,然而晶體取向旋轉過程可能會造成模擬的收斂性問題,選擇一個相對穩定的本構框以及迭代變量對模擬計算效率的提升是有意義的
最近在開展分析時遇到錯誤如下:MAXIMUM SIZE OF STATIC WORKSPACE HAS BEEN EXCEEDED. CURRENT WORKSPACE SIZE IS 16384.00 MB. THE SIZE OF THE WORKSPACE CAN BE INCREASED USING THE SYSTEM ENVIRONMENT VARIABLE ABA_SINT_CAP.
<p class="ql-align-justify">abaqus中周期性邊界條件的施加一般通過方程約束,手動設置不僅繁瑣而且很容易出錯。根據文獻《Unit cells for micromechanical analyses of particle-reinforced composites》中簡單立方體胞元周期性邊界條件的施加方法,開發Python腳本,可以根據用戶提供的三維數組創建網格
0 引言
在現代海戰中,水下爆炸是一種用以擊沉敵艦的至關重要的戰術手段。各個海洋強國都極為重視對船舶在水下爆炸的損傷機制進行研究,但政府主導的一些實船研究通常并未公開發表。對于個人研究者來說,要進行實船水下爆炸研究存在著巨大的困難,因此一種普遍的做法是采用簡化船體梁結構進行研究。在正式進行水下爆炸實驗之前,通過模態分析的方法來考察所設計的簡化船體梁結構的合理性具有重要意義。
本文參考了
概述:采用UEL接口二次開發實現八節點單元,考慮BBAR修正,避免體積自鎖,對標ABAQUS自帶的C3D8單元,計算的剛度矩陣、質量矩陣和阻尼矩陣均與ABAQUS保持一致。并且采用UMAT子程序進行應力和應變數據的可視化,計算的應力應變數據同樣與ABAQUS保持一致,可視化效果同ABAQUS。以方塊的受動力簡諧荷載為例,采用上述程序,應用動力隱式計算分析步,最終計算的位移、應變等時程曲線均與ABAQUS