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帖子 COMSOL 中定義隨時間任意變化的電信號的方法
信號最初為零,然后上升到最大值并保持不變。我們可以對該函數進行平滑處理,這將在后文中討論。系統開始時處于未激勵狀態,即最初各處的場均為零。鑒于這種初始條件和輸入信號,瞬態系統響應應該在足夠長的時間后接近一個非零穩態解,相當于系統的直流激勵。施加信號通過一個函數進行調制,該函數與模型維度不相關,函數值在 1 的時候從 0 躍升至 1。
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學時習 ??? 2年前
COMSOL 中定義隨時間任意變化的電信號的方法
帖子 系統的復域分析:從增益角度理解傳遞函數
我們在對拉氏變換的總結中,將拉普拉斯變換的本質理解為: 拉氏變換是對函數在t>0域進行指數衰減后的傅里葉變換,就是將原函數f(t)乘以一個單位函數(使其限定在t>0域)和一個指數衰減函數exp(-βt)(β為衰減因子),再進行傅氏變換 數峰青,公眾號:數峰青 拉普拉斯變換總結我們在對傅氏變換的總結中,理解傅氏變換F(iw)本質上是復振幅密度隨頻率的變化(在諧波的復數形式下討論
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數峰青 ??? 1年前
系統的復域分析:從增益角度理解傳遞函數
帖子 處理COMSOL求解時初始值不一致
可以使用具有平滑功能的內置函數函數的參數設置和函數圖如下圖。其他一些內置函數也包含平滑處理選項,默認情況下,所有這些函數在平滑處理區域開始處的時間導數均為0。
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jiahao5943 ??? 4年前
處理COMSOL求解時初始值不一致
帖子 拉普拉斯變換總結
例如對于原函數f(t)=C*exp(at) for t>0,則當取β0=a,原函數衰減后變成了函數;再例如原函數f(t)=C*exp(at)*sin(wt) for t>0,則當取β0=a,原函數衰減后變成了正弦諧波。回想廣義傅氏變換的定義,函數和正余弦函數是不滿足古典傅氏變換條件的,也就是它們并不是絕對可積的。所以拉氏變換左端只能取開口。
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數峰青 ??? 1年前
拉普拉斯變換總結
帖子 基于PLC的閥門生產線控制系統設計與仿真分析
以傳遞函數形式表示PID控制原理:式中,G(s)為PID控制器的傳遞函數;K為比例系數,無量綱;T為積分時間常數;t為微分時間常數;s為PID控制器的響應時間;e為自然常數。將伺服電機的真實參數帶到數學模型中,并使用Simulink工具箱繪制運行程序,設定采樣頻率為1 200 Hz,施加幅值為1 r/min的信號,自動得出系統的響應曲線。
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機械工程師 ??? 2年前
基于PLC的閥門生產線控制系統設計與仿真分析
帖子 某純電動汽車驅動系統24振動噪聲的分析與優化
前期做了大量工作重新標定驅動電機的速度環、電流環、扭矩補償參數以及開關頻率,均沒有減弱蠕行模式24振動噪聲。最后采用增加預置扭矩、優化扭矩強度有效解決了蠕行模式24噪聲和振動。
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聲學仿真初學者 ??? 2年前
某純電動汽車驅動系統24階振動噪聲的分析與優化
帖子 Simulink&車輛巡航控制 (2) -PID控制設計
請自行驗證結果是否與上面推導的閉環傳遞函數 T 一致。在 MATLAB 中運行 m 文件應該會給您上面的響應。 從圖中可以看出,穩態誤差和上升時間都不滿足我們的設計標準。您可以增加比例增益 Kp,以減少上升時間和穩態誤差。 更改現有的 m 文件,使 Kp等于 5000,然后在 MATLAB 命令窗口中重新運行它。 你應該看到下面的情節。
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AutoEuler ??? 4年前
Simulink&車輛巡航控制 (2) -PID控制設計
帖子 什么是 Perceptron 最簡單的人工神經網絡
這是感知器中最常用的激活函數,由 Heaviside 函數表示:感知器由單層閾值邏輯單元 (TLU) 組成,每個 TLU 完全連接到所有輸入節點。?閾值邏輯單位在全連接層(也稱為密集層)中,一層中的所有神經元都連接到前一層中的每個神經元。全連接層的輸出計算如下:哪里X是輸入W是每個輸入神經元的權重,而b是偏差,而h是函數
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仿真資料吧 ??? 1年前
什么是 Perceptron 最簡單的人工神經網絡
帖子 MATLAB/Simulink建模-車輛巡航控制 (1)
牢記以上幾點,我們針對這個問題提出了以下設計標準: 上升時間 < 5 秒 超調 < 10% 穩態誤差 < 2%開環響應在沒有任何反饋控制的情況下,系統對 500 牛頓輸入力的開環響應在 MATLAB 中模擬如下:m = 1000;b = 50;u = 500;s = tf('s');P_cruise = 1/(m
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AutoEuler ??? 4年前
MATLAB/Simulink建模-車輛巡航控制 (1)
帖子 某純電動汽車驅動系統24振動噪聲的分析與優化
前期做了大量工作重新標定驅動電機的速度環、電流環、扭矩補償參數以及開關頻率,均沒有減弱蠕行模式24振動噪聲。最后采用增加預置扭矩、優化扭矩強度有效解決了蠕行模式24噪聲和振動。
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EDC電驅未來 ??? 4年前
某純電動汽車驅動系統24階振動噪聲的分析與優化
帖子 學術分享 | 用于定量分析的外圈故障滾動軸承的振動響應機理
當L=5mm時,沖擊信號被局部放大,如圖6所示。點A和B之間的時間間隔很大。換句話說,當球滾出缺陷區域觸發沖擊時,球滾進缺陷區域時產生的沖擊已經被嚴重衰減了。因此,信號顯示出典型的雙沖擊的顯著振蕩衰減。在也就是說,通常選擇圖6中CB部分的時間間隔來分析和確定故障的大小。然而,根據表2,使用AB段結果比使用CB段結果更精確。
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聲學工程師小吳 ??? 2年前
學術分享 | 用于定量分析的外圈故障滾動軸承的振動響應機理
帖子 頻響函數及其與傳遞函數的關系|穩定裕度的理解
不過,這樣一個系統對于某些頻率的諧波輸入,可能發生比較漫長的振蕩,這是我們實際當中不希望看到的(例如實際工程中的激勵就蘊含著無窮多種頻率的諧波,指不定哪一個就會讓系統的輸出振蕩)。這種振蕩的原因在于G(iw)的值隨著w的變化可能會離(-1,0)會很近,其實就是距離閉環的極點很近,此時G(iw)表示的增益也會很大很大。
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數峰青 ??? 1年前
頻響函數及其與傳遞函數的關系|穩定裕度的理解
帖子 電化學儲能電站模型實測及仿真分析
2)對變流器進行有功、無功功率指令擾動,記錄有功功率、無功功率隨時間的變化曲線。計算有功功率、無功功率擾動響應曲線的超調量、響應時間、調節時間。3)搭建儲能變流器單機仿真模型,按照試驗工況對變流器分別進行有功、無功功率指令擾動試驗,獲得相同擾動下的有功功率、無功功率擾動仿真曲線,計算超調量σi、響應時間tr,i、調節時間ts,i。
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我是小能 ??? 2年前
電化學儲能電站模型實測及仿真分析
帖子 CFD學習:如何計算標量值函數的 Hessian 矩陣
多變量函數在描述工程系統的數學模型中很常見。從多變量函數的二導數,可以了解函數的二行為。二導數在多變量函數中很重要,因為它們有助于確定優化中的關鍵點。通常,計算Hessian 矩陣是為了了解依賴于多個值的函數的行為。Hessian 矩陣是由多元函數的所有二導數組成的矩陣。對于 n 個變量的函數,Hessian 矩陣是一個 nxn 方陣。
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Cadence CFD學習 ??? 2年前
CFD學習:如何計算標量值函數的 Hessian 矩陣
帖子 Ambisonics (HOA) 全解析:比 WFS 更實用的三維聲場重構技術
它基于空間聲場的球諧函數分解,用一組聲場展開系數向量來表示完整的空間聲場信息。這個原理很好理解:就像函數可以用泰勒展開逼近、周期函數可以用傅里葉級數表示一樣,任意空間聲場都可以分解為不同數的球諧函數疊加。
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HBK聲學與振動 ??? 1月前
高階 Ambisonics (HOA) 全解析:比 WFS 更實用的三維聲場重構技術
帖子 在 COMSOL 中模擬電動磁懸浮裝置
并針對角速度的變化和不同的平移速度進行了多次仿真分析,最終計算出了由系統產生的升力和曳力/推力。本文來自:COMSOL博客
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我是小能 ??? 3年前
在 COMSOL 中模擬電動磁懸浮裝置
帖子 RP 系列 激光分析設計軟件 | 多模光纖( 第四部分)
然而,各種干擾可能導致模式耦合:一些光可能會耦合成高模式,從而破壞光束質量。 幸運的是,這種耦合效應通常不是那么強。例如,考慮纖芯直徑為 20 μm 且 NA 為 0.1 的折射率光纖。這是一種少模光纖,支持 6 個導模(計算所有模式方向時)。我們取一段 10 毫米長的光纖并引入一個相對陡峭的彎曲,其中反向彎曲半徑在中間平穩上升到 1 / (10 毫米),然后再次回到零。
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墨光科技 ??? 3年前
RP 系列 激光分析設計軟件 | 多模光纖( 第四部分)
帖子 設計仿真 | Adams回調函數功能解析
圖 2二彈簧振子模型由于要進行有回調函數的模型計算,因此,利用命令導航器找到如下功能進行設置:圖 3回調函數創建雙擊后打開如下對話框進行設置,其中Routine框中的yescallback為前面源程序編譯后所形成的動態鏈接庫文件名稱,通過雙冒號指向回調函數的名稱。
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
設計仿真 | Adams回調函數功能解析
帖子 單位脈沖函數及卷積(杜哈梅積分)——從常微分方程的解出發理解
鄭君里P62給出了一個一微分方程的解按齊次/非齊次、零狀態/零輸入分類的例子,為理解方便起見,我在其中略有備注:-----二方程的解:杜哈梅積分(卷積)-----對于結構動力學中經典的彈簧振子系統,其具有二微分方程:直接求解該方程的完全解是很難的,只能寫出其齊次通解(王新敏P46式3-10),該通解的系數由初始條件決定:杜哈梅解決了這個問題(我猜他這么解決的
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數峰青 ??? 1年前
單位脈沖函數及卷積(杜哈梅積分)——從常微分方程的解出發理解
問答 comsol多個固有頻率的優化設計,如何設置目標函數

各位大佬好: 想在comsol里面進行優化設計,例如一個結構的第三固有頻率盡可能小,第四固有頻率盡可能大。但是在優化的目標函數里,不知道如何表示第三固有頻率和第四固有頻率,試了下用常見的數組的方式,像freq[3]和freq[4]不對,withsol之類的也不行,不清楚該如何設置目標函數。PS,也想知道如何調用讀取comsol中的數組元素。謝謝!!

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YYSZL ??? 1年前
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